모델

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

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OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

별도의 GPT-5.5 Pro 에디션은 어려운 추론과 전문 분석에 추가 연산을 사용합니다. 텍스트와 이미지를 입력받아, Batch 요청을 포함한 제작사의 Responses 인터페이스를 통해 텍스트 결과를 작성합니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

GPT-5.5 Pro는 OpenAI의 GPT-5.5에서 분리된 Pro 에디션입니다. 추가 연산으로 어려운 질문을 검토하고 더 충실한 답변을 작성합니다. 모델은 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성합니다. 이름이 지정된 Pro 모델이라는 정체성은 GPT-5.6 또는 GPT-6 기반 모델에서 Pro 실행 모드를 선택하는 것과 다릅니다.

GPT-5.5 제품군 릴리스는 코딩, 연구, 데이터 분석, 문서가 많은 전문 작업을 설명합니다. 특히 Pro를 까다로운 질문과 더 포괄적이고 구조화된 결과를 위한 선택지로 설명합니다. 예시 작업은 여러 프로젝트 문서를 조정하고, 서로 의존하는 요구 사항을 파악한 뒤, 조건이 명시된 권고를 작성하는 것입니다. 코드에서는 의도한 동작, 기존 구현, 변경 제안이 보존해야 할 제약을 제공하세요.

OpenAI는 GPT-5.5 Pro의 컨텍스트 창 1,050,000토큰과 최대 출력 128,000토큰, 문서화된 지식 기준일 2025년 12월 1일을 명시합니다. 추론 강도 선택지는 medium, high, xhigh이며 기본값은 high입니다. 추론은 가시적 답변과 함께 토큰 공간을 사용합니다. 따라서 긴 전문 요청에는 관련 근거를 포함하고 모델의 분석과 최종 산출물을 위한 공간을 남겨야 합니다.

제작사는 응답 전 여러 턴의 모델 상호작용을 지원하기 위해 Batch를 통한 요청을 포함한 Responses 요청용으로 GPT-5.5 Pro를 문서화합니다. 어려운 요청에는 몇 분이 걸릴 수 있습니다. OpenAI는 오래 걸리는 작업에 백그라운드 실행을 권장합니다. 애플리케이션은 응답 식별자를 받고 요청 상태를 추적한 뒤 완료된 결과를 가져옵니다. 이 워크플로를 사용해 긴 요청을 완료 결과까지 추적하세요.

모델 카드는 Structured Outputs, 함수 호출, 웹 및 파일 검색, 이미지 생성 도구, 이미지 입력, MCP 지원을 명시합니다. 도구에는 코드 인터프리터와 호스팅된 shell도 포함됩니다. 애플리케이션은 작업 환경을 제공하고 자체 작업을 실행하며, 모델이 계속 작업할 수 있도록 실제 결과를 반환합니다. 최종 응답을 준비할 때는 제안된 프로그램, 요청된 동작, 실행된 동작의 결과를 서로 다른 산출물로 취급해야 합니다.

모델에 명확한 질문, 원본 자료, 완료 기준을 제공하세요. 기술 분석에서는 영향을 받는 의존성, 제안된 접근 방식, 검토에 필요한 근거를 요청하세요. 문서에 기반한 결정에서는 비교 기준을 지정하고, 제공된 사실, 결론, 미해결 조건을 구분하도록 요청하세요. 이미지가 핵심 근거를 제공한다면 관련 세부 사항을 지정하세요. 유용한 최종 결과는 제공된 자료 및 목표에 연결된 구체적인 의사결정 메모, 코드 제안, 분석 설명입니다.

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches openai/gpt-5.5-pro:batch

openai/gpt-5.5-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5-pro:batch

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별도의 GPT-5.5 Pro 에디션은 어려운 추론과 전문 분석에 추가 연산을 사용합니다. 텍스트와 이미지를 입력받아, Batch 요청을 포함한 제작사의 Responses 인터페이스를 통해 텍스트 결과를 작성합니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
입력
text
출력
text
출력 형식
인라인 results[].response.body JSON
필드유형요건값과 한도기본값
필드endpoint유형string요건필수값과 한도
/v1/chat/completions
기본값—
필드model유형string요건필수값과 한도
openai/gpt-5.5-pro:batch
기본값—
필드requests유형batch_item[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드requests[].custom_id유형string요건필수값과 한도기본값—
필드requests[].body.messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드completion_window유형string요건선택 사항값과 한도
24h
기본값—
필드provider유형object|null요건선택 사항값과 한도기본값—
필드requests[].body.model유형string요건선택 사항값과 한도
openai/gpt-5.5-pro:batch, openai/gpt-5.5-pro
기본값—
필드provider.only유형string[]요건선택 사항값과 한도
openai
기본값—
필드provider.allow_fallbacks유형boolean|null요건선택 사항값과 한도
false, null
기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세endpoint, model, requests
매개변수material_types명세text
매개변수representation명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다
매개변수request_endpoint_profile명세/v1/chat/completions
매개변수file_material명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.
매개변수serialization_order명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에
매개변수optional_controls명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
매개변수schema_scope명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.

수명 주기: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.03 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.18 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준272,000요금
입력 · 입력 토큰 $0.03 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.18 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 2요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준272,000컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.06 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.27 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 배치

curl · 보관된 테스트 데이터Python HTTP · 실제 고객의 JSONLPython · 완료된 모든 결과 저장
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5-pro:batch', 'openai/gpt-5.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 배치

인라인 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
curl · 원래 작업의 상태
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드results[].custom_id유형string
필드results[].response.body.choices[].message.content유형string|null
필드results[].error유형object|null
필드usage유형object|null
필드id유형string
필드model유형string
필드endpoint유형string
필드status유형string
필드request_counts유형object
필드results[].id유형string
필드results[].response.status_code유형integer
필드results[].response.request_id유형string
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.
응답401 · authentication_error조건유효하지 않은 API 키입니다.다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.
응답403 · permission_error조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다.다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.
응답422 · invalid_request_error조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.
응답422 · price_unavailable조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.
응답402 · billing_error조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.
응답503 · price_unavailable조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.
응답503 · api_error조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.
응답503 · result_pending_check조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.
응답404 · not_found조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro:batch

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

openai/gpt-5.5-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5-pro:batch: text → text

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5-pro:batch: requests.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

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상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약