qwen-max
Qwen-Max הוא מודל טקסט לשיחה רב-לשונית, להנמקה לוגית, לתכנות וליצירת תוכן. הוא משלב ביצוע הוראות מפורט עם פלט מוכוון JSON ושליטה בסגנון התשובה.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen-max-latest - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen-max-latest
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Qwen-Max הוא מודל טקסט רחב היקף במשפחת Qwen למשימות המשלבות הבנת שפה, הנמקה לוגית ותוצאה כתובה משמעותית. היצרן מדגיש תכנות בסינית ובאנגלית, עבודה רב-לשונית, כתיבה יצירתית ושיחה מבוססת תפקידים. המודל נועד להפיק תשובות ברורות ומפורטות יותר תוך שמירה על סגנון התשובה המבוקש.
שם המודל מתעדכן באופן מתגלגל. היצרן מתאר כיום את qwen-max כשקול תפקודית לגרסה המתוארכת qwen-max-2025-01-25. לשם המתעדכן ולגרסה המתוארכת יש מטרות שונות: הראשון עוקב אחר התפתחות הסדרה, ואילו השנייה מזהה מהדורה מסוימת. שמרו על ההבחנה הזאת בהשוואת משימות חוזרות או בשמירה על תצורת עוזר עקבית.
יכולות המודל
Qwen-Max מקבל טקסט ומפיק טקסט. הוא יכול לעבוד עם שיחה, קטעי מקור, דרישת תוכנה או קטע קוד קיים. השתמשו בו כשהתוצאה צריכה להיות הסבר, מסמך שנוסח מחדש, מימוש או אוסף שדות שחולצו. עמוד סרוק או צילום מסך דורשים שלב נפרד שהופך את המידע הנדרש לזמין כטקסט; הקלט המתועד של המודל הזה אינו תמונה.
היצרן מציין במיוחד הקפדה על פורמט JSON. משימת חילוץ מעשית יכולה להגדיר שדות כמו נושא, התנאים המוזכרים במפורש במקור ושאלה שלא נפתרה. ספקו את קטע המקור ואת שמות השדות המיועדים וציינו כיצד לייצג מידע חסר. כך תשובת שיחה הופכת לנתונים שיישום יכול לבדוק ולעבד. בקשה ל-JSON ובקשה להסבר בטקסט הן דרישות פלט שונות ויש לציין אותן בנפרד.
הממשקים המתועדים כוללים גם קריאות לפונקציות, פלט מובנה, המשך מקידומת תגובה, שמירת הקשר במטמון והסקה באצוות. קריאות לפונקציות וחיפוש ברשת אינם נחשפים באופן זהה בכל תצורה של היצרן. התייחסו אליהם כאפשרויות של הממשק שסביב המודל: היישום מספק את הכלים, מבצע פעולות שנבחרו ומחזיר את תוצאותיהן. מטמון ועיבוד אצוות נוגעים לאופן שליחת העבודה ושימושה מחדש, ולא לסוג תוכן חדש.
מגבלות הקשר
המפרט שפורסם מציין חלון הקשר של 32,768 טוקנים, קלט מרבי של 30,720 טוקנים ופלט מרבי של 8,192 טוקנים. שמרו את חומר המקור, את השיחה ואת התשובה המבוקשת בתוך המגבלות החלות. תקרת הפלט מועילה לבחירה בין תשובה תמציתית למסמך ארוך; אין לפרש אותה כהבטחה שכל תשובה תשתמש באורך הזה.
למשימת מסמך, הציבו את סעיפי המקור החיוניים לפני דוגמאות אופציונליות וציינו מה התוצר הסופי חייב להכיל. למשל, ספקו תיאור מוצר ושאלות של לקוח, ואז בקשו תשובה ששומרת על התנאים שסופקו, משתמשת בשפת הלקוח ומפרידה שאלות ללא מענה ממידע מאומת. התוצאה יכולה להיות תשובה ללקוח בתוספת רשומת JSON קטנה לשלב הבא של היישום.
לתכנות, ספקו את מטרת הפונקציה, את הקלט המותר, את הפלט הצפוי ואת הקטע הקיים שחייב להישאר תואם. בקשו את המימוש, הסבר להחלטות ודוגמאות המכסות קלט רגיל ומקרה גבול. כך נעשה שימוש בדגש המתועד של המודל על תכנות והנמקה, בלי להניח גישה למאגר, למהדר או ליישום פועל.
לכתיבה יצירתית או לדיאלוג מבוסס תפקידים, הגדירו את הקהל, הטון והעובדות שחייבות להישמר בתיקון. תפקיד יכול לארגן את השיחה, וחומר המקור קובע מה המודל צריך לומר. בקשו פתיחות או הסברים חלופיים לקוראים שונים במקום ניסוח מחדש לא מוגדר; כך לכל גרסה יש מטרה שניתן להבחין בה.
מגבלות משמעותיות
Qwen-Max הוא סדרת טקסט לטקסט, ולא מהדורה חזותית או ליצירת דיבור. היצרן אינו מציין בכרטיס הזה כוונון עדין כיכולת ממשק נתמכת. התנהגות הנתמכת בכלים תלויה בממשק המחובר, והשם המתעדכן אינו מקבע גרסה מתוארכת לצמיתות. ההבחנות האלה עוזרות לבחור את המהדורה הנכונה ולהכין קלט שמתאים לתוצאה שאתם צריכים בפועל.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen-max-latest
qwen-max-latestהתחלה
Qwen-Max הוא מודל טקסט לשיחה רב-לשונית, להנמקה לוגית, לתכנות וליצירת תוכן. הוא משלב ביצוע הוראות מפורט עם פלט מוכוון JSON ושליטה בסגנון התשובה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen-max-latest | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.000686 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.002744 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen-max-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen-max-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra qwen-max-latest
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen-max-latest
qwen-max-latestהתחלה
Qwen-Max הוא מודל טקסט לשיחה רב-לשונית, להנמקה לוגית, לתכנות וליצירת תוכן. הוא משלב ביצוע הוראות מפורט עם פלט מוכוון JSON ושליטה בסגנון התשובה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen-max-latest | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.000686 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.002744 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון $0 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen-max-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra qwen-max-latest
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · qwen-max
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·qwen-max-latest:text→textPOST /v1/messages·qwen-max-latest:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·qwen-max-latest:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen-max-latest:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·qwen-max-latest:messages.min_items:1