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Genmo: Mochi 1

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Genmo: Mochi 1

Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo, com foco em imagens realistas, movimento visível e cumprimento do prompt da cena. Prepare uma descrição concreta do plano e examine a sequência concluída quanto à ação, ao enquadramento e à consistência temporal.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo para transformar uma descrição escrita da cena em imagens em movimento. O fabricante destaca movimento e cumprimento do prompt, com foco visual em conteúdo fotorrealista. Utilize uma descrição concreta do plano para indicar o sujeito, o cenário e a ação que devem ser visíveis na sequência concluída.

Escreva a ação como algo que o espectador consiga acompanhar. Uma mão a levantar um limão de uma tigela, uma bicicleta a passar por uma parede iluminada pelo sol ou uma ave a pousar num ramo oferecem, cada um, um evento claro com estados inicial e final. Especifique que sujeito conduz a cena, o que muda durante o plano e que detalhe deve permanecer legível enquanto se move.

Escolha o ponto de vista e o ambiente para apoiar essa ação. Uma vista próxima pode destacar dedos a tocar num objeto, enquanto uma vista mais ampla pode estabelecer a relação entre uma pessoa e um local. Inclua detalhes de material, iluminação e fundo quando afetam o resultado visível. Mantenha a descrição suficientemente focada para que o movimento importante não compita com vários eventos não relacionados.

A versão publicada de Mochi 1 pelo fabricante documenta geração de vídeo nativa a 480p e descreve um foco fotorrealista. Planeie uma cena cujos detalhes decisivos permaneçam legíveis a essa escala. Padrões finos, rostos pequenos e distantes e letras precisas precisam de exame separado na saída real; uma cena global convincente não estabelece que cada pequeno detalhe sobreviva ao movimento.

A Genmo identifica deformação ou distorção como um possível problema em movimento extremo e observa que esta versão é menos adequada a estilos de animação. Para uma descrição com muita ação, examine o sujeito ao longo de toda a sequência, particularmente onde roda, muda de direção ou passa atrás de outro objeto. Selecione o vídeo cujo movimento visível melhor corresponde ao evento pretendido e concentre a revisão criativa seguinte numa deformação específica.

A implementação de referência do fabricante expõe controlos como seed, número de fotogramas, passos de inferência e guidance, juntamente com o prompt. Estes descrevem o processo do modelo de referência; os controlos fornecidos por um método alojado específico estão indicados com esse método. Conserve as definições realmente utilizadas com o vídeo resultante, para que uma comparação não dependa de uma predefinição presumida ou de um parâmetro de outra implementação.

Utilize o vídeo concluído como plano conceptual, elemento de cena realista ou vídeo de origem para edição adicional. Veja toda a sequência quanto à ordem e à conclusão da ação pedida, à continuidade do sujeito e à utilidade da vista final. Um fotograma inicial forte é apenas uma parte de um plano em movimento utilizável.

Preserve o vídeo real e a sua descrição escrita. Quando o resultado falha o objetivo, identifique se o problema é a descrição da cena, um detalhe escondido do sujeito, uma ação brusca ou uma escolha de enquadramento inadequada. Altere a parte relevante do prompt conservando o sujeito e o cenário bem-sucedidos. Compare a revisão com o mesmo objetivo visível, usando o vídeo completo em vez de uma miniatura para decidir se serve a montagem pretendida.

Ailoot Ultra · Vídeo POST /v1/videos genmo-mochi-v1

genmo-mochi-v1

Genmo /genmo-mochi-v1

Introdução

Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo, com foco em imagens realistas, movimento visível e cumprimento do prompt da cena. Prepare uma descrição concreta do plano e examine a sequência concluída quanto à ação, ao enquadramento e à consistência temporal.

Entradas aceites
Texto
Resultados
Vídeo

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Vídeo POST /v1/videos
Entrada
text
Saída
video
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
genmo-mochi-v1
Condições: Utilize o seletor exato de modelos da Ailoot.
Predefinição—
CampopromptTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
Condições: Descreva a cena e o movimento.
Predefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, prompt
ParâmetrooptionalContrato
Parâmetromaterial_typesContratotext
ParâmetroconditionsContratoUtilize o seletor exato de modelos da Ailoot., Descreva a cena e o movimento.

Aliases do método: /v1/videos/generations

Ciclo de vida: submit_once_poll_original

GET /v1/videos/{request_id}

GET /v1/videos/generations/{request_id}

GET /v1/videos/{request_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifários

Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas estimadas para comparação

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasQuantidade previstaQuantidade faturadaCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseQuantidade prevista—Quantidade faturada—Custo
Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
ConfiguraçãoPor pedidoTabela de tarifas—Quantidade prevista—Quantidade faturadaum pedidoCusto
Entrada · Estimativa apenas para comparação $1 por pedido
ConfiguraçãoCusto estimado de geraçãoTabela de tarifas—Quantidade previstaestimativa para uma geraçãoQuantidade faturada—Custo
Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $1 estimativa antes da geração

Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Vídeo

curl · crie uma única vez e guarde o comprovativoConsulte a tarefa originalGuarde cada recurso concluído que lhe pertence
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
  "model": "genmo-mochi-v1",
  "prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
    raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
    if isinstance(v,dict):
        for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
    elif isinstance(v,list):
        for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
    elif isinstance(v,str):
        u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
        if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
            roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
    target=Path(f"asset-{i}.bin")
    subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
    raw=target.read_bytes()
    if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
    ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
    name=f"asset-{i}.{ext}"
    if target.name!=name: target.rename(name)
    manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Vídeo

  • GET /v1/videos/{request_id}
  • GET /v1/videos/generations/{request_id}
  • GET /v1/videos/{request_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada vídeo concluído ou ficheiro devolvido; obtenha cada URL de recurso efetivamente devolvido.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, os identificadores originais, todos os resultados reais e todos os campos de utilização/contabilidade. Guarde cada recurso único pertencente ao utilizador e conserve todas as funções que apontam para ele.

Se for necessário verificar a resposta original

Conserve o id público de tarefa ou operação devolvido e todos os cabeçalhos. Consulte apenas a tarefa original; unknown ou result_pending_check não autoriza uma nova criação.

Campos da resposta
CampoTipo
CampoidTipostring
Campopolling_urlTipostring
Campoprovider_task_idTipostring
Campotask_idTipostring
CampostatusTipostring
Campovideo_urlTipostring

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra genmo-mochi-v1

Aliases dos caminhos dos métodos

/v1/videos/generations

IDs de chamada relacionados

genmo-mochi-v1

FAQ · Genmo: Mochi 1
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/videos · genmo-mochi-v1: text → video

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/videos · genmo-mochi-v1: model, prompt

Mais detalhes

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Documentos no site
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