Qwen: Qwen3 Embedding 4B
Qwen3-Embedding-4B แทนข้อความเป็นเวกเตอร์เชิงความหมายสำหรับการค้นคืนหลายภาษา การค้นหาโค้ด การจัดประเภท และการจัดกลุ่ม โมเดล 4B นี้รองรับความยาวลำดับ 32K โทเคนและมิติเวกเตอร์ที่กำหนดเองตั้งแต่ 32 ถึง 2,560
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Qwen3-Embedding-4B เป็นรุ่น 4B สำหรับเอ็มเบดดิงข้อความในตระกูลเอ็มเบดดิงและจัดอันดับใหม่ของ Qwen พัฒนาบนโมเดลพื้นฐาน Qwen3 แบบหนาแน่น โดยแปลงส่วนข้อความเป็นตัวแทนเชิงตัวเลขของความหมาย Qwen ระบุการค้นคืนข้อความ การค้นคืนโค้ด การจัดประเภท การจัดกลุ่ม และการค้นหาข้อความคู่ขนานเป็นขอบเขตการใช้งาน มีประโยชน์เมื่อแอปพลิเคชันต้องหาข้อความที่เกี่ยวข้อง จัดกลุ่มระเบียนคล้ายกัน หรือเปรียบเทียบข้อความข้ามภาษา ผลลัพธ์ของโมเดลคือเวกเตอร์เอ็มเบดดิง ไม่ใช่คำตอบสนทนาหรือเอกสารที่เขียนใหม่
รุ่นนี้มีความยาวลำดับ 32K โทเคนและมิติเอ็มเบดดิงสูงสุด 2,560 รองรับการกำหนดมิติผลลัพธ์เองตั้งแต่ 32 ถึง 2,560 ผ่าน Matryoshka Representation Learning ความยาวเวกเตอร์ที่เลือกมีผลต่อการจัดเก็บและเปรียบเทียบตัวแทน จึงควรใช้ให้สอดคล้องกันระหว่างเวกเตอร์ข้อความค้นหากับเอกสารในชุดเดียว Qwen3-Embedding-8B มีขนาดโมเดลต่างกันและมีมิติสูงสุด 4,096 ทั้งขนาดผลลัพธ์นั้นและตัวตนของโมเดล 8B ไม่ได้ถ่ายโอนมาเป็นคุณสมบัติของรุ่น 4B นี้ ดัชนีที่มีอยู่ควรรักษาทางเลือกการแทนข้อมูลของตนให้สอดคล้องกัน
ผู้พัฒนาอธิบายว่ารองรับมากกว่า 100 ภาษา รวมถึงภาษาโปรแกรม พร้อมการค้นคืนหลายภาษา ข้ามภาษา และโค้ด ตัวอย่างการค้นหาในศูนย์ช่วยเหลืออาจเปรียบเทียบคำถามผู้ใช้กับข้อความหลายภาษา แล้วคืนข้อความต้นฉบับที่ตรงกับหัวข้อ การค้นหาโค้ดอาจเปรียบเทียบคำอธิบายภาษาธรรมชาติกับฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องและเอกสารของฟังก์ชัน เก็บหัวข้อที่มีความหมาย คำศัพท์เฉพาะด้าน และตัวระบุเมื่อเตรียมข้อความ และรักษาความเชื่อมโยงระหว่างแต่ละข้อความที่แทนเป็นเวกเตอร์กับแหล่งที่มา เพื่อให้แอปพลิเคชันแสดงข้อมูลที่ตรงกันได้
Qwen3-Embedding-4B คำนึงถึงคำสั่ง Qwen แนะนำให้แนบคำอธิบายงานหนึ่งประโยคกับแต่ละข้อความค้นหา โดยปรับให้เหมาะกับความสัมพันธ์ในการค้นคืนที่ต้องการ และแนะนำคำสั่งภาษาอังกฤษสำหรับกรณีหลายภาษา ตัวอย่างตรงใส่ Instruct: ก่อนคำอธิบายงาน และ Query: ก่อนข้อความค้นหา เอกสารที่จะค้นคืนถูกเข้ารหัสโดยไม่ใส่คำสั่งของข้อความค้นหานั้น คำสั่งเชิงปฏิบัติที่เขียนขึ้นอาจระบุให้หาเนื้อหาเอกสารที่อธิบายข้อผิดพลาดที่รายงาน หรือส่วนซอร์สโค้ดที่ทำงานตามพฤติกรรมที่บรรยาย วิธีนี้ชี้นำตัวแทนให้ตรงกับคำถามของแอปพลิเคชัน แทนที่จะขอให้โมเดลเขียนคำตอบ
ตัวอย่างทางการเข้ารหัสข้อความค้นหาและเอกสาร เปรียบเทียบเอ็มเบดดิงด้วยความคล้ายคลึงแบบโคไซน์ และสาธิตการทำ pooling กับสถานะซ่อนของโทเคนสุดท้ายตามด้วย normalization ในตัวอย่างระดับล่างนั้น ข้อมูลขาเข้าถูกตัดตามค่าที่เลือกไว้ 8,192 โทเคน ส่วนความยาวลำดับของโมเดลตามเอกสารยังเป็น 32K สำหรับเนื้อหายาว ให้ตัดสินใจว่าจะสร้างตัวแทนให้ข้อความส่วนใด และตรวจว่าการตัดไม่ได้ทิ้งส่วนที่คำค้นหาต้องการโดยไม่แจ้ง เก็บเวกเตอร์พร้อมข้อมูลอ้างอิงต้นทางที่คงที่ เปรียบเทียบข้อความค้นหาที่เตรียมไว้กับชุดข้อมูล และคืนข้อความที่เชื่อมโยงกันตามลำดับความคล้ายคลึง
โมเดลเอ็มเบดดิงของ Qwen ใช้แนวทางตัวเข้ารหัสคู่ ส่วนโมเดลจัดอันดับใหม่ที่แยกต่างหากใช้ตัวเข้ารหัสแบบไขว้ประเมินคู่ข้อความค้นหา–เอกสาร ประกาศอธิบายการใช้โมดูลร่วมกัน: เอ็มเบดดิงหาตัวเลือกเบื้องต้น แล้ว reranker ปรับลำดับให้ละเอียดขึ้นได้ Qwen3-Embedding-4B เองให้ตัวแทนของข้อความเดี่ยว เวกเตอร์ไม่ใช่คะแนน reranker ข้อความยืนยันข้อเท็จจริง หรือคำตอบที่สร้างขึ้น หากกระบวนการสุดท้ายตอบคำถามจากข้อมูลที่ค้นคืน ข้อความต้นทางที่เลือกยังคงเป็นหลักฐานที่ส่งต่อไปยังขั้นตอนนั้น
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings qwen/qwen3-embedding-4b
qwen/qwen3-embedding-4bเริ่มต้น
Qwen3-Embedding-4B แทนข้อความเป็นเวกเตอร์เชิงความหมายสำหรับการค้นคืนหลายภาษา การค้นหาโค้ด การจัดประเภท และการจัดกลุ่ม โมเดล 4B นี้รองรับความยาวลำดับ 32K โทเคนและมิติเวกเตอร์ที่กำหนดเองตั้งแต่ 32 ถึง 2,560
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · token_ids
- ผลลัพธ์
- embedding
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
- ขาเข้า
text,token_ids- ขาออก
embedding- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด qwen/qwen3-embedding-4b | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์input | ประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][] | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 32,768 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์encoding_format | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด float | ค่าเริ่มต้นfloat |
ฟิลด์dimensions | ประเภทinteger | ข้อกำหนดไม่รองรับ | ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทjson_value | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทobject | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
text_to_embedding
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, input |
พารามิเตอร์input_shapes | ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
พารามิเตอร์encoding_format | ข้อกำหนดfloat |
พารามิเตอร์dimensions_override | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์max_input_budget_units | ข้อกำหนด32768 |
พารามิเตอร์multimodal_objects | ข้อกำหนดfalse |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, token_ids |
วงจรการทำงาน: synchronous_json
เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ
ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | ค่าบริการ |
|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์object | ประเภทstring |
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์data[].index | ประเภทinteger |
ฟิลด์data[].embedding | ประเภทfinite float[] |
ฟิลด์usage | ประเภทobject |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra qwen/qwen3-embedding-4b
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 4B
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·qwen/qwen3-embedding-4b:text,token_ids→embedding- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·qwen/qwen3-embedding-4b:model,input,encoding_format,provider- มีข้อจำกัดใดบ้าง?
POST /v1/embeddings·qwen/qwen3-embedding-4b:input.budget.maximum:32768(ไบต์ UTF8);input.min_items:1