Perplexity: Decider V1.1 27B
Decider V1.1 27B ของ Perplexity ประเมินสถานะและคำถามที่ให้มา แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นของคำตอบที่อนุญาต เช็กพอยต์การตัดสินใจแบบเนทีฟรองรับข้อความและภาพ พร้อมส่วนอ่านผลเฉพาะและขีดจำกัดการเตรียมอินพุตที่มีเอกสารระบุ แทนสัญญาการสร้างข้อความแบบอิสระ
เกี่ยวกับโมเดล
คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก
Decider V1.1 27B เป็นเช็กพอยต์การตัดสินใจรุ่นปรับปรุงของ Perplexity โมเดลประเมินเนื้อหาที่ให้มาเทียบกับคำถามที่กำหนด และสร้างความน่าจะเป็นของคำตอบที่ถูกต้องตามชุดตัวเลือก ตัวโมเดลเนทีฟใช้ส่วนอ่านผลการตัดสินใจ แทนส่วนหัวสร้างภาษาที่ครอบคลุมคำศัพท์ทั้งหมด ผลที่มีประโยชน์คือการแจกแจงการตัดสินใจภายในขอบเขตและคำตอบที่ผ่านการตีความ ไม่ใช่คำอธิบายปลายเปิดหรือคำตอบแชตทั่วไป
สิ่งที่เปลี่ยนในรุ่น V1.1
Perplexity ระบุว่าโมเดลนี้เป็นการปรับปรุง Decider V1 27B โดยคงโครงข่ายหลักเดิม แต่เปลี่ยนการตั้งค่า attention และเพิ่มข้อมูลฝึก โครงข่ายหลักคือ Qwen3.8-27B รุ่น V1.1 ควรคงชื่อและการกำหนดค่าของตนเอง แทนการอธิบายว่าเป็นสำเนาที่สลับใช้กับเช็กพอยต์ก่อนหน้าได้
สถานะ คำถาม และคำตอบที่อนุญาต
ตัวอย่างที่เผยแพร่ให้แถวข้อมูลที่มีสถานะและคำถามชนิด choice คำถามมีคำสั่งและเกณฑ์ โดยคีย์ของเกณฑ์เป็นคำตอบเชิงความหมาย และคำอธิบายนิยามว่าแต่ละข้อใช้เมื่อใด โมเดลทำนายความน่าจะเป็น จากนั้นตัวช่วยคำตอบของผู้ผลิตตีความความน่าจะเป็นตามคำถาม ตัวอย่างอนุมานประมวลผลรายการหลายแถวได้ โดยการตัดสินใจแต่ละรายการผูกกับหลักฐานและคำถามของแถวนั้น
สำหรับการส่งต่อคำขอ ให้ข้อความจริงและบริบทที่เกี่ยวข้อง แล้วกำหนดแผนกหรือหมวดหมู่ที่มีให้เลือก ตัวอย่างอาจแยกการเชื่อมต่อระบบล้มเหลว ปัญหาการเข้าถึง และคำขอข้อมูลผลิตภัณฑ์ ให้คำอธิบายแต่ละข้อแม่นยำพอที่จะตัดสินกรณีก้ำกึ่ง และเก็บนิยามตัวเลือกไว้กับผลลัพธ์ การแจกแจงหมวดหมู่จึงรองรับการตัดสินใจส่งต่องานหรือขั้นตอนตรวจทานเมื่อทางเลือกมีค่าใกล้กัน ผลที่โมเดลเลือกไม่ได้ดำเนินการเวิร์กโฟลว์ด้วยตัวเอง
หลักฐานข้อความและภาพ
การทำงานแบบเนทีฟรับภาพควบคู่กับสถานะและคำถาม โดยใช้อินพุตไฟล์ภาพ ภาพในหน่วยความจำ หรือข้อมูลภาพที่เข้ารหัส สำหรับภาพเอกสารหรือภาพหน้าจอ ให้หลักฐานภาพแล้วถามคำถามแบบปิดที่ตัวเลือกอธิบายผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง ระบุลักษณะที่มองเห็นซึ่งสำคัญและให้บริบทข้อความที่จำเป็นต่อการตีความ ตัวอย่างเช่น จำแนกว่าสิ่งของในภาพอยู่ในหมวดผลิตภัณฑ์ใดจากที่ให้มา แทนการขอให้โมเดลตัดสินใจเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์ครบชุด
ตัวประมวลผลรักษาอัตราส่วนภาพเมื่อปรับขนาด และปัดความยาวด้านเป็นพหุคูณของ 32 พิกเซล พื้นที่ภาพหลังประมวลผลตามเอกสารเริ่มที่ 65,536 พิกเซล และมีขอบบนที่กำหนดค่าได้ ค่าเริ่มต้นคือ 4,194,304 พิกเซล หรือ 2048 คูณ 2048 แพตช์ 32 คูณ 32 แต่ละแพตช์ใช้หนึ่งโทเคนภาพ ค่าเริ่มต้นจึงรองรับสูงสุด 4,096 โทเคนภาพต่อภาพ ตัวเลขเหล่านี้อธิบายการเตรียมภาพเนทีฟของผู้ผลิต ไม่ใช่สัญญาอัปโหลดทั่วไปของแอปพลิเคชัน
ขีดจำกัดอินพุตรวมและขอบเขตความละเอียด
ขั้นตอน prepare ตามเอกสารกำหนดให้ข้อความและภาพทั้งหมดในการตัดสินใจหนึ่งครั้งอยู่ภายใน 8,192 โทเคน อินพุตที่เกินขนาดจะถูกปฏิเสธแทนการตัดทิ้งโดยไม่แจ้ง หลายภาพใช้งบร่วมกับสถานะและคำถามที่เขียนไว้ ลดข้อความต้นฉบับที่ไม่เกี่ยวข้องหรือเพดานขนาดภาพเมื่อเตรียมการตัดสินใจรวม โดยยังคงรายละเอียดที่กำหนดคำตอบ
การตั้งค่าฝึกและประเมินที่รายงานจำกัดภาพที่ 512 คูณ 512 เท่ากับ 262,144 พิกเซลและสูงสุด 256 โทเคนภาพ เพดานอนุมานที่ปรับได้อาจเก็บรายละเอียดมากขึ้น แต่โมเดลการ์ดเตือนว่าความละเอียดสูงกว่านี้อยู่นอกการแจกแจงข้อมูลฝึก และใช้หน่วยความจำกับเวลาประมวลผลมากขึ้น การตั้งภาพให้ใหญ่ขึ้นจึงไม่รับประกันการตัดสินใจที่ดีกว่า เตรียมอินพุตให้สอดคล้องกับคำถาม และตรวจว่าลักษณะภาพที่จำเป็นถูกแสดงชัดเจนหรือไม่
Attention ส่วนอ่านผล และการปรับเทียบความน่าจะเป็น
เลเยอร์ full-attention ของเช็กพอยต์เนทีฟใช้โหมด attention แบบ noncausal ที่บันทึกไว้ ส่วนเลเยอร์ linear-attention คงพฤติกรรมของตน ผู้ผลิตระบุว่าการอนุมานแบบ causal ตามค่าเริ่มต้นไม่ทำซ้ำการตั้งค่าที่ใช้ประเมิน การทำนายใช้ค่าอุณหภูมิปรับเทียบที่บันทึกไว้ หากใช้ logits โดยตรง จะใช้อุณหภูมินั้นเพียงครั้งเดียว แล้วปรับความน่าจะเป็นให้รวมเป็นหนึ่งในกลุ่มตัวเลือกที่อนุญาตปัจจุบัน รายละเอียดเหล่านี้เป็นของโปรไฟล์การตัดสินใจที่ตรงรุ่น และควรรักษาไว้เมื่อตีความเอาต์พุตเชิงตัวเลข
ส่วนอ่านผลการตัดสินใจที่แยกต่างหากยังทำให้ตัวโมเดลนี้ต่างจากรุ่นส่งออกเพื่อสร้างข้อความ การแปลงเป็นอินเทอร์เฟซสร้างข้อความตามคำศัพท์ต้องมีการจับคู่ที่ชัดเจนและรักษาพฤติกรรม attention เตรียมคำถามแบบปิดสำหรับโปรไฟล์ตัดสินใจเนทีฟ และใช้โมเดลสร้างข้อความที่เหมาะสมเมื่องานต้องการแชต โค้ด คำอธิบาย หรือคำขอใช้เครื่องมือ
สิ่งส่งมอบสุดท้ายที่มีประโยชน์เก็บสถานะ คำถาม คำตอบที่อนุญาต และการแจกแจงผลไว้สัมพันธ์กัน นิยามคำถามจากหลักฐานที่มีจริง ตรวจกรณีกำกวมเทียบกับหลักฐานนั้น และใช้ตัวอย่างติดป้ายกำกับจากงานเป้าหมายเพื่อตัดสินว่าเอาต์พุตเชิงตัวเลขควรมีผลต่อการส่งต่องานหรือการจำแนกอย่างไร โมเดลให้ความน่าจะเป็นการตัดสินใจ ส่วนเกณฑ์และแอปพลิเคชันรอบข้างกำหนดว่าความน่าจะเป็นนั้นจะกลายเป็นการดำเนินการหรือป้ายกำกับที่มีประโยชน์อย่างไร
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
perplexity/pplx-decider-v1.1-27bเริ่มต้น
Decider V1.1 27B ของ Perplexity ประเมินสถานะและคำถามที่ให้มา แล้วคืนค่าความน่าจะเป็นของคำตอบที่อนุญาต เช็กพอยต์การตัดสินใจแบบเนทีฟรองรับข้อความและภาพ พร้อมส่วนอ่านผลเฉพาะและขีดจำกัดการเตรียมอินพุตที่มีเอกสารระบุ แทนสัญญาการสร้างข้อความแบบอิสระ
- อินพุตที่รองรับ
- ข้อความ · รูปภาพ
- ผลลัพธ์
- decisions
ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
- ขาเข้า
text,image- ขาออก
decisions- รูปแบบเอาต์พุต
- json
| ฟิลด์ | ประเภท | ข้อกำหนด | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น |
|---|---|---|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด perplexity/pplx-decider-v1.1-27b | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์provider | ประเภทschema | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions | ประเภทobject | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์session_id | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์state | ประเภทschema | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์trace | ประเภทschema | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์user | ประเภทstring | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.type | ประเภทstring | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด noul, choice, score | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.instructions | ประเภทstring|object|array | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.criteria | ประเภทobject|array | ข้อกำหนดไม่บังคับ | ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: choice/score: จำเป็น; noul: ไม่จำเป็น เกณฑ์ choice เป็นออบเจ็กต์ ส่วน score เป็นอาร์เรย์ที่มี minItems1 | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.criteria.true | ประเภทstring|object|array | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |
ฟิลด์questions.<id>.criteria.false | ประเภทstring|object|array | ข้อกำหนดจำเป็น | ค่าและข้อจำกัด ใช้เมื่อ: มีการส่งออบเจ็กต์เกณฑ์ noul มาแล้ว | ค่าเริ่มต้น— |
ชุดผสมของสื่ออินพุต
noul · จำเป็น: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · จำเป็น: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · จำเป็น: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
| พารามิเตอร์ | ข้อกำหนด |
|---|---|
พารามิเตอร์content_type | ข้อกำหนดapplication/json |
พารามิเตอร์required | ข้อกำหนดmodel, state, questions |
พารามิเตอร์material_types | ข้อกำหนดtext, image |
พารามิเตอร์optional_controls | ข้อกำหนดprovider, session_id, trace, user |
พารามิเตอร์multimodal_input_binding | ข้อกำหนดใช้เฉพาะรูปแบบสถานะ/เอกสารที่ตรงตามที่ประกาศไว้ ความสามารถด้านภาพของผู้ผลิตเพียงอย่างเดียวไม่ได้ยืนยันรูปแบบส่งภาพที่ยอมรับสำหรับโมเดลนั้น |
วงจรการทำงาน: synchronous
ส่ง ID โมเดลที่ตรงตามที่กำหนดและเก็บการตอบกลับรูปแบบดั้งเดิมทั้งหมด
ราคา
ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก
- โหมดรวดเร็ว
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
- โหมดยืดหยุ่น
- ไม่ได้ระบุ เมื่อเลือกโหมด flex
- ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
- ไม่ได้ระบุ เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการ Ailoot
ราคาตามการตั้งค่า
เทียบค่าบริการแต่ละรายการกับเงื่อนไขที่แสดง เลือกใช้อัตราเดียวสำหรับแต่ละชุดการตั้งค่าที่เป็นตัวเลือกทดแทนกัน
| การตั้งค่า | ตารางอัตราค่าบริการ | โทเค็นบริบท มากกว่า | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่า | ค่าบริการ |
|---|---|---|---|---|
| การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน | ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน | โทเค็นบริบท มากกว่า— | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
| การตั้งค่าระดับความยาวคำขอ 1 | ตารางอัตราค่าบริการ— | โทเค็นบริบท มากกว่า0 | โทเค็นบริบท ไม่เกินและรวมค่าไม่มีขีดจำกัดสูงสุด | ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น |
Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →
ตัวอย่างคำขอ
Ailoot Ultra · System One
{
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.1-27b",
"questions": {
"is_bug": {
"criteria": {
"false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
"true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
},
"instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
"type": "noul"
},
"team": {
"criteria": {
"account": "Login, permissions, or profile issues.",
"frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
"payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
},
"instructions": "Which team should own this ticket?",
"type": "choice"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Can wait for the next release",
"Should be fixed this week",
"Blocking revenue right now"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"customer_tier": "enterprise",
"ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
}
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='perplexity/pplx-decider-v1.1-27b'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
รับและบันทึกผลลัพธ์
Ailoot Ultra · System One
json
เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด
เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน
เก็บคำตอบของทุก ID คำถามที่ให้มา พร้อมชนิดที่ตรงกัน ค่า noul/choice/score ความเชื่อมั่น ความน่าจะเป็น และคำอธิบายสัญลักษณ์ JSON ต้นฉบับทั้งหมดจะถูกจัดเก็บและส่งกลับหลังชำระบัญชีแล้วเท่านั้น
เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ
เก็บการดำเนินการเดิมและการตอบกลับทั้งหมด/บางส่วน อย่าส่ง POST ซ้ำ
ฟิลด์การตอบกลับ
| ฟิลด์ | ประเภท |
|---|---|
ฟิลด์model | ประเภทstring |
ฟิลด์id | ประเภทstring |
ฟิลด์provider | ประเภทstring |
ฟิลด์answers.<id>.type | ประเภทstring |
ฟิลด์answers.<id>.noul | ประเภทnumber |
ฟิลด์answers.<id>.choice | ประเภทstring |
ฟิลด์answers.<id>.score | ประเภทnumber |
ฟิลด์answers.<id>.confidence | ประเภทnumber |
ฟิลด์answers.<id>.probabilities | ประเภทobject |
ฟิลด์answers.<id>.legend | ประเภทobject |
ฟิลด์usage.input_tokens | ประเภทinteger |
ฟิลด์usage.output_tokens | ประเภทinteger |
ฟิลด์usage.cost | ประเภทnumber |
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
| การตอบกลับ | เงื่อนไข | ขั้นตอนถัดไป |
|---|---|---|
การตอบกลับ400 · invalid_request_error | เงื่อนไขฟิลด์ที่จำเป็น รูปแบบข้อมูล หรือค่าไม่ถูกต้อง | ขั้นตอนถัดไปแก้ไขฟิลด์คำขอที่ระบุ |
ชื่ออื่น
ชื่ออื่นของโมเดล
Ailoot Ultra perplexity/pplx-decider-v1.1-27b
ชื่อพาธเมธอดอื่น
ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน
ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล
FAQ · Perplexity: Decider V1.1 27B
- มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?
POST /v1/systemone·perplexity/pplx-decider-v1.1-27b:text,image→decisions- คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?
POST /v1/systemone·perplexity/pplx-decider-v1.1-27b:model,provider,questions,session_id,state,trace,user