Meituan: LongCat 2.0

Το LongCat 2.0 είναι αραιό γλωσσικό μοντέλο μείγματος ειδικών της Meituan, με 48 δισεκατομμύρια ενεργές παραμέτρους από 1.6 τρισεκατομμύρια συνολικά. Ο δημοσιευμένος ρόλος του περιλαμβάνει προγραμματισμό, αλλαγές σε επίπεδο αποθετηρίου, επίλυση προβλημάτων μεγάλου χρονικού ορίζοντα και ροές πρακτόρων. Επιλέξτε meituan/longcat-2.0 με POST /v1/chat/completions χρησιμοποιώντας model και έναν πίνακα messages. Αυτό το προφίλ δέχεται κείμενο και παράγει κείμενο ή αιτήματα κλήσεων συναρτήσεων μέσα στη συνομιλία.

Για μια αλλαγή αποθετηρίου, παρέχετε τα σχετικά αρχεία ή αποσπάσματα, τη συμπεριφορά που πρέπει να αλλάξει και τους περιορισμούς που πρέπει να διατηρήσει η υλοποίηση. Ζητήστε συγκεκριμένο αποτέλεσμα, όπως ένα patch, μια προτεινόμενη αλληλουχία αλλαγών ή μια εξήγηση του πώς μια αστοχία διαδίδεται μέσα από τις παρεχόμενες ενότητες. Για ανάλυση εγγράφων, παρέχετε το πραγματικό αρχικό κείμενο και προσδιορίστε τα ερωτήματα που πρέπει να επιλύσει η απάντηση. Επισημάνετε τα διαφορετικά αρχικά αποσπάσματα, ώστε η απάντηση να μπορεί να συνδέει τα συμπεράσματά της με το παρεχόμενο υλικό.

Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1 048 756 tokens και το προφίλ του μοντέλου αναφέρει έως 262 144 tokens παραγόμενης απάντησης. Σχεδιάστε το αρχικό υλικό, το ιστορικό συνομιλίας, τα αποτελέσματα εργαλείων και τη ζητούμενη απάντηση εντός του συνολικού ορίου συμφραζομένων. Ορίστε max_tokens για το επιτρεπόμενο μέγεθος της ζητούμενης εξόδου. Ένα μεγάλο παράθυρο συμφραζομένων μπορεί να χωρέσει εκτενές κείμενο, αλλά η εργασία εξακολουθεί να ωφελείται από ρητά όρια αρχείων, τον τρέχοντα στόχο και μια περιγραφή του τι πρέπει να περιέχει μια χρήσιμη απάντηση.

Οι υποστηριζόμενοι έλεγχοι περιλαμβάνουν tools και tool_choice για κλήσεις συναρτήσεων. Μια εφαρμογή μπορεί να δηλώνει συναρτήσεις για ανάγνωση επιλεγμένου αρχείου, εκτέλεση εγκεκριμένου ελέγχου ή ανάκτηση εγγραφής και στη συνέχεια να παρέχει τα προκύπτοντα δεδομένα σε επόμενες ανταλλαγές της συνομιλίας. Το μοντέλο μπορεί να ζητήσει κλήση συνάρτησης· η εφαρμογή σας επικυρώνει τα ορίσματά της, εκτελεί την επιτρεπόμενη ενέργεια και επιστρέφει το αποτέλεσμα. Κρατήστε μαζί το αίτημα, το αποτέλεσμα του εργαλείου και την επόμενη απάντηση όταν μια εργασία περιλαμβάνει πολλά βήματα.

Άλλες δημοσιευμένες παράμετροι περιλαμβάνουν temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty και repetition_penalty. Τα reasoning και include_reasoning εμφανίζονται επίσης στη λίστα υποστηριζόμενων παραμέτρων. Το προφίλ του μοντέλου δεν υποστηρίζει response_format, οπότε μια οδηγία για παραγωγή JSON παραμένει οδηγία στο prompt. Αναλύστε και επικυρώστε κάθε δομημένο κείμενο πριν το περάσετε σε κώδικα, βάση δεδομένων ή άλλη ροή εργασίας.

Χρησιμοποιήστε πλήρη απάντηση Chat Completions όταν το επόμενο βήμα χρειάζεται τη συναρμολογημένη απάντηση ή κείμενο σε ροή όταν η εφαρμογή το εμφανίζει καθώς φτάνει. Διαβάστε το περιεχόμενο μηνύματος και τυχόν κλήσεις εργαλείων από τα επιστρεφόμενα choices, διατηρώντας το usage και τις πληροφορίες της απάντησης. Συνδυάστε τις τμηματικές ενημερώσεις της ροής πριν θεωρήσετε ολοκληρωμένο ένα προτεινόμενο patch ή μια δομημένη απάντηση. Για μια αλλαγή κώδικα, αξιολογήστε την ολοκληρωμένη πρόταση σε σχέση με τις παρεχόμενες απαιτήσεις και τους πραγματικούς ελέγχους πριν εφαρμόσετε το αποτέλεσμά της.