Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Claude Haiku 5.5 is Anthropic’s kleine modeleditie voor taken op grote schaal waarbij lage vertraging belangrijk is. De belangrijkste toepassingen zijn classificatie, routering, informatie-extractie, samenvatten, gesprekken compacter maken en gerichte subagenttaken. Het accepteert tekst en afbeeldingen en maakt tekst. Een nuttige opdracht geeft een afgebakende vraag en een expliciet resultaat: een categorie, een bepaalde verzameling velden, een korte samenvatting of het relevante bewijs voor een ander deel van een grotere taak. Bewaar de bronidentificaties bij het resultaat zodat een applicatie de geëxtraheerde informatie met het oorspronkelijke materiaal kan verbinden.

Anthropic positioneert deze editie voor directe klantenservice, browserbediening en korte programmeerdeeltaken, naast herhaalde analyse. Het kan Claude Sonnet 5.5 of Claude Opus 5.5 aanvullen in een workflow waarin een groter model een ambitieus project behandelt en Haiku een afgebakende opzoeking of samenvatting verzorgt. Geef voor een supporttaak de vraag en het toegestane referentiemateriaal en bepaal daarna de antwoordtoon en wat teruggegeven moet worden. Benoem voor een programmeerdeeltaak de relevante bestanden of fragmenten en de exacte vraag in plaats van een open project zonder voltooiingsvoorwaarde toe te wijzen.

Het gedocumenteerde contextvenster bedraagt één miljoen tokens, met maximaal 128.000 uitvoertokens bij gewone generatie. Redeneertokens tellen mee in de generatieruimte, dus het resultaat heeft ruimte nodig voor zowel redeneren als zichtbare tekst. De betrouwbare kennisgrens is juni 2026; latere informatie vereist aangeleverd bewijs of een zoektool. Anthropic documenteert daarnaast een bèta voor uitsluitend batchverwerking die de uitvoer voor deze editie tot 300.000 tokens kan verhogen. Die grotere ruimte vereist de functie voor uitgebreide uitvoer van de ontwikkelaar en staat los van de gewone limiet. Een asynchrone batch verwerkt aanvragen onafhankelijk en is daardoor nuttig voor verzamelingen documenten of records waarvan de resultaten na verwerking nodig zijn en niet onmiddellijk.

Adaptief redeneren staat standaard aan en effort is de belangrijkste instelling voor de redeneerdiepte. De niveaus zijn low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Anthropic beveelt medium aan voor het meeste werk, high voor langduriger taken of strikte instructieopvolging en low voor eenvoudigere, korte aanvragen. Redeneren kan bij low, medium of high worden uitgeschakeld; uitschakelen bij xhigh of max wordt geweigerd. Een prompt die om een direct antwoord vraagt, vervangt die instelling niet. Handmatige budget_tokens-instellingen uit Haiku 4.5 gelden niet voor deze editie en temperature, top_p en top_k moeten in de gedocumenteerde interface worden weggelaten.

Haiku 5.5 gebruikt de nieuwere tokenizer die in eerdere Claude-generaties is geïntroduceerd. Anthropic schat dat dezelfde tekst afhankelijk van de inhoud ongeveer 30% meer tokens kan gebruiken dan bij Haiku 4.5. Het bewaart ook redeneerblokken uit eerdere assistentbeurten, waardoor de gespreksgrootte meer kan toenemen dan alleen door de tokenizerwijziging. De minimale cachebare promptlengte is 512 tokens. Houd eerdere beurten ongewijzigd wanneer je redeneringen behoudt en zet nieuwe instructies in de nieuwste beurt. Het wijzigen van effort op hoofdniveau maakt de berichtencache van het gesprek ongeldig; de ontwikkelaar documenteert een afzonderlijke bèta voor het wijzigen van effort binnen adaptieve gesprekken. Geen van deze mogelijkheden bewijst een cachehit voor een specifieke aanvraag.

Voor informatie ophalen beveelt de prompthandleiding van het model aan de huidige datum bij de zoektool te geven en de oorspronkelijke systeem- en tooldefinities stabiel te houden. Geef een nieuwe datum in de nieuwste beurt wanneer het gesprek op een latere dag doorgaat. Benoem wat gevonden moet worden en bewaar de teruggegeven bronnen voordat je om een conclusie vraagt. Een voorbeeldtaak kan bijvoorbeeld vragen om het gedocumenteerde gedrag van een specifieke softwareversie, gevolgd door een korte uitleg op basis van de opgehaalde passage. De applicatie biedt de zoektool en geeft de werkelijke resultaten terug; de voorgestelde opzoeking van het model bewijst niet dat er daadwerkelijk is gezocht.

Wanneer gestructureerde JSON-uitvoer met tools wordt gecombineerd, documenteert de handleiding een specifieke interactie: met redeneren uitgeschakeld kan Haiku een noodzakelijke toolaanroep overslaan. Anthropic beveelt voor zulke aanvragen adaptief redeneren aan of om de eis voor het uiteindelijke JSON-antwoord van de toolstap te scheiden. Definieer de uitvoervelden en maak duidelijk dat het eindantwoord na de toolresultaten komt. Een data-extractieopdracht kan de verplichte velden en de weergave van ontbrekende waarden benoemen, terwijl een opzoekopdracht eerst om het benodigde bewijs kan vragen om die velden in te vullen. Lees antwoordblokken op hun type, omdat het antwoord niet het eerste blok hoeft te zijn en redeneertekst standaard wordt weggelaten.

Voor langere agentprompts vermeldt Anthropic dat effort op low vroegtijdig kan stoppen, een zoekactie kan overslaan of een controle kan weglaten. De handleiding beveelt expliciete voltooiingsinstructies en werkelijke controles voor codewijzigingen aan voordat ze als voltooid worden gemeld. Bereid het verwachte resultaat en het bewijs voor dat dit zou aantonen: de geselecteerde passages voor een rapport, het gewijzigde gedrag voor een codevoorstel of de uit een document geëxtraheerde velden. De handleiding onderscheidt ook een gebruikersbericht tijdens een taak van tooluitvoer: nieuwe gebruikersinstructies horen in een gebruikersbeurt, terwijl het teruggegeven toolbewijs afzonderlijk blijft.

Deze editie heeft eigen beschermingsmechanismen en kan een weigering teruggeven voor categorieën zoals schadelijke cyberactiviteiten, biologische schade, ontwikkeling van concurrerende modellen of ander verboden gebruik. De ontwikkelaar documenteert geen serverfallback voor Haiku 5.5. De handleiding vermeldt ook dat effort op xhigh soms een antwoord over meerdere beurten zonder zichtbare antwoordtekst kan beëindigen en dat tekst die op redeneren lijkt vaker kan verschijnen bij effort op low of met redeneren uitgeschakeld. Dit zijn specifieke gedragingen om rekening mee te houden wanneer een workflow een zichtbaar, gestructureerd resultaat vereist. Gebruik voor gewone extractie- of samenvattingstaken een gerichte bron, een bepaalde uitvoervorm en het inspanningsniveau dat bij de taak past.