BAAI: bge-large-en-v1.5
BAAI bge-large-en-v1.5 vytváří vektory anglického textu s 1024 rozměry pro vyhledávání a sémantické porovnávání. Jeho příprava v1.5 podporuje volitelnou instrukci dotazu se zdokumentovanou délkou sekvence 512 tokenů.
O modelu
Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.
bge-large-en-v1.5 je velké anglické vydání BAAI pro husté embeddingy. Převádí text na vektor s 1024 rozměry pro vyhledávání pasáží a sémantické porovnávání. Verze 1.5 je aktualizace výrobce zaměřená na užitečnější rozložení podobnosti a lepší vyhledávání bez instrukce. Large zůstává samostatným kontrolním bodem oproti Base, Small, čínským vydáním i vícejazyčnému modelu BGE-M3.
Připravte vyhledávání pasáží
Pro krátký vyhledávací dotaz nad delšími dokumenty výrobce doporučuje instrukci dotazu „Represent this sentence for searching relevant passages:“. Přidejte ji na straně dotazu; pasáže korpusu si ponechávají vlastní zdrojový text bez této instrukce. V jiných použitích postačuje přímý text. BAAI rovněž dokumentuje vyhledávání bez předpony ve v1.5 a doporučuje zvolit přípravu, která nejlépe funguje u skutečné úlohy.
Praktická znalostní sbírka může indexovat oddíly anglické technické příručky. Otázka, které nastavení mění formát výstupu, má vrátit oddíl vysvětlující nastavení i jeho podmínky. S každou pasáží ponechte nadpis, příslušné vysvětlení a umístění zdroje. Model poskytuje číselnou reprezentaci; vrácený zdrojový text je tím, co použije čtenář nebo navazující fáze RAG.
Reprezentace a párování
Příklad přímého kódování výrobce používá konečný skrytý stav prvního tokenu CLS jako souhrnný embedding a potom vektor normalizuje. Porovnání normalizovaných vektorů skalárním součinem dává kosinovou podobnost. Každou pasáž lze proto připravit jednou a uložit pro porovnávání s příchozími vektory dotazů, zatímco změněný zdrojový materiál dostane aktualizovanou reprezentaci.
1024 rozměrů určuje délku výstupního vektoru. Liší se od reprezentace Base se 768 rozměry a nezakládá kompatibilní společný prostor s jiným kontrolním bodem. S uloženým indexem uchovávejte model a způsob přípravy. Změna vydání embeddingu vyžaduje společnou kontrolu reprezentací korpusu a dotazů.
Vměstnejte zdroj do okna
Zdokumentovaná délka sekvence je 512 tokenů. Dlouhou příručku připravte jako soudržné oddíly místo jednoho příliš velkého vstupu. Podmínku či výjimku udržujte vedle pravidla, které vymezuje, a přiložte dost kontextu, aby nalezený oddíl dával smysl sám o sobě. Přidaná instrukce dotazu rovněž zabírá vstupní tokeny, takže okno modelu se vztahuje na celý připravený vstup.
Užitečná hranice pasáže může zahrnout nadpis a odstavce odpovídající na jednu uživatelskou otázku. Identifikátor a verzi nadřazeného dokumentu uchovávejte mimo vektor, aby byl výsledek dohledatelný ke správnému zdroji. Při porovnávání používejte skutečné texty místo nahrazování nesouvisejícími shrnutími, která odstraní hledaný rozdíl.
Vykládejte skóre
Výrobce varuje před považováním absolutní podobnosti za univerzální pravidlo sémantické ekvivalence. Pro vyhledávání je zásadní relativní pořadí skóre a práh se má kalibrovat podle vlastního rozložení textů úlohy. Kandidátní pasáže ověřujte pro otázky se známými odpověďmi i otázky, jejichž odpověď chybí. Ukáže se tím, zda vrácený oddíl poskytuje požadovanou informaci, místo pouhé tematické podobnosti.
bge-large-en-v1.5 poskytuje anglické husté vektory. Samostatný reranker může zpřesnit pořadí kandidátů a samostatný jazykový model sestavit odpověď z vybraných pasáží. Užitečným výstupem tohoto vydání je prohledávatelná reprezentace navázaná na zdrojový text se zachováním přesné volby modelu Large v1.5 a přípravy vstupu.
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5Úvod
BAAI bge-large-en-v1.5 vytváří vektory anglického textu s 1024 rozměry pro vyhledávání a sémantické porovnávání. Jeho příprava v1.5 podporuje volitelnou instrukci dotazu se zdokumentovanou délkou sekvence 512 tokenů.
- Přijímané vstupy
- Text · token_ids
- Výsledky
- embedding
Dostupné v Ailoot · vstupy a metody
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings
- Vstup
text,token_ids- Výstup
embedding- Výstupní formát
- json
| Pole | Typ | Požadavek | Hodnoty a limity | Výchozí |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity baai/bge-large-en-v1.5 | Výchozí— |
Poleinput | Typstring|string[]|integer[]|integer[][] | PožadavekPovinné | Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 512 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů | Výchozí— |
Poleencoding_format | Typstring | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity float | Výchozífloat |
Poledimensions | Typinteger | PožadavekNepodporováno | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Výchozí— |
Poleuser | Typjson_value | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
Polesession_id | Typjson_value | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
Poletrace | Typjson_value | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu. | Výchozí— |
Poleprovider | Typobject | PožadavekVolitelné | Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut | Výchozí— |
Kombinace vstupních materiálů
text_to_embedding
Parametry a životní cyklus metody
| Parametr | Kontrakt |
|---|---|
Parametrcontent_type | Kontraktapplication/json |
Parametrrequired | Kontraktmodel, input |
Parametrinput_shapes | Kontraktstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parametrencoding_format | Kontraktfloat |
Parametrdimensions_override | Kontraktfalse |
Parametrmax_input_budget_units | Kontrakt512 |
Parametrmultimodal_objects | Kontraktfalse |
Parametrmaterial_types | Kontrakttext, token_ids |
Životní cyklus: synchronous_json
Uchovejte index i rozměr každého vektoru.
Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty.
Tarify
Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.
- Rychlý režim
- Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
- Režim flex
- Neuvedeno Při výběru režimu flex
- Maximální intenzita uvažování
- Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Sazby Ailoot
Ceny podle konfigurace
| Konfigurace | Tabulka sazeb | Poplatek |
|---|---|---|
| KonfiguraceZákladní sazby za tokeny | Tabulka sazebZákladní sazba | Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00002 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů |
Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →
Příklady požadavků
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Přijímání a ukládání výsledků
Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace
json
Uchovejte všechny dokončené výsledky
Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.
Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný.
Pokud je nutné ověřit původní odpověď
Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí.
Pole odpovědi
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleobject | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poledata[].index | Typinteger |
Poledata[].embedding | Typfinite float[] |
Poleusage | Typobject |
Chyby a další kroky
| Odpověď | Podmínka | Další krok |
|---|---|---|
Odpověď400 · invalid_request_error | PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru | Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole. |
Aliasy
Aliasy modelu
Ailoot Ultra baai/bge-large-en-v1.5
Aliasy cest metod
Použijte cesty metod uvedené výše.
Související ID modelů
FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5
- Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:text,token_ids→embedding- Jaká pole požadavek používá?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:model,input,encoding_format,provider- Jaké limity platí?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:input.budget.maximum:512(bajty UTF8);input.min_items:1