GLM-4-AirX
GLM-4-AirX הוא מודל הטקסט מוכוון המהירות של Z.ai לדיאלוג בהשהיה נמוכה, לתכנות ולתהליכי עבודה הנעזרים בכלים. הפרופיל שפורסם מגדיר הקשר של 8K ועד 4K פלט, ולכן הוא מתאים למשימות ממוקדות עם תוצאות תמציתיות ומובנות.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4-airx - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4-airx
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
סקירה ופרופיל המודל
GLM-4-AirX הוא החבר המהיר בקו GLM-4 Air של Z.ai. היצרן ממצב אותו להשהיה נמוכה ולמשימות יישום במקביל, עם דגש מיוחד על ביצוע הוראות, קוד הנדסי וקריאות לפונקציות. המודל מקבל טקסט ומחזיר טקסט. הפרופיל שלו מציין חלון הקשר של 8K טוקנים ופלט מרבי של 4K טוקנים. נתונים אלו נפרדים מההקשר הגדול יותר המפורסם עבור GLM-4-Air-250414; AirX שומר על הפרופיל שפורסם עבורו.
לעוזר אינטראקטיבי, הדבר מכוון לבקשות ממוקדות: הסבר פונקציה, סיווג הודעה, חילוץ שדות מפסקה שסופקה או הפיכת הוראה טכנית לתגובה תמציתית. ספקו יחד את הקטע הרלוונטי, השאלה הנוכחית והתוצאה הרצויה. השאירו את השיחה המלאה ואת תצפיות הכלים בתוך ההקשר הפעיל, במקום להניח שקורפוס רקע גדול ייכנס אליו.
תמיכה ביכולות
תיאור GLM-4 מציין הזרמת טקסט, קריאה לפונקציות, מטמון הקשר, תבניות מובנות כגון JSON ושילוב עם כלי MCP ומקורות נתונים. הזרמה מציגה את התשובה בזמן יצירתה, כך שיישום יכול להראות טקסט מועיל לפני הגעת התגובה המלאה. היא משנה את אופן המסירה, ולא את סוג הקלט או הפלט של המודל.
קריאה לפונקציות מאפשרת למודל להציע פעולה מתוך הפונקציות שתיאר היישום. היישום מבצע את הפעולה ומחזיר את התצפית. מחזור מתאים הוא אחזור קטן ולאחריו הסבר תמציתי של הנתונים שהוחזרו. גם שילוב MCP תלוי בכלים ובנתונים שהיישום מספק. מטמון הקשר עוסק בשימוש חוזר בקלט שחוזר על עצמו; הוא אינו מרמז שכל שיחה חוזרת יצרה פגיעה במטמון.
לתוצאת JSON, הגדירו את השדות ואת משמעותם לפני מתן החומר. לדוגמה, ספקו בקשה טכנית ובקשו את הקטגוריה שלה, את הפעולה הנדרשת ואת השאלות שלא נענו. המבנה המתקבל שימושי לשלב היישום הבא, ואילו הערכים עדיין צריכים להיבדק מול הטקסט שסופק.
תרחישים מומלצים
היצרן כולל תרגום, סיווג סמנטי, חילוץ שדות ממסמכים, כתיבה שיווקית, דוחות אנליטיים ותכנון מסלולי טיול בין יישומי GLM-4. הפרופיל הקצר יותר של AirX מעדיף את השלב המיידי בתוך תהליך עבודה כזה. בקשת תרגום יכולה לספק קטע קצר, קהל ומינוח; הפלט הוא קטע משוכתב השומר את השמות הנדרשים. בקשת סיווג יכולה לספק תוויות והגדרות מותרות, במקום לבקש שיפוט לא מוגדר.
בחילוץ, הגדירו את המזהים והשדות האחרים המבוקשים וכללו רק את קטע המקור הרלוונטי. בכתיבה, ספקו את עובדות המוצר ותוצר אחד, כגון פסקת מוצר או שורת קמפיין. בדוח או במסלול טיול, העבירו את העובדות והאילוצים הרלוונטיים לשלב הנוכחי. אם נדרש מידע עדכני, כלי החיפוש או הנתונים של היישום מספק אותו; המודל עובד אז עם החומר שהוחזר.
הכנה מפורטת ומיקוד במהירות
AirX מתואר כמודל שאומן מראש על 15 טריליון טוקנים, כולל חומר חשיבה סינתטי בהיקף משמעותי. אימון ההמשך שלו משתמש בהתאמה להעדפות דיאלוג, בדגימת דחייה ובלמידת חיזוק לחיזוק ביצוע הוראות, קוד הנדסי ושימוש בפונקציות. היצרן מציג אותו כגרסה מהירה יותר של GLM-4-Air-250414, עם שינויים ברכיבי הבסיס המכסים מילוי מקדים של הפרומפט ופענוח אוטורגרסיבי. זהו תיאור של תכנון היצרן, ולא הבטחת השהיה או מקביליות מדודה לפריסה מסוימת.
הכנת בקשה מועילה
תנו ל־AirX משימה אחת מוגבלת ותוצר צפוי קומפקטי. בקוד, כללו את הפונקציה, ערכי הקלט הרלוונטיים וההתנהגות הנדרשת, ואז בקשו מקטע מתוקן עם הסברו. בחילוץ מובנה, שימו את הגדרות השדות לפני הקטע ובקשו לסמן במפורש מידע חסר. תכננו את התוצאה במסגרת פרופיל הפלט שפורסם של 4K; חלקו דוח גדול למשימות ממוקדות במקום לצפות למסמך בלתי מוגבל מתגובה אחת.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4-airx
glm-4-airxהתחלה
GLM-4-AirX הוא מודל הטקסט מוכוון המהירות של Z.ai לדיאלוג בהשהיה נמוכה, לתכנות ולתהליכי עבודה הנעזרים בכלים. הפרופיל שפורסם מגדיר הקשר של 8K ועד 4K פלט, ולכן הוא מתאים למשימות ממוקדות עם תוצאות תמציתיות ומובנות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות glm-4-airx | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0028 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0028 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0028 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0028 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"glm-4-airx","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="glm-4-airx", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra glm-4-airx
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4-airx
glm-4-airxהתחלה
GLM-4-AirX הוא מודל הטקסט מוכוון המהירות של Z.ai לדיאלוג בהשהיה נמוכה, לתכנות ולתהליכי עבודה הנעזרים בכלים. הפרופיל שפורסם מגדיר הקשר של 8K ועד 4K פלט, ולכן הוא מתאים למשימות ממוקדות עם תוצאות תמציתיות ומובנות.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות glm-4-airx | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- תעריף רגיל כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- תעריף רגיל כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0028 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0028 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0028 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.0028 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "glm-4-airx",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra glm-4-airx
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · GLM-4-AirX
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·glm-4-airx:text→textPOST /v1/messages·glm-4-airx:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·glm-4-airx:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4-airx:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·glm-4-airx:messages.min_items:1