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Jina Reranker v2 Base Multilingual é um modelo de ordenação de texto para a segunda etapa da recuperação. Forneça uma consulta e documentos ou passagens candidatos; o modelo avalia cada par consulta–documento e devolve uma pontuação de relevância. O resultado útil é um conjunto de candidatos melhor ordenado para pesquisa ou um fluxo aumentado por recuperação. Não escreve a resposta à consulta nem cria embeddings de documentos.

Prepare a consulta e as passagens candidatas

Escreva a consulta de forma a indicar a necessidade de informação. Forneça depois os textos encontrados numa etapa anterior de recuperação. Mantenha um identificador estável junto de cada candidato para permitir associar a pontuação de relevância ao documento, secção ou registo original.

Para uma pesquisa de suporte, utilize a pergunta efetiva e excertos candidatos que contenham o procedimento relevante. Uma consulta sobre a reposição de um dispositivo específico deve ser associada a passagens que preservem o nome do dispositivo, a versão e as condições de reposição. Uma passagem que apenas menciona o dispositivo pode ser menos útil do que uma que explica a operação solicitada. Forneça o conteúdo de que o modelo necessita para comparar, em vez de apenas um título de documento.

Utilize passagens coerentes. Um cabeçalho de tabela, uma definição ou uma exceção pode alterar a relação de um parágrafo com a consulta, pelo que não deve ser removido apenas para tornar todos os candidatos igualmente curtos. O modelo de reordenação avalia os candidatos fornecidos; não consegue recuperar um documento relevante que a etapa anterior tenha omitido.

Pontuação de pares consulta–documento

Este é um codificador cruzado: a consulta e um texto candidato são processados em conjunto. A interface de pontuação direta devolve uma pontuação de relevância de vírgula flutuante para cada par correspondente. Pontuações mais altas indicam maior relevância nessa comparação. A pontuação é um sinal de ordenação, em vez de uma explicação gerada ou prova de que o documento é verdadeiro.

O fabricante disponibiliza também um auxiliar de reordenação que devolve documentos ordenados com as respetivas pontuações. Um controlo de melhores resultados seleciona quantos candidatos ordenados preservar. Preserve os seus identificadores e texto ao transmiti-los à etapa seguinte. Num fluxo de resposta a perguntas, o modelo seguinte continua a precisar da consulta e das evidências selecionadas; a lista ordenada não é, por si só, uma pergunta respondida.

Ao comparar alterações na recuperação, mantenha a consulta e os critérios de avaliação fixos. Inspecione se as passagens promovidas aos primeiros lugares contêm efetivamente as informações solicitadas. Defina qualquer limiar de filtragem com exemplos da sua própria coleção, em vez de tratar uma pontuação de relevância como uma medida universal da correção de uma resposta.

Janela do modelo e documentos mais longos

O modelo suporta um comprimento de contexto de até 1 024 tokens. O seu auxiliar documentado rerank() trata documentos mais longos através de uma abordagem de janela deslizante, pontua as partes separadamente e combina-as em resultados ao nível do documento. A divisão em blocos é um comportamento desse auxiliar; não deve ser confundida com uma entrada única do modelo que tenha uma janela de contexto ilimitada.

O auxiliar expõe controlos de comprimento da consulta e dos blocos e uma definição de sobreposição. A sua sobreposição predefinida documentada é 80. O exemplo de utilização publicado especifica um comprimento máximo de consulta de 512 e um comprimento de bloco de 1 024; estas são definições do auxiliar no exemplo que devem ser mantidas distintas de uma promessa de que todos os clientes ou rotas as utilizam.

Para um manual longo, preserve texto próximo suficiente para que uma instrução e as suas condições apareçam juntas. Ao avaliar o resultado, inspecione a parte relevante de um documento bem classificado, em vez de pressupor que todas as suas secções respondem igualmente bem à consulta.

Recuperação de texto multilingue e especializado

O modelo v2 é multilingue. Os exemplos do fabricante ordenam passagens em inglês, alemão, espanhol, chinês e japonês face a consultas em inglês. Isto suporta uma coleção em que o material relevante está escrito em vários idiomas sem exigir que cada candidato seja primeiro traduzido para o idioma da consulta.

O âmbito de tarefas documentado inclui também recuperação de código e ordenação de representações textuais relacionadas com funções ou SQL. Estas continuam a ser tarefas de ordenação por relevância: o modelo avalia o texto fornecido. Não executa uma função, não executa SQL nem produz um resultado de ferramenta apenas porque esses tipos de candidatos aparecem no conjunto recuperado.

Edição e limites práticos

Mantenha este perfil v2 Base Multilingual separado do modelo de reordenação anterior da Jina, apenas em inglês, de Jina Reranker v3 e dos perfis de reordenação multimodal. São modelos diferentes, com características diferentes de tarefas e entrada. A entrada deste perfil é constituída por pares consulta–texto; conteúdo de imagem ou vídeo necessita de uma representação ou modelo próprio adequado.

A implementação de referência do fabricante suporta pontuações diretas e um auxiliar de ordenação de documentos, com atenção acelerada opcional. Estas opções de implementação afetam a preparação e o processamento das entradas; não estabelecem que todas as integrações exponham controlos idênticos.

Utilize a saída ordenada para pesquisa multilingue, bases de conhecimento de suporte, recuperação de documentos e seleção de evidências antes da geração. Reveja as primeiras passagens, preserve a correspondência original dos candidatos e distinga relevância de validade factual. Um resultado de recuperação útil destaca as evidências certas entre as fornecidas, deixando a tarefa seguinte — responder, resumir ou decidir — para o fluxo de trabalho adequado.