jina-reranker-v2-base-multilingual

Jina Reranker v2 Base Multilingual is een tekstrangschikkingsmodel voor de tweede fase van informatieopzoeking. Geef het een zoekvraag en kandidaatdocumenten of -passages; het beoordeelt ieder zoekvraag-documentpaar en geeft een relevantiescore terug. Het bruikbare resultaat is een beter geordende verzameling kandidaten voor zoeken of een proces met retrieval-augmented generation. Het schrijft geen antwoord op de zoekvraag en maakt geen documentembeddings.

Bereid de zoekvraag en kandidaatpassages voor

Schrijf de zoekvraag zo dat ze de informatiebehoefte weergeeft. Lever vervolgens de teksten aan die een eerdere opzoekstap gevonden heeft. Houd bij iedere kandidaat een stabiele identificatie, zodat de relevantiescore aan het oorspronkelijke document, onderdeel of record gekoppeld kan worden.

Gebruik voor een ondersteuningszoekactie de werkelijke vraag en kandidaatfragmenten met de relevante procedure. Een vraag over het resetten van een specifiek apparaat moet gekoppeld worden aan passages die de apparaatnaam, versie en resetvoorwaarden behouden. Een passage die het apparaat alleen noemt, kan minder bruikbaar zijn dan een passage die de gevraagde handeling uitlegt. Lever de inhoud aan die het model nodig heeft om te vergelijken, niet alleen een documenttitel.

Gebruik samenhangende passages. Een tabelkop, definitie of uitzondering kan veranderen hoe een alinea zich tot de zoekvraag verhoudt; verwijder die dus niet enkel om iedere kandidaat even kort te maken. De reranker beoordeelt aangeleverde kandidaten en kan geen relevant document terughalen dat de eerdere opzoekfase weggelaten heeft.

Scores voor zoekvraag-documentparen

Dit is een cross-encoder: de zoekvraag en een kandidaattekst worden samen verwerkt. De interface voor directe scores geeft voor ieder overeenkomstig paar een relevantiescore als zwevendekommagetal terug. Hogere scores wijzen in die vergelijking op grotere relevantie. De score is een rangschikkingssignaal, geen gegenereerde uitleg of bewijs dat het document waar is.

De maker biedt ook een herordeningsfunctie die geordende documenten met hun scores teruggeeft. Een regelaar voor topresultaten selecteert hoeveel gerangschikte kandidaten behouden moeten blijven. Bewaar hun identificaties en tekst wanneer u ze naar de volgende fase doorgeeft. In een vraag-antwoordproces heeft het volgende model nog steeds de zoekvraag en het geselecteerde bewijs nodig; de gerangschikte lijst zelf is geen beantwoorde vraag.

Houd de zoekvraag en evaluatiecriteria gelijk wanneer u wijzigingen in informatieopzoeking vergelijkt. Inspecteer of de passages die bovenaan terechtkomen de gevraagde informatie werkelijk bevatten. Stel filterdrempels in met voorbeelden uit uw eigen verzameling in plaats van een relevantiescore als universele maat voor antwoordjuistheid te behandelen.

Modelvenster en langere documenten

Het model ondersteunt een contextlengte tot 1.024 tokens. De gedocumenteerde hulpfunctie rerank() verwerkt langere documenten met een schuivend venster, kent de stukken afzonderlijk scores toe en combineert ze tot resultaten op documentniveau. Het opdelen in stukken is gedrag van die hulpfunctie en mag niet verward worden met één modelinvoer met een onbeperkt contextvenster.

De hulpfunctie biedt regelaars voor zoekvraaglengte en stuklengte en een overlapinstelling. De gedocumenteerde standaardoverlap is 80. Het gepubliceerde gebruiksvoorbeeld specificeert een maximale zoekvraaglengte van 512 en een stuklengte van 1.024; dit zijn voorbeeldinstellingen van de hulpfunctie, die onderscheiden moeten blijven van de belofte dat iedere aanroeper of route ze gebruikt.

Bewaar voor een lange handleiding voldoende naburige tekst om een instructie en haar voorwaarden samen te tonen. Inspecteer bij de beoordeling het relevante deel van een hoog gerangschikt document in plaats van aan te nemen dat ieder onderdeel de zoekvraag even goed beantwoordt.

Meertalige en gespecialiseerde tekstzoekacties

Het v2-model is meertalig. De voorbeelden van de maker rangschikken Engelse zoekvragen tegenover Engelse, Duitse, Spaanse, Chinese en Japanse passages. Dit ondersteunt een verzameling waarin relevant materiaal in meerdere talen geschreven is zonder dat iedere kandidaat eerst naar de taal van de zoekvraag vertaald hoeft te worden.

De gedocumenteerde taakomvang omvat ook codeopzoeking en het rangschikken van tekstrepresentaties rond functies of SQL. Dit blijven relevantierangschikkingstaken: het model beoordeelt de aangeleverde tekst. Het voert geen functie of SQL uit en produceert geen hulpmiddelresultaat enkel omdat zulke kandidaten in de opzoekverzameling voorkomen.

Editie en praktische limieten

Houd dit profiel v2 Base Multilingual gescheiden van de eerdere uitsluitend Engelstalige reranker van Jina, Jina Reranker v3 en multimodale herordeningsprofielen. Het zijn verschillende modellen met verschillende taak- en invoerkenmerken. De invoer van dit profiel bestaat uit zoekvraag-tekstparen; beeld- of video-inhoud heeft een eigen geschikte representatie of model nodig.

De referentie-implementatie van de maker ondersteunt directe scores en een hulpfunctie voor documentrangschikking, met optionele versnelde attention. Die implementatiekeuzes beïnvloeden hoe invoer voorbereid en verwerkt wordt; ze tonen niet aan dat iedere integratie identieke regelaars beschikbaar stelt.

Gebruik de gerangschikte uitvoer voor meertalig zoeken, ondersteuningskennisbanken, documentopzoeking en bewijsselectie vóór generatie. Beoordeel de bovenste passages, bewaar de oorspronkelijke koppeling met kandidaten en onderscheid relevantie van feitelijke geldigheid. Een bruikbaar opzoekresultaat brengt het juiste aangeleverde bewijs naar voren en laat de volgende taak — antwoorden, samenvatten of beslissen — aan het passende proces over.