model

Genmo: Mochi 1

Markdown · JSON

Genmo: Mochi 1

Mochi 1 adalah model teks ke video dari Genmo yang berfokus pada citra realistis, gerakan yang terlihat, dan kepatuhan pada prompt adegan. Siapkan deskripsi pengambilan gambar yang konkret dan periksa rangkaian yang selesai untuk menilai aksi, pembingkaian, serta konsistensi sepanjang waktu.

Tentang model

Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.

Mochi 1 adalah model teks ke video dari Genmo untuk mengubah deskripsi adegan tertulis menjadi citra bergerak. Pembuatnya menekankan gerakan dan kepatuhan pada prompt, dengan fokus visual pada konten fotorealistis. Gunakan deskripsi pengambilan gambar yang konkret untuk menjelaskan subjek, latar, dan aksi yang harus terlihat dalam rangkaian yang selesai.

Tulis aksi sebagai sesuatu yang dapat diikuti penonton. Tangan yang mengangkat lemon dari mangkuk, sepeda yang melewati dinding tersinari matahari, atau burung yang mendarat di dahan masing-masing memberikan peristiwa jelas dengan keadaan awal dan akhir. Tentukan subjek yang menjadi pusat adegan, apa yang berubah selama pengambilan gambar, dan detail mana yang harus tetap terlihat jelas saat bergerak.

Pilih sudut pandang dan lingkungan yang mendukung aksi tersebut. Tampilan dekat dapat menonjolkan jari yang menyentuh objek, sementara tampilan lebih luas dapat menjelaskan hubungan antara orang dan lokasi. Sertakan detail material, pencahayaan, dan latar belakang jika memengaruhi hasil yang terlihat. Jaga agar deskripsi cukup terfokus sehingga gerakan penting tidak bersaing dengan beberapa peristiwa yang tidak terkait.

Rilis Mochi 1 yang dipublikasikan pembuatnya mendokumentasikan pembuatan video 480p native dan menjelaskan fokus fotorealistis. Rencanakan adegan yang detail penentunya tetap terlihat jelas pada skala tersebut. Pola halus, wajah kecil di kejauhan, dan tulisan yang presisi perlu diperiksa secara terpisah dalam keluaran sebenarnya; adegan keseluruhan yang meyakinkan tidak membuktikan bahwa setiap ciri kecil tetap terjaga selama gerakan.

Genmo menyebut pelengkungan atau distorsi sebagai kemungkinan masalah pada gerakan ekstrem dan menyatakan bahwa rilis ini kurang sesuai untuk gaya animasi. Untuk deskripsi yang sarat aksi, periksa subjek sepanjang rangkaian, terutama saat berputar, berubah arah, atau melewati belakang objek lain. Pilih klip yang gerakan terlihatnya paling sesuai dengan peristiwa yang dituju, lalu arahkan revisi kreatif berikutnya pada deformasi yang spesifik.

Implementasi referensi pembuatnya menyediakan kontrol seperti seed, jumlah bingkai, langkah inferensi, dan guidance, selain prompt. Kontrol ini menjelaskan alur kerja model referensi; kontrol yang disediakan oleh metode tertentu pada layanan tercantum bersama metode tersebut. Simpan pengaturan yang benar-benar digunakan bersama klip hasilnya agar perbandingan tidak bergantung pada default yang diasumsikan atau parameter dari implementasi lain.

Gunakan rekaman yang selesai sebagai pengambilan gambar konsep, unsur adegan realistis, atau klip sumber untuk penyuntingan lebih lanjut. Tonton seluruh rangkaian untuk memeriksa urutan dan penyelesaian aksi yang diminta, kesinambungan subjek, serta kegunaan tampilan akhir. Bingkai pembuka yang kuat hanya merupakan salah satu bagian dari pengambilan gambar bergerak yang dapat digunakan.

Simpan video sebenarnya dan deskripsi tertulisnya. Jika hasil tidak mencapai tujuan, identifikasi apakah masalahnya terletak pada deskripsi adegan, detail subjek yang tersembunyi, aksi yang mendadak, atau pilihan pembingkaian yang tidak sesuai. Ubah bagian prompt yang relevan sambil mempertahankan subjek dan latar yang berhasil. Bandingkan revisi dengan tujuan visual yang sama, menggunakan seluruh klip, bukan gambar mini, untuk menentukan apakah hasilnya sesuai dengan penyuntingan yang dituju.

Ailoot Ultra · Pemrosesan video POST /v1/videos genmo-mochi-v1

genmo-mochi-v1

Genmo /genmo-mochi-v1

Mulai

Mochi 1 adalah model teks ke video dari Genmo yang berfokus pada citra realistis, gerakan yang terlihat, dan kepatuhan pada prompt adegan. Siapkan deskripsi pengambilan gambar yang konkret dan periksa rangkaian yang selesai untuk menilai aksi, pembingkaian, serta konsistensi sepanjang waktu.

Masukan yang diterima
Teks
Hasil
Video

Tersedia di Ailoot · masukan & metode

Ailoot Ultra · Pemrosesan video POST /v1/videos
Masukan
text
Keluaran
video
KolomJenisPersyaratanNilai & batasanBawaan
KolommodelJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
genmo-mochi-v1
Kondisi: Gunakan pemilih model Ailoot yang persis.
Bawaan—
KolompromptJenisstringPersyaratanWajibNilai & batasan
Kondisi: Jelaskan adegan dan gerakannya.
Bawaan—
Parameter metode dan siklus hidup
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, prompt
ParameteroptionalKontrak
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterconditionsKontrakGunakan pemilih model Ailoot yang persis., Jelaskan adegan dan gerakannya.

Alias metode: /v1/videos/generations

Siklus hidup: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Paket

Cara menghitung biaya akhir

Tarif yang ditampilkan memperkirakan biaya sebelum pembuatan. Biaya akhir dihitung dari biaya yang tercatat untuk proses pembuatan awal. Durasi keluaran yang terukur dan kuantitas perkiraan bukanlah kuantitas akhir yang ditagihkan.

Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.

Mode Fast
Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
Mode Flex
Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
Upaya penalaran maksimum
Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default

Perkiraan tarif untuk perbandingan

Harga menurut konfigurasi

Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadwal tarifJumlah perkiraanJumlah penagihanBiaya
KonfigurasiTarif dasar tokenJadwal tarifTarif dasarJumlah perkiraan—Jumlah penagihan—Biaya
Masukan · Token masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Keluaran · Token keluaran · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Pembacaan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Penulisan cache · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
Masukan · Penulisan cache, 1 jam · Perkiraan hanya untuk perbandingan — / 1K token
KonfigurasiPer permintaanJadwal tarif—Jumlah perkiraan—Jumlah penagihansatu permintaanBiaya
Masukan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $1 per permintaan
KonfigurasiPerkiraan biaya pembuatanJadwal tarif—Jumlah perkiraanestimasi satu kali pembuatanJumlah penagihan—Biaya
Keluaran · Perkiraan biaya pembuatan · Perkiraan hanya untuk perbandingan $1 estimasi sebelum pembuatan

Perkiraan ini bukan biaya tambahan maupun tarif tetap untuk proses pembuatan yang telah selesai.

Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Pemrosesan video

curl · buat sekali dan simpan tanda terimaBaca tugas asliSimpan setiap aset milik Anda yang telah selesai
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "genmo-mochi-v1",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Pemrosesan video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap video yang selesai atau berkas yang dikembalikan; ambil setiap URL aset yang benar-benar dikembalikan.

Simpan respons dan header secara utuh, pengenal asli, setiap keluaran aktual, dan semua bidang penggunaan/akuntansi. Simpan setiap aset unik milik Ailoot dan pertahankan setiap peran yang menunjuk kepadanya.

Jika respons asli perlu diperiksa

Simpan id tugas atau operasi publik yang dikembalikan beserta semua header. Baca hanya tugas awal; unknown atau result_pending_check tidak mengizinkan pembuatan lain.

Kolom respons
KolomJenis
KolomidJenisstring
Kolompolling_urlJenisstring
Kolomprovider_task_idJenisstring
Kolomtask_idJenisstring
KolomstatusJenisstring
Kolomvideo_urlJenisstring

Alias

Alias model

Ailoot Ultra genmo-mochi-v1

Alias jalur metode

/v1/videos/generations

ID pemanggil terkait

genmo-mochi-v1

FAQ · Genmo: Mochi 1
Input dan hasil apa yang tersedia?

POST /v1/videos · genmo-mochi-v1: text → video

Kolom apa yang digunakan permintaan?

POST /v1/videos · genmo-mochi-v1: model, prompt

Rincian selengkapnya

Hubungkan Ailoot ke Claude Code, OpenCode, Hermes, atau aplikasi Anda.

Perusahaan dan portofolio proyeknya

Perusahaan dan portofolio proyeknya: jutaan pelanggan; penjualan miliaran setiap bulan.

Beli token dengan diskon.

Diskon langganan untuk pekerjaan rutin. Kode promo — hingga 50% untuk pembelian token.

Langganan
Pilih paket dengan diskon untuk permintaan rutin Anda.
Kode promo hingga 50%
Masukkan kode saat membeli. Harga dihitung ulang sesuai promosi aktif.
Biaya dalam riwayat
Model, token, dan jumlah tagihan disimpan untuk setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Hubungkan API ke produk yang Anda jual.

SaaS, aplikasi, dan bot — sesuai penawaran dan perjanjian lisensi Ailoot. Untuk penjualan kembali, mintalah lisensi reseller.

Aplikasi komersial
Integrasikan pembuatan teks, gambar, video, dan suara dalam fitur berbayar layanan Anda.
Lisensi reseller
Kirim deskripsi proyek dan skema akses. Mintalah ketentuan penggunaan dan penjualan kembali secara tertulis.
Dokumen di situs
Penawaran, perjanjian lisensi, dan kebijakan pemrosesan data tersedia sebelum koneksi.

Minta lisensi reseller · Penawaran dan perjanjian lisensi