Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Claude Haiku 5.5 adalah edisi model kecil Anthropic untuk tugas bervolume besar yang peka terhadap latensi. Penggunaan utamanya mencakup klasifikasi, perutean, ekstraksi informasi, peringkasan, pemadatan percakapan, dan pekerjaan subagen yang terarah. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks. Arahan yang berguna memberikan pertanyaan dengan cakupan sempit dan hasil yang eksplisit: kategori, sekumpulan bidang yang ditentukan, ringkasan singkat, atau bukti relevan untuk bagian lain dari tugas yang lebih besar. Pertahankan pengenal sumber bersama hasil agar aplikasi dapat menghubungkan informasi yang diekstrak dengan materi aslinya.

Anthropic memosisikan edisi ini untuk dukungan pelanggan secara langsung, penggunaan peramban, dan subtugas pemrograman singkat, serta analisis berulang. Model ini dapat melengkapi Claude Sonnet 5.5 atau Claude Opus 5.5 dalam alur kerja ketika model yang lebih besar menangani proyek ambisius dan Haiku menangani pencarian atau ringkasan yang terbatas cakupannya. Untuk tugas dukungan, berikan pertanyaan dan materi rujukan yang diizinkan, lalu tentukan nada respons serta hal yang harus dikembalikan. Untuk subtugas pemrograman, tentukan berkas atau cuplikan yang relevan dan pertanyaan yang tepat, alih-alih memberikan proyek terbuka tanpa kondisi penyelesaian.

Jendela konteks yang didokumentasikan adalah satu juta token, dengan hingga 128,000 token keluaran pada generasi biasa. Token berpikir dihitung dalam jatah generasi, sehingga hasil memerlukan ruang untuk penalaran dan teks yang terlihat. Batas pengetahuan tepercayanya adalah Juni 2026; informasi setelahnya memerlukan bukti yang diberikan atau alat pencarian. Secara terpisah, Anthropic mendokumentasikan beta khusus batch yang dapat meningkatkan keluaran menjadi 300,000 token untuk edisi ini. Jatah yang lebih besar itu memerlukan fitur extended-output dari pembuatnya dan berbeda dari batas biasa. Batch asinkron menangani permintaan secara mandiri, sehingga berguna untuk kumpulan dokumen atau rekaman data yang hasilnya diperlukan setelah pemrosesan, bukan segera.

Berpikir adaptif aktif secara bawaan, dan effort merupakan kontrol utama untuk kedalaman penalaran. Tingkatnya adalah low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai bawaan. Anthropic merekomendasikan medium untuk kebanyakan pekerjaan, high untuk tugas yang lebih berkelanjutan atau kepatuhan ketat terhadap instruksi, dan low untuk permintaan singkat yang lebih sederhana. Berpikir dapat dinonaktifkan pada low, medium, atau high; penonaktifan pada xhigh atau max ditolak. Prompt yang meminta jawaban langsung tidak menggantikan kontrol tersebut. Pengaturan budget_tokens manual dari Haiku 4.5 tidak berlaku pada edisi ini, dan temperature, top_p, serta top_k harus dihilangkan dari antarmuka yang didokumentasikan.

Haiku 5.5 menggunakan tokenizer yang lebih baru, yang diperkenalkan pada generasi Claude terdahulu, dan Anthropic memperkirakan teks yang sama dapat menggunakan sekitar 30% lebih banyak token dibandingkan Haiku 4.5, bergantung pada isinya. Model ini juga mempertahankan blok berpikir dari giliran asisten terdahulu, sehingga ukuran percakapan dapat bertambah melampaui dampak perubahan tokenizer saja. Panjang prompt minimum yang dapat di-cache adalah 512 token. Pertahankan giliran terdahulu tanpa perubahan ketika menyimpan penalaran, dan letakkan instruksi baru pada giliran terbaru. Perubahan effort tingkat atas membatalkan cache pesan percakapan; pembuatnya mendokumentasikan beta terpisah untuk mengubah effort dalam percakapan adaptif. Tidak satu pun kemampuan ini membuktikan adanya cache hit untuk permintaan tertentu.

Untuk pencarian informasi, panduan prompt model merekomendasikan pemberian tanggal saat ini bersama alat pencarian serta mempertahankan definisi sistem dan alat asli tanpa perubahan. Berikan tanggal baru pada giliran terbaru jika percakapan berlanjut pada hari lain. Nyatakan hal yang harus ditemukan dan pertahankan sumber yang dikembalikan sebelum meminta kesimpulan. Sebagai contoh, tugas ilustratif dapat meminta perilaku terdokumentasi dari versi perangkat lunak tertentu, diikuti penjelasan singkat yang didasarkan pada kutipan yang ditemukan. Aplikasi menyediakan alat pencarian dan mengembalikan hasil sebenarnya; usulan pencarian model bukan bukti bahwa pencarian telah dilakukan.

Ketika keluaran JSON terstruktur digabungkan dengan alat, panduannya mendokumentasikan interaksi tertentu: ketika berpikir dinonaktifkan, Haiku dapat melewatkan pemanggilan alat yang diperlukan. Anthropic merekomendasikan berpikir adaptif untuk permintaan semacam itu, atau pemisahan persyaratan JSON akhir dari langkah penggunaan alat. Tentukan bidang keluaran dan jelaskan bahwa jawaban akhir diberikan setelah hasil alat. Arahan ekstraksi data dapat menyebutkan bidang yang diperlukan serta cara merepresentasikan nilai yang tidak tersedia, sedangkan arahan pencarian dapat terlebih dahulu meminta bukti yang diperlukan untuk mengisinya. Baca blok respons berdasarkan jenisnya, karena jawaban tidak harus berada pada blok pertama dan teks berpikir dihilangkan secara bawaan.

Untuk prompt agen yang lebih panjang, Anthropic menyatakan bahwa effort low dapat berhenti lebih awal, melewatkan pencarian, atau menghilangkan pemeriksaan. Panduannya merekomendasikan instruksi penyelesaian yang eksplisit dan pemeriksaan nyata atas perubahan kode sebelum dilaporkan selesai. Siapkan hasil yang diharapkan dan bukti yang dapat menunjukkannya: kutipan terpilih untuk laporan, perilaku yang berubah untuk usulan kode, atau bidang yang diekstrak dari dokumen. Panduan itu juga membedakan pesan pengguna di tengah tugas dari keluaran alat: instruksi pengguna baru merupakan bagian dari giliran pengguna, sementara bukti yang dikembalikan alat tetap terpisah.

Edisi ini memiliki perlindungannya sendiri dan dapat menolak kategori seperti bahaya siber, bahaya biologis, pengembangan model pesaing, atau penggunaan terlarang lainnya. Pembuatnya tidak mendokumentasikan mekanisme fallback di sisi server untuk Haiku 5.5. Panduannya juga menyatakan bahwa effort xhigh sesekali dapat mengakhiri respons beberapa giliran tanpa teks jawaban yang terlihat, dan teks menyerupai penalaran dapat muncul lebih sering pada effort low atau ketika berpikir dinonaktifkan. Ini merupakan perilaku khusus yang perlu diperhitungkan ketika alur kerja memerlukan hasil terstruktur yang terlihat. Untuk pekerjaan ekstraksi atau ringkasan biasa, gunakan sumber yang terarah, keluaran yang ditentukan, dan tingkat effort yang sesuai dengan tugas.