Genmo: Mochi 1
Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo, com foco em imagens realistas, movimento visível e cumprimento do prompt da cena. Prepare uma descrição concreta do plano e examine a sequência concluída quanto à ação, ao enquadramento e à consistência temporal.
Sobre o modelo
Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.
Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo para transformar uma descrição escrita da cena em imagens em movimento. O fabricante destaca movimento e cumprimento do prompt, com foco visual em conteúdo fotorrealista. Utilize uma descrição concreta do plano para indicar o sujeito, o cenário e a ação que devem ser visíveis na sequência concluída.
Escreva a ação como algo que o espectador consiga acompanhar. Uma mão a levantar um limão de uma tigela, uma bicicleta a passar por uma parede iluminada pelo sol ou uma ave a pousar num ramo oferecem, cada um, um evento claro com estados inicial e final. Especifique que sujeito conduz a cena, o que muda durante o plano e que detalhe deve permanecer legível enquanto se move.
Escolha o ponto de vista e o ambiente para apoiar essa ação. Uma vista próxima pode destacar dedos a tocar num objeto, enquanto uma vista mais ampla pode estabelecer a relação entre uma pessoa e um local. Inclua detalhes de material, iluminação e fundo quando afetam o resultado visível. Mantenha a descrição suficientemente focada para que o movimento importante não compita com vários eventos não relacionados.
A versão publicada de Mochi 1 pelo fabricante documenta geração de vídeo nativa a 480p e descreve um foco fotorrealista. Planeie uma cena cujos detalhes decisivos permaneçam legíveis a essa escala. Padrões finos, rostos pequenos e distantes e letras precisas precisam de exame separado na saída real; uma cena global convincente não estabelece que cada pequeno detalhe sobreviva ao movimento.
A Genmo identifica deformação ou distorção como um possível problema em movimento extremo e observa que esta versão é menos adequada a estilos de animação. Para uma descrição com muita ação, examine o sujeito ao longo de toda a sequência, particularmente onde roda, muda de direção ou passa atrás de outro objeto. Selecione o vídeo cujo movimento visível melhor corresponde ao evento pretendido e concentre a revisão criativa seguinte numa deformação específica.
A implementação de referência do fabricante expõe controlos como seed, número de fotogramas, passos de inferência e guidance, juntamente com o prompt. Estes descrevem o processo do modelo de referência; os controlos fornecidos por um método alojado específico estão indicados com esse método. Conserve as definições realmente utilizadas com o vídeo resultante, para que uma comparação não dependa de uma predefinição presumida ou de um parâmetro de outra implementação.
Utilize o vídeo concluído como plano conceptual, elemento de cena realista ou vídeo de origem para edição adicional. Veja toda a sequência quanto à ordem e à conclusão da ação pedida, à continuidade do sujeito e à utilidade da vista final. Um fotograma inicial forte é apenas uma parte de um plano em movimento utilizável.
Preserve o vídeo real e a sua descrição escrita. Quando o resultado falha o objetivo, identifique se o problema é a descrição da cena, um detalhe escondido do sujeito, uma ação brusca ou uma escolha de enquadramento inadequada. Altere a parte relevante do prompt conservando o sujeito e o cenário bem-sucedidos. Compare a revisão com o mesmo objetivo visível, usando o vídeo completo em vez de uma miniatura para decidir se serve a montagem pretendida.
Ailoot Ultra · Vídeo POST /v1/videos genmo-mochi-v1
genmo-mochi-v1Introdução
Mochi 1 é o modelo de texto para vídeo da Genmo, com foco em imagens realistas, movimento visível e cumprimento do prompt da cena. Prepare uma descrição concreta do plano e examine a sequência concluída quanto à ação, ao enquadramento e à consistência temporal.
- Entradas aceites
- Texto
- Resultados
- Vídeo
Disponível no Ailoot · entradas e métodos
Ailoot Ultra · Vídeo POST /v1/videos
- Entrada
text- Saída
video
| Campo | Tipo | Requisito | Valores e limites | Predefinição |
|---|---|---|---|---|
Campomodel | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites genmo-mochi-v1 Condições: Utilize o seletor exato de modelos da Ailoot. | Predefinição— |
Campoprompt | Tipostring | RequisitoObrigatório | Valores e limites Condições: Descreva a cena e o movimento. | Predefinição— |
Parâmetros e ciclo de vida do método
| Parâmetro | Contrato |
|---|---|
Parâmetrocontent_type | Contratoapplication/json |
Parâmetrorequired | Contratomodel, prompt |
Parâmetrooptional | Contrato |
Parâmetromaterial_types | Contratotext |
Parâmetroconditions | ContratoUtilize o seletor exato de modelos da Ailoot., Descreva a cena e o movimento. |
Aliases do método: /v1/videos/generations
Ciclo de vida: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tarifários
Cálculo do custo final
As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.
As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.
- Modo rápido
- Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
- Modo flex
- Não especificado Quando o modo flex está selecionado
- Esforço máximo de raciocínio
- Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Tarifas estimadas para comparação
Preços por configuração
Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.
| Configuração | Tabela de tarifas | Quantidade prevista | Quantidade faturada | Custo |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguraçãoTarifas base por token | Tabela de tarifasTarifa base | Quantidade prevista— | Quantidade faturada— | Custo Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens |
| ConfiguraçãoPor pedido | Tabela de tarifas— | Quantidade prevista— | Quantidade faturadaum pedido | Custo Entrada · Estimativa apenas para comparação $1 por pedido |
| ConfiguraçãoCusto estimado de geração | Tabela de tarifas— | Quantidade previstaestimativa para uma geração | Quantidade faturada— | Custo Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $1 estimativa antes da geração Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída. |
O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →
Exemplos de pedidos
Ailoot Ultra · Vídeo
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
cat > request.json <<'JSON'
{
"model": "genmo-mochi-v1",
"prompt": "A cat is walking on grass."
}
JSON
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_STATUS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])
p=urlsplit(u)
if p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:
raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)
# Read this same original polling_url again while pending.
# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.
PY_STATUS
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_ASSETS'
import json,os,subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urljoin,urlsplit
r=json.loads(Path("status.json").read_text())
roles={}
def visit(v,path=""):
if isinstance(v,dict):
for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)
elif isinstance(v,list):
for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))
elif isinstance(v,str):
u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)
if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):
roles.setdefault(u,[]).append(path)
visit(r)
if not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")
manifest=[]
for i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):
target=Path(f"asset-{i}.bin")
subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)
raw=target.read_bytes()
if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")
ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\x89PNG\r\n\x1a\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\xff\xd8\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"
name=f"asset-{i}.{ext}"
if target.name!=name: target.rename(name)
manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})
Path("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))
print("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")
PY_ASSETS
Receber e guardar os resultados
Ailoot Ultra · Vídeo
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Guardar todos os resultados concluídos
Guarde cada vídeo concluído ou ficheiro devolvido; obtenha cada URL de recurso efetivamente devolvido.
Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, os identificadores originais, todos os resultados reais e todos os campos de utilização/contabilidade. Guarde cada recurso único pertencente ao utilizador e conserve todas as funções que apontam para ele.
Se for necessário verificar a resposta original
Conserve o id público de tarefa ou operação devolvido e todos os cabeçalhos. Consulte apenas a tarefa original; unknown ou result_pending_check não autoriza uma nova criação.
Campos da resposta
| Campo | Tipo |
|---|---|
Campoid | Tipostring |
Campopolling_url | Tipostring |
Campoprovider_task_id | Tipostring |
Campotask_id | Tipostring |
Campostatus | Tipostring |
Campovideo_url | Tipostring |
Aliases
Aliases do modelo
Ailoot Ultra genmo-mochi-v1
Aliases dos caminhos dos métodos
/v1/videos/generations
IDs de chamada relacionados
FAQ · Genmo: Mochi 1
- Que entradas e resultados estão disponíveis?
POST /v1/videos·genmo-mochi-v1:text→video- Que campos utiliza o pedido?
POST /v1/videos·genmo-mochi-v1:model,prompt