모델

OpenAI: GPT Image 2

Markdown · JSON

OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2는 텍스트와 시각적 참조로 이미지를 생성하고 편집합니다. 유연한 프레임 치수를 지원하고 이미지 입력을 자동으로 고충실도로 처리하며 완성 자료를 위한 품질, 형식, 배경 설정을 별도로 제공합니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

GPT Image 2는 텍스트와 시각적 입력으로 이미지를 생성하고 편집하는 OpenAI 모델입니다. 작성한 지시서로 새 이미지를 만들고 원본 이미지를 편집이나 참조 기반 작업에 사용할 수 있습니다. 실용적인 작업에는 일러스트레이션, 제품 콘셉트, 시각적 구도, 기존 자료 변경이 포함됩니다. GPT Image 2.5 Sunburst 및 Flare와 별도 에디션이며 자체 품질 범위와 입력 충실도 동작을 갖습니다.

생성에서는 대상, 장면, 구도, 빛, 원하는 스타일을 설명하세요. 편집에서는 바꿀 것과 외관을 유지할 것을 명시하세요. 제품 지시서는 옅은 표면 위에 윤곽이 중앙에 놓이고 캡션 공간이 있는 도자기 램프를 요청할 수 있습니다. 후속 편집은 램프 형태와 보는 각도를 유지하면서 배경을 바꿀 수 있습니다. 문서의 직접 생성 및 편집 작업은 최대 32,000자의 프롬프트를 허용하며 이미지 1~10개를 반환할 수 있습니다.

참조 편집은 입력 이미지 최대 열여섯 개를 허용합니다. 대상, 배경, 시각적 처리가 혼동되지 않도록 각 참조의 목적을 지정하세요. GPT Image 2는 모든 이미지 입력을 자동으로 고충실도 처리합니다. 이 에디션에서는 조절할 수 없으므로 input_fidelity를 생략해야 합니다. 이는 GPT Image 1의 high 또는 low 선택 및 GPT Image 1 Mini의 low 전용 입력 충실도 모드와 다릅니다. 고충실도 입력 처리는 원본 디테일에 도움이 되지만 모든 디테일이 변경 없이 재현됨을 보장하지 않습니다.

마스크는 편집할 영역을 식별할 수 있습니다. 가이드의 준비 요구에 따라 원본 이미지와 마스크는 같은 형식 및 치수여야 하고 50 MB 미만이어야 하며, 마스크에는 알파 채널도 필요합니다. 입력 이미지가 여러 개면 마스크는 첫 이미지에 적용됩니다. 모델은 마스크를 엄격한 기하학적 경계가 아니라 프롬프트 기반 안내로 취급합니다. 부분 변경과 보존 요구를 설명한 뒤 주변 영역에 의도치 않은 차이가 있는지 확인하세요.

GPT Image 2는 low, medium, high, auto 품질을 지원하며 기본값은 auto입니다. 2.5 제품군의 xhigh와 max는 이 에디션의 품질 범위에 포함되지 않습니다. 크기는 정사각형, 가로형, 세로형, 자동, 유효한 사용자 지정 너비와 높이가 가능합니다. 제작사 예시는 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160, 2160 × 3840픽셀을 포함합니다. 품질과 치수를 같은 설정으로 취급하지 말고 실제 레이아웃에 맞춰 방향과 디테일 수준을 선택하세요.

사용자 지정 치수는 16픽셀의 배수여야 하며 최대 변 길이는 3840픽셀, 긴 변과 짧은 변의 비는 최대 3:1, 면적은 655,360~8,294,400픽셀입니다. 이 조건들은 동시에 적용됩니다. 2560 × 1440을 초과하는 해상도는 실험적으로 표시됩니다. 한 규칙을 만족하는 프레임도 다른 규칙에는 맞지 않을 수 있으므로 지원되는 치수 쌍을 선택하고 잘림에 민감한 요소를 지시서에 설명하세요.

기본 출력은 PNG이며 JPEG 또는 WebP도 가능합니다. JPEG와 WebP는 0~100 압축을 지원합니다. 배경은 불투명 또는 자동이 가능하며, 정확한 현재 자료는 GPT Image 2의 투명도를 프리뷰 기능으로 설명합니다. 투명도를 요청하면 알파 채널을 유지할 수 있도록 PNG 또는 WebP를 사용하세요. 문서의 스트리밍 작업은 완성 이미지 전에 부분 이미지 최대 세 개를 허용합니다. 진행 미리보기 대신 최종 자료를 저장하세요. 제작사 인터페이스는 배치 처리도 지원합니다.

실제 결과에서 텍스트 명료도, 물체 위치, 원본 디테일의 보존을 평가하세요. GPT Image는 정확한 글자, 레이아웃에 민감한 구도, 서로 다른 생성에 걸친 반복적 시각 정체성에서 어려움을 겪을 수 있습니다. 연속 편집에서는 선택한 결과를 다음 원본으로 사용하고 눈에 보이는 문제와 연결된 구체적인 변경을 요청하세요. GPT Image 2의 유용한 출력은 명확한 생성 또는 편집 지시서와 연결된 이미지이며, 해당 작업에 맞춰 고충실도 입력, 치수, 품질을 준비합니다.

Ailoot · 이미지 POST /v1/images/generations gpt-image-2

gpt-image-2

OpenAI /gpt-image-2

시작하기

GPT Image 2는 텍스트와 시각적 참조로 이미지를 생성하고 편집합니다. 유연한 프레임 치수를 지원하고 이미지 입력을 자동으로 고충실도로 처리하며 완성 자료를 위한 품질, 형식, 배경 설정을 별도로 제공합니다.

허용 입력
텍스트
결과
이미지

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot · 이미지 POST /v1/images/generations
입력
text
출력
image
출력 형식
이미지 파일
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
gpt-image-2
기본값—
필드prompt유형string요건필수값과 한도
최소 길이: 1
기본값—
필드n유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
기본값1
필드response_format유형string요건선택 사항값과 한도
url, b64_json
기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
필드size유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드quality유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드background유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드output_format유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드output_compression유형integer요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드moderation유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드input_fidelity유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드style유형string요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드partial_images유형integer요건선택 사항값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
입력 자료 조합

텍스트로 이미지 생성 · 필수: prompt

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수material_types명세text
매개변수required명세model, prompt
매개변수optional_controls명세null
매개변수content_type명세application/json

수명 주기: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

메서드 형식과 ID는 정확합니다. 공급자의 기능 지원과 요청 수락은 별개입니다.

요금

Ailoot 메서드 요금

Ailoot 이미지POST /v1/images/generations
텍스트 입력
US$0.0025 / 1K
입력, 이미지
US$0.004 / 1K tokens
출력, 이미지
US$0.015 / 1K tokens

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot · 이미지

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

결과 수신 및 저장

Ailoot · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

모든 데이터 항목을 저장하세요. 각 b64_json을 디코딩하거나 반환된 모든 서명된 URL에서 가져오세요. 실제 MIME/바이트에 따라 파일 확장자를 선택하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

이미지 생성 또는 편집 결과를 확인해야 하는 경우 최초 operation_id/X-Client-Request-ID와 반환된 결과 정보를 보관하세요. 실제 task_id 또는 asset_id 값으로 미디어 라이브러리에서 기존의 소유한 결과를 복구하세요. 생성/편집 요청을 다시 제출하거나 operation_id로 폴링 URL을 구성하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드created유형integer
필드data[].url유형string
필드data[].b64_json유형base64 string
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.
응답server_error조건반환된 응답에 작업 또는 결과 확인이 필요하다고 표시되어 있습니다다음 단계최초로 반환된 작업/태스크 ID, 요청 헤더와 응답을 보관하고, 지원되는 조회 방식으로 해당 최초 작업을 계속 조회하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

메서드 경로 별칭

/v1/images

관련 호출용 ID

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations gpt-image-2

gpt-image-2

OpenAI /gpt-image-2
모델 ID
  • gpt-image-2
  • openai/gpt-image-2

시작하기

GPT Image 2는 텍스트와 시각적 참조로 이미지를 생성하고 편집합니다. 유연한 프레임 치수를 지원하고 이미지 입력을 자동으로 고충실도로 처리하며 완성 자료를 위한 품질, 형식, 배경 설정을 별도로 제공합니다.

허용 입력
텍스트
결과
이미지

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations
입력
text
출력
image
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
gpt-image-2
기본값—
필드prompt유형string요건필수값과 한도
최대 길이: 32,000
기본값—
필드size유형string요건선택 사항값과 한도
조건: auto 또는 WIDTHxHEIGHT를 사용하고 두 치수 모두 16으로 나누어떨어지도록 하세요. 긴 변은 최대 3,840픽셀이며 전체 크기는 최대 8,300,000픽셀입니다.
기본값auto
필드background유형string요건선택 사항값과 한도
transparent, opaque, auto
기본값auto
필드moderation유형string요건선택 사항값과 한도
low, auto
조건: 표준 콘텐츠 검토에는 auto를 사용하세요.
기본값—
필드n유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
최댓값: 10
기본값1
필드quality유형string요건선택 사항값과 한도
auto, high, medium, low
기본값auto
필드output_compression유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 0
최댓값: 100
조건: JPEG 및 WebP 출력에 적용됩니다. 문서에 명시된 정수 값을 전송하세요.
기본값100
필드output_format유형string요건선택 사항값과 한도
webp, png, jpeg
기본값png
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도
false
조건: 이 경로는 완료된 JSON 응답 하나를 반환합니다.
기본값false
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세prompt, model
매개변수material_types명세text
매개변수optional명세size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
매개변수conditions명세투명 배경에는 PNG 또는 WebP가 필요합니다., 출력 압축은 JPEG 또는 WebP에 적용됩니다., 선택한 메서드는 텍스트로 생성합니다. 제조사 설명에 있는 편집 및 스트리밍 제어는 별도의 기능입니다.

수명 주기: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

요금

최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

비교용 예상 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표예측 수량요금
설정기본 토큰 요금요금표기본 요금예측 수량—요금
입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
설정예상 생성 비용요금표—예측 수량1회 생성 예상치요금
출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.24576 생성 전 추정치

이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 이미지

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
기타 콘텐츠 조회
내 소유의 기존 자산 조회
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드created유형
필드data[].url유형
필드data[].b64_json유형
필드usage유형

별칭

모델 별칭

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

메서드 경로 별칭

/v1/images

관련 호출용 ID

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2

openai/gpt-image-2

OpenAI /openai/gpt-image-2
모델 ID
  • gpt-image-2
  • openai/gpt-image-2

시작하기

GPT Image 2는 텍스트와 시각적 참조로 이미지를 생성하고 편집합니다. 유연한 프레임 치수를 지원하고 이미지 입력을 자동으로 고충실도로 처리하며 완성 자료를 위한 품질, 형식, 배경 설정을 별도로 제공합니다.

허용 입력
텍스트 · 이미지
결과
이미지

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 이미지 POST /v1/images/generations
입력
text, image
출력
image
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
openai/gpt-image-2
기본값—
필드prompt유형string요건필수값과 한도
최소 길이: 1
기본값—
필드aspect_ratio유형string요건선택 사항값과 한도
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
기본값—
필드quality유형string요건선택 사항값과 한도
auto, low, medium, high
기본값—
필드background유형string요건선택 사항값과 한도
auto, opaque
기본값—
필드n유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 1
최댓값: 10
기본값—
필드input_references유형array요건선택 사항값과 한도
최소 항목 수: 0
최대 항목 수: 16
기본값—
필드output_compression유형integer요건선택 사항값과 한도
최솟값: 0
최댓값: 100
기본값—
필드provider유형object요건선택 사항값과 한도기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, prompt
매개변수material_types명세text, image

수명 주기: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 실제로 반환된 task_id 또는 미디어 라이브러리 기록

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

요금

최종 요금 계산 방식

표시된 요율은 생성 전 비용을 예상하는 데 사용됩니다. 최종 청구액은 최초 생성에 기록된 비용으로 계산됩니다. 측정된 출력 길이와 예상 수량은 최종 청구 수량이 아닙니다.

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

비교용 예상 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표예측 수량요금
설정기본 토큰 요금요금표기본 요금예측 수량—요금
입력 · 입력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 · 비교 전용 추정치 — / 1K 토큰
설정예상 생성 비용요금표—예측 수량1회 생성 예상치요금
출력 · 예상 생성 비용 · 비교 전용 추정치 $0.24576 생성 전 추정치

이 예상 금액은 추가 요금이나 생성 완료 시 적용되는 고정 요금이 아닙니다.

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 이미지

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 이미지

반환된 각 이미지를 다운로드하거나 Base64 내용을 저장하세요

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
기타 콘텐츠 조회
내 소유의 기존 자산 조회
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
완료된 결과 모두 보관

완료된 이미지를 모두 저장하세요. 반환된 각 URL에서 가져오거나 Base64 내용을 디코딩하세요.

전체 응답과 헤더, 실제로 생성된 모든 출력, 최초로 반환된 식별자와 모든 사용량 필드를 보관하세요. 생성 요청을 다시 제출하지 말고 최초 작업을 복구하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

정산 대조를 위해 반환된 X-Client-Request-ID를 보관하세요. 실제로 반환된 task_id/asset_id 값이나 소유한 미디어 라이브러리만 조회하세요. 작업 ID로 태스크 URL을 만들거나 생성 요청을 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드created유형
필드data[].url유형
필드data[].b64_json유형
필드usage유형

별칭

모델 별칭

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

메서드 경로 별칭

/v1/images

관련 호출용 ID

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

FAQ · OpenAI: GPT Image 2
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: text → image

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2: text, image → image

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

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구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

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판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약