μοντέλα

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

Η ξεχωριστή έκδοση GPT-5.5 Pro χρησιμοποιεί πρόσθετους υπολογισμούς για δύσκολη συλλογιστική και επαγγελματική ανάλυση. Δέχεται κείμενο και εικόνες και αναπτύσσει αποτέλεσμα κειμένου μέσω της διεπαφής Responses του παρόχου, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων Batch.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το GPT-5.5 Pro είναι η ξεχωριστή έκδοση Pro του GPT-5.5 της OpenAI. Χρησιμοποιεί πρόσθετους υπολογισμούς για να επεξεργαστεί δύσκολες ερωτήσεις και να αναπτύξει πληρέστερη απάντηση. Το μοντέλο δέχεται κείμενο και εικόνες και παράγει κείμενο. Η ταυτότητά του ως ονομασμένου μοντέλου Pro διαφέρει από την επιλογή του τρόπου εκτέλεσης Pro σε ένα βασικό μοντέλο GPT-5.6 ή GPT-6.

Η παρουσίαση της οικογένειας GPT-5.5 περιγράφει προγραμματισμό, έρευνα, ανάλυση δεδομένων και επαγγελματική εργασία με πολλά έγγραφα. Περιγράφει ειδικά το Pro ως επιλογή για απαιτητικές ερωτήσεις και πιο ολοκληρωμένα, δομημένα αποτελέσματα. Μια ενδεικτική εργασία είναι να εναρμονίσει πολλά έγγραφα έργου, να προσδιορίσει τις απαιτήσεις που εξαρτώνται μεταξύ τους και να αναπτύξει μια σύσταση με σαφείς συνθήκες. Για κώδικα, δώστε την προβλεπόμενη συμπεριφορά, την υπάρχουσα υλοποίηση και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρεί μια προτεινόμενη αλλαγή.

Η OpenAI ορίζει παράθυρο συμφραζομένων 1.050.000 tokens και μέγιστη έξοδο 128.000 tokens για το GPT-5.5 Pro, με τεκμηριωμένο όριο γνώσεων την 1η Δεκεμβρίου 2025. Οι επιλογές προσπάθειας συλλογιστικής είναι medium, high και xhigh· η προεπιλογή είναι high. Η συλλογιστική χρησιμοποιεί χώρο σε tokens μαζί με την ορατή απάντηση. Επομένως ένα μεγάλο επαγγελματικό αίτημα πρέπει να περιλαμβάνει τα σχετικά τεκμήρια και να αφήνει χώρο για την ανάλυση του μοντέλου και το τελικό παραδοτέο.

Ο πάροχος τεκμηριώνει το GPT-5.5 Pro για αιτήματα Responses, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων μέσω Batch, ώστε να υποστηρίζει αλληλεπιδράσεις του μοντέλου πολλών γύρων πριν από την απάντηση. Τα δύσκολα αιτήματα μπορούν να χρειαστούν αρκετά λεπτά. Η OpenAI συνιστά εκτέλεση στο παρασκήνιο για εργασίες μεγάλης διάρκειας: η εφαρμογή λαμβάνει ένα αναγνωριστικό απάντησης, παρακολουθεί την κατάσταση του αιτήματος και ανακτά το ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Χρησιμοποιήστε αυτήν τη ροή για να παρακολουθήσετε ένα μεγάλο αίτημα μέχρι το ολοκληρωμένο αποτέλεσμά του.

Η κάρτα μοντέλου αναφέρει Structured Outputs, κλήση συναρτήσεων, αναζήτηση στον ιστό και σε αρχεία, εργαλεία δημιουργίας εικόνων, είσοδο εικόνων και υποστήριξη MCP. Τα εργαλεία του περιλαμβάνουν επίσης διερμηνευτή κώδικα και φιλοξενούμενο κέλυφος. Η εφαρμογή παρέχει το περιβάλλον εργασίας και εκτελεί τις λειτουργίες της, επιστρέφοντας τα πραγματικά αποτελέσματά τους ώστε το μοντέλο να μπορεί να συνεχίσει. Ένα προτεινόμενο πρόγραμμα, μια ζητούμενη ενέργεια και το αποτέλεσμα μιας εκτελεσμένης ενέργειας πρέπει να αντιμετωπίζονται ως διαφορετικά παραδοτέα κατά την προετοιμασία της τελικής απάντησης.

Δώστε στο μοντέλο σαφή ερώτηση, το υλικό πηγής και κριτήριο ολοκλήρωσης. Για τεχνική ανάλυση, ζητήστε τις επηρεαζόμενες εξαρτήσεις, την προτεινόμενη προσέγγιση και τα τεκμήρια που χρειάζονται για τον έλεγχό της. Για απόφαση βάσει εγγράφων, προσδιορίστε τα κριτήρια σύγκρισης και ζητήστε τα δεδομένα που δόθηκαν, το συμπέρασμα και οι άλυτες συνθήκες να παραμένουν διακριτά. Αν μια εικόνα παρέχει ουσιώδη τεκμήρια, υποδείξτε τη σχετική λεπτομέρεια. Ένα χρήσιμο τελικό αποτέλεσμα είναι συγκεκριμένο υπόμνημα απόφασης, πρόταση κώδικα ή αναλυτική εξήγηση συνδεδεμένη με τα υλικά και τον στόχο που δώσατε.

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches openai/gpt-5.5-pro:batch

openai/gpt-5.5-pro:batch

OpenAI /openai/gpt-5.5-pro:batch

Εισαγωγή

Η ξεχωριστή έκδοση GPT-5.5 Pro χρησιμοποιεί πρόσθετους υπολογισμούς για δύσκολη συλλογιστική και επαγγελματική ανάλυση. Δέχεται κείμενο και εικόνες και αναπτύσσει αποτέλεσμα κειμένου μέσω της διεπαφής Responses του παρόχου, συμπεριλαμβανομένων αιτημάτων Batch.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία POST /v1/batches
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοendpointΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
/v1/chat/completions
Προεπιλογή—
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
openai/gpt-5.5-pro:batch
Προεπιλογή—
ΠεδίοrequestsΤύποςbatch_item[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοrequests[].custom_idΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.messagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοcompletion_windowΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
24h
Προεπιλογή—
ΠεδίοproviderΤύποςobject|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοrequests[].body.modelΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
openai/gpt-5.5-pro:batch, openai/gpt-5.5-pro
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.onlyΤύποςstring[]ΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
openai
Προεπιλογή—
Πεδίοprovider.allow_fallbacksΤύποςboolean|nullΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
false, null
Προεπιλογή—
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηendpoint, model, requests
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςrepresentationΣύμβασηΕνσωματωμένος πίνακας requests[]· κάθε στοιχείο έχει custom_id και body
Παράμετροςrequest_endpoint_profileΣύμβαση/v1/chat/completions
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηΟ καλών μπορεί να διαβάσει το πραγματικό υλικό UTF-8 JSONL τοπικά στον πίνακα requests[]. Δεν χρησιμοποιείται παράμετρος purpose για μεταφόρτωση, input_file_id ή αναφορά σε αρχείο. Αν το υλικό του πελάτη λείπει ή είναι κενό, η προετοιμασία σταματά πριν από το POST.
Παράμετροςserialization_orderΣύμβασηendpoint, model, provider (αν παρέχεται), completion_window (αν παρέχεται), requests στο τέλος
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Παράμετροςschema_scopeΣύμβασηΣώματα αιτημάτων Text Chat Completions στον τεκμηριωμένο ενσωματωμένο φάκελο Batch.

Κύκλος ζωής: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Το πραγματικό response.id της αρχικής απόκρισης δημιουργίας· ο ίδιος χρήστης, το ίδιο κλειδί και η ίδια ομάδα

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Τιμολόγηση ρητής αποθήκευσης στην κρυφή μνήμη
Δεν είναι ενεργοποιημένο Όταν ζητείται ρητή αποθήκευση στην κρυφή μνήμη

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.18 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως και272.000Χρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.03 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.18 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 2 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από272.000Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.06 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.27 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

curl · διατηρημένο δείγμα δοκιμήςPython HTTP · πραγματικό JSONL του πελάτηPython · αποθηκεύστε κάθε ολοκληρωμένο αποτέλεσμα
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5-pro:batch', 'openai/gpt-5.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Μαζική επεξεργασία

Ενσωματωμένο JSON στο results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Έλεγχος κατάστασης εργασίας
curl · κατάσταση της αρχικής ενέργειας
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε ολόκληρο το αρχικό JSON κατάστασης, κάθε result/custom_id και ολόκληρο το σώμα της απόκρισης ή του σφάλματος. Αποθηκεύστε τα ολοκληρωμένα results[] ως JSONL χωρίς φιλτράρισμα.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε το αρχικό ID της λειτουργίας. Η απόκριση 503 result_pending_check περιέχει X-Should-Retry:false· μην υποβάλετε ποτέ ξανά μια αρχική μαζική εργασία με άγνωστη έκβαση.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοresults[].custom_idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.body.choices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοresults[].errorΤύποςobject|null
ΠεδίοusageΤύποςobject|null
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
ΠεδίοendpointΤύποςstring
ΠεδίοstatusΤύποςstring
Πεδίοrequest_countsΤύποςobject
Πεδίοresults[].idΤύποςstring
Πεδίοresults[].response.status_codeΤύποςinteger
Πεδίοresults[].response.request_idΤύποςstring
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρος τεκμηριωμένος ενσωματωμένος φάκελος, διπλότυπα κλειδιά, ταυτότητα στοιχείου ή σύγκρουση με τις ρυθμισμένες δυνατότητες του μοντέλου.Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από οποιαδήποτε νέα υποβολή.
Απάντηση401 · authentication_errorΣυνθήκηΜη έγκυρο κλειδί API.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το εξουσιοδοτημένο κλειδί Ailoot.
Απάντηση403 · permission_errorΣυνθήκηΗ ομάδα μαζικής επεξεργασίας δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΕλέγξτε τα δικαιώματα πρόσβασης του κλειδιού/της ομάδας.
Απάντηση422 · invalid_request_errorΣυνθήκηΗ μαζική επεξεργασία χρεώνεται στο υπόλοιπο· η δημιουργία μέσω συνδρομής απορρίπτεται.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε την εξουσιοδοτημένη ομάδα που χρεώνεται στο υπόλοιπο.
Απάντηση422 · price_unavailableΣυνθήκηΔεν μπορεί να υπολογιστεί προσφορά κόστους για την είσοδο της μαζικής εργασίας.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· χρησιμοποιήστε την τεκμηριωμένη είσοδο της οικογένειας API.
Απάντηση402 · billing_errorΣυνθήκηΤο ποσό δέσμευσης για τη μαζική επεξεργασία δεν είναι διαθέσιμο.Επόμενο βήμαΕπιλύστε το ζήτημα αποδοχής πριν από ένα νέο αίτημα.
Απάντηση503 · price_unavailableΣυνθήκηΗ τιμή της μεθόδου μαζικής επεξεργασίας/οι εγγενείς τιμές δεν είναι διαθέσιμες.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση· μην αντικαθιστάτε τις τιμές.
Απάντηση503 · api_errorΣυνθήκηΗ ακριβής διαδρομή του προμηθευτή δεν είναι διαθέσιμη.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε την απόκριση για τη διόρθωση της διαδρομής.
Απάντηση503 · result_pending_checkΣυνθήκηΤο αρχικό αποτέλεσμα χρειάζεται έλεγχο· X-Should-Retry:false.Επόμενο βήμαΔιατηρήστε το αρχικό operation_id/id και διαβάστε την κατάστασή του· μην επαναλάβετε ποτέ το αρχικό POST.
Απάντηση404 · not_foundΣυνθήκηΗ λειτουργία κατάστασης της μαζικής εργασίας δεν υπάρχει ή ανήκει σε άλλη ταυτότητα.Επόμενο βήμαΧρησιμοποιήστε το ακριβές αρχικό id και τον ίδιο χρήστη, το ίδιο κλειδί και την ίδια ομάδα.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra openai/gpt-5.5-pro:batch

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

Χρησιμοποιήστε τις διαδρομές μεθόδων που εμφανίζονται παραπάνω.

Σχετικά ID μοντέλων

openai/gpt-5.5-pro:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5-pro:batch: text → text

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5-pro:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/batches · openai/gpt-5.5-pro:batch: requests.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης