BAAI/bge-large-zh-v1.5
Ailoot의 텍스트-벡터 요청으로 사용하는 BAAI 중국어 구절 검색 임베딩입니다.
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
BAAI/bge-large-zh-v1.5은 BAAI General Embedding v1.5의 중국어 버전입니다. 고객 질문을 해당 반품 정책 구절과 연결하는 중국어 검색 색인에 적합합니다. 생성 답변 대신 유사도 검색용 숫자 벡터를 반환합니다. 공식 카드는 중국어에 초점을 맞추며 v1.5가 유사도 분포를 개선했다고 설명합니다.
Ailoot /v1/embeddings는 텍스트 문자열 하나나 문자열 배열을 받습니다. 구절과 질문을 같은 버전으로 임베딩하고 data[].embedding을 data[].index와 연결하세요. 짧은 질문으로 구절을 찾을 때 BAAI는 질문에 검색 지침을 붙이고 구절에는 접두사를 붙이지 않을 것을 권합니다. 유사도 기준은 자신의 자료로 조정해야 하며 점수는 정답 구절일 확률이 아닙니다. 질문 형식은 BAAI 모델 카드를 확인하세요.
Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings BAAI/bge-large-zh-v1.5
BAAI/bge-large-zh-v1.5시작하기
Ailoot의 텍스트-벡터 요청으로 사용하는 BAAI 중국어 구절 검색 임베딩입니다.
- 허용 입력
- 텍스트
- 결과
- embedding
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
- 입력
text- 출력
embedding
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 BAAI/bge-large-zh-v1.5 조건: 이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. | 기본값— |
필드input | 유형string or array<string> | 요건필수 | 값과 한도 조건: | 기본값— |
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세model, input |
매개변수optional | 명세 |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수conditions | 명세이 Ailoot 라우팅 선택자를 그대로 사용하세요. |
수명 주기: synchronous_json
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 미지정 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 미지정 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
Ailoot 요금
설정별 가격
| 설정 | 요금표 | 요금 |
|---|---|---|
| 설정기본 토큰 요금 | 요금표기본 요금 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.00004 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · Embeddings
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "BAAI/bge-large-zh-v1.5", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
결과 수신 및 저장
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra BAAI/bge-large-zh-v1.5
메서드 경로 별칭
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
관련 호출용 ID
FAQ · BAAI/bge-large-zh-v1.5
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/embeddings·BAAI/bge-large-zh-v1.5:text→embedding- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/embeddings·BAAI/bge-large-zh-v1.5:model,input