Meituan: LongCat 2.0

LongCat 2.0 ialah model teks Meituan untuk pengekodan, perubahan pada peringkat repositori, penyelesaian masalah berpanjangan dan aliran kerja ejen yang dikawal aplikasi. Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,756 token. Gunakan ID tepat meituan/longcat-2.0 dengan Chat Completions, sambil membekalkan kod, dokumen dan hasil alat yang berkaitan sebagai teks.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions meituan/longcat-2.0

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

LongCat 2.0 ialah model bahasa campuran pakar jarang daripada Meituan, dengan 48 bilion parameter aktif daripada jumlah 1.6 trilion. Peranannya yang diterbitkan merangkumi pengekodan, perubahan pada peringkat repositori, penyelesaian masalah jangka panjang dan aliran kerja ejen. Pilih meituan/longcat-2.0 dengan POST /v1/chat/completions menggunakan model dan tatasusunan messages. Profil ini menerima teks dan menghasilkan teks atau permintaan panggilan fungsi dalam perbualan.

Untuk perubahan repositori, bekalkan fail atau petikan yang berkaitan, perilaku yang perlu diubah dan kekangan yang mesti dikekalkan oleh pelaksanaan. Minta hasil khusus, seperti tampalan, cadangan urutan perubahan atau penerangan tentang cara kegagalan merambat melalui modul yang dibekalkan. Untuk analisis dokumen, bekalkan teks sumber sebenar dan kenal pasti soalan yang mesti diselesaikan oleh jawapan. Labelkan petikan sumber yang berbeza supaya balasan boleh mengaitkan kesimpulannya dengan bahan yang dibekalkan.

Tetingkap konteks yang diterbitkan ialah 1,048,756 token, dan profil model menyenaraikan sehingga 262,144 token pelengkapan. Rancang bahan sumber, sejarah perbualan, hasil alat dan jawapan yang diminta dalam peruntukan konteks keseluruhan. Tetapkan max_tokens untuk peruntukan output yang diminta. Konteks yang besar boleh memuatkan banyak teks, tetapi tugasan tetap mendapat manfaat daripada sempadan fail yang jelas, objektif semasa dan penerangan tentang kandungan jawapan yang berguna.

Kawalan yang disokong merangkumi tools dan tool_choice untuk panggilan fungsi. Aplikasi boleh mengisytiharkan fungsi untuk membaca fail terpilih, menjalankan pemeriksaan yang diluluskan atau mendapatkan rekod, kemudian membekalkan data yang terhasil dalam giliran perbualan berikutnya. Model boleh meminta panggilan fungsi; aplikasi anda mengesahkan argumennya, melaksanakan tindakan yang dibenarkan dan mengembalikan hasilnya. Simpan permintaan, hasil alat dan jawapan seterusnya bersama apabila tugasan merangkumi beberapa langkah.

Parameter lain yang diterbitkan merangkumi temperature, top_p, top_k, min_p, stop, seed, frequency_penalty, presence_penalty dan repetition_penalty. reasoning dan include_reasoning turut muncul dalam senarai parameter yang disokong. Profil model tidak menyokong response_format, jadi arahan untuk menghasilkan JSON kekal sebagai arahan prompt. Huraikan dan sahkan sebarang teks berstruktur sebelum menghantarnya ke kod, pangkalan data atau aliran kerja lain.

Gunakan balasan Chat Completions lengkap apabila langkah seterusnya memerlukan jawapan yang telah digabungkan, atau strimkan teks apabila aplikasi memaparkannya sebaik sahaja diterima. Baca kandungan mesej dan sebarang panggilan alat daripada choices yang dikembalikan, sambil menyimpan usage dan maklumat balasan. Gabungkan delta berstrim sebelum menganggap cadangan tampalan atau jawapan berstruktur lengkap. Untuk perubahan kod, nilai cadangan yang telah siap berdasarkan keperluan yang dibekalkan dan pemeriksaan sebenar sebelum menggunakan hasilnya.

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions meituan/longcat-2.0

meituan/longcat-2.0

Meituan /meituan/longcat-2.0

Pengenalan

Input yang diterima: Teks
Hasil: Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Chat Completions POST /v1/chat/completions

Input: text
Output: text
Konteks: 1,048,756 tokens
Format output: JSON or supported SSE

Medan	Jenis	Keperluan	Nilai & had	Lalai
Medan`model`	Jenis`string`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had meituan/longcat-2.0	Lalai—
Medan`messages`	Jenis`array`	KeperluanDiperlukan	Nilai & had	Lalai—
Medan`stream`	Jenis`boolean`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalaifalse
Medan`max_tokens`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1	Lalai—
Medan`max_completion_tokens`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1	Lalai—
Medan`n`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had Minimum: 1	Lalai—
Medan`temperature`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`top_p`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`seed`	Jenis`integer`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`stop`	Jenis	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`frequency_penalty`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`presence_penalty`	Jenis`number`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—
Medan`user`	Jenis`string`	KeperluanPilihan	Nilai & had	Lalai—

Parameter kaedah dan kitar hayat

Parameter	Kontrak
Parameter`content_type`	Kontrakapplication/json
Parameter`required`	Kontrakmodel, messages
Parameter`optional`	Kontrakstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Parameter`material_types`	Kontraktext
Parameter`conditions`	Kontrak

Kitar hayat: synchronous_json_or_sse

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas: Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex: Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum: Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Konfigurasi	Jadual kadar	Caj
KonfigurasiKadar asas token	Jadual kadarKadar asas	Caj Input · Token input $0.0015 / 1K token Output · Token output $0.006 / 1K token Input · Bacaan cache $0.00003 / 1K token Input · Penulisan cache — / 1K token Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Chat Completions

curl · cipta sekali sahaja dan simpan hasil lengkap

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "meituan/longcat-2.0", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Chat Completions

JSON or supported SSE

Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

Jika respons asal perlu disemak

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra meituan/longcat-2.0

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

meituan/longcat-2.0

FAQ · Meituan: LongCat 2.0

Apakah input dan hasil yang tersedia?: POST /v1/chat/completions · meituan/longcat-2.0: text → text
Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?: POST /v1/chat/completions · meituan/longcat-2.0: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
Apakah had yang terpakai?: POST /v1/chat/completions · meituan/longcat-2.0: ctx: 1048756; max_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.minimum: 1; n.minimum: 1

Meituan: LongCat 2.0