GLM-4-AirX
Το GLM-4-AirX είναι το μοντέλο κειμένου της Z.ai με έμφαση στην ταχύτητα, για διάλογο χαμηλής καθυστέρησης, προγραμματισμό και ροές εργασίας με εργαλεία. Το δημοσιευμένο προφίλ του καθορίζει πλαίσιο 8K και έξοδο έως 4K, καθιστώντας το κατάλληλο για στοχευμένες εργασίες με συνοπτικά, δομημένα αποτελέσματα.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsglm-4-airx - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesglm-4-airx
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Επισκόπηση και προφίλ μοντέλου
Το GLM-4-AirX είναι το μέλος υψηλής ταχύτητας της σειράς GLM-4 Air της Z.ai. Ο κατασκευαστής το προορίζει για χαμηλή καθυστέρηση και ταυτόχρονες εργασίες εφαρμογών, με ιδιαίτερη έμφαση στην τήρηση οδηγιών, τον τεχνικό κώδικα και τις κλήσεις συναρτήσεων. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και επιστρέφει κείμενο. Το δικό του προφίλ αναφέρει παράθυρο πλαισίου 8K token και μέγιστη έξοδο 4K token. Αυτά διαφέρουν από το μεγαλύτερο πλαίσιο που διαφημίζεται για το GLM-4-Air-250414· το AirX διατηρεί το δικό του δημοσιευμένο προφίλ.
Για έναν διαδραστικό βοηθό, αυτό υποδεικνύει στοχευμένα αιτήματα: εξήγηση συνάρτησης, ταξινόμηση μηνύματος, εξαγωγή πεδίων από παρεχόμενη παράγραφο ή μετατροπή τεχνικής οδηγίας σε συνοπτική απάντηση. Δώστε μαζί το σχετικό απόσπασμα, το τρέχον ερώτημα και το επιθυμητό αποτέλεσμα. Κρατήστε ολόκληρη τη συνομιλία και τις παρατηρήσεις εργαλείων μέσα στο ενεργό πλαίσιο αντί να θεωρείτε ότι θα χωρέσει ένα μεγάλο σώμα υλικού αναφοράς.
Υποστηριζόμενες δυνατότητες
Η περιγραφή του GLM-4 αναφέρει κείμενο σε συνεχή ροή, κλήσεις συναρτήσεων, προσωρινή αποθήκευση πλαισίου, δομημένες μορφές όπως JSON και ενσωμάτωση με εργαλεία και πηγές δεδομένων MCP. Η ροή παρουσιάζει την απάντηση καθώς παράγεται, ώστε μια εφαρμογή να εμφανίζει χρήσιμο κείμενο πριν φτάσει ολόκληρη η απάντηση. Αλλάζει την παράδοση, όχι τον τύπο εισόδου ή εξόδου του μοντέλου.
Οι κλήσεις συναρτήσεων επιτρέπουν στο μοντέλο να προτείνει μια ενέργεια από τις συναρτήσεις που περιγράφει η εφαρμογή. Η εφαρμογή εκτελεί την ενέργεια και επιστρέφει την παρατήρηση. Ένας κατάλληλος κύκλος είναι μια μικρή αναζήτηση στοιχείων και μετά συνοπτική εξήγηση των δεδομένων που επιστράφηκαν. Η ενσωμάτωση MCP εξαρτάται επίσης από τα εργαλεία και δεδομένα που παρέχει η εφαρμογή. Η προσωρινή αποθήκευση πλαισίου αφορά επαναχρησιμοποίηση επαναλαμβανόμενης εισόδου· δεν συνεπάγεται ότι κάθε επαναλαμβανόμενη συνομιλία είχε επιτυχή ανάκτηση από την προσωρινή μνήμη.
Για αποτέλεσμα JSON, δηλώστε τα πεδία και τη σημασία τους πριν δώσετε το υλικό. Για παράδειγμα, δώστε ένα τεχνικό αίτημα και ζητήστε την κατηγορία του, την απαιτούμενη ενέργεια και τα αναπάντητα ερωτήματα. Η δομή που προκύπτει είναι χρήσιμη για το επόμενο βήμα της εφαρμογής, ενώ οι τιμές εξακολουθούν να χρειάζονται έλεγχο έναντι του παρεχόμενου κειμένου.
Προτεινόμενα σενάρια
Ο κατασκευαστής συμπεριλαμβάνει μετάφραση, σημασιολογική ταξινόμηση, εξαγωγή πεδίων εγγράφων, συγγραφή μάρκετινγκ, αναλυτικές αναφορές και σχεδιασμό ταξιδιωτικού προγράμματος στις εφαρμογές GLM-4. Το μικρότερο προφίλ του AirX ευνοεί το άμεσο βήμα μιας τέτοιας ροής εργασίας. Ένα αίτημα μετάφρασης μπορεί να δώσει σύντομο απόσπασμα, κοινό και ορολογία· η έξοδος είναι αναδιατυπωμένο απόσπασμα που κρατά τα απαιτούμενα ονόματα. Ένα αίτημα ταξινόμησης μπορεί να δώσει επιτρεπόμενες ετικέτες και ορισμούς αντί να ζητά απροσδιόριστη κρίση.
Για εξαγωγή, ορίστε τα ζητούμενα αναγνωριστικά και τα άλλα πεδία και συμπεριλάβετε μόνο το σχετικό αρχικό απόσπασμα. Για συγγραφή, δώστε τα δεδομένα του προϊόντος και ένα παραδοτέο, όπως παράγραφο προϊόντος ή φράση καμπάνιας. Για αναφορά ή ταξιδιωτικό πρόγραμμα, μεταφέρετε τα σχετικά δεδομένα και τους περιορισμούς του τρέχοντος βήματος. Αν απαιτούνται νέες πληροφορίες, τις παρέχει το εργαλείο αναζήτησης ή δεδομένων της εφαρμογής· το μοντέλο στη συνέχεια δουλεύει με αυτό το υλικό.
Αναλυτική προετοιμασία και έμφαση στην ταχύτητα
Το AirX περιγράφεται ως προεκπαιδευμένο σε 15 τρισεκατομμύρια token, με σημαντικό όγκο συνθετικού υλικού συλλογισμού. Η μετεκπαίδευσή του χρησιμοποιεί ευθυγράμμιση προτιμήσεων διαλόγου, δειγματοληψία απόρριψης και ενισχυτική μάθηση για ενίσχυση της τήρησης οδηγιών, του τεχνικού κώδικα και της χρήσης συναρτήσεων. Ο κατασκευαστής το παρουσιάζει ως ταχύτερη παραλλαγή του GLM-4-Air-250414, με αλλαγές σε υποκείμενα στοιχεία που καλύπτουν την αρχική επεξεργασία του prompt (prefilling) και την αυτοπαλινδρομική αποκωδικοποίηση. Αυτό περιγράφει τον σχεδιασμό του κατασκευαστή, όχι μετρημένη εγγύηση καθυστέρησης ή ταυτόχρονης λειτουργίας για συγκεκριμένη εγκατάσταση.
Προετοιμάστε χρήσιμο αίτημα
Δώστε στο AirX μία οριοθετημένη εργασία και ένα σύντομο αναμενόμενο παραδοτέο. Για κώδικα, συμπεριλάβετε τη συνάρτηση, τις σχετικές τιμές εισόδου και την απαιτούμενη συμπεριφορά και μετά ζητήστε διορθωμένο τμήμα μαζί με την εξήγησή του. Για δομημένη εξαγωγή, βάλτε τους ορισμούς πεδίων πριν από το απόσπασμα και ζητήστε ρητή επισήμανση των πληροφοριών που λείπουν. Περιορίστε το αποτέλεσμα στο δημοσιευμένο προφίλ εξόδου 4K· χωρίστε μια μεγάλη αναφορά σε στοχευμένες εργασίες αντί να περιμένετε απεριόριστο έγγραφο από μία απάντηση.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions glm-4-airx
glm-4-airxΕισαγωγή
Το GLM-4-AirX είναι το μοντέλο κειμένου της Z.ai με έμφαση στην ταχύτητα, για διάλογο χαμηλής καθυστέρησης, προγραμματισμό και ροές εργασίας με εργαλεία. Το δημοσιευμένο προφίλ του καθορίζει πλαίσιο 8K και έξοδο έως 4K, καθιστώντας το κατάλληλο για στοχευμένες εργασίες με συνοπτικά, δομημένα αποτελέσματα.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια glm-4-airx | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0028 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0028 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0028 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0028 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"glm-4-airx","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="glm-4-airx", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra glm-4-airx
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages glm-4-airx
glm-4-airxΕισαγωγή
Το GLM-4-AirX είναι το μοντέλο κειμένου της Z.ai με έμφαση στην ταχύτητα, για διάλογο χαμηλής καθυστέρησης, προγραμματισμό και ροές εργασίας με εργαλεία. Το δημοσιευμένο προφίλ του καθορίζει πλαίσιο 8K και έξοδο έως 4K, καθιστώντας το κατάλληλο για στοχευμένες εργασίες με συνοπτικά, δομημένα αποτελέσματα.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια glm-4-airx | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Τυπική χρέωση Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Τυπική χρέωση Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0028 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0028 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.0028 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.0028 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "glm-4-airx",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'glm-4-airx', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra glm-4-airx
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · GLM-4-AirX
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·glm-4-airx:text→textPOST /v1/messages·glm-4-airx:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·glm-4-airx:model,messages,streamPOST /v1/messages·glm-4-airx:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·glm-4-airx:messages.min_items:1