Perplexity: Decider V1.1 27B

Decider V1.1 27B – atnaujintas Perplexity sprendimų kontrolinis taškas. Jis įvertina pateiktą turinį pagal apibrėžtą klausimą ir pateikia galiojančių atsakymų tikimybes. Jo originaliame artefakte yra sprendimų išvesties sluoksnis, o ne viso žodyno kalbos generavimo galvutė. Naudingas rezultatas yra ribotas sprendimo skirstinys ir jo interpretuotas atsakymas, o ne atviras paaiškinimas ar bendras pokalbio atsakymas.

Kas pasikeitė V1.1 leidime

Perplexity šį modelį nurodo kaip Decider V1 27B atnaujinimą, kuris išlaiko tą patį pagrindinį tinklą, tačiau turi pakeistą dėmesio mechanizmo konfigūraciją ir daugiau mokymo duomenų. Jo pagrindinis tinklas – Qwen3.8-27B. V1.1 leidimas turi išlaikyti savo pavadinimą ir konfigūraciją, o ne būti apibūdinamas kaip ankstesnio kontrolinio taško sukeičiama kopija.

Būsena, klausimas ir galiojantys atsakymai

Paskelbtame pavyzdyje pateikiama eilutė su būsena ir tipizuotu pasirinkimo klausimu. Klausime yra instrukcijos ir kriterijai, kurių raktai yra semantiniai atsakymai, o aprašymai apibrėžia, kada kiekvienas jų tinka. Modelis prognozuoja tikimybes, tada gamintojo atsakymų pagalbinė funkcija interpretuoja šias tikimybes klausimui. Inferencijos pavyzdys gali apdoroti eilučių sąrašą – kiekvienos eilutės įrodymams ir klausimui tenka vienas sprendimas.

Užklausų nukreipimui pateikite tikrąjį pranešimą ir susijusį kontekstą, tada apibrėžkite galimus skyrius ar kategorijas. Pavyzdinėje užduotyje galima atskirti integracijos gedimą, prieigos problemą ir užklausą dėl informacijos apie produktą. Kiekvieną aprašymą formuluokite pakankamai tiksliai, kad jis padėtų išspręsti ribinį atvejį, ir parinkčių apibrėžimus išsaugokite kartu su rezultatu. Tada kategorijų skirstinys gali padėti priimti nukreipimo sprendimą arba atlikti peržiūros žingsnį, kai alternatyvos lieka artimos. Modelio pasirinktas rezultatas pats darbo eigos veiksmo neatlieka.

Tekstiniai ir vaizdiniai įrodymai

Originali realizacija kartu su būsena ir klausimu priima vaizdus – vaizdų failus, atmintyje esančius vaizdus arba užkoduotus vaizdo duomenis. Dokumento vaizdo ar ekrano kopijos atveju pateikite vaizdinius įrodymus ir užduokite uždarą klausimą, kurio parinktys aprašo galimas baigtis. Nurodykite matomą požymį, kuris yra svarbus, ir pateikite tekstinį kontekstą, reikalingą jam interpretuoti. Pavyzdžiui, klasifikuokite, ar pavaizduotas daiktas priklauso vienai iš pateiktų produktų kategorijų, užuot prašę sprendimų modelio parašyti išsamų produkto aprašymą.

Keisdamas dydį, procesorius išlaiko kraštinių santykį ir suapvalina vaizdo kraštines iki 32 pikselių kartotinių. Dokumentuotas apdorojamas plotas prasideda nuo 65 536 pikselių ir yra ribojamas konfigūruojamu maksimumu; numatytoji reikšmė – 4 194 304 pikseliai, t. y. 2048 × 2048. Kiekvienas 32 × 32 fragmentas sudaro vieną vaizdinį žetoną, todėl pagal numatytąją reikšmę vienam vaizdui leidžiama iki 4096 vaizdinių žetonų. Šie skaičiai apibūdina gamintojo originalų vaizdų paruošimą, o ne bendrą programos įkėlimo sutartį.

Bendri įvesties limitai ir skiriamosios gebos apimtis

Dokumentuotas paruošimo žingsnis reikalauja, kad vieno sprendimo tekstas ir visi vaizdai tilptų į 8192 žetonus. Per didelė įvestis atmetama, o ne tyliai sutrumpinama. Keli vaizdai šį biudžetą dalijasi su parašyta būsena ir klausimu. Ruošdami bendrą sprendimą, sumažinkite nereikšmingą šaltinio tekstą arba vaizdo dydžio ribą, išlaikydami detales, kurios lemia atsakymą.

Mokymo ir nurodyto vertinimo konfigūracijoje vaizdai buvo apriboti iki 512 × 512, t. y. 262 144 pikselių ir iki 256 vaizdinių žetonų. Konfigūruojama inferencijos riba gali išsaugoti daugiau detalių, tačiau modelio kortelėje įspėjama, kad didesnė skiriamoji geba yra už mokymo duomenų skirstinio ribų ir naudoja daugiau atminties bei apdorojimo laiko. Todėl didesnis vaizdo nustatymas negarantuoja geresnio sprendimo. Įvesties paruošimą derinkite su klausimu ir patikrinkite, ar reikiamas vaizdinis požymis matomas aiškiai.

Dėmesio mechanizmas, išvesties sluoksnis ir tikimybių kalibravimas

Originalaus kontrolinio taško pilnojo dėmesio sluoksniai naudoja išsaugotą nepriežastinį dėmesio režimą, o tiesinio dėmesio sluoksniai išlaiko savo elgseną. Gamintojas teigia, kad numatytoji priežastinė inferencija neatkuria įvertintos konfigūracijos. Jo prognozavimo realizacija taiko išsaugotą kalibravimo temperatūrą; jei logitai naudojami tiesiogiai, ta temperatūra taikoma vieną kartą, o tikimybės normalizuojamos pagal esamus galiojančius kandidatus. Šios detalės priklauso konkrečiam sprendimų profiliui ir turi būti išsaugotos interpretuojant jo skaitines išvestis.

Atskiras sprendimų išvesties sluoksnis taip pat skiria šį artefaktą nuo generatyvinio eksporto. Konvertuojant į žodynu grįstą generavimo sąsają reikalingas aiškus susiejimas, be to, turi būti išsaugota dėmesio mechanizmo elgsena. Originaliam sprendimų profiliui ruoškite uždarus klausimus; kai užduočiai reikia pokalbio, kodo, paaiškinimų ar įrankių užklausų, naudokite tinkamą generavimo modelį.

Naudingame galutiniame rezultate būsena, klausimas, leidžiami atsakymai ir gautas skirstinys lieka susieti. Klausimą formuluokite pagal iš tikrųjų esamus įrodymus, neaiškius atvejus peržiūrėkite pagal tuos įrodymus ir, remdamiesi pažymėtais numatytos užduoties pavyzdžiais, nuspręskite, kaip skaitinės išvestys turėtų paveikti nukreipimą ar klasifikavimą. Modelis pateikia sprendimo tikimybes; kriterijai ir aplinkinė programa nulemia, kaip šios tikimybės tampa naudingu veiksmu ar įrašyta žyme.