modeller

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

Markdown · JSON

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

Microsoft AI MAI-Image-2.5 lager bilder fra tekst og gjør målrettede redigeringer av innsendte fotografier eller design. Den støtter objekt- og tekstendringer, fjerning av artefakter og revisjoner som bevarer ansiktet, med PNG-utdata og opptil fem visuelle referanser. Modellkortet angir en kontekst på 32K og 1 048 576 utdatapiksler.

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 er utgaven for generell generering og kontrollert redigering i bildefamilien 2.5. Modellkortet beskriver en diffusjonsmodell som bruker flow matching, med 20 milliarder parametere utenom innbyggingsparametere, tekst- og bildeinndata og en kontekst på 32K token. Den produserer bildeutdata for konsepter, portretter, produktbilder, illustrasjoner og revisjoner av eksisterende design. Det nyttige startvalget er om oppgaven trenger en ny komposisjon eller en konkret endring av et materiale som allerede inneholder det tiltenkte motivet.

For generering beskriver du hovedmotivet, visuell stil, lys, synsvinkel og oppsett. Produsenten fremhever detaljerte, sammenhengende bilder, tekstgjengivelse, produktbilder og etterlevelse av prompten. En praktisk beskrivelse for en presentasjonsillustrasjon kan angi motivets rolle, ønsket visuell vektlegging og mengden plass rundt. Et produktkonsept kan inkludere materiale, målestokk og overflatefinish. Hold beskrivelsen sammenhengende, slik at objektene deler én scene og én lysplan fremfor å kombinere flere uforenlige visuelle uttrykk.

Visuell resonnering i denne utgaven gjelder scenestruktur, lyssetting, målestokk og romlige forhold. Produsenten oppgir innsetting av et objekt med egnet perspektiv og skygger som et redigeringsbrukstilfelle. For en verkstedredigering kan du plassere en liten krakk ved en arbeidsbenk og samtidig beholde den eksisterende synsvinkelen og lyset. Gjennomgangen bør sammenligne krakkens størrelse, hvor den berører gulvet og om skyggen følger de andre objektene. Et lokalt overbevisende objekt må fortsatt passe til geometrien i hele kildebildet.

Målrettede redigeringer omfatter fjerning eller utskifting av objekter, egenskapsendringer, utfylling av bildeområder, layouttilpasning, tekstoppdateringer og opprydding som å redusere artefakter fra bevegelsesuskarphet. Send inn kildebildet, og navngi både korrigeringen og detaljene som skal beholdes. En avgrenset fotoredigering kan fjerne et distraherende objekt fra bakgrunnen samtidig som personen, utsnittet og oppsettet i forgrunnen beholdes. En designrevisjon kan oppdatere en kort tekstlinje og samtidig bevare komposisjonen. Sammenlign hele resultatet med kilden, fremfor å vurdere bare det redigerte området.

Microsoft fremhever også konsistens i ansiktsidentitet på tvers av redigeringer, inkludert endringer i positur, uttrykk eller synsvinkel. Bruk en tydelig referanse for likheten, og angi den ønskede endringen på en måte som bevarer de identifiserende trekkene. Produsentens nåværende redigeringsveiledning godtar opptil fem JPEG- eller PNG-bilder, slik at ulike referanser kan identifisere personen, objektet, scenen eller stilen. Navngi disse rollene i prompten. I en portrettrevisjon undersøker du ansiktet i tillegg til de endrede klærne eller bakgrunnen før bildet regnes som ferdig.

Det spesifikke modellkortet begrenser utdata til totalt 1 048 576 piksler, tilsvarende et kvadrat på 1024×1024, og tillater at én side overstiger 1024 hvis totalen holder seg innenfor dette arealet. Veiledningen for drift krever i tillegg at begge dimensjoner er minst 768 piksler. Et rektangulært mål som 1344×768 har 1 032 192 piksler og oppfyller disse dokumenterte reglene for areal og minimumsdimensjoner. Den nyttige grensen er produktet av bredde og høyde, så klargjør målformatet før du ber om en liggende eller stående komposisjon.

Generering og redigering returnerer PNG-bildedata i produsentens driftsgrensesnitt. Det opprinnelige modellkortet oppgir en kontekst på 32K token, mens dette grensesnittet angir maksimalt 32 000 token for promptkontekst. Katalogens separate tall på 4 096 utdata-token er en tokenramme fremfor en utdatadimensjon. Behold disse oppgitte virkeområdene når du organiserer en detaljert prompt og det ferdige bildet. Kildemateriale, bevarte egenskaper, ønskede redigeringer og målstørrelse utgjør et nyttig revisjonsgrunnlag sammen med PNG-filen.

Modellens kreative spenn omfatter fotorealistiske og filmatiske bilder, portretter, produkt- eller merkevarekonsepter, design med tekst og andre visuelle stiler. For en etikett eller et skilt oppgir du nøyaktig ordlyd og kontrollerer stavingen i den endelige visningsstørrelsen. En gjenkjennelig fotografisk overflate kan fortsatt inneholde oppdiktede detaljer, en inkonsistent refleksjon eller unøyaktige bokstaver. En praktisk kontroll følger designets krav: objektidentitet, lesbarhet, romlige forhold og den bevarte scenen betyr alle noe. Hold en konkret korrigering atskilt fra endringer som allerede har fungert.

Innenfor 2.5-familien legger Pro vekt på høyere detaljtrohet og stabile sammenhenger i tette scener, mens Flash betjener mer responsiv produksjon. 2.6-familien innfører en større dokumentert pikselarealramme, valgfri nettforankring og modellstyrt valg av sideforhold. Standardutgaven 2.5 beholder sin egen genererings- og redigeringsarbeidsflyt uten disse senere kontrollene. Velg utgave etter den vanskelige delen av den faktiske bildeoppgaven, og vurder det ferdige resultatet opp mot beskrivelsen.

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5

Start

Microsoft AI MAI-Image-2.5 lager bilder fra tekst og gjør målrettede redigeringer av innsendte fotografier eller design. Den støtter objekt- og tekstendringer, fjerning av artefakter og revisjoner som bevarer ansiktet, med PNG-utdata og opptil fem visuelle referanser. Modellkortet angir en kontekst på 32K og 1 048 576 utdatapiksler.

Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
Bilder

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Bilder POST /v1/images/generations
Inndatatyper
text, image
Utdatatyper
image
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
microsoft/mai-image-2.5
Standard—
FeltpromptTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
Minste lengde: 1
Standard—
Feltaspect_ratioTypestringKravValgfrittVerdier & grenser
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
Standard—
FeltnTypeintegerKravValgfrittVerdier & grenser
Minimum: 1
Maksimum: 1
Standard—
Feltinput_referencesTypearrayKravValgfrittVerdier & grenser
Minste antall elementer: 0
Maksimalt antall elementer: 1
Standard—
FeltproviderTypeobjectKravValgfrittVerdier & grenserStandard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, prompt
Parametermaterial_typesAvtaletext, image

Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Priser

Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Estimerte satser for sammenligning

Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

KonfigurasjonPrisplanForventet mengdeKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsForventet mengde—Kostnad
Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener
KonfigurasjonAnslått genereringskostnadPrisplan—Forventet mengdeestimat for én genereringKostnad
Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.385024 estimat før generering

Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen.

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Bilder

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Motta og lagre resultater

Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Andre innholdslesinger
Les eksisterende ressurser som tilhører deg
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter
FeltType
FeltcreatedType
Feltdata[].urlType
Feltdata[].b64_jsonType
FeltusageType

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5

Aliaser for metodestier

/v1/images

Tilknyttede anroper-ID-er

microsoft/mai-image-2.5

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5
Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: text, image → image

Hvilke felt bruker forespørselen?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider

Hvilke grenser gjelder?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Flere detaljer

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement
Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.
Kampanjekode opptil 50%
Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.
Kostnader i historikken
Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

Velg abonnement · Se modellpriser

Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon
Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.
Forhandlerlisens
Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.
Dokumenter på nettstedet
Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

Be om forhandlerlisens · Offentlig tilbud og lisensavtale