qwen-max
Qwen-Max คือโมเดลข้อความสำหรับบทสนทนาหลายภาษา การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การเขียนโค้ด และสร้างเนื้อหา รวมการทำตามคำสั่งละเอียดกับผลลัพธ์ที่เน้น JSON และการควบคุมรูปแบบคำตอบ
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsqwen-max-latest - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesqwen-max-latest
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Qwen-Max คือโมเดลข้อความขนาดใหญ่ในตระกูล Qwen สำหรับงานที่รวมความเข้าใจภาษา การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ และผลลัพธ์ที่เขียนอย่างมีเนื้อหา ผู้ผลิตเน้นงานโค้ดที่ใช้ภาษาจีนและอังกฤษ งานหลายภาษา งานเขียนสร้างสรรค์ และบทสนทนาตามบทบาท โมเดลออกแบบให้ตอบชัดและละเอียดขึ้น พร้อมทำตามรูปแบบคำตอบที่ขอ
ชื่อโมเดลอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ปัจจุบันผู้ผลิตอธิบายว่า qwen-max มีความสามารถเทียบเท่าสแนปช็อต qwen-max-2025-01-25 ชื่อที่อัปเดตกับสแนปช็อตระบุวันที่มีจุดประสงค์ต่างกัน: ชื่อหนึ่งติดตามการพัฒนาของสาย ส่วนอีกชื่อระบุรุ่นเฉพาะ รักษาความต่างนี้เมื่อเทียบงานที่ทำซ้ำหรือดูแลการตั้งค่าผู้ช่วยให้สม่ำเสมอ
ความสามารถโมเดล
Qwen-Max รับข้อความและสร้างข้อความ ทำงานกับบทสนทนา ข้อความต้นฉบับ ข้อกำหนดซอฟต์แวร์ หรือส่วนโค้ดเดิมได้ ใช้เมื่อผลลัพธ์ควรเป็นคำอธิบาย เอกสารเขียนใหม่ โค้ดที่นำไปใช้ หรือชุดฟิลด์ที่สกัด หน้าสแกนหรือภาพหน้าจอต้องมีขั้นแยกที่ทำข้อมูลจำเป็นให้อยู่ในรูปข้อความ เพราะข้อมูลเข้าที่ระบุในเอกสารของโมเดลนี้ไม่ใช่ภาพ
ผู้ผลิตเน้นการทำตามรูปแบบ JSON โดยเฉพาะ งานสกัดจริงอาจกำหนดฟิลด์ เช่น หัวข้อ เงื่อนไขที่ต้นทางระบุชัด และคำถามที่ยังไม่คลี่คลาย ให้ข้อความต้นทางและชื่อฟิลด์ที่ต้องการ แล้วระบุวิธีแทนข้อมูลที่ขาด วิธีนี้เปลี่ยนคำตอบสนทนาเป็นข้อมูลที่แอปพลิเคชันตรวจและประมวลผลได้ คำขอ JSON กับคำขอคำอธิบายแบบร้อยแก้วเป็นข้อกำหนดผลลัพธ์คนละแบบและควรระบุแยกกัน
อินเทอร์เฟซที่มีเอกสารยังรวมการเรียกฟังก์ชัน ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง การต่อคำตอบจากคำนำหน้า การแคชบริบท และการอนุมานแบบแบตช์ การเรียกฟังก์ชันกับค้นเว็บไม่ได้เปิดเหมือนกันในทุกการตั้งค่าของผู้พัฒนา ให้ถือว่าเป็นตัวเลือกของอินเทอร์เฟซรอบข้าง: แอปพลิเคชันจัดเครื่องมือ เรียกการกระทำที่เลือก และคืนผล การแคชกับประมวลผลแบตช์เกี่ยวกับวิธีส่งงานและใช้ซ้ำ ไม่ใช่ชนิดเนื้อหาใหม่
ขีดจำกัดบริบท
ข้อกำหนดที่เผยแพร่ระบุหน้าต่างบริบท 32,768 โทเคน ข้อมูลเข้าสูงสุด 30,720 โทเคน และผลลัพธ์สูงสุด 8,192 โทเคน ให้ข้อมูลต้นฉบับ บทสนทนา และคำตอบที่ขออยู่ภายในขีดจำกัดที่ใช้ เพดานผลลัพธ์ช่วยเลือกคำตอบกระชับหรือเอกสารยาว แต่ไม่ควรตีความเป็นการรับประกันว่าทุกคำตอบจะยาวถึงค่านั้น
สำหรับงานเอกสาร ให้วางส่วนต้นทางจำเป็นก่อนตัวอย่างเสริมและระบุว่าชิ้นงานสุดท้ายต้องมีอะไร ตัวอย่างเช่น ให้คำอธิบายสินค้าและคำถามลูกค้า แล้วขอคำตอบที่คงเงื่อนไขที่ให้ ใช้ภาษาของลูกค้า และแยกคำถามที่ยังไม่มีคำตอบจากข้อมูลที่ยืนยันแล้ว ผลลัพธ์อาจเป็นคำตอบส่งให้ลูกค้าพร้อมระเบียน JSON เล็ก ๆ สำหรับขั้นถัดไปของแอปพลิเคชัน
สำหรับโค้ด ให้จุดประสงค์ฟังก์ชัน ข้อมูลเข้าที่รับได้ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และส่วนเดิมที่ต้องคงความเข้ากันได้ ขอให้เขียนโค้ด อธิบายการตัดสินใจ และให้ตัวอย่างครอบคลุมข้อมูลเข้าทั่วไปกับกรณีขอบเขต วิธีนี้ใช้จุดเน้นด้านโค้ดและเหตุผลที่มีเอกสาร โดยไม่สมมติว่าเข้าถึงคลังโค้ด ตัวคอมไพล์ หรือแอปพลิเคชันที่กำลังรันได้
สำหรับงานเขียนสร้างสรรค์หรือบทสนทนาตามบทบาท ให้กำหนดผู้อ่าน น้ำเสียง และข้อเท็จจริงที่ต้องคงอยู่หลังแก้ บทบาทช่วยจัดระเบียบบทสนทนา ส่วนข้อมูลต้นทางกำหนดสิ่งที่โมเดลควรพูด ขอทางเลือกบทนำหรือคำอธิบายสำหรับผู้อ่านต่างกลุ่ม แทนการขอเขียนใหม่โดยไม่ระบุ เพื่อให้แต่ละแบบมีจุดประสงค์ที่สังเกตได้
ข้อจำกัดที่มีสาระสำคัญ
Qwen-Max เป็นสายข้อความเข้าและข้อความออก ไม่ใช่รุ่นด้านภาพหรือสร้างเสียง ผู้ผลิตไม่ได้ระบุการปรับจูนเป็นความสามารถอินเทอร์เฟซที่รองรับในการ์ดนี้ พฤติกรรมที่ใช้เครื่องมือขึ้นกับอินเทอร์เฟซที่เชื่อมต่อ และชื่อที่อัปเดตไม่ได้ล็อกสแนปช็อตถาวร ความต่างเหล่านี้ช่วยเลือกรุ่นให้ตรงและเตรียมข้อมูลเข้าให้เหมาะกับผลลัพธ์ที่ต้องการจริง
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions qwen-max-latest
qwen-max-latestเริ่มต้น
Qwen-Max คือโมเดลข้อความสำหรับบทสนทนาหลายภาษา การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การเขียนโค้ด และสร้างเนื้อหา รวมการทำตามคำสั่งละเอียดกับผลลัพธ์ที่เน้น JSON และการควบคุมรูปแบบคำตอบ
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- ข้อความ
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- ขาเข้า
text- ขาออก
text- รูปแบบเอาต์พุต
- json หรือ SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen-max-latest | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทmessage[] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].role | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ขึ้นอยู่กับโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].content | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: บทสนทนาข้อความ | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
ข้อความ · ข้อความ UTF8
messages[].content
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์messages | ข้อกำหนดอาร์เรย์ข้อความที่มีโครงสร้าง role/content |
พารามิเตอร์file_material | ข้อกำหนดแทรกเอกสาร UTF-8 จริงเป็นข้อความตามต้นฉบับ โดยไม่อนุมาน ID ไฟล์ |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดstream |
พารามิเตอร์control_scope | ข้อกำหนดบทสนทนาข้อความ โดย stream เป็นบูลีนและมีค่าเริ่มต้น false |
พารามิเตอร์output_modalities | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์hosted_operations | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์multimodal_input_binding | ข้อกำหนดnull |
ชื่ออื่นของเมธอด: /chat/completions
วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed
ส่ง ID โมเดลที่ตรงทุกตัวพร้อม messages
ความยาวบริบทไม่ใช่เพดานผลลัพธ์
ไฟล์ข้อความให้ข้อความตามต้นฉบับได้ ส่วนข้อมูลเข้าภาพ/เสียง/ออบเจ็กต์ไฟล์ต้องมีการผูกที่ตรงตามจริง
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.000686 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.002744 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"qwen-max-latest","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="qwen-max-latest", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json หรือ SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บทุกตัวเลือกพร้อมเนื้อหา/การเรียกเครื่องมือ/การใช้เหตุผล ใน SSE ให้ประกอบส่วนเพิ่มตามดัชนีตัวเลือก/เครื่องมือ และเก็บเหตุผลสิ้นสุดกับข้อมูลการใช้งานสุดท้าย
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์choices[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์choices[].message.content | ประเภทstring|null |
ฟิลด์choices[].message.tool_calls | ประเภทtool_call[] |
ฟิลด์choices[].message.reasoning_content | ประเภทstring |
ฟิลด์choices[].message.reasoning_details | ประเภทobject|array |
ฟิลด์choices[].finish_reason | ประเภทstring|null |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra qwen-max-latest
ชื่อพาธเมธอดอื่น
/chat/completions
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages qwen-max-latest
qwen-max-latestเริ่มต้น
Qwen-Max คือโมเดลข้อความสำหรับบทสนทนาหลายภาษา การใช้เหตุผลเชิงตรรกะ การเขียนโค้ด และสร้างเนื้อหา รวมการทำตามคำสั่งละเอียดกับผลลัพธ์ที่เน้น JSON และการควบคุมรูปแบบคำตอบ
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ
- ผลลัพธ์
- json · sse
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- ขาเข้า
text- ขาออก
json,sse- รูปแบบเอาต์พุต
- JSON หรือ SSE
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen-max-latest | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages | ประเภทmessage[] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].role | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด user, assistant | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์messages[].content | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์max_tokens | ประเภทinteger | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์stream | ประเภทboolean | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้นfalse |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
ข้อความ · ข้อความ UTF-8
สตริง messages[].content
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดstream |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext |
พารามิเตอร์text_file_material | ข้อกำหนดอ่านเอกสาร UTF-8 จริง แล้วใส่ข้อความใน input หรือสตริงเนื้อหาข้อความที่ระบุ |
วงจรการทำงาน: synchronous_or_streamed
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.000686 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0.002744 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "qwen-max-latest",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'qwen-max-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON หรือ SSE
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บทุกบล็อกเนื้อหา ลายเซ็นการคิด และ ID การใช้เครื่องมือจริง ประกอบส่วนเพิ่มของบล็อก SSE ทั้งหมด บล็อกข้อความแรกไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมด
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บ ID และส่วนหัวของคำขอ/คำตอบ ไม่มี URL ทั่วไปสำหรับดึงงานข้อความให้ใช้
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์id | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์content[] | ประเภทtext|thinking|tool_use|other content block |
ฟิลด์stop_reason | ประเภทstring|null |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra qwen-max-latest
ชื่อพาธเมธอดอื่น
/chat/completions
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · qwen-max
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·qwen-max-latest:text→textPOST /v1/messages·qwen-max-latest:text→json,sse- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·qwen-max-latest:model,messages,streamPOST /v1/messages·qwen-max-latest:model,messages,max_tokens,stream- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/chat/completions·qwen-max-latest:messages.min_items:1