Qwen: Qwen3 Embedding 4B
Qwen3-Embedding-4B מייצג טקסט כווקטורים סמנטיים לאחזור רב־לשוני, לחיפוש קוד, לסיווג ולקיבוץ לאשכולות. מודל 4B זה תומך באורך רצף של 32K טוקנים ובמספר ממדים מותאם אישית לווקטור, בין 32 ל־2,560.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Qwen3-Embedding-4B הוא מהדורת 4B להטמעת טקסט במשפחת מודלי ההטמעה והדירוג מחדש של Qwen. הוא מבוסס על מודל הבסיס הצפוף Qwen3 וממיר מקטע טקסט לייצוג מספרי של משמעותו. Qwen מציינת אחזור טקסט, אחזור קוד, סיווג, קיבוץ לאשכולות וכריית טקסטים מקבילים כתחומי יישום. הוא שימושי כאשר יישום צריך למצוא קטעים קשורים, לקבץ רשומות דומות או להשוות טקסטים בין שפות. פלט המודל הוא וקטור הטמעה, ולא תשובה בשיחה או מסמך שנכתב מחדש.
למהדורה המדויקת יש אורך רצף של 32K טוקנים ומספר ממדי הטמעה של עד 2,560. היא תומכת במספר ממדי פלט מותאם אישית בין 32 ל־2,560 באמצעות Matryoshka Representation Learning. אורך הווקטור שנבחר משפיע על אופן האחסון וההשוואה של הייצוג, ולכן שמרו על אותו אורך בווקטורי שאילתות ובווקטורי מסמכים בתוך אוסף אחד. ל־Qwen3-Embedding-8B יש גודל מודל אחר ומקסימום של 4,096 ממדים; גודל הפלט הזה וזהות מודל 8B אינם עוברים למהדורת 4B זו. אינדקס קיים צריך לשמור על בחירות ייצוג עקביות משלו.
היצרן מתאר תמיכה ביותר מ־100 שפות, לרבות שפות תכנות, עם אחזור רב־לשוני, אחזור חוצה שפות ואחזור קוד. דוגמה לחיפוש במרכז עזרה יכולה להשוות את שאלת המשתמש לקטעים הכתובים בכמה שפות, ואז להחזיר את הקטעים המקוריים המתאימים לנושא. חיפוש קוד יכול להשוות תיאור בשפה טבעית לפונקציות רלוונטיות ולתיעוד שלהן. בעת הכנת הטקסט, שמרו כותרות משמעותיות, מונחים מקצועיים ומזהים, וקשרו כל קטע מיוצג למקורו כדי שהיישום יוכל להציג את החומר המתאים.
Qwen3-Embedding-4B מביא בחשבון הוראות. Qwen ממליצה לצרף לכל שאילתה תיאור של המשימה במשפט אחד, המותאם ליחס האחזור הרצוי, וממליצה על הוראות באנגלית בתרחישים רב־לשוניים. בדוגמה הישירה מופיע Instruct: לפני תיאור המשימה ו־Query: לפני טקסט השאילתה. מסמכי האחזור מקודדים ללא הוראת השאילתה הזו. הנחיה מעשית מקורית יכולה להגדיר חיפוש קטעי תיעוד המסבירים שגיאה שדווחה או חיפוש קטעי קוד מקור המממשים את ההתנהגות המתוארת. כך הייצוג מכוון לשאלת היישום, במקום לבקש מהמודל לכתוב תשובה.
הדוגמאות הרשמיות מקודדות טקסטים של שאילתות ומסמכים, משוות את ההטמעות שלהם באמצעות דמיון קוסינוס ומדגימות איגום של המצב החבוי של הטוקן האחרון, ולאחריו נרמול. באותה דוגמה ברמת המימוש הנמוכה יותר, הקלט נקטע לפי הגדרה נבחרת של 8,192 טוקנים; אורך הרצף המתועד של המודל נשאר 32K. לחומר ארוך, החליטו אילו קטעים לייצג וודאו שהקטיעה אינה משמיטה בלי התרעה את החלק הדרוש לשאילתה. אחסנו וקטורים עם הפניות יציבות למקורות, השוו את השאילתה שהוכנה לאוסף והחזירו את הקטעים המשויכים לפי סדר הדמיון.
מודל ההטמעה של Qwen משתמש בגישת dual-encoder, ואילו מודלי הדירוג מחדש הנפרדים שלה משתמשים ב־cross-encoder להערכת זוגות שאילתה–מסמך. הפרסום מתאר שימוש משולב במודולים האלה: ההטמעות מוצאות מועמדים ראשוניים, ומודל דירוג מחדש יכול לעדן את סדרם לאחר מכן. Qwen3-Embedding-4B עצמו מספק ייצוג של טקסט יחיד. הווקטור שלו אינו ציון דירוג מחדש, קביעה מאומתת או תשובה שנוצרה. אם התהליך הסופי עונה על שאלות מתוך חומר שאוחזר, קטעי המקור שנבחרו נשארים הראיות המועברות לשלב מאוחר יותר.
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים POST /v1/embeddings qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-4bהתחלה
Qwen3-Embedding-4B מייצג טקסט כווקטורים סמנטיים לאחזור רב־לשוני, לחיפוש קוד, לסיווג ולקיבוץ לאשכולות. מודל 4B זה תומך באורך רצף של 32K טוקנים ובמספר ממדים מותאם אישית לווקטור, בין 32 ל־2,560.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט · token_ids
- תוצאות
- embedding
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים POST /v1/embeddings
- סוגי קלט
text,token_ids- סוגי פלט
embedding- פורמט פלט
- json
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות qwen/qwen3-embedding-4b | ברירת מחדל— |
שדהinput | סוגstring|string[]|integer[]|integer[][] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 תנאים: אצווה אחידה שאינה ריקה. מזהי הטוקנים הם מספרים שלמים אי־שליליים. תקציב קלט: מקסימום: 32,768 · יחידת טקסט: בתים בקידוד UTF8 · יחידת טוקנים: רכיבים במערך טוקנים | ברירת מחדל— |
שדהencoding_format | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות float | ברירת מחדלfloat |
שדהdimensions | סוגinteger | דרישהלא נתמך | ערכים ומגבלות מינימום: 1 | ברירת מחדל— |
שדהuser | סוגjson_value | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
שדהsession_id | סוגjson_value | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
שדהtrace | סוגjson_value | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: המקור מאפשר שדה מטא־נתונים זה ב־JSON; המשמעות המדויקת אצל הספק תלויה במודל. | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject | דרישהרשות | ערכים ומגבלות תנאים: provider.options נדחה | ברירת מחדל— |
שילובים של חומרי קלט
text_to_embedding
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, input |
פרמטרinput_shapes | מפרטstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
פרמטרencoding_format | מפרטfloat |
פרמטרdimensions_override | מפרטfalse |
פרמטרmax_input_budget_units | מפרט32768 |
פרמטרmultimodal_objects | מפרטfalse |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext, token_ids |
מחזור חיים: synchronous_json
שמרו כל אינדקס וקטור וממד.
שם מודל רב־מודאלי אינו מאפשר אובייקטי תמונה בנתיב המדויק הזה.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
| תצורה | טבלת תעריפים | חיוב |
|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | חיוב קלט · טוקני קלט $0.00004 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · ייצוגים וקטוריים
json
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל וקטור עם האינדקס שלו. מספר הווקטורים חייב להיות שווה למספר פריטי הקלט; מספר הממדים חייב להיות עקבי.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
לא מתווספת נקודת קצה למשימות הטמעה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהobject | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהdata[].index | סוגinteger |
שדהdata[].embedding | סוגfinite float[] |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra qwen/qwen3-embedding-4b
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 4B
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/embeddings·qwen/qwen3-embedding-4b:text,token_ids→embedding- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/embeddings·qwen/qwen3-embedding-4b:model,input,encoding_format,provider- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/embeddings·qwen/qwen3-embedding-4b:input.budget.maximum:32768(בתים בקידוד UTF8);input.min_items:1