モデル

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

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Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Claude Haiku 5.5は、分類、抽出、要約、振り分け、対象を絞ったエージェントのタスクに向けたAnthropicの小型モデルです。テキストと画像の理解に適応型推論を組み合わせ、迅速な応答が必要な反復作業を想定しています。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

Claude Haiku 5.5は、大量の処理や低遅延が求められるタスクに向けたAnthropicの小型モデルの版です。主な用途には、分類、振り分け、情報抽出、要約、会話の圧縮、対象を絞ったサブエージェントの作業があります。テキストと画像を受け取り、テキストを生成します。有用な依頼では、対象を絞った問いと、カテゴリ、定義したフィールド一式、短い要約、大きなタスクの別の部分に必要な証拠など、明確な結果を指定します。アプリケーションが抽出情報を元の資料と結び付けられるよう、結果に出典の識別子を添えてください。

Anthropicは、反復的な分析に加え、リアルタイムの顧客対応、ブラウザー操作、短いコーディングのサブタスクを、この版の用途に挙げています。大きなモデルが意欲的なプロジェクトを担当し、Haikuが範囲を限定した検索や要約を担当する流れでは、Claude Sonnet 5.5やClaude Opus 5.5を補完できます。顧客対応では、質問と使用が認められた参考資料を提供し、応答の口調と返すべき内容を指定してください。コーディングのサブタスクでは、完了条件のない際限のないプロジェクトを任せず、関連するファイルや抜粋と正確な問いを示してください。

文書に記載されたコンテキストウィンドウは百万トークンで、通常の生成では最大128,000トークンを出力できます。思考トークンも生成枠に含まれるため、推論と表示するテキストの両方の余地が必要です。信頼できる知識の基準時点は2026年6月で、それ以降の情報には提供された証拠や検索ツールが必要です。Anthropicは別途、この版の出力を300,000トークンまで増やせる、バッチ専用のベータ機能を文書化しています。この大きな枠にはメーカーのextended-output機能が必要で、通常の上限とは別です。非同期バッチは各依頼を独立に処理するため、すぐではなく処理後に結果が必要な文書や記録の集合に適しています。

適応型思考は標準で有効になっており、推論の深さは主にeffortで制御します。レベルはlow、medium、high、xhigh、maxで、標準はmediumです。Anthropicは、通常の作業にはmedium、より持続的な作業や厳密な指示遵守にはhigh、簡単で短い依頼にはlowを推奨しています。思考はlow、medium、highで無効にできますが、xhighやmaxでの無効化は拒否されます。直接答えるようプロンプトで求めても、この制御の代わりにはなりません。Haiku 4.5の手動budget_tokens設定はこの版に引き継がれず、文書化されたインターフェースではtemperature、top_p、top_kを省く必要があります。

Haiku 5.5は、以前のClaude世代で導入された新しいトークナイザーを使います。Anthropicは、同じテキストに使うトークンが約30%多くなると見積もっており、Haiku 4.5との差は内容によって変わります。以前のassistantターンの思考ブロックも保持するため、トークナイザーの変更による増加以上に会話が大きくなる場合があります。キャッシュ可能なプロンプト長の最小値は512トークンです。推論を保持する際は以前のターンを変更せず、新しい指示を最新のターンに置いてください。最上位のeffortを変えると会話のメッセージキャッシュが無効になります。メーカーは、適応型の会話内でeffortを変更する別のベータ機能を文書化しています。これらの機能があることは、特定の依頼でキャッシュがヒットした証拠にはなりません。

情報検索では、モデルのプロンプトガイドは、検索ツールとともに現在の日付を提供し、元のシステム定義とツール定義を維持するよう推奨しています。別の日に会話を続ける場合は、最新のターンで新しい日付を伝えてください。探すべき内容を明示し、結論を求める前に返された出典を保存してください。たとえば、指定したソフトウェアの版について文書化された動作を探し、取得した記述に基づく短い説明を求められます。検索ツールを提供し、実際の結果を返すのはアプリケーションです。モデルが検索を提案しても、検索が実施された証拠にはなりません。

構造化されたJSON出力とツールを組み合わせる場合、ガイドは特定の相互作用を記載しています。思考を無効にすると、Haikuは必要なツール呼び出しを省くことがあります。Anthropicは、このような依頼では適応型思考を使うか、最終的なJSONの要件をツールの段階と分けることを推奨しています。出力フィールドを定義し、ツールの結果を受けてから最終回答を出すことを明確にしてください。データ抽出の依頼では必要なフィールドと欠けている値の表現を指定でき、検索の依頼では、それらを埋めるための証拠を先に求められます。回答が最初のブロックとは限らず、思考テキストは標準で省かれるため、応答ブロックは種類に応じて読み取ってください。

長いエージェント向けプロンプトについて、Anthropicは、lowのeffortでは早く終了したり、検索や確認を省いたりする場合があるとしています。ガイドは、明確な完了指示と、コード変更を完了と報告する前の実際の確認を推奨しています。期待する結果と、それを示す証拠を準備してください。報告書なら選択した原文の抜粋、コード案なら変化した動作、文書なら抽出したフィールドなどです。ガイドは、タスクの途中に届くユーザーのメッセージとツール出力も区別しています。新しいユーザーの指示はuserターンに置き、ツールが返す証拠は別に保ちます。

この版には独自の保護機能があり、サイバー危害、生物学的危害、競合モデルの開発など、禁止用途に該当するカテゴリでは拒否を返すことがあります。メーカーは、Haiku 5.5のサーバー側フォールバックを文書化していません。ガイドはまた、xhighのeffortでは、複数ターンの応答が表示用の回答テキストなしで終わることが時折あり、lowのeffortや思考を無効にした場合には、推論のようなテキストが出やすくなるとしています。表示できる構造化された結果が必要な流れでは、これらの特定の挙動を考慮する必要があります。通常の抽出や要約では、対象を絞った資料、明確な出力、タスクに適したeffortレベルを使ってください。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches anthropic/claude-haiku-5.5:batch

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-haiku-5.5:batch

はじめに

Claude Haiku 5.5は、分類、抽出、要約、振り分け、対象を絞ったエージェントのタスクに向けたAnthropicの小型モデルです。テキストと画像の理解に適応型推論を組み合わせ、迅速な応答が必要な反復作業を想定しています。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
anthropic/claude-haiku-5.5:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
anthropic
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
有効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.0001 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0005 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.00001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.000125 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 $0.0002 / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合100,000料金
入力 · 入力トークン $0.0001 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0005 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.00001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.000125 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 $0.0002 / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 2料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合100,000コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.0005 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.0025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.00005 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.000625 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 $0.001 / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-5.5:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-5.5:batch: requests.min_items: 1

詳細を見る

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