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OpenAI: GPT Image 2

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OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen. Es unterstützt flexible Bildabmessungen und verarbeitet Bildeingaben automatisch mit hoher Eingabetreue, mit separaten Steuerungen für Qualität, Format und Hintergrund des fertigen Assets.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

GPT Image 2 ist OpenAIs Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung aus Text und visuellen Eingaben. Es erstellt ein neues Bild aus einem schriftlichen Briefing und kann Quellbilder für Bearbeitungen oder referenzgeleitete Arbeit verwenden. Praktische Aufgaben umfassen Illustrationen, Produktkonzepte, visuelle Kompositionen und Änderungen an einem vorhandenen Asset. Es ist eine separate Ausgabe gegenüber den Modellen GPT Image 2.5 Sunburst und Flare, mit eigenem Qualitätsbereich und Verhalten bei der Eingabetreue.

Beschreiben Sie für die Generierung Motiv, Szene, Komposition, Licht und gewünschten Stil. Benennen Sie für eine Bearbeitung, was sich ändern und was sein Aussehen behalten soll. Ein Produktbriefing kann eine Keramiklampe auf einer hellen Oberfläche mit zentrierter Silhouette und Platz für eine Beschriftung anfordern; eine anschließende Bearbeitung kann den Hintergrund ändern und dabei Lampenform und Blickwinkel erhalten. Die dokumentierten direkten Generierungs- und Bearbeitungsabläufe akzeptieren Prompts mit bis zu 32.000 Zeichen und können ein bis zehn Bilder zurückgeben.

Referenzbasierte Bearbeitung akzeptiert bis zu sechzehn Eingabebilder. Geben Sie den Zweck jeder Referenz an, damit Motiv, Hintergrund und visuelle Gestaltung nicht verwechselt werden. GPT Image 2 verarbeitet jede Bildeingabe automatisch mit hoher Eingabetreue; input_fidelity sollte weggelassen werden, da es in dieser Ausgabe nicht einstellbar ist. Das unterscheidet sich von der Auswahl high oder low bei GPT Image 1 und dem ausschließlich auf low beschränkten Eingabetreuemodus von GPT Image 1 Mini. Verarbeitung mit hoher Eingabetreue unterstützt Quelldetails, ohne zu garantieren, dass jedes Detail unverändert reproduziert wird.

Eine Maske kann den zu bearbeitenden Bereich kennzeichnen. Quellbild und Maske müssen dasselbe Format und dieselben Abmessungen haben und nach den Vorbereitungsanforderungen des Leitfadens jeweils unter 50 MB bleiben; die Maske benötigt außerdem einen Alphakanal. Wenn mehrere Eingabebilder bereitgestellt werden, gilt die Maskierung für das erste. Das Modell behandelt die Maske als promptbasierte Vorgabe und nicht als strenge geometrische Grenze. Beschreiben Sie lokale Änderung und Erhaltungsanforderungen und prüfen Sie anschließend den umgebenden Bereich auf unbeabsichtigte Unterschiede.

GPT Image 2 unterstützt die Qualitätseinstellungen low, medium, high und auto, mit auto als Standard. Die Einstellungen xhigh und max der 2.5-Familie gehören nicht zum Qualitätsbereich dieser Ausgabe. Die Größe kann quadratisch, Querformat, Hochformat, automatisch oder eine gültige benutzerdefinierte Breite und Höhe sein. Herstellerbeispiele umfassen 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 und 2160 × 3840 Pixel. Wählen Sie Ausrichtung und Detailgrad für das tatsächliche Layout, statt Qualität und Abmessungen als dasselbe Steuerelement zu behandeln.

Benutzerdefinierte Abmessungen müssen Vielfache von sechzehn Pixeln sein, mit einer maximalen Kante von 3840 Pixeln, einem Verhältnis von langer zu kurzer Kante von höchstens 3:1 und einer Fläche von 655.360 bis 8.294.400 Pixeln. Diese Bedingungen gelten gleichzeitig. Auflösungen oberhalb von 2560 × 1440 sind als experimentell gekennzeichnet. Ein Rahmen, der eine Regel erfüllt, kann eine andere dennoch verletzen; wählen Sie daher ein unterstütztes Abmessungspaar und beschreiben Sie beschnittempfindliche Elemente im Briefing.

Die Ausgabe ist standardmäßig PNG; JPEG oder WebP sind ebenfalls verfügbar. Für JPEG und WebP wird eine Komprimierung von 0 bis 100 unterstützt. Der Hintergrund kann deckend oder automatisch sein; die genaue aktuelle Referenz beschreibt Transparenz für GPT Image 2 als Preview-Funktion. Verwenden Sie bei angeforderter Transparenz PNG oder WebP, damit ein Alphakanal erhalten bleiben kann. Der dokumentierte Streamingablauf erlaubt bis zu drei Teilbilder vor dem fertigen Bild; speichern Sie das fertige Asset und keine Fortschrittsvorschau. Die Herstellerschnittstelle unterstützt außerdem Stapelverarbeitung.

Beurteilen Sie Textklarheit, Objektpositionen und die Erhaltung von Quelldetails im tatsächlichen Ergebnis. GPT Image kann mit präziser Schrift, layoutempfindlichen Kompositionen und wiederkehrender visueller Identität über separate Generierungen hinweg Schwierigkeiten haben. Verwenden Sie bei einer Bearbeitungsfolge das gewählte Ergebnis als nächste Quelle und geben Sie eine konkrete Änderung vor, die an ein sichtbares Problem anknüpft. Die nützliche Ausgabe von GPT Image 2 ist ein Bild, das mit einem klaren Generierungs- oder Bearbeitungsbriefing verbunden ist und dessen Eingaben mit hoher Treue, Abmessungen und Qualität für diese konkrete Aufgabe gewählt werden.

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image-2

gpt-image-2

OpenAI /gpt-image-2

Einstieg

GPT Image 2 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen. Es unterstützt flexible Bildabmessungen und verarbeitet Bildeingaben automatisch mit hoher Eingabetreue, mit separaten Steuerungen für Qualität, Format und Hintergrund des fertigen Assets.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text
Ausgabe
image
Ausgabeformat
Bilddatei
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
gpt-image-2
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Standard1
Feldresponse_formatTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
url, b64_json
Standard—
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und LimitsStandardfalse
FeldsizeTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldqualityTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldbackgroundTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldoutput_formatTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldoutput_compressionTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldmoderationTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldinput_fidelityTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
FeldstyleTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Feldpartial_imagesTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Modellabhängig
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

Text zu Bild · Erforderlich: prompt

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parameteroptional_controlsVertragnull
Parametercontent_typeVertragapplication/json

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Methodenstrukturen und IDs sind exakt; die Fähigkeiten des Anbieters sind von der Zulassung einer Anfrage zu unterscheiden.

Tarife

Ailoot-Methodentarife

Ailoot BilderPOST /v1/images/generations
Texteingabe
$ 0,0025 / 1K
Eingabe, Bild
$ 0,004 / 1K tokens
Ausgabe, Bild
$ 0,015 / 1K tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Jedes Datenelement speichern. Jedes b64_json dekodieren oder jede zurückgegebene signierte URL abrufen. Die Dateiendung anhand des tatsächlichen MIME-Typs bzw. der Bytes wählen.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Wenn das Ergebnis einer Bildgenerierung oder -bearbeitung geprüft werden muss, die ursprüngliche operation_id/X-Client-Request-ID und die zurückgegebenen Ergebnisinformationen aufbewahren. Bereits vorhandene eigene Ergebnisse über die Medienbibliothek anhand tatsächlicher task_id- oder asset_id-Werte wiederherstellen. Die Generierungs-/Bearbeitungsanfrage nicht erneut senden und keine Abfrage-URL aus operation_id bilden.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTypinteger
Felddata[].urlTypstring
Felddata[].b64_jsonTypbase64 string
FeldusageTypobject
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungPflichtfelder, Darstellung des Eingabematerials oder Parameterwert ungültigNächster SchrittDie angegebenen Felder vor einer neuen Erstellungsanfrage korrigieren.
Antwortserver_errorBedingungDie zurückgegebene Antwort gibt an, dass der Vorgang oder das Ergebnis eine Prüfung erfordertNächster SchrittDie ursprünglich zurückgegebene Vorgangs-/Aufgaben-ID, die Anfrageheader und die Antwort aufbewahren; mit unterstützten Leseaufrufen für diesen ursprünglichen Vorgang fortfahren. Die Erstellungsanfrage nicht erneut senden.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations gpt-image-2

gpt-image-2

OpenAI /gpt-image-2
Modell-ID
  • gpt-image-2
  • openai/gpt-image-2

Einstieg

GPT Image 2 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen. Es unterstützt flexible Bildabmessungen und verarbeitet Bildeingaben automatisch mit hoher Eingabetreue, mit separaten Steuerungen für Qualität, Format und Hintergrund des fertigen Assets.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
gpt-image-2
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Maximale Länge: 32 000
Standard—
FeldsizeTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: Verwenden Sie auto oder WIDTHxHEIGHT, wobei beide Abmessungen durch 16 teilbar sein müssen. Die längste Seite darf höchstens 3,840 Pixel und die Gesamtgröße höchstens 8,300,000 Pixel betragen.
Standardauto
FeldbackgroundTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
transparent, opaque, auto
Standardauto
FeldmoderationTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
low, auto
Bedingungen: Verwenden Sie auto für die standardmäßige Inhaltsmoderation.
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 10
Standard1
FeldqualityTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, high, medium, low
Standardauto
Feldoutput_compressionTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 0
Maximum: 100
Bedingungen: Gilt für JPEG- und WebP-Ausgaben; senden Sie den dokumentierten ganzzahligen Wert.
Standard100
Feldoutput_formatTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
webp, png, jpeg
Standardpng
FeldstreamTypbooleanAnforderungOptionalWerte und Limits
false
Bedingungen: Diese Route liefert eine abgeschlossene JSON-Antwort zurück.
Standardfalse
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragprompt, model
Parametermaterial_typesVertragtext
ParameteroptionalVertragsize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream
ParameterconditionsVertragEin transparenter Hintergrund erfordert PNG oder WebP., Ausgabekomprimierung gilt für JPEG oder WebP., Die ausgewählte Methode generiert aus Text. Die beim Hersteller beschriebenen Bearbeitungs- und Streaming-Steuerungen sind separate Funktionen.

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.24576 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations openai/gpt-image-2

openai/gpt-image-2

OpenAI /openai/gpt-image-2
Modell-ID
  • gpt-image-2
  • openai/gpt-image-2

Einstieg

GPT Image 2 erzeugt und bearbeitet Bilder aus Text und visuellen Referenzen. Es unterstützt flexible Bildabmessungen und verarbeitet Bildeingaben automatisch mit hoher Eingabetreue, mit separaten Steuerungen für Qualität, Format und Hintergrund des fertigen Assets.

Zulässige Eingaben
Text · Bilder
Ergebnisse
Bilder

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Eingabe
text, image
Ausgabe
image
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
openai/gpt-image-2
Standard—
FeldpromptTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
Mindestlänge: 1
Standard—
Feldaspect_ratioTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto
Standard—
FeldqualityTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, low, medium, high
Standard—
FeldbackgroundTypstringAnforderungOptionalWerte und Limits
auto, opaque
Standard—
FeldnTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 1
Maximum: 10
Standard—
Feldinput_referencesTyparrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Mindestanzahl Elemente: 0
Maximale Anzahl Elemente: 16
Standard—
Feldoutput_compressionTypintegerAnforderungOptionalWerte und Limits
Minimum: 0
Maximum: 100
Standard—
FeldproviderTypobjectAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, prompt
Parametermaterial_typesVertragtext, image

Lebenszyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · die tatsächlich zurückgegebene task_id oder ein Eintrag in der Medienbibliothek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarife

So wird die endgültige Gebühr berechnet

Die angezeigten Tarife dienen zur Kostenschätzung vor der Generierung. Der endgültige Betrag wird aus den für die ursprüngliche Generierung erfassten Kosten berechnet. Die gemessene Ausgabedauer und prognostizierte Mengen sind nicht die endgültige abrechenbare Menge.

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Geschätzte Tarife zum Vergleich

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelPrognostizierte MengeGebühr
KonfigurationBasistarife für TokensTarifstaffelGrundtarifPrognostizierte Menge—Gebühr
Eingabe · Eingabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
Eingabe · In Cache schreiben, 1 Stunde · Schätzung nur zum Vergleich — / 1K Tokens
KonfigurationGeschätzte GenerierungskostenTarifstaffel—Prognostizierte MengeSchätzung für eine GenerierungGebühr
Ausgabe · Geschätzte Generierungskosten · Schätzung nur zum Vergleich $0.24576 Schätzung vor der Generierung

Diese Schätzung ist weder eine zusätzliche Gebühr noch ein fester Tarif für die abgeschlossene Generierung.

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschließenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · Bilder

Laden Sie jedes zurückgegebene Bild herunter oder speichern Sie seinen Base64-Inhalt

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Abrufe anderer Inhalte
Vorhandene eigene Dateien abrufen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Speichern Sie jedes fertiggestellte Bild; rufen Sie jede zurückgegebene URL ab oder dekodieren Sie seinen Base64-Inhalt.

Die vollständige Antwort und ihre Header, jede tatsächliche Ausgabe, die ursprünglich zurückgegebenen Kennungen und alle Nutzungsfelder aufbewahren. Den ursprünglichen Vorgang wiederaufnehmen, ohne die Erstellung erneut anzufordern.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Die zurückgegebene X-Client-Request-ID zum Abgleich aufbewahren. Nur tatsächlich zurückgegebene task_id-/asset_id-Werte oder die eigene Medienbibliothek abfragen; niemals eine Aufgaben-URL aus der Vorgangs-ID bilden und die Erstellung niemals erneut anfordern.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldcreatedTyp
Felddata[].urlTyp
Felddata[].b64_jsonTyp
FeldusageTyp

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot gpt-image-2
Ailoot Ultra gpt-image-2, openai/gpt-image-2

Aliasnamen für Methodenpfade

/v1/images

Zugehörige Aufrufer-IDs

openai/gpt-image-2, gpt-image-2, gpt-image-2

FAQ · OpenAI: GPT Image 2
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: text → image

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: text → image

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2: text, image → image

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: model, prompt, n, response_format, stream

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: model, prompt, size, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

Welche Grenzen gelten?

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: n.minimum: 1

POST /v1/images/generations · gpt-image-2: prompt.maximum_length: 32000; n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

POST /v1/images/generations · openai/gpt-image-2: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Weitere Details

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Das Unternehmen und sein Projektportfolio

Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe.

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