ElevenLabs: Eleven v3
Eleven v3 מסנתז דיבור עשיר בהבעה רגשית מתוך תסריט, עם תגי שמע בתוך הטקסט ומצב דיאלוג של היצרן. הוא תומך ביותר מ־70 שפות ובמגבלה של 5,000 תווים לבקשה לקריינות, לסצנות דמויות ולביצועים אחרים שבהם אופן ההגשה חשוב.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Eleven v3 הוא מודל המרת הטקסט לדיבור העשיר בהבעה של ElevenLabs לדיאלוג רגשי, לשיחות דמויות ולקריינות ספרי שמע. הוא ממיר תסריט כתוב לשמע מדובר ומשתמש בהקשר לעיצוב הטווח הרגשי וההגשה. היצרן תומך הן בדיבור בקול יחיד והן בתהליך דיאלוג מרובה דוברים. כרטיס זה נוגע לגרסה הנקובה v3, הנפרדת מ־v3 Conversational וממשפחת v4 המאוחרת יותר.
תגי שמע בתוך הטקסט יכולים להנחות רגש, הגשה קולית ותגובות לא־מילוליות. היצרן מציג דוגמאות כגון [sad], [angry], [happily], [whispers], [shouts], [laughs], [clears throat] ו־[sighs]. הציבו את הרמז סמוך למילים או לתגובה שעליהן הוא אמור להשפיע. בסצנה סיפורית, כתבו את המעבר הרגשי בתוך הדיאלוג עצמו והשתמשו בתג כדי להבהיר את הצליל המיועד, במקום להסתמך על תיאור מנותק של הסצנה.
V3 אינו תומך בתגי SSML מסוג <break>. מדריך ההנחיות שלו משתמש בתגי שמע, בפיסוק, בשלוש נקודות ובמבנה הטקסט להפסקות ולקצב. גישה זו מספקת הוראת ביצוע ולא חוזה תזמון מדויק. בשורה מהססת, שלוש נקודות והרמז הקולי הרלוונטי יכולים להבהיר את ההיסוס הרצוי. אם הקלטה חייבת להתאים לציר זמן מדויק, השתמשו בביצוע שנבחר ובתהליך העריכה למיקומו במקום להתייחס לתג הפסקה כיחידה בעלת משך קבוע.
בחירת הקול נשארת חשובה. ההנחיות המתועדות מציינות שקל יותר לשחזר הגשה שכבר קיימת בחומרי אימון הקול, בעוד בקשות חריגות עשויות להיות אמינות פחות. התאימו את הקול לדמות או לקריין ובדקו אם התגים שנבחרו יוצרים את ההגשה המיועדת. סעיף ההנחיות הנוכחי ל־v3 מציין ש־Professional Voice Clones אינם מותאמים באופן מלא לגרסה זו; שיפורי השיבוט ובקרות ההגייה המקוריות המתועדים ב־v4 הם תכונות של גרסה נפרדת. מדריך המוצר מסמן גם את Speed, Similarity ו־Speaker Boost כלא זמינים ב־v3 הרגיל. הכינו קצב והגשה באמצעות הקול, התגים, הפיסוק ומבנה הטקסט, במקום לייחס לו מחוונים של גרסה אחרת.
Eleven v3 תומך ביותר מ־70 שפות, ובהן אנגלית, צרפתית, גרמנית, יפנית, קוריאנית, ספרדית, פורטוגזית ורוסית. בחרו קול המתאים לשפה ולמבטא האזורי והכינו לפני הסינתזה את הנוסח שייאמר בפועל. תמיכה בשפה אינה מתרגמת תסריט אוטומטית. בסצנת דמויות המותאמת לשפה מקומית, שמרו על כוונת הדובר ועל תגובתו, והתאימו את הנוסח לקהל באופן טבעי.
בקשת המרת טקסט לדיבור תומכת בעד 5,000 תווים. חלקו תסריטים ארוכים בגבולות של סצנות או קטעי קריינות שלמים, כך שלכל מקטע יהיו התחלה וסיום ברורים. היצרן מספק מצבי יצירה והזרמה לדיבור וגם מצבי יצירה והזרמה לדיאלוג. בדיאלוג, קשרו כל תור לדובר המיועד ושמרו על הסדר. שמרו על שינוי רגשי עם די טקסט סביבו כדי שהמעבר יהיה מובן.
תהליך השמע המשותף של היצרן מציע MP3, PCM וקידודי טלפוניה כגון μ-law, עם פורמטים נוספים המפורטים במדריך ה־TTS שלו. מילוני הגייה מספקים דרך לשמור על עקביות בשמות ובמונחים טכניים. מדריך המילון מונה במפורש את v3 לכללי פונמות ומגביל את ההרחבה הפונטית הרב־לשונית שלו ל־v4; הדבר אינו הופך את תחביר ה־IPA המקורי של v4, המוקף בלוכסנים, לתכונה של v3. הכינו איותים חשובים או כינויים להקראה ובדקו את התוצאה בקול שנבחר.
לבריף ביצוע מעשי, ספקו פרק גמור ולא מתווה: פתיחה של הקריין, השורה הממשית של הדמות והתגובה המסיימת את הסצנה. ציינו איזה תוכן מוקרא, היכן שייכת תגובה קולית ומה הכיוון הרגשי של כל רגע. בדקו הגייה, זהות קולית, הקראה בלתי מכוונת של הוראות והמעבר בין דוברים. התוצאה היא הקלטה עשירה בהבעה של התסריט שסופק, עם ביצוע שנבחר שאפשר להשתמש בו שוב או לתקן בפרויקט השמע.
Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech elevenlabs/eleven-v3
elevenlabs/eleven-v3התחלה
Eleven v3 מסנתז דיבור עשיר בהבעה רגשית מתוך תסריט, עם תגי שמע בתוך הטקסט ומצב דיאלוג של היצרן. הוא תומך ביותר מ־70 שפות ובמגבלה של 5,000 תווים לבקשה לקריינות, לסצנות דמויות ולביצועים אחרים שבהם אופן ההגשה חשוב.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- שמע
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · הקראה POST /v1/audio/speech
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
audio- פורמט פלט
- mp3
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות elevenlabs/eleven-v3 | ברירת מחדל— |
שדהinput | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות אורך מזערי: 1 אורך מרבי: 5,000 יחידה: תווי Unicode | ברירת מחדל— |
שדהvoice | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | ברירת מחדל— |
שדהresponse_format | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות mp3 | ברירת מחדל— |
שילובים של חומרי קלט
text_to_speech · נדרש: input
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, input, voice, response_format |
פרמטרvoice_ids | מפרטgeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
פרמטרresponse_format | מפרטmp3 |
פרמטרmax_input_characters | מפרט5000 |
פרמטרother_options | מפרטfalse |
פרמטרinput | מפרטטקסט UTF-8 מדויק; ספירת תווי Unicode ללא נרמול |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
מחזור חיים: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · ערך task_id שהוחזר בפועל או רשומה בספריית המדיה
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
יש לבחור קול מדויק מתוך פרופיל המודל הזה.
תווי קלט ושניות אודיו הם מדדי חיוב שונים.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | יחידת חיוב | חיוב |
|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי בסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | יחידת חיוב— | חיוב קלט · טוקני קלט — / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט — / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהתו בקלט | טבלת תעריפים— | יחידת חיובלכל תו בקלט | חיוב קלט · תו בקלט $0.00016 לכל תו בקלט |
פרטי תעריף הייחוס
טבלאות הייחוס ברמת המודל אינן משנות את בחירת השיטה, הצעות המחיר או החיובים. החיובים בפועל משתמשים בתעריפי שיטת Ailoot שנבחרה.
ElevenLabs: Eleven v3
מחירים לפי תצורה
| תצורה | תנאי חיוב | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהElevenLabs: Eleven v3 · תצורת ברירת המחדל | תנאי חיובתצורת ברירת מחדל | חיוב קלט · תווי קלט 0.00008 $ לכל תו בקלט |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · הקראה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v3", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · הקראה
mp3
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
קריאות תוכן נוספות
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את התוצאה הבינארית המלאה ואת הכותרות. אם מוחזרים JSON או פלטים מרובים, שמרו כל פריט נתונים והורידו כל נכס מה־URL החתום שלו שהוחזר בפועל.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את operation_id/X-Client-Request-ID המקורי לצורך התאמת רישומים ללא שליחה מחדש; אין נתיב ייעודי לתשאול סטטוס אודיו.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהbinary audio | סוגbytes |
שדהresponse headers | סוגheaders |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
תגובהserver_error | תנאיהתשובה שהוחזרה מציינת שהפעולה או התוצאה דורשת בדיקה | השלב הבאשמרו את מזהה הפעולה/המשימה המקורי שהוחזר, את כותרות הבקשה ואת התשובה; המשיכו לבצע פעולות קריאה נתמכות של אותה פעולה מקורית. אל תשלחו שוב את בקשת היצירה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra elevenlabs/eleven-v3
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · ElevenLabs: Eleven v3
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3:text→audio- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3:model,input,voice,response_format- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/audio/speech·elevenlabs/eleven-v3:input.maximum_length:5000