OpenAI: GPT Image 2
GPT Image 2 menjana dan menyunting imej daripada teks dan rujukan visual. Model ini menyokong dimensi bingkai fleksibel dan secara automatik memproses input imej pada fideliti tinggi, dengan kawalan kualiti, format dan latar belakang berasingan untuk aset siap.
- Ailoot · Imej
POST /v1/images/generationsgpt-image-2 - Ailoot Ultra · Imej
POST /v1/images/generationsgpt-image-2 - Ailoot Ultra · Imej
POST /v1/images/generationsopenai/gpt-image-2
Tentang model
Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.
GPT Image 2 ialah model OpenAI untuk penjanaan dan penyuntingan imej daripada teks serta input visual. Model ini mencipta imej baharu daripada taklimat bertulis dan boleh menggunakan imej sumber untuk suntingan atau kerja berpandukan rujukan. Tugasan praktikal termasuk ilustrasi, konsep produk, komposisi visual dan perubahan aset sedia ada. Ini edisi berasingan daripada model GPT Image 2.5 Sunburst dan Flare, dengan julat kualiti serta tingkah laku fideliti inputnya sendiri.
Untuk penjanaan, terangkan subjek, adegan, komposisi, cahaya dan gaya yang dimaksudkan. Untuk suntingan, namakan perkara yang perlu berubah dan perkara yang perlu mengekalkan rupanya. Taklimat produk boleh meminta lampu seramik di atas permukaan pucat dengan siluet di tengah dan ruang untuk kapsyen; suntingan susulan boleh mengubah latar belakang sambil mengekalkan bentuk lampu serta sudut pandangan. Aliran kerja penjanaan dan penyuntingan langsung yang didokumenkan menerima prompt sehingga 32,000 aksara dan boleh memulangkan satu hingga sepuluh imej.
Penyuntingan rujukan menerima sehingga enam belas imej input. Nyatakan tujuan setiap rujukan supaya subjek, latar belakang dan olahan visual tidak bercampur. GPT Image 2 memproses setiap input imej pada fideliti tinggi secara automatik; input_fidelity perlu ditinggalkan kerana ia tidak boleh dilaraskan untuk edisi ini. Ini berbeza daripada pilihan high atau low pada GPT Image 1 dan mod fideliti input low sahaja pada GPT Image 1 Mini. Pemprosesan input fideliti tinggi menyokong butiran sumber tanpa menjamin setiap butiran dihasilkan semula tanpa perubahan.
Topeng boleh mengenal pasti kawasan untuk disunting. Imej sumber dan topeng mesti mempunyai format serta dimensi sama dan bersaiz di bawah 50 MB menurut keperluan penyediaan panduan; topeng juga memerlukan saluran alfa. Jika beberapa imej input diberikan, topeng terpakai pada imej pertama. Model menganggap topeng sebagai panduan berasaskan prompt, bukannya sempadan geometri tegas. Terangkan perubahan setempat dan keperluan pengekalan, kemudian periksa kawasan sekeliling untuk perbezaan yang tidak dimaksudkan.
GPT Image 2 menyokong kualiti low, medium, high dan auto, dengan auto sebagai lalai. Tetapan xhigh dan max keluarga 2.5 bukan sebahagian daripada julat kualiti edisi ini. Saiz boleh berupa segi empat sama, landskap, potret, automatik atau lebar dan tinggi tersuai yang sah. Contoh pengeluar termasuk 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 dan 2160 × 3840 piksel. Pilih orientasi serta tahap butiran untuk susun atur sebenar, bukannya menganggap kualiti dan dimensi sebagai kawalan sama.
Dimensi tersuai mesti gandaan enam belas piksel, dengan sisi maksimum 3840 piksel, nisbah sisi panjang kepada pendek tidak melebihi 3:1 dan keluasan daripada 655,360 hingga 8,294,400 piksel. Syarat ini terpakai serentak. Resolusi melebihi 2560 × 1440 ditandakan sebagai eksperimen. Bingkai yang memenuhi satu peraturan masih boleh melanggar peraturan lain, maka pilih pasangan dimensi yang disokong dan terangkan unsur sensitif pangkasan dalam taklimat.
Output ialah PNG secara lalai, dengan JPEG atau WebP turut tersedia. Pemampatan daripada 0 hingga 100 disokong untuk JPEG dan WebP. Latar belakang boleh legap atau automatik; rujukan semasa yang tepat menerangkan ketelusan GPT Image 2 sebagai keupayaan pratonton. Apabila meminta ketelusan, gunakan PNG atau WebP supaya saluran alfa boleh dikekalkan. Aliran kerja penstriman yang didokumenkan membenarkan sehingga tiga imej separa sebelum imej siap; simpan aset akhir, bukannya pratonton kemajuan. Antara muka pengeluar juga menyokong pemprosesan kelompok.
Nilai kejelasan teks, kedudukan objek dan pengekalan butiran sumber pada hasil sebenar. GPT Image boleh menghadapi kesukaran dengan tulisan tepat, komposisi sensitif susun atur dan identiti visual berulang merentas penjanaan berasingan. Untuk urutan suntingan, gunakan hasil terpilih sebagai sumber seterusnya dan berikan perubahan konkrit yang dikaitkan dengan isu yang kelihatan. Output GPT Image 2 yang berguna ialah imej yang terhubung dengan taklimat penjanaan atau penyuntingan jelas, dengan input fideliti tinggi, dimensi serta kualiti dipilih untuk tugasan khusus tersebut.
Ailoot · Imej POST /v1/images/generations gpt-image-2
gpt-image-2Pengenalan
GPT Image 2 menjana dan menyunting imej daripada teks dan rujukan visual. Model ini menyokong dimensi bingkai fleksibel dan secara automatik memproses input imej pada fideliti tinggi, dengan kawalan kualiti, format dan latar belakang berasingan untuk aset siap.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Imej
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot · Imej POST /v1/images/generations
- Input
text- Output
image- Format output
- Fail imej
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gpt-image-2 | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 | Lalai1 |
Medanresponse_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had url, b64_json | Lalai— |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalaifalse |
Medansize | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanoutput_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanmoderation | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medaninput_fidelity | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanstyle | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Medanpartial_images | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Bergantung pada model | Lalai— |
Gabungan bahan input
Teks kepada imej · Diperlukan: prompt
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Kontraknull |
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Struktur kaedah dan ID adalah tepat; keupayaan pembekal berasingan daripada penerimaan permintaan.
Pelan harga
Kadar kaedah Ailoot
POST /v1/images/generations- Input teks
- USD 0.0025 / 1K
- Input, imej
- USD 0.004 / 1K tokens
- Output, imej
- USD 0.015 / 1K tokens
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot · Imej
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
encoded=uri.slice(comma+1);
}
if(encoded) {
if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
raw=Buffer.from(encoded,"base64");
} else if(uri) {
const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
} else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
Terima dan simpan hasil
Ailoot · Imej
Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan setiap item data. Nyahkod setiap b64_json atau dapatkan setiap URL bertandatangan yang dikembalikan. Pilih sambungan nama fail berdasarkan MIME/bait sebenar.
Jika respons asal perlu disemak
Jika hasil penjanaan atau penyuntingan imej memerlukan semakan, simpan operation_id/X-Client-Request-ID asal serta maklumat hasil yang dikembalikan. Pulihkan hasil sedia ada milik anda melalui pustaka media menggunakan nilai task_id atau asset_id sebenar. Jangan hantar semula permintaan penjanaan/penyuntingan atau bina URL tinjauan status daripada operation_id.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenisinteger |
Medandata[].url | Jenisstring |
Medandata[].b64_json | Jenisbase64 string |
Medanusage | Jenisobject |
Ralat dan langkah seterusnya
| Respons | Syarat | Langkah seterusnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | SyaratMedan wajib, perwakilan bahan atau nilai parameter tidak sah | Langkah seterusnyaBetulkan medan yang ditunjukkan sebelum permintaan penciptaan baharu. |
Responsserver_error | SyaratRespons yang dikembalikan menyatakan bahawa operasi atau hasil memerlukan semakan | Langkah seterusnyaSimpan ID operasi/tugas asal yang dikembalikan, pengepala permintaan dan respons; teruskan pembacaan yang disokong bagi operasi asal tersebut. Jangan hantar semula permintaan penciptaan. |
Alias
Alias model
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
Alias laluan kaedah
/v1/images
ID pemanggil berkaitan
Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations gpt-image-2
gpt-image-2gpt-image-2openai/gpt-image-2
Pengenalan
GPT Image 2 menjana dan menyunting imej daripada teks dan rujukan visual. Model ini menyokong dimensi bingkai fleksibel dan secara automatik memproses input imej pada fideliti tinggi, dengan kawalan kualiti, format dan latar belakang berasingan untuk aset siap.
- Input yang diterima
- Teks
- Hasil
- Imej
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations
- Input
text- Output
image
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had gpt-image-2 | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang maksimum: 32,000 | Lalai— |
Medansize | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had Syarat: Gunakan auto atau WIDTHxHEIGHT dengan kedua-dua dimensi boleh dibahagi dengan 16. Sisi terpanjang ialah paling banyak 3,840 piksel dan jumlah saiz paling banyak 8,300,000 piksel. | Lalaiauto |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had transparent, opaque, auto | Lalaiauto |
Medanmoderation | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had low, auto Syarat: Gunakan auto untuk moderasi kandungan standard. | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai1 |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, high, medium, low | Lalaiauto |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 0 Maksimum: 100 Syarat: Digunakan pada output JPEG dan WebP; hantar nilai integer yang didokumenkan. | Lalai100 |
Medanoutput_format | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had webp, png, jpeg | Lalaipng |
Medanstream | Jenisboolean | KeperluanPilihan | Nilai & had false Syarat: Laluan ini mengembalikan satu respons JSON yang lengkap. | Lalaifalse |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakprompt, model |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameteroptional | Kontraksize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | KontrakLatar belakang lut sinar memerlukan PNG atau WebP., Pemampatan output digunakan pada JPEG atau WebP., Kaedah yang dipilih menjana daripada teks. Kawalan penyuntingan dan penstriman yang dihuraikan bagi pengeluar merupakan keupayaan berasingan. |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pelan harga
Cara caj akhir dikira
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Anggaran kadar untuk perbandingan
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.24576 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Imej
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Imej
Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan kandungan lain
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Alias
Alias model
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
Alias laluan kaedah
/v1/images
ID pemanggil berkaitan
Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2
openai/gpt-image-2gpt-image-2openai/gpt-image-2
Pengenalan
GPT Image 2 menjana dan menyunting imej daripada teks dan rujukan visual. Model ini menyokong dimensi bingkai fleksibel dan secara automatik memproses input imej pada fideliti tinggi, dengan kawalan kualiti, format dan latar belakang berasingan untuk aset siap.
- Input yang diterima
- Teks · Imej
- Hasil
- Imej
Tersedia di Ailoot · input & kaedah
Ailoot Ultra · Imej POST /v1/images/generations
- Input
text,image- Output
image
| Medan | Jenis | Keperluan | Nilai & had | Lalai |
|---|---|---|---|---|
Medanmodel | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had openai/gpt-image-2 | Lalai— |
Medanprompt | Jenisstring | KeperluanDiperlukan | Nilai & had Panjang minimum: 1 | Lalai— |
Medanaspect_ratio | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Lalai— |
Medanquality | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, low, medium, high | Lalai— |
Medanbackground | Jenisstring | KeperluanPilihan | Nilai & had auto, opaque | Lalai— |
Medann | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 1 Maksimum: 10 | Lalai— |
Medaninput_references | Jenisarray | KeperluanPilihan | Nilai & had Item minimum: 0 Item maksimum: 16 | Lalai— |
Medanoutput_compression | Jenisinteger | KeperluanPilihan | Nilai & had Minimum: 0 Maksimum: 100 | Lalai— |
Medanprovider | Jenisobject | KeperluanPilihan | Nilai & had | Lalai— |
Parameter kaedah dan kitar hayat
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakmodel, prompt |
Parametermaterial_types | Kontraktext, image |
Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id sebenar yang dikembalikan atau rekod pustaka media
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Pelan harga
Cara caj akhir dikira
Kadar yang dipaparkan menganggarkan kos sebelum penjanaan. Caj akhir dikira berdasarkan kos yang direkodkan untuk penjanaan asal. Tempoh output yang diukur dan kuantiti ramalan bukan kuantiti akhir yang boleh dibilkan.
Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.
- Mod pantas
- Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
- Mod flex
- Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
- Usaha penaakulan maksimum
- Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Anggaran kadar untuk perbandingan
Harga mengikut konfigurasi
Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadual kadar | Kuantiti ramalan | Caj |
|---|---|---|---|
| KonfigurasiKadar asas token | Jadual kadarKadar asas | Kuantiti ramalan— | Caj Input · Token input · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Output · Token output · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Bacaan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam · Anggaran untuk perbandingan sahaja — / 1K token |
| KonfigurasiAnggaran kos penjanaan | Jadual kadar— | Kuantiti ramalananggaran untuk satu penjanaan | Caj Output · Anggaran kos penjanaan · Anggaran untuk perbandingan sahaja $0.24576 anggaran sebelum penjanaan Anggaran ini bukan caj tambahan atau kadar tetap bagi penjanaan yang telah selesai. |
Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Imej
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin
def save_images(items):
if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
for index, item in enumerate(items):
encoded=item.get("b64_json")
uri=item.get("url", "")
if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
header, separator, encoded=uri.partition(",")
if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
if encoded:
raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
elif uri:
uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
parsed=urlsplit(uri)
if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
raise SystemExit("Invalid returned image URL")
owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
temporary=Path(f"image-{index}.bin")
subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
raw=temporary.read_bytes()
temporary.unlink()
else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Imej
Muat turun setiap imej yang dikembalikan atau simpan kandungan Base64-nya
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}
Pembacaan kandungan lain
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap imej yang selesai; dapatkan setiap URL yang dikembalikan atau nyahkod kandungan Base64-nya.
Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.
Jika respons asal perlu disemak
Simpan X-Client-Request-ID yang dikembalikan untuk penyelarasan rekod. Baca hanya nilai task_id/asset_id sebenar yang dikembalikan atau pustaka media milik anda; jangan sekali-kali bina URL tugas daripada ID operasi atau hantar semula permintaan penciptaan.
Medan respons
| Medan | Jenis |
|---|---|
Medancreated | Jenis |
Medandata[].url | Jenis |
Medandata[].b64_json | Jenis |
Medanusage | Jenis |
Alias
Alias model
Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2
Alias laluan kaedah
/v1/images
ID pemanggil berkaitan
FAQ · OpenAI: GPT Image 2
- Apakah input dan hasil yang tersedia?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2:text→imagePOST /v1/images/generations·gpt-image-2:text→imagePOST /v1/images/generations·openai/gpt-image-2:text,image→image- Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2:model,prompt,n,response_format,streamPOST /v1/images/generations·gpt-image-2:model,prompt,size,background,moderation,n,quality,output_compression,output_format,streamPOST /v1/images/generations·openai/gpt-image-2:model,prompt,aspect_ratio,quality,background,n,input_references,output_compression,provider- Apakah had yang terpakai?
POST /v1/images/generations·gpt-image-2:n.minimum:1POST /v1/images/generations·gpt-image-2:prompt.maximum_length:32000;n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100POST /v1/images/generations·openai/gpt-image-2:n.minimum:1;n.maximum:10;output_compression.minimum:0;output_compression.maximum:100