models

Genmo: Mochi 1

Markdown · JSON

Genmo: Mochi 1

Mochi 1 es el modelo de texto a video de Genmo centrado en imágenes realistas, movimiento visible y seguimiento de las instrucciones de la escena. Prepara una descripción concreta del plano y examina la secuencia completa para comprobar la acción, el encuadre y la coherencia temporal.

Sobre el modelo

Esta descripción cubre las capacidades del modelo. Las entradas, salidas y opciones disponibles en Ailoot se indican a continuación para el método seleccionado.

Mochi 1 es el modelo de texto a video de Genmo para convertir una descripción escrita de una escena en imágenes en movimiento. El fabricante destaca el movimiento y el seguimiento de instrucciones, con un enfoque visual en contenido fotorrealista. Utiliza unas indicaciones concretas del plano para describir el sujeto, el entorno y la acción que deben verse en la secuencia completa.

Escribe la acción como algo que el espectador pueda seguir. Una mano que levanta un limón de un tazón, una bicicleta que pasa junto a una pared iluminada por el sol o un pájaro que se posa en una rama ofrecen acontecimientos claros con un estado inicial y uno final. Especifica qué sujeto lleva el peso de la escena, qué cambia durante el plano y qué detalle debe seguir siendo legible mientras se mueve.

Elige el punto de vista y el entorno para apoyar esa acción. Una vista cercana puede destacar unos dedos que tocan un objeto, mientras que una vista más amplia puede establecer la relación entre una persona y un lugar. Incluye detalles de materiales, iluminación y fondo cuando afecten al resultado visible. Mantén la descripción lo bastante centrada para que el movimiento importante no compita con varios acontecimientos no relacionados.

La versión publicada de Mochi 1 del fabricante documenta generación de video nativa a 480p y describe un enfoque fotorrealista. Planifica una escena cuyos detalles decisivos sigan siendo legibles a esa escala. Los patrones finos, los rostros pequeños y lejanos y las letras precisas necesitan una inspección independiente en la salida real; una escena global convincente no establece que todos sus detalles pequeños sobrevivan al movimiento.

Genmo identifica las deformaciones o distorsiones como un posible problema con movimientos extremos y señala que esta versión es menos adecuada para estilos de animación. Para unas indicaciones con mucha acción, examina al sujeto a lo largo de toda la secuencia, sobre todo cuando gire, cambie de dirección o pase detrás de otro objeto. Selecciona el clip cuyo movimiento visible coincida mejor con el acontecimiento previsto y aborda una deformación concreta en la siguiente revisión creativa.

La implementación de referencia del fabricante expone controles como seed, número de fotogramas, pasos de inferencia y guidance, junto con las instrucciones. Estos describen el proceso del modelo de referencia; los controles proporcionados por un método concreto del servicio se enumeran junto con ese método. Conserva los ajustes reales utilizados junto con el clip resultante para que una comparación no dependa de un valor predeterminado supuesto o de un parámetro de otra implementación.

Utiliza el material completo como plano conceptual, elemento de escena realista o clip de origen para editarlo después. Mira toda la secuencia para comprobar el orden y la finalización de la acción solicitada, la continuidad del sujeto y la utilidad de la vista final. Un buen fotograma inicial es solo una parte de un plano en movimiento utilizable.

Conserva el video real y sus indicaciones escritas. Si el resultado no cumple el objetivo, identifica si el problema está en la descripción de la escena, un detalle oculto del sujeto, una acción brusca o una elección de encuadre inadecuada. Cambia la parte pertinente de las instrucciones conservando el sujeto y el entorno que funcionen. Compara la revisión con el mismo objetivo visible y utiliza el clip completo, no una miniatura, para decidir si sirve para el montaje previsto.

Ailoot Ultra · Generación de video POST /v1/videos genmo-mochi-v1

genmo-mochi-v1

Genmo /genmo-mochi-v1

Inicio

Mochi 1 es el modelo de texto a video de Genmo centrado en imágenes realistas, movimiento visible y seguimiento de las instrucciones de la escena. Prepara una descripción concreta del plano y examina la secuencia completa para comprobar la acción, el encuadre y la coherencia temporal.

Entradas aceptadas
Texto
Resultados
Video

Disponible en Ailoot · entradas y métodos

Ailoot Ultra · Generación de video POST /v1/videos
Entrada
text
Salida
video
CampoTipoRequisitoValores y límitesPredeterminado
CampomodelTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
genmo-mochi-v1
Condiciones: Usa el selector exacto de modelos de Ailoot.
Predeterminado—
CampopromptTipostringRequisitoObligatorioValores y límites
Condiciones: Describe la escena y el movimiento.
Predeterminado—
Parámetros del método y ciclo de vida
ParámetroContrato
Parámetrocontent_typeContratoapplication/json
ParámetrorequiredContratomodel, prompt
ParámetrooptionalContrato
Parámetromaterial_typesContratotext
ParámetroconditionsContratoUsa el selector exacto de modelos de Ailoot., Describe la escena y el movimiento.

Alias de método: /v1/videos/generations

Ciclo de vida: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifas

Cómo se calcula el cargo definitivo

Las tarifas mostradas permiten estimar el costo antes de la generación. El cargo final se calcula a partir del costo registrado para la generación original. La duración medida de la salida y las cantidades estimadas no son la cantidad facturable final.

Las referencias tarifarias no añaden opciones a la solicitud. Los parámetros admitidos se indican en el método seleccionado.

Modo fast
Sin especificar Cuando se selecciona el modo fast
Modo flex
Sin especificar Cuando se selecciona el modo flex
Esfuerzo máximo de razonamiento
Sin especificar Cuando el esfuerzo máximo de razonamiento usa el ajuste default

Tarifas estimadas para comparar

Precios por configuración

Relaciona cada cargo con las condiciones mostradas. Usa una tarifa para cada conjunto de configuraciones alternativas.

ConfiguraciónTabla de tarifasCantidad previstaCantidad para facturaciónCargo
ConfiguraciónTarifas base por tokenTabla de tarifasTarifa baseCantidad prevista—Cantidad para facturación—Cargo
Entrada · Tokens de entrada · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Salida · Tokens de salida · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Lectura de caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
Entrada · Escritura en caché, 1 hora · Estimación solo para comparar — / 1K tokens
ConfiguraciónPor solicitudTabla de tarifas—Cantidad prevista—Cantidad para facturaciónuna solicitudCargo
Entrada · Estimación solo para comparar $1 por solicitud
ConfiguraciónCosto estimado de generaciónTabla de tarifas—Cantidad previstaestimación para una generaciónCantidad para facturación—Cargo
Salida · Costo estimado de generación · Estimación solo para comparar $1 estimación previa a la generación

Esta estimación no es un cargo adicional ni una tarifa fija por la generación completada.

Ailoot reserva un monto estimado antes de la solicitud. Tras obtener el resultado, liquida el cargo definitivo según el uso medido. En las respuestas en flujo, la liquidación usa el registro de uso final. Cómo funcionan la reserva y la liquidación →

Solicitudes de ejemplo

Ailoot Ultra · Generación de video

curl · crea una sola vez y conserva el comprobanteLee la tarea originalGuarda cada recurso completado que te pertenece
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "genmo-mochi-v1",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Recibir y guardar resultados

Ailoot Ultra · Generación de video

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Conserva todos los resultados completados

Guarda todos los videos completados o archivos recibidos; descarga cada URL de archivo que se haya devuelto.

Conserva la respuesta y los encabezados completos, los identificadores originales, todas las salidas reales y todos los campos de uso y contabilidad. Guarda cada recurso único que te pertenezca y conserva cada función que apunte a él.

Si es necesario revisar la respuesta original

Conserva el id público de tarea u operación devuelto y todos los encabezados. Consulta únicamente la tarea original; unknown o result_pending_check no autorizan otra creación.

Campos de respuesta
CampoTipo
CampoidTipostring
Campopolling_urlTipostring
Campoprovider_task_idTipostring
Campotask_idTipostring
CampostatusTipostring
Campovideo_urlTipostring

Alias

Alias del modelo

Ailoot Ultra genmo-mochi-v1

Alias de rutas de métodos

/v1/videos/generations

ID de modelo relacionados

genmo-mochi-v1

FAQ · Genmo: Mochi 1
¿Qué entradas y resultados están disponibles?

POST /v1/videos · genmo-mochi-v1: text → video

¿Qué campos utiliza la solicitud?

POST /v1/videos · genmo-mochi-v1: model, prompt

Más detalles

Conecta Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o tu aplicación.

La empresa y su cartera de proyectos

La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes.

Compra tokens con descuento.

Ahorro por suscripción para trabajo habitual. Códigos promocionales: hasta el 50% al comprar tokens.

Suscripción
Elige un plan con descuento para tus peticiones habituales.
Código de hasta el 50%
Introduce el código al comprar. El precio se recalcula según la promoción vigente.
Gasto en el historial
Modelo, tokens e importe quedan guardados por cada petición.

Elegir suscripción · Consultar precios de modelos

Conecta la API al producto que vendes.

SaaS, aplicaciones y bots bajo la oferta y el acuerdo de licencia Ailoot. Solicita una licencia de reventa para redistribuir el acceso.

Aplicación comercial
Integra generación de texto, imágenes, vídeo y sonido en funciones de pago de tu servicio.
Licencia para revendedores
Envía descripción del proyecto y esquema de acceso. Solicita condiciones escritas de uso y reventa.
Documentos en la web
La oferta, el acuerdo de licencia y la política de datos están disponibles antes de conectar.

Solicitar licencia de reventa · Oferta y acuerdo de licencia