DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
DeepSeek V4 Flash Vision Exp משלב תמונות וטקסט להבנה חזותית ולמשימות סוכן רב־אופניות. הוא מוסיף מודולים חזותיים לארכיטקטורת V4 Flash ומחזיר טקסט, ובכך תומך בהסברים, בניתוח ובהצעות לפעולות כלים המבוססים על תמונות.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesdeepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
DeepSeek V4 Flash Vision Exp הוא המודל הרב־אופני הניסיוני של DeepSeek במשפחת V4. הוא מבוסס על V4 Flash, בתוספת מודולים חזותיים ואימון המשך להבנה חזותית. הקלט משלב תמונות וטקסט, והפלט הוא טקסט. ייעודו המתועד משלב עבודת סוכנים רב־אופניים עם משימות סוכן מבוססות טקסט, ולכן הוא שימושי כאשר המידע הדרוש לעוזר מופיע בצילום מסך, בתרשים או בתמונה אחרת שסופקה.
התיעוד של היצרן מתאר מקודד ראייה ורכיב יישור המחוברים למנגנון הקשב DFlash, לרכיבי תערובת מומחים, לחיבורי־על ולמסלול DSpark. המודולים החזותיים ממירים מידע מתמונות לצורה שמודל השפה יכול להשתמש בה לצד השאלה הכתובה. הדבר שונה מפרופיל V4 Flash המבוסס על טקסט בלבד שמוזכר בכרטיס, אשר בהשוואה שלו הרכיבים הרב־אופניים נדונים בנפרד. Vision Exp היא מהדורה בעלת שם מוגדר, ולא הוראה להוסיף תמיכה שרירותית במדיה למודל Flash אחר.
התיעוד של פורמט הפרומפט שלו תומך בתוכן תמונות המשולב בין רכיבי תוכן אחרים, בשיחות מרובות תורות, בקריאות לכלים ובמצבי חשיבה. פרומפטים ללא חשיבה יכולים לבקש תשובה ישירה; פרומפטים עם חשיבה יכולים להשתמש בהגדרת מאמץ הסקה, לרבות דוגמת Max המתועדת. התמונות נרשמות בדיוק לפי סדר הופעתן בפרומפט. מספרו או תייגו קלטים מרובים וציינו לאיזו תמונה מתייחסת כל שאלה, כדי לשמור על הקשר בין השוואה חזותית למקור שלה.
התצורה שפורסמה מגדירה את max_position_embeddings כ־1,048,576. זו מגבלת מיקומים בתצורת המודל, ולא מפרט נפרד של פלט מרבי. הכינו קבוצת תמונות ממוקדת ושאלה מדויקת, ושמרו על הפרומפט, השיחה והתשובה שנוצרת במסגרת מגבלות תהליך העבודה שנבחר אצל היצרן.
למשימת ממשק מעשית, ספקו את צילום המסך הנוכחי, את פעולת המשתמש המיועדת וכל מפרט טקסטואלי רלוונטי. דוגמה להנחיה היא: ״זהו את הפקדים הגלויים הנדרשים לשינוי הגדרה זו. השתמשו בתוויות המוצגות שלהם, הסבירו מהי הפעולה הבאה וציינו איזה חלק במסך תומך בה.״ בתרשים, בקשו בנפרד את הערכים והקשרים הגלויים ואת הפרשנות המוסקת מהם. אם אותיות קטנות חשובות למשימה, ספקו חיתוך קריא יחד עם מספיק הקשר מסביב כדי לזהות את תפקידן.
ביישום סוכן, המודל יכול להציע פעולת כלי לאחר פירוש התמונה וההנחיה. היישום שמסביב מבצע את הפעולה, מחזיר את התצפית ומספק את המצב החזותי הבא לפי הצורך. הגדירו את מטרת הכלי ואת הפעולות המותרות. לחיצה מוצעת, קואורדינטה כתובה או קוד שנוצר הם עדיין תוצאה טקסטואלית עד שהיישום מבצע את הפעולה המתאימה; השתמשו בתצפית המתקבלת כראיה לשלב הבא.
לתוצר המבוסס על מקורות, בקשו מהתשובה לזהות את התמונה ואת הפרט הגלוי שעליהם נשען כל ממצא. הבחינו בין נוסח שחולץ להסבר, ובין פעולה מוצעת לפעולה שבוצעה. במשימה להמרת צילום מסך לקוד, הוסיפו את טקסט המקור הרלוונטי, את ההתנהגות המיועדת ואת התוצר הסופי הנדרש. הפרופיל של מודל זה הוא הבנת תמונות וטקסט עם פלט טקסטואלי, ולא יצירת תמונות, סינתזת דיבור או תהליך ניתוח וידאו שמניחים שהוא נתמך.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-expהתחלה
DeepSeek V4 Flash Vision Exp משלב תמונות וטקסט להבנה חזותית ולמשימות סוכן רב־אופניות. הוא מוסיף מודולים חזותיים לארכיטקטורת V4 Flash ומחזיר טקסט, ובכך תומך בהסברים, בניתוח ובהצעות לפעולות כלים המבוססים על תמונות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00088 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00264 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.000028 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
deepseek/deepseek-v4-flash-vision-expהתחלה
DeepSeek V4 Flash Vision Exp משלב תמונות וטקסט להבנה חזותית ולמשימות סוכן רב־אופניות. הוא מוסיף מודולים חזותיים לארכיטקטורת V4 Flash ומחזיר טקסט, ובכך תומך בהסברים, בניתוח ובהצעות לפעולות כלים המבוססים על תמונות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00088 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.00264 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.000028 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:text→textPOST /v1/messages·deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:model,messages,streamPOST /v1/messages·deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp:messages.min_items:1