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Microsoft AI: MAI-Image-2.5

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Microsoft AI: MAI-Image-2.5

Microsoft AI MAI-Image-2.5 cria imagens a partir de texto e faz edições específicas em fotografias ou designs fornecidos. Suporta alterações de objetos e texto, limpeza de artefactos e revisões que preservam o rosto, com saída PNG e até cinco referências visuais. A sua ficha de modelo especifica contexto de 32K e 1 048 576 píxeis de saída.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Microsoft AI MAI-Image-2.5 é a edição de geração geral e edição controlada da família de imagem 2.5. A sua ficha de modelo descreve um modelo de difusão que utiliza correspondência de fluxos, com 20 mil milhões de parâmetros não pertencentes a embeddings, entrada de texto e imagem e um contexto de 32K tokens. Produz imagens para conceitos, retratos, imagens de produto, ilustrações e revisões de designs existentes. A escolha inicial útil é saber se a tarefa precisa de uma nova composição ou de uma alteração específica a um recurso que já contém o sujeito pretendido.

Para geração, descreva o sujeito principal, o estilo visual, a luz, o ponto de vista e a disposição. O fabricante destaca imagens detalhadas e coerentes, renderização de texto, imagens de produto e cumprimento das instruções. Umas instruções práticas para uma ilustração de apresentação podem especificar o papel do sujeito, a ênfase visual pretendida e a quantidade de espaço envolvente. Um conceito de produto pode incluir o material, a escala e o acabamento da superfície. Mantenha a descrição coerente, para que os objetos partilhem uma cena e um plano de iluminação, em vez de combinar vários tratamentos visuais incompatíveis.

O raciocínio visual nesta edição diz respeito à estrutura da cena, à iluminação, à escala e às relações espaciais. O fabricante dá como utilização de edição acrescentar um objeto com perspetiva e sombras adequadas. Numa edição de oficina, coloque um pequeno banco junto a uma bancada, conservando o ponto de vista e a luz existentes. A revisão deve comparar o tamanho do banco, o ponto onde toca no chão e se a sua sombra segue as dos outros objetos. Um objeto localmente convincente continua a ter de se ajustar à geometria de toda a imagem de origem.

As edições orientadas incluem remoção ou substituição de objetos, alterações de atributos, preenchimento de regiões, adaptação da disposição, atualizações de texto e limpeza, como a redução de artefactos de desfocagem de movimento. Forneça a imagem de origem e nomeie tanto a correção como os pormenores a conservar. Uma edição focada de fotografia pode remover um objeto distrativo do fundo, mantendo a pessoa, o recorte e a disposição do primeiro plano. Uma revisão de design pode atualizar uma linha curta de texto, conservando a composição. Compare o resultado completo com a fonte, em vez de avaliar apenas a região editada.

A Microsoft destaca também a consistência da identidade facial entre edições, incluindo mudanças de pose, expressão ou ponto de vista. Utilize uma referência nítida para a semelhança e especifique a alteração pretendida de uma forma que preserve as características identificadoras. O guia atual de edição do fabricante aceita até cinco imagens JPEG ou PNG, permitindo que referências diferentes identifiquem a pessoa, o objeto, a cena ou o estilo. Nomeie esses papéis na instrução. Numa revisão de retrato, inspecione o rosto, bem como a roupa ou o fundo alterados, antes de considerar a imagem concluída.

A ficha exata do modelo limita a saída a 1 048 576 píxeis totais, equivalente a um quadrado de 1024×1024, e permite que um lado exceda 1024 se o total permanecer dentro dessa área. O guia de disponibilização exige adicionalmente que ambas as dimensões tenham pelo menos 768 píxeis. Um destino retangular como 1344×768 tem 1 032 192 píxeis e cumpre essas regras documentadas de área e dimensão mínima. O limite útil é o produto da largura pela altura, pelo que deve preparar o formato de destino antes de pedir uma composição horizontal ou vertical.

A geração e a edição devolvem dados de imagem PNG na interface de disponibilização do fabricante. A ficha nativa do modelo indica um contexto de 32K tokens, enquanto essa interface especifica um contexto máximo de instrução de 32 000 tokens. O valor separado de 4 096 tokens de saída do catálogo é um limite de tokens, e não uma dimensão de saída. Conserve esses âmbitos declarados ao organizar uma instrução detalhada e a imagem concluída. Os recursos de origem, as características conservadas, as edições pedidas e o tamanho de destino formam um registo útil de revisão junto do PNG.

O alcance criativo do modelo abrange imagens fotorrealistas e cinematográficas, retratos, conceitos de produto ou marca, designs com texto e outros estilos visuais. Para um rótulo ou sinal, forneça a redação exata e inspecione a ortografia no tamanho final de apresentação. Uma superfície fotográfica reconhecível pode ainda conter pormenores inventados, um reflexo inconsistente ou texto inexato. Uma verificação prática segue os requisitos do design: a identidade do objeto, a legibilidade, as relações espaciais e a cena conservada são todas importantes. Mantenha uma correção específica separada das alterações que já funcionaram.

Dentro da família 2.5, Pro destaca maior fidelidade e relações estáveis em cenas densas, enquanto Flash serve uma produção mais ágil. A família 2.6 introduz um limite documentado maior de área de píxeis, fundamentação Web opcional e seleção de proporção orientada pelo modelo. A versão Standard 2.5 mantém o seu próprio fluxo de geração e edição sem esses controlos posteriores. Selecione a edição a partir da parte difícil da tarefa efetiva de imagem e reveja o resultado concluído face a essas instruções.

Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations microsoft/mai-image-2.5

microsoft/mai-image-2.5

Microsoft AI /microsoft/mai-image-2.5

Introdução

Microsoft AI MAI-Image-2.5 cria imagens a partir de texto e faz edições específicas em fotografias ou designs fornecidos. Suporta alterações de objetos e texto, limpeza de artefactos e revisões que preservam o rosto, com saída PNG e até cinco referências visuais. A sua ficha de modelo especifica contexto de 32K e 1 048 576 píxeis de saída.

Entradas aceites
Texto · Imagens
Resultados
Imagens

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Imagens POST /v1/images/generations
Entrada
text, image
Saída
image
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
microsoft/mai-image-2.5
Predefinição—
CampopromptTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
Comprimento mínimo: 1
Predefinição—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoOpcionalValores e limites
1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto
Predefinição—
CamponTipointegerRequisitoOpcionalValores e limites
Mínimo: 1
Máximo: 1
Predefinição—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoOpcionalValores e limites
Número mínimo de elementos: 0
Número máximo de elementos: 1
Predefinição—
CampoproviderTipoobjectRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, prompt
Parâmetromaterial_typesContratotext, image

Ciclo de vida: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id efetivamente devolvido ou registo na biblioteca de multimédia

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarifários

Cálculo do custo final

As tarifas apresentadas permitem estimar o custo antes da geração. O montante final cobrado é calculado a partir do custo registado para a geração original. A duração medida do resultado e as quantidades previstas não correspondem à quantidade final faturável.

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas estimadas para comparação

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasQuantidade previstaCusto
ConfiguraçãoTarifas base por tokenTabela de tarifasTarifa baseQuantidade prevista—Custo
Entrada · Tokens de entrada · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Saída · Tokens de saída · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora · Estimativa apenas para comparação — / 1K tokens
ConfiguraçãoCusto estimado de geraçãoTabela de tarifas—Quantidade previstaestimativa para uma geraçãoCusto
Saída · Custo estimado de geração · Estimativa apenas para comparação $0.385024 estimativa antes da geração

Esta estimativa não é um encargo adicional nem uma tarifa fixa para a geração concluída.

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Imagens

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'microsoft/mai-image-2.5', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Imagens

Descarregue cada imagem devolvida ou guarde o respetivo conteúdo Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Outras leituras de conteúdo
Ler os recursos existentes de que é titular
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada imagem concluída; obtenha cada URL devolvido ou descodifique o respetivo conteúdo Base64.

Conserve a resposta completa e os cabeçalhos, todos os resultados efetivamente produzidos, os identificadores originais devolvidos e todos os campos de utilização. Recupere a operação original sem voltar a enviar o pedido de criação.

Se for necessário verificar a resposta original

Guarde o X-Client-Request-ID devolvido para reconciliação. Consulte apenas os valores task_id/asset_id efetivamente devolvidos ou a sua biblioteca de multimédia; nunca construa um URL de tarefa a partir do ID da operação e nunca volte a enviar o pedido de criação.

Campos da resposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra microsoft/mai-image-2.5

Aliases dos caminhos dos métodos

/v1/images

IDs de chamada relacionados

microsoft/mai-image-2.5

FAQ · Microsoft AI: MAI-Image-2.5
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: text, image → image

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: model, prompt, aspect_ratio, n, input_references, provider

Que limites se aplicam?

POST /v1/images/generations · microsoft/mai-image-2.5: n.minimum: 1; n.maximum: 1

Mais detalhes

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