BAAI: bge-large-en-v1.5
BAAI bge-large-en-v1.5 สร้างเวกเตอร์ข้อความภาษาอังกฤษ 1024 มิติสำหรับการค้นคืนและเปรียบเทียบความหมาย วิธีเตรียม v1.5 รองรับคำสั่งสำหรับคำค้นที่เลือกใส่ได้ โดยมีความยาวลำดับตามเอกสาร 512 โทเคน
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
bge-large-en-v1.5 เป็นรุ่น embedding แบบหนาแน่นขนาดใหญ่สำหรับภาษาอังกฤษของ BAAI แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ 1024 มิติสำหรับค้นคืนข้อความและเทียบความหมาย รุ่น 1.5 เป็นการปรับของผู้ผลิตที่มุ่งให้การกระจายความคล้ายคลึงใช้ได้ดีขึ้น และค้นคืนได้ดีขึ้นโดยไม่มีคำสั่ง Large ยังเป็นเช็กพอยต์แยกจาก Base, Small, รุ่นภาษาจีน และ BGE-M3 หลายภาษา
เตรียมการค้นคืนข้อความ
สำหรับคำค้นสั้นที่ค้นในเอกสารยาว ผู้ผลิตแนะนำคำสั่งคำค้น “Represent this sentence for searching relevant passages:” เพิ่มคำสั่งนี้เฉพาะฝั่งคำค้น ส่วนข้อความในคลังใช้ต้นฉบับของตนโดยไม่เพิ่มคำสั่ง ในงานอื่นใช้ข้อความโดยตรงก็พอ BAAI ยังอธิบายการค้นคืนโดยไม่มีคำนำหน้าใน v1.5 และแนะนำเลือกวิธีเตรียมที่ทำงานดีที่สุดกับงานจริง
คลังความรู้ใช้งานจริงอาจทำดัชนีส่วนต่าง ๆ ของคู่มือเทคนิคภาษาอังกฤษ คำถามว่าการตั้งค่าใดเปลี่ยนรูปแบบเอาต์พุตควรได้ส่วนที่อธิบายค่านั้นและเงื่อนไข เก็บหัวข้อ คำอธิบายที่เกี่ยวข้อง และตำแหน่งต้นทางไว้กับแต่ละข้อความ โมเดลให้ตัวแทนเชิงตัวเลข ส่วนข้อความต้นทางที่ค้นได้คือสิ่งที่ผู้อ่านหรือขั้น RAG ถัดไปใช้
การแทนข้อมูลและการจับคู่
ตัวอย่างเข้ารหัสโดยตรงของผู้ผลิตใช้สถานะซ่อนสุดท้ายของ CLS โทเคนแรกเป็น embedding รวม แล้วปรับนอร์มเวกเตอร์ การเปรียบเทียบเวกเตอร์ที่ปรับนอร์มด้วยดอตโปรดักต์ให้ความคล้ายคลึงโคไซน์ จึงเตรียมแต่ละข้อความครั้งเดียวและเก็บไว้เทียบกับเวกเตอร์คำค้นที่เข้ามาได้ ส่วนต้นฉบับที่เปลี่ยนต้องอัปเดตตัวแทน
1024 มิติหมายถึงความยาวเวกเตอร์เอาต์พุต ต่างจากตัวแทน 768 มิติของ Base และไม่ได้ยืนยันว่าใช้พื้นที่ร่วมที่เข้ากันได้กับเช็กพอยต์อื่น เก็บโมเดลและวิธีเตรียมไว้กับดัชนี เมื่อเปลี่ยนรุ่น embedding ต้องตรวจตัวแทนของคลังและคำค้นร่วมกัน
จัดต้นฉบับให้อยู่ในหน้าต่าง
ความยาวลำดับตามเอกสารคือ 512 โทเคน เตรียมคู่มือยาวเป็นส่วนที่มีเนื้อหาต่อเนื่อง แทนอินพุตเดียวที่ใหญ่เกิน เก็บเงื่อนไขหรือข้อยกเว้นไว้ใกล้กฎที่กำกับ และใส่บริบทพอให้ส่วนที่ค้นคืนเข้าใจได้ด้วยตัวเอง คำสั่งคำค้นที่เพิ่มใช้โทเคนอินพุตด้วย หน้าต่างโมเดลจึงครอบคลุมอินพุตที่เตรียมทั้งหมด
ขอบเขตข้อความที่มีประโยชน์อาจมีหัวข้อกับย่อหน้าที่ตอบคำถามผู้ใช้หนึ่งข้อ เก็บรหัสและรุ่นของเอกสารหลักไว้นอกเวกเตอร์ เพื่อให้ตามกลับไปยังต้นฉบับถูกฉบับ งานเปรียบเทียบควรใช้ข้อความจริงที่จะเทียบ ไม่แทนด้วยสรุปไม่เกี่ยวข้องจนความต่างที่ต้องหาหายไป
ตีความคะแนน
ผู้ผลิตเตือนไม่ให้ใช้ความคล้ายคลึงสัมบูรณ์เป็นกฎสากลของความหมายเท่ากัน ลำดับคะแนนสัมพัทธ์สำคัญต่อการค้นคืน และควรปรับเกณฑ์กับการกระจายข้อความของงานเอง ตรวจข้อความตัวเลือกด้วยคำถามที่ทราบคำตอบและคำถามที่ไม่มีคำตอบในข้อมูล เพื่อดูว่าส่วนที่ได้ให้ข้อมูลที่ต้องการจริง ไม่ใช่เพียงหัวข้อคล้ายกัน
bge-large-en-v1.5 ให้เวกเตอร์หนาแน่นภาษาอังกฤษ โมเดล reranker แยกสามารถปรับลำดับตัวเลือก และโมเดลภาษาแยกสามารถเรียบเรียงคำตอบจากข้อความที่เลือก ผลที่ใช้ได้ของรุ่นนี้คือตัวแทนค้นหาได้ที่ผูกกับต้นฉบับ พร้อมเก็บการเลือก Large v1.5 ที่แน่นอนและวิธีเตรียมอินพุต
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings baai/bge-large-en-v1.5
baai/bge-large-en-v1.5เริ่มต้น
BAAI bge-large-en-v1.5 สร้างเวกเตอร์ข้อความภาษาอังกฤษ 1024 มิติสำหรับการค้นคืนและเปรียบเทียบความหมาย วิธีเตรียม v1.5 รองรับคำสั่งสำหรับคำค้นที่เลือกใส่ได้ โดยมีความยาวลำดับตามเอกสาร 512 โทเคน
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · token_ids
- ผลลัพธ์
- embedding
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
- ขาเข้า
text,token_ids- ขาออก
embedding- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด baai/bge-large-en-v1.5 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input | ประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 512 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์encoding_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
ฟิลด์dimensions | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_to_embedding
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input |
พารามิเตอร์input_shapes | ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
พารามิเตอร์encoding_format | ข้อกำหนดfloat |
พารามิเตอร์dimensions_override | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์max_input_budget_units | ข้อกำหนด512 |
พารามิเตอร์multimodal_objects | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, token_ids |
วงจรการทำงาน: synchronous_json
เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ
ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00002 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-large-en-v1.5", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-large-en-v1.5',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์object | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์data[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์data[].embedding | ประเภทfinite float[] |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra baai/bge-large-en-v1.5
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · BAAI: bge-large-en-v1.5
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:text,token_ids→embedding- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:model,input,encoding_format,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·baai/bge-large-en-v1.5:input.budget.maximum:512(ไบต์ UTF8);input.min_items:1