모델

Mistral: Codestral 2508 (batch)

Markdown · JSON

Mistral: Codestral 2508 (batch)

Codestral 2508은 코드 생성과 컨텍스트를 고려한 완성을 위한 Mistral AI의 텍스트 모델입니다. 중간 부분 채우기와 여러 줄 편집을 비롯한 빈번한 편집기 작업에 최적화되어 있으며 제조사 기준 128k 컨텍스트와 문서화된 채팅, 구조화된 출력, 도구 기능을 제공합니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Codestral 2508은 빈번하고 지연 시간에 민감한 코드 완성과 생성 작업을 위한 Mistral AI의 코딩 모델입니다. 소스 코드와 텍스트 요구 사항을 입력받아 구현, 완성 코드, 수정 또는 설명이 포함될 수 있는 텍스트를 반환합니다. 2508 버전은 임베딩 모델이나 그 자체로 완전한 저장소 에이전트가 아니라 개발자의 현재 편집 맥락에 초점을 맞춥니다.

코드 완성과 2508 업데이트

제조사는 Codestral을 중간 부분 채우기와 여러 줄 편집을 위한 모델로 소개합니다. 릴리스 설명에는 과도하게 이어지는 생성의 감소 등 완성 동작의 개선과 채팅 모드에서의 지시 준수 및 코드 작업 개선이 포함되어 있습니다. 이는 이 Codestral 버전의 변경 사항입니다. 주변 코딩 스택의 검색 및 자율 에이전트 기능은 별도로 명명된 구성 요소에 속합니다.

완성 작업에서는 관련 함수 시그니처, 선언, 호출 맥락을 커서 위치와 함께 유지하세요. 원하는 결과가 누락된 코드만인지 수정된 전체 함수인지 명시하세요. 편집기 방식의 요청에서는 기존 반환 유형을 보존하고 중복값을 유지하며 호출자의 입력을 변경하지 않는 반복문 본문을 요청할 수 있습니다. 그러면 결과에 구체적인 삽입 위치와 정의된 동작이 생깁니다.

중간 부분 채우기 준비

제조사의 FIM 인터페이스에서는 prompt에 완성할 텍스트나 코드를 제공하고, 선택 사항인 suffix에 빈칸 뒤의 내용을 제공합니다. 둘 다 제공하면 모델이 그 사이를 채웁니다. suffix가 없으면 prompt 뒤를 이어서 생성합니다. 이는 코드 변경과 설명을 함께 요청하는 일반적인 대화와 다르며, 각 준비 방식은 서로 다른 출력 계약을 정의합니다.

유용한 빈칸 완성 입력에는 함수의 시작 부분, 삽입 뒤에 이어져야 할 코드, 관련 유형 또는 헬퍼 정의가 포함됩니다. 반환된 텍스트가 기존 코드 조각에 들어맞도록 들여쓰기와 구분 기호를 보존하세요. 누락된 본문만 필요하다면 전체 파일 재작성 대신 해당 본문을 요청하세요. 완성된 코드 조각이 요구 사항을 충족하는 이유는 별도의 채팅 질문으로 설명받을 수 있습니다.

공식 FIM 문서에서는 출력 토큰 예산을 지정할 수 있으며 prompt와 해당 예산의 합이 모델 컨텍스트 안에 있어야 한다고 명시합니다. 중단 시퀀스와 생성 콘텐츠의 스트리밍도 문서화되어 있습니다. 결과가 코드의 빈칸에 들어맞아야 한다면 완성 워크플로를 선택하고, 코드와 설명을 함께 요구한다면 대화형 워크플로를 선택하세요.

컨텍스트와 보조 기능

모델 페이지에 기재된 컨텍스트 창은 128k입니다. 의도한 변경을 결정하는 소스와 선언을 컨텍스트에 유지하되 실제 편집 작업을 명시적으로 제시하세요. 버그 수정 요청에서는 문제가 있는 함수, 구체적인 실패 입력, 예상 결과, 오류 또는 관찰된 동작을 제공하세요. 제안된 수정은 설명 및 예시와 구분해서 요청하세요.

페이지에는 채팅과 FIM 외에도 구조화된 출력, 함수 호출, 예측 출력, 문서 질의응답, 응답 접두사, 배치 기능이 나열되어 있습니다. 구조화된 코드 검토 결과에서는 영향을 받는 심볼, 관찰된 불일치, 제안된 변경, 추가 확인이 필요한 가정 등의 필드를 정의하세요. Mistral의 구조화된 출력 안내는 JSON 모드와 사용자 지정 스키마를 구분하며, 원하는 JSON 형식은 프롬프트에 명시하도록 합니다.

예측 출력은 답변의 상당 부분을 이미 알고 있는 콘텐츠를 위한 기능입니다. 문서나 코드 파일에서 나머지 내용을 유지하면서 제한된 편집을 반영해 재생성할 때 사용할 수 있습니다. 정확한 변경 사항과 유지할 자료를 지정하세요. 반면 응답 접두사는 생성이 이어질 이미 알려진 시작 부분을 제공하며, 이미 알려진 전체 본문이나 FIM suffix와는 별개입니다.

문서 관련 질문에서는 제조사의 문서 처리 워크플로로 OCR을 통해 텍스트와 구조를 준비한 다음 언어 모델로 분석할 수 있습니다. 이미 텍스트로 제공되는 프로그래밍 자료에서는 관련 문서 구절을 제공하고 어떤 조건이 구현을 결정하는지 질문하세요. 생성된 코드나 설명이 제공된 명세와 연결되도록 추출된 각 요구 사항을 원본 섹션과 연결해 유지하세요.

도구와 실용적인 결과

함수 호출을 통해 애플리케이션은 설명된 작업과 매개변수를 제공할 수 있습니다. 모델이 호출을 준비하면 애플리케이션이 이를 실행하고 반환 결과가 다음 답변의 컨텍스트가 됩니다. 코드 어시스턴트는 이 과정을 통해 조회 결과나 계산 결과를 받을 수 있지만 제안된 변경의 컴파일, 테스트, 적용에는 여전히 주변 개발 환경이 필요합니다.

실용적인 수정에서는 호환성을 유지해야 할 공개 인터페이스를 정의하고 수정된 코드 조각, 간결한 설명, 예상 출력이 포함된 입력 예시를 요청하세요. 함수를 생성할 때는 허용되는 유형과 경계 조건을 명시하세요. 설명을 요청할 때는 추적할 입력을 제공하여 구체적인 실행 경로와 반환값의 관계를 설명하도록 하세요.

Codestral은 텍스트를 생성합니다. Codestral Embed의 코드 검색 벡터, Devstral의 저장소 자동화, 시각 모델의 이미지 생성을 물려받지 않습니다. 정확한 2508 모델 페이지에는 다른 릴리스에서 가져올 수 있는 파라미터 수나 독립적인 최대 답변 길이가 공개되어 있지 않습니다. 반복 가능한 편집기 또는 채팅 워크플로를 준비할 때 명명된 버전, 코딩 맥락, 필요한 산출물을 유지하세요.

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches mistralai/codestral-2508:batch

mistralai/codestral-2508:batch

Mistral /mistralai/codestral-2508:batch

시작하기

Codestral 2508은 코드 생성과 컨텍스트를 고려한 완성을 위한 Mistral AI의 텍스트 모델입니다. 중간 부분 채우기와 여러 줄 편집을 비롯한 빈번한 편집기 작업에 최적화되어 있으며 제조사 기준 128k 컨텍스트와 문서화된 채팅, 구조화된 출력, 도구 기능을 제공합니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
입력
text
출력
text
출력 형식
인라인 results[].response.body JSON
필드유형요건값과 한도기본값
필드endpoint유형string요건필수값과 한도
/v1/chat/completions
기본값—
필드model유형string요건필수값과 한도
mistralai/codestral-2508:batch
기본값—
필드requests유형batch_item[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드requests[].custom_id유형string요건필수값과 한도기본값—
필드requests[].body.messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드completion_window유형string요건선택 사항값과 한도
24h
기본값—
필드provider유형object|null요건선택 사항값과 한도기본값—
필드requests[].body.model유형string요건선택 사항값과 한도
mistralai/codestral-2508:batch, mistralai/codestral-2508
기본값—
필드provider.only유형string[]요건선택 사항값과 한도
mistral
기본값—
필드provider.allow_fallbacks유형boolean|null요건선택 사항값과 한도
false, null
기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세endpoint, model, requests
매개변수material_types명세text
매개변수representation명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다
매개변수request_endpoint_profile명세/v1/chat/completions
매개변수file_material명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.
매개변수serialization_order명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에
매개변수optional_controls명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
매개변수schema_scope명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.

수명 주기: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.0003 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.0009 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.00003 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.0003 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.0009 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.00003 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 배치

curl · 보관된 테스트 데이터Python HTTP · 실제 고객의 JSONLPython · 완료된 모든 결과 저장
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"mistralai/codestral-2508:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['mistralai/codestral-2508:batch', 'mistralai/codestral-2508']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"mistralai/codestral-2508:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 배치

인라인 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
curl · 원래 작업의 상태
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드results[].custom_id유형string
필드results[].response.body.choices[].message.content유형string|null
필드results[].error유형object|null
필드usage유형object|null
필드id유형string
필드model유형string
필드endpoint유형string
필드status유형string
필드request_counts유형object
필드results[].id유형string
필드results[].response.status_code유형integer
필드results[].response.request_id유형string
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.
응답401 · authentication_error조건유효하지 않은 API 키입니다.다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.
응답403 · permission_error조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다.다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.
응답422 · invalid_request_error조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.
응답422 · price_unavailable조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.
응답402 · billing_error조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.
응답503 · price_unavailable조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.
응답503 · api_error조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.
응답503 · result_pending_check조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.
응답404 · not_found조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra mistralai/codestral-2508:batch

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

mistralai/codestral-2508:batch

FAQ · Mistral: Codestral 2508 (batch)
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/batches · mistralai/codestral-2508:batch: text → text

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/batches · mistralai/codestral-2508:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/batches · mistralai/codestral-2508:batch: requests.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약