模型

Microsoft AI: MAI-Image-2.5

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Microsoft AI: MAI-Image-2.5

Microsoft AI MAI-Image-2.5 可依文字建立圖片,並對提供的照片或設計進行針對性編輯。支援物件與文字變更、瑕疵清理及保留臉部的修訂,輸出 PNG,最多使用五份視覺參考。模型卡指定 32K 脈絡與 1,048,576 個輸出像素。

關於模型

此說明介紹模型的能力。Ailoot 可用的輸入、輸出與選項,依所選方法列於下方。

Microsoft AI MAI-Image-2.5 是 2.5 圖片系列的一般生成與可控編輯版本。模型卡描述採流匹配的擴散模型,具備 200 億個非嵌入參數、文字與圖片輸入,以及 32K-token 脈絡。它為概念、肖像、產品影像、插畫及既有設計修訂產生圖片輸出。起步時應先決定,工作需要全新構圖,還是對已包含預期主體的素材做特定變更。

生成時,請描述主要主體、視覺風格、光線、視角與排列。原廠強調細緻連貫圖片、文字生成、產品影像及提示詞遵循。簡報插畫的實用簡述可指定主體用途、預期視覺重點及周圍留白量。產品概念可包含材質、尺度與表面處理。描述應連貫,讓物件共享同一場景及光線安排,不要結合多種不相容視覺處理。

此版本的視覺推理涉及場景結構、光線、尺度及空間關係。原廠將加入透視及陰影合適的物件列為編輯用途。工作坊編輯可在工作檯旁放小凳子,保留既有視角及光線。檢查時應比較凳子尺寸、觸地位置,以及陰影是否遵循其他物件。局部可信的物件,仍需符合整張來源圖片的幾何。

定向編輯包括物件移除或替換、屬性變更、局部重繪、版面調整、文字更新,以及減少動態模糊等瑕疵清理。請提供來源圖片,同時指出修正及待保留細節。聚焦照片編輯可移除背景中的干擾物件,保留人物、裁切及前景排列。設計修訂可更新簡短文字,同時保留構圖。請將完整結果與來源比較,不要只評估編輯區域。

Microsoft 也強調跨編輯的臉部身分一致性,包括姿勢、表情或視角變化。請使用清楚參考確立相似度,並以保留辨識特徵的方式指定變更。原廠目前編輯指南最多接受五張 JPEG 或 PNG,讓不同參考識別人物、物件、場景或風格。請在提示詞中命名這些用途。肖像修訂完成前,除了變更的服裝或背景,也需檢查臉部。

確切模型卡將輸出限制為總計 1,048,576 像素,相當於 1024×1024 方形;只要總量仍在面積內,允許一邊超過 1024。服務指南另要求兩邊都至少 768 像素。1344×768 等矩形目標為 1,032,192 像素,符合文件面積及最低尺寸規則。實用限制是寬乘高,因此要求橫式或直式構圖前,請先準備用途所需形狀。

原廠服務介面以 PNG 圖片資料回傳生成及編輯結果。原生模型卡回報 32K-token 脈絡,該介面則指定最大提示詞脈絡為 32,000 個 token。目錄另列的 4,096 個輸出 token 是 token 額度,不是輸出尺寸。整理詳細提示詞及完成圖片時,請保留這些陳述各自的範圍。來源素材、保留特徵、指定編輯與目標尺寸,可與 PNG 組成實用修訂紀錄。

模型創作範圍涵蓋寫實及電影感影像、肖像、產品或品牌概念、帶文字設計及其他視覺風格。標籤或招牌需提供確切文字,並以最終顯示尺寸檢查拼字。可辨識的攝影質感仍可能包含捏造細節、不一致反射或不準確文字。實際檢查應遵循設計要求:物件身分、可讀性、空間關係及保留場景都重要。請將特定修正與已成功變更分開。

2.5 系列中,Pro 著重更高忠實度及密集場景中的穩定關係,Flash 則用於更快速回應的製作。2.6 系列引入較大的文件像素面積額度、選用網路資訊落地及模型決定的比例選擇。標準 2.5 保留自身生成及編輯流程,不含後續控制。請依實際圖片工作難點選擇版本,並依簡述檢查完成結果。

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5

入門

Microsoft AI MAI-Image-2.5 可依文字建立圖片,並對提供的照片或設計進行針對性編輯。支援物件與文字變更、瑕疵清理及保留臉部的修訂,輸出 PNG,最多使用五份視覺參考。模型卡指定 32K 脈絡與 1,048,576 個輸出像素。

接受的輸入
文字 · 圖片
結果
圖片

Ailoot 可用 · 輸入與方法

Ailoot Ultra · 圖片 POST /v1/images/generations
輸入
text, image
輸出
image
欄位類型要求值與限制預設值
欄位model類型string要求必填值與限制
microsoft/mai-image-2.5
預設值—
欄位prompt類型string要求必填值與限制
長度下限: 1
預設值—
欄位aspect_ratio類型string要求選填值與限制
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
預設值—
欄位n類型integer要求選填值與限制
最小值: 1
最大值: 1
預設值—
欄位input_references類型array要求選填值與限制
項目數下限: 0
項目數上限: 1
預設值—
欄位provider類型object要求選填值與限制預設值—
方法參數與生命週期
參數規格
參數content_type規格application/json
參數required規格model, prompt
參數material_types規格text, image

生命週期: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · 實際回傳的 task_id 或媒體庫紀錄

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

方案

最終費用的計算方式

顯示的費率用於在生成前估算費用。最終費用依原始生成作業記錄的成本計算。實測的輸出時間長度與預估數量並非最終計費數量。

費率資訊不會增加請求選項。支援的參數列於所選方法中。

快速模式
未指定 選取快速模式時
flex 模式
未指定 選取 flex 模式時
最高推理強度
未指定 最高推理強度採用 default 調整值時

供比較的預估費率

各設定的價格

請逐一核對各項費用與所列條件。每組互為替代選項的設定只套用一種費率。

設定費率表預估數量費用
設定基礎 token 費率費率表基本費率預估數量—費用
輸入 · 輸入 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸出 · 輸出 Token · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 讀取快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
輸入 · 寫入快取,1 小時 · 僅供比較的估算 — / 1K Token
設定預估生成費用費率表—預估數量單次生成估算值費用
輸出 · 預估生成費用 · 僅供比較的估算 $0.385024 生成前估算

此估算並非額外費用,也不是本次生成完成後的固定費率。

Ailoot 會在請求前預留估算金額。取得結果後,依實測用量結算最終費用。串流結算採用最終用量紀錄。預留金額與結算的運作方式 →

請求範例

Ailoot Ultra · 圖片

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

接收並儲存結果

Ailoot Ultra · 圖片

下載每張傳回的圖片,或儲存其 Base64 內容

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
其他內容讀取方式
讀取現有且屬於自己的素材
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
保留所有已完成的結果

請儲存每張已完成的圖片;從每個傳回的 URL 取得圖片,或解碼其 Base64 內容。

保留完整回應與標頭、所有實際輸出、原始回傳的識別碼,以及所有用量欄位。恢復原始作業時,請勿再次提交建立請求。

需要檢查原始回應時

保留回傳的 X-Client-Request-ID,以供核對。僅讀取實際回傳的 task_id/asset_id 值或自己擁有的媒體庫;請勿以作業 ID 組成任務 URL,也請勿重新提交建立請求。

回應欄位
欄位類型
欄位created類型
欄位data[].url類型
欄位data[].b64_json類型
欄位usage類型

別名

模型別名

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5

方法路徑別名

/v1/images

相關呼叫用 ID

microsoft/mai-image-2.5

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5
可以使用哪些輸入與結果?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: text, image → image

請求使用哪些欄位?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider

適用哪些限制?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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