Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Claude Haiku 5.5 là mô hình nhỏ của Anthropic dành cho phân loại, trích xuất, tóm tắt, định tuyến và nhiệm vụ tác nhân tập trung. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh với suy luận thích ứng và hướng đến công việc lặp lại cần phản hồi nhanh.

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Về mô hình

Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.

Claude Haiku 5.5 là phiên bản mô hình nhỏ của Anthropic dành cho nhiệm vụ khối lượng lớn, nhạy với độ trễ. Các ứng dụng chính bao gồm phân loại, định tuyến, trích xuất thông tin, tóm tắt, nén hội thoại và công việc tác nhân phụ tập trung. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản. Bản giao việc hữu ích cung cấp câu hỏi hẹp cùng kết quả rõ ràng: danh mục, tập trường xác định, bản tóm tắt ngắn hoặc bằng chứng liên quan cho phần khác của nhiệm vụ lớn hơn. Giữ định danh nguồn cùng kết quả để ứng dụng kết nối thông tin trích xuất với tài liệu gốc.

Anthropic định vị phiên bản này cho hỗ trợ khách hàng trực tiếp, sử dụng trình duyệt và nhiệm vụ lập trình nhỏ, bên cạnh phân tích lặp lại. Mô hình có thể bổ sung cho Claude Sonnet 5.5 hoặc Claude Opus 5.5 trong quy trình mà mô hình lớn xử lý dự án tham vọng còn Haiku thực hiện tra cứu hoặc tóm tắt có giới hạn. Với nhiệm vụ hỗ trợ, cung cấp câu hỏi, tài liệu tham chiếu được phép dùng, rồi xác định giọng điệu trả lời và nội dung phải trả về. Với nhiệm vụ lập trình nhỏ, xác định tệp hoặc đoạn trích liên quan và câu hỏi chính xác, thay vì giao dự án mở không có điều kiện hoàn tất.

Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là một triệu token, với đầu ra tối đa 128,000 token trong chế độ sinh thông thường. Token suy nghĩ được tính vào hạn mức sinh, nên kết quả cần chỗ cho cả suy luận và văn bản hiển thị. Mốc kiến thức đáng tin cậy là tháng Sáu năm 2026; thông tin về sau cần bằng chứng được cung cấp hoặc công cụ tìm kiếm. Anthropic công bố riêng tính năng beta chỉ dành cho xử lý theo lô có thể nâng đầu ra của phiên bản này lên 300,000 token. Hạn mức lớn hơn yêu cầu tính năng đầu ra mở rộng của nhà sản xuất và khác với giới hạn thông thường. Lô bất đồng bộ xử lý các yêu cầu độc lập, phù hợp với tập tài liệu hoặc bản ghi cần kết quả sau khi xử lý thay vì ngay lập tức.

Suy nghĩ thích ứng được bật mặc định và effort là điều khiển chính cho độ sâu suy luận. Các mức là low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Anthropic khuyến nghị medium cho phần lớn công việc, high cho nhiệm vụ kéo dài hơn hoặc tuân thủ chỉ dẫn chặt chẽ, low cho yêu cầu đơn giản và ngắn. Có thể tắt suy nghĩ ở low, medium hoặc high; tắt ở xhigh hoặc max sẽ bị từ chối. Prompt yêu cầu trả lời trực tiếp không thay thế điều khiển đó. Thiết lập budget_tokens thủ công từ Haiku 4.5 không áp dụng sang phiên bản này, và cần bỏ temperature, top_p, top_k trong giao diện được công bố.

Haiku 5.5 dùng bộ tách token mới hơn được giới thiệu ở các thế hệ Claude trước, và Anthropic ước tính cùng một văn bản có thể dùng nhiều hơn khoảng 30% token so với Haiku 4.5, tùy nội dung. Mô hình còn giữ khối suy nghĩ từ các lượt trợ lý trước, nên kích thước hội thoại có thể tăng ngoài tác động của việc đổi bộ tách token. Độ dài prompt tối thiểu đủ điều kiện lưu đệm là 512 token. Giữ nguyên lượt trước khi giữ lại suy luận và đặt chỉ dẫn mới vào lượt mới nhất. Thay đổi tham số effort ở cấp ngoài cùng của cấu trúc làm mất hiệu lực bộ nhớ đệm thông điệp của hội thoại; nhà sản xuất công bố tính năng beta riêng để thay đổi effort trong hội thoại thích ứng. Không khả năng nào trong số này chứng minh một yêu cầu cụ thể đã dùng lại dữ liệu được lưu đệm.

Với truy xuất, hướng dẫn prompt của mô hình khuyến nghị cung cấp ngày hiện tại cùng công cụ tìm kiếm và giữ ổn định định nghĩa hệ thống, công cụ ban đầu. Đưa ngày mới vào lượt mới nhất nếu hội thoại tiếp tục sang ngày khác. Nêu điều phải tìm và giữ nguồn được trả về trước khi yêu cầu kết luận. Chẳng hạn, nhiệm vụ minh họa có thể hỏi hành vi được công bố của phiên bản phần mềm xác định, theo sau là lời giải thích ngắn dựa trên đoạn truy xuất. Ứng dụng cung cấp công cụ tìm kiếm và trả kết quả thực tế; tra cứu do mô hình đề xuất không phải bằng chứng tra cứu đã diễn ra.

Khi đầu ra JSON có cấu trúc kết hợp với công cụ, hướng dẫn công bố tương tác cụ thể: nếu tắt suy nghĩ, Haiku có thể bỏ qua lệnh gọi công cụ cần thiết. Anthropic khuyến nghị suy nghĩ thích ứng cho những yêu cầu đó hoặc tách yêu cầu JSON cuối khỏi bước công cụ. Xác định trường đầu ra và nêu rõ câu trả lời cuối theo sau kết quả công cụ. Bản giao việc trích xuất dữ liệu có thể nêu trường bắt buộc và cách biểu diễn giá trị thiếu, còn bản giao việc tra cứu có thể yêu cầu trước bằng chứng cần để điền các trường. Đọc khối phản hồi theo kiểu của khối, vì câu trả lời không nhất thiết nằm ở khối đầu và văn bản suy nghĩ được lược bỏ mặc định.

Với prompt tác nhân dài hơn, Anthropic lưu ý low effort có thể dừng sớm, bỏ tìm kiếm hoặc bỏ kiểm tra. Hướng dẫn khuyến nghị chỉ dẫn hoàn tất rõ ràng và kiểm tra thực tế cho thay đổi mã trước khi báo cáo đã hoàn thành. Chuẩn bị kết quả mong đợi cùng bằng chứng chứng minh: đoạn được chọn cho báo cáo, hành vi đã thay đổi cho đề xuất mã hoặc trường được trích xuất từ tài liệu. Hướng dẫn còn phân biệt thông điệp người dùng giữa nhiệm vụ với đầu ra công cụ: chỉ dẫn mới của người dùng thuộc lượt người dùng, còn bằng chứng công cụ được trả về vẫn tách biệt.

Phiên bản này có biện pháp bảo vệ riêng và có thể từ chối các nhóm yêu cầu gồm gây hại mạng, gây hại sinh học, phát triển mô hình cạnh tranh hoặc cách dùng bị cấm khác. Nhà sản xuất không có tài liệu mô tả cơ chế chuyển dự phòng phía máy chủ cho Haiku 5.5. Hướng dẫn còn lưu ý xhigh effort đôi khi có thể kết thúc phản hồi nhiều lượt mà không có văn bản trả lời hiển thị, và văn bản giống suy luận có thể xuất hiện thường xuyên hơn ở low effort hoặc khi tắt suy nghĩ. Đây là những hành vi cụ thể cần tính đến khi quy trình yêu cầu kết quả hiển thị, có cấu trúc. Với trích xuất hoặc tóm tắt thông thường, dùng nguồn tập trung, đầu ra xác định và mức effort phù hợp nhiệm vụ.

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches anthropic/claude-haiku-5.5:batch

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Bắt đầu

Đầu vào được chấp nhận: Văn bản
Kết quả: Văn bản

Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches

Đầu vào: text
Đầu ra: text
Định dạng đầu ra: JSON nội tuyến tại results[].response.body

Trường	Loại	Yêu cầu	Giá trị & giới hạn	Mặc định
Trường`endpoint`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions	Mặc định—
Trường`model`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn anthropic/claude-haiku-5.5:batch	Mặc định—
Trường`requests`	Loại`batch_item[]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1	Mặc định—
Trường`requests[].custom_id`	Loại`string`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`requests[].body.messages`	Loại`message[]`	Yêu cầuBắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`completion_window`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn 24h	Mặc định—
Trường`provider`	Loại`object\|null`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn	Mặc định—
Trường`requests[].body.model`	Loại`string`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn anthropic/claude-haiku-5.5:batch, anthropic/claude-haiku-5.5	Mặc định—
Trường`provider.only`	Loại`string[]`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn anthropic	Mặc định—
Trường`provider.allow_fallbacks`	Loại`boolean\|null`	Yêu cầuKhông bắt buộc	Giá trị & giới hạn false, null	Mặc định—

Tham số phương thức và vòng đời

Tham số	Hợp đồng
Tham số`content_type`	Hợp đồngapplication/json
Tham số`required`	Hợp đồngendpoint, model, requests
Tham số`material_types`	Hợp đồngtext
Tham số`representation`	Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body
Tham số`request_endpoint_profile`	Hợp đồng/v1/chat/completions
Tham số`file_material`	Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST.
Tham số`serialization_order`	Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối
Tham số`optional_controls`	Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Tham số`schema_scope`	Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu.

Vòng đời: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm

Bảng giá

Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.

Chế độ nhanh: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
Chế độ Flex: Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
Mức độ suy luận tối đa: Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Giá lưu đệm tường minh: Đã bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh

Mức phí Ailoot

Giá theo cấu hình

Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.

Cấu hình	Biểu mức phí	Token ngữ cảnh, lớn hơn	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm	Phí
Cấu hìnhGiá cơ sở cho token	Biểu mức phíMức phí cơ bản	Token ngữ cảnh, lớn hơn—	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0002 / 1K token
Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu	Biểu mức phí—	Token ngữ cảnh, lớn hơn0	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm100.000	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0001 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0005 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00001 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000125 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.0002 / 1K token
Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu	Biểu mức phí—	Token ngữ cảnh, lớn hơn100.000	Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên	Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.0005 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.0025 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.00005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.000625 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ $0.001 / 1K token

Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →

Ví dụ yêu cầu

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

curl · mẫu kiểm thử đã lưuPython HTTP · JSONL thực tế của khách hàngPython · lưu từng kết quả đã hoàn tất

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-haiku-5.5:batch', 'anthropic/claude-haiku-5.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-haiku-5.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Nhận và lưu kết quả

Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt

JSON nội tuyến tại results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Kiểm tra trạng thái tác vụ

curl · trạng thái thao tác gốc

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất

Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.

Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.

Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc

Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.

Trường phản hồi

Trường	Loại
Trường`results[].custom_id`	Loạistring
Trường`results[].response.body.choices[].message.content`	Loạistring\|null
Trường`results[].error`	Loạiobject\|null
Trường`usage`	Loạiobject\|null
Trường`id`	Loạistring
Trường`model`	Loạistring
Trường`endpoint`	Loạistring
Trường`status`	Loạistring
Trường`request_counts`	Loạiobject
Trường`results[].id`	Loạistring
Trường`results[].response.status_code`	Loạiinteger
Trường`results[].response.request_id`	Loạistring

Lỗi và bước tiếp theo

Phản hồi	Điều kiện	Bước tiếp theo
Phản hồi400 · `invalid_request_error`	Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình.	Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào.
Phản hồi401 · `authentication_error`	Điều kiệnKhóa API không hợp lệ.	Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền.
Phản hồi403 · `permission_error`	Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng.	Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm.
Phản hồi422 · `invalid_request_error`	Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối.	Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư.
Phản hồi422 · `price_unavailable`	Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô.	Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu.
Phản hồi402 · `billing_error`	Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng.	Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới.
Phản hồi503 · `price_unavailable`	Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng.	Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá.
Phản hồi503 · `api_error`	Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng.	Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến.
Phản hồi503 · `result_pending_check`	Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false.	Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc.
Phản hồi404 · `not_found`	Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác.	Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm.

Bí danh

Bí danh mô hình

Ailoot Ultra anthropic/claude-haiku-5.5:batch

Bí danh đường dẫn phương thức

Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.

ID gọi liên quan

anthropic/claude-haiku-5.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)

Có những đầu vào và kết quả nào?: POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-5.5:batch: text → text
Yêu cầu sử dụng những trường nào?: POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-5.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Áp dụng những giới hạn nào?: POST /v1/batches · anthropic/claude-haiku-5.5:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Haiku 5.5 (batch)