models

Mistral: Codestral 2508 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Codestral 2508 (batch)

A Codestral 2508 a Mistral AI szöveges modellje kódgeneráláshoz és a kontextust figyelembe vevő kódkiegészítéshez. Gyakori szerkesztői feladatokra, köztük középső kódrészek kitöltésére és többsoros módosításokra optimalizálták; a gyártó 128 ezer tokenes kontextust, valamint dokumentált társalgási, strukturált kimeneti és eszközfunkciókat ad meg.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Codestral 2508 a Mistral AI programozási modellje gyakori, késleltetésérzékeny kódkiegészítési és generálási feladatokhoz. Forráskódot és szöveges követelményeket fogad, és olyan szöveget ad vissza, amely megvalósítást, kiegészítést, javítást vagy magyarázatot tartalmazhat. A megnevezett 2508 kiadás a fejlesztő aktuális szerkesztési kontextusára összpontosít; önmagában nem beágyazási modell és nem teljes kódtárügynök.

Kódkiegészítés és a 2508 frissítés

A gyártó a Codestralt középső kódrészek kitöltésére és többsoros szerkesztésre ajánlja. A kiadás a kiegészítési viselkedés javítását, köztük az elszaladó generálás visszafogását, valamint társalgási módban az utasításkövetés és a kódfeladatok javítását írja le. Ezek erre a Codestral-kiadásra vonatkozó változások; a környező programozási rendszer információ-visszakeresési és autonóm ügynökfunkciói külön megnevezett komponensekhez tartoznak.

Kiegészítési feladatnál a kurzorpozíció mellett tartsd meg a releváns függvényszignatúrát, deklarációkat és hívási környezetet. Tedd egyértelművé, hogy csak a hiányzó kódra vagy egy teljesen átdolgozott függvényre van szükség. Egy szerkesztői kérés például olyan ciklustörzset kérhet, amely megőrzi a jelenlegi visszatérési típust, megtartja az ismétlődő értékeket, és nem módosítja a hívó bemenetét. Az eredmény így konkrét beillesztési ponttal és meghatározott működéssel rendelkezik.

A középső rész kitöltésének előkészítése

A gyártó FIM-felületén a prompt adja meg a kiegészítendő szöveget vagy kódot, egy opcionális utótag pedig a hiányzó rész után következő anyagot. Ha mindkettőt megadod, a modell a köztük lévő részt tölti ki. Utótag nélkül a promptot folytatja. Ez eltér a kódmódosítást és magyarázatot kérő hagyományos társalgási kéréstől; az egyes előkészítési módok eltérő kimeneti szerződést határoznak meg.

Hasznos hiánykitöltési bemenet a függvény eleje, a beillesztés után kötelezően következő kód, valamint a releváns típus- vagy segédfüggvény-definíciók. Őrizd meg a behúzást és az elválasztó jeleket, hogy a visszaadott szöveg illeszkedjen a meglévő részlethez. Ha csak a hiányzó törzs szükséges, azt kérd, ne az egész fájl átírását. Külön társalgási kérdésben elmagyaráztathatod, miért teljesíti a kiegészített részlet a követelményt.

A hivatalos FIM-dokumentáció kimenetitoken-keretet enged meg, és előírja, hogy a prompt és e keret együtt férjen bele a modell kontextusába. Leállítási szekvenciákat és a generált tartalom folyamatos továbbítását is dokumentálja. Kiegészítési munkafolyamatot válassz, ha az eredménynek a kódrésbe kell illeszkednie; társalgási munkafolyamatot pedig akkor, ha a feladat kódot és magyarázatot is kér.

Kontextus és támogató funkciók

A modelloldal 128 ezer tokenes kontextusablakot ad meg. A kontextusban őrizd meg a tervezett változtatást meghatározó forrásokat és deklarációkat, miközben maga a szerkesztési feladat maradjon egyértelmű. Hibajavítási kéréshez add meg az érintett függvényt, a hibát előidéző konkrét bemenetet, az elvárt eredményt és a hibát vagy megfigyelt működést. A javasolt javítást külön kérd a magyarázattól és a példáktól.

Az oldal a társalgási és FIM-képességek mellett strukturált kimeneteket, függvényhívást, előre megadott kimeneteket, dokumentumalapú kérdésmegválaszolást, válaszprefixeket és kötegelt feldolgozást is felsorol. Strukturált kódellenőrzési eredményhez határozz meg olyan mezőket, mint az érintett szimbólum, a megfigyelt eltérés, a javasolt változtatás és a még tisztázandó feltételezés. A Mistral strukturált kimeneti útmutatója különbséget tesz a JSON-mód és az egyéni séma között, és a kívánt JSON-formátumot a promptban kell megadni.

Az előre megadott kimenetek olyan tartalmakhoz valók, ahol a válasz jelentős része már ismert. Akkor használhatók, amikor egy dokumentumot vagy kódfájlt korlátozott módosítással újragenerálsz, a többi tartalmat megtartva. Add meg a pontos változtatást és a megőrzendő anyagot. A válaszprefix ezzel szemben ismert kezdést ad meg, amelyet a generálás folytat; ez különbözik az ismert teljes törzstől és a FIM-utótagtól is.

Dokumentációs kérdésnél a gyártó dokumentumfeldolgozási munkafolyamata OCR-rel készítheti elő a szöveget és a szerkezetet a nyelvimodell-elemzés előtt. A már szövegként rendelkezésre álló programozási anyagnál add meg a releváns dokumentációrészleteket, és kérdezd meg, melyik feltétel szabályozza a megvalósítást. Minden kinyert követelmény maradjon a forrásszakaszához kapcsolva, hogy a generált kód vagy magyarázat a megadott specifikációhoz kötődjön.

Eszközök és gyakorlati eredmények

A függvényhívás lehetővé teszi, hogy az alkalmazás leírt műveleteket és azok paramétereit adja meg. A modell előkészíti a hívást, az alkalmazás végrehajtja, a visszaadott eredmény pedig a következő válasz kontextusává válik. Egy programozási asszisztens e ciklusban lekérdezési vagy számítási eredményt kaphat, de egy javasolt változtatás fordításához, teszteléséhez vagy alkalmazásához továbbra is szükség van a környező fejlesztői környezetre.

Gyakorlati javításhoz határozd meg a kompatibilisen megőrzendő nyilvános interfészt, és kérd az átdolgozott részletet, a tömör magyarázatot, valamint mintabemeneteket elvárt kimenetekkel. Generált függvénynél add meg az elfogadott típusokat és a szélső eseteket. Magyarázathoz add meg a végigkövetendő bemenetet, hogy a válasz egy konkrét végrehajtási útvonalat kapcsoljon a visszaadott értékhez.

A Codestral szöveget állít elő. Nem örökli a Codestral Embed kódkeresési vektorait, a Devstral kódtárautomatizálását vagy egy vizuális modell képgenerálását. A pontos 2508 modelloldal nem tesz közzé paraméterszámot vagy másik kiadásból átvehető, önálló maximális válaszhosszt. Ismételhető szerkesztői vagy társalgási munkafolyamat előkészítésekor őrizd meg a megnevezett kiadást, a programozási kontextust és a szükséges eredményanyagot.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches mistralai/codestral-2508:batch

mistralai/codestral-2508:batch

Mistral /mistralai/codestral-2508:batch

Kezdő lépések

A Codestral 2508 a Mistral AI szöveges modellje kódgeneráláshoz és a kontextust figyelembe vevő kódkiegészítéshez. Gyakori szerkesztői feladatokra, köztük középső kódrészek kitöltésére és többsoros módosításokra optimalizálták; a gyártó 128 ezer tokenes kontextust, valamint dokumentált társalgási, strukturált kimeneti és eszközfunkciókat ad meg.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
Beágyazott results[].response.body JSON-adatok
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőendpointTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
/v1/chat/completions
Alapértelmezett—
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
mistralai/codestral-2508:batch
Alapértelmezett—
MezőrequestsTípusbatch_item[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőrequests[].custom_idTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.messagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőcompletion_windowTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
24h
Alapértelmezett—
MezőproviderTípusobject|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.modelTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
mistralai/codestral-2508:batch, mistralai/codestral-2508
Alapértelmezett—
Mezőprovider.onlyTípusstring[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
mistral
Alapértelmezett—
Mezőprovider.allow_fallbacksTípusboolean|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
false, null
Alapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésendpoint, model, requests
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParaméterrepresentationSzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméterrequest_endpoint_profileSzerződés/v1/chat/completions
Paraméterfile_materialSzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméterserialization_orderSzerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméteroptional_controlsSzerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméterschema_scopeSzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Nincs engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0009 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00003 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0003 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0009 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.00003 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/codestral-2508:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/codestral-2508:batch', 'mistralai/codestral-2508']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/codestral-2508:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Feladatállapot ellenőrzése
curl · az eredeti művelet állapota
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőresults[].custom_idTípusstring
Mezőresults[].response.body.choices[].message.contentTípusstring|null
Mezőresults[].errorTípusobject|null
MezőusageTípusobject|null
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
MezőendpointTípusstring
MezőstatusTípusstring
Mezőrequest_countsTípusobject
Mezőresults[].idTípusstring
Mezőresults[].response.status_codeTípusinteger
Mezőresults[].response.request_idTípusstring
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · authentication_errorFeltételÉrvénytelen API-kulcs.Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · permission_errorFeltételA Batch-csoport nem érhető el.Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · invalid_request_errorFeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · price_unavailableFeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · billing_errorFeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · price_unavailableFeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · api_errorFeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · result_pending_checkFeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · not_foundFeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

mistralai/codestral-2508:batch

FAQ · Mistral: Codestral 2508 (batch)
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/batches · mistralai/codestral-2508:batch: text → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/batches · mistralai/codestral-2508:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/batches · mistralai/codestral-2508:batch: requests.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés