Meituan: LongCat 2.0
LongCat 2.0 yra Meituan tekstinis modelis programavimui, saugyklos masto pakeitimams, ilgalaikiam problemų sprendimui ir programos valdomoms agentinėms darbo eigoms. Paskelbtas jo konteksto langas yra 1 048 756 žetonai. Naudokite tikslų ID meituan/longcat-2.0 su Chat Completions, pateikdami atitinkamą kodą, dokumentus ir įrankių rezultatus kaip tekstą.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
LongCat 2.0 yra Meituan retasis ekspertų mišinio kalbos modelis su 48 milijardais aktyvių parametrų iš 1,6 trilijono bendro skaičiaus. Paskelbta jo paskirtis apima programavimą, saugyklos masto pakeitimus, ilgalaikį problemų sprendimą ir agentines darbo eigas. Pasirinkite meituan/longcat-2.0 su POST /v1/chat/completions, naudodami model ir messages masyvą. Šis profilis priima tekstą ir pokalbyje sukuria tekstą arba funkcijų kvietimų užklausas.
Saugyklos pakeitimui pateikite atitinkamus failus ar ištraukas, keistiną veikimą ir apribojimus, kuriuos įgyvendinimas turi išlaikyti. Paprašykite konkretaus rezultato, pavyzdžiui, pataisos, siūlomos pakeitimų sekos arba paaiškinimo, kaip gedimas pereina per pateiktus modulius. Dokumentų analizei pateikite tikrąjį pradinį tekstą ir nurodykite klausimus, kuriuos atsakymas turi išspręsti. Pažymėkite skirtingas šaltinio ištraukas, kad atsakymas galėtų susieti išvadas su pateikta medžiaga.
Paskelbtas konteksto langas yra 1 048 756 žetonai, o modelio profilyje nurodyta iki 262 144 atsakymo žetonų. Pradinę medžiagą, pokalbio istoriją, įrankių rezultatus ir prašomą atsakymą suplanuokite bendrame konteksto biudžete. Prašomą išvesties apimtį nustatykite naudodami max_tokens. Didelis kontekstas gali sutalpinti daug teksto, tačiau užduočiai vis tiek padeda aiškios failų ribos, dabartinis tikslas ir aprašymas, ką turi apimti naudingas atsakymas.
Palaikomi valdikliai apima tools ir tool_choice funkcijoms kviesti. Programa gali deklaruoti funkcijas pasirinktam failui skaityti, patvirtintai patikrai vykdyti ar įrašui gauti, tada gautus duomenis pateikti vėlesniuose pokalbio pranešimuose. Modelis gali paprašyti iškviesti funkciją; jūsų programa patikrina jos argumentus, atlieka leidžiamą veiksmą ir grąžina rezultatą. Kai užduotis apima kelis žingsnius, užklausą, įrankio rezultatą ir kitą atsakymą laikykite kartu.
Kiti paskelbti parametrai yra temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty ir repetition_penalty. reasoning ir include_reasoning taip pat yra palaikomų parametrų sąraše. Modelio profilis nepalaiko response_format, todėl nurodymas pateikti JSON lieka užklausos nurodymu. Prieš perduodami bet kokį struktūruotą tekstą į kodą, duomenų bazę ar kitą darbo eigą, išanalizuokite ir patikrinkite jį.
Naudokite visą Chat Completions atsakymą, kai kitam žingsniui reikia surinkto atsakymo, arba srautinį tekstą, kai programa jį rodo vos gavusi. Perskaitykite pranešimo turinį ir visus įrankių kvietimus iš grąžintų choices, išsaugodami usage ir atsakymo informaciją. Sujunkite srautines deltas prieš laikydami siūlomą pataisą ar struktūruotą atsakymą užbaigtu. Kodo pakeitimo atveju įvertinkite užbaigtą pasiūlymą pagal pateiktus reikalavimus ir tikras patikras prieš taikydami jo rezultatą.
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions meituan/longcat-2.0
meituan/longcat-2.0Pradžia
LongCat 2.0 yra Meituan tekstinis modelis programavimui, saugyklos masto pakeitimams, ilgalaikiam problemų sprendimui ir programos valdomoms agentinėms darbo eigoms. Paskelbtas jo konteksto langas yra 1 048 756 žetonai. Naudokite tikslų ID meituan/longcat-2.0 su Chat Completions, pateikdami atitinkamą kodą, dokumentus ir įrankių rezultatus kaip tekstą.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions
- Įvestis
text- Išvestis
text- Kontekstas
- 1 048 756 tokens
- Išvesties formatas
- JSON or supported SSE
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos meituan/longcat-2.0 | Numatyta— |
Laukasmessages | Tipasarray | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstream | Tipasboolean | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatytafalse |
Laukasmax_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— |
Laukasmax_completion_tokens | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— |
Laukasn | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausia reikšmė: 1 | Numatyta— |
Laukastemperature | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukastop_p | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasseed | Tipasinteger | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasstop | Tipas | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasfrequency_penalty | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukaspresence_penalty | Tipasnumber | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasuser | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijamodel, messages |
Parametrasoptional | Specifikacijastream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasconditions | Specifikacija |
Gyvavimo ciklas: synchronous_json_or_sse
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Mokestis |
|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.0015 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.006 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.00003 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą — / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · Chat Completions
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · Chat Completions
JSON or supported SSE
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra meituan/longcat-2.0
Metodų kelių pseudonimai
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Susiję ID iškvietimui
FAQ · Meituan: LongCat 2.0
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/chat/completions·meituan/longcat-2.0:text→text- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/chat/completions·meituan/longcat-2.0:model,messages,stream,max_tokens,max_completion_tokens,n,temperature,top_p,seed,stop,frequency_penalty,presence_penalty,user- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/chat/completions·meituan/longcat-2.0:ctx:1048756;max_tokens.minimum:1;max_completion_tokens.minimum:1;n.minimum:1