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Jina Reranker v2 Base Multilingual es un modelo que ordena textos por relevancia para la segunda etapa de recuperación. Proporciónale una consulta y documentos o pasajes candidatos; evalúa cada par consulta–documento y devuelve una puntuación de relevancia. El resultado útil es un conjunto de candidatos mejor ordenado para búsqueda o un flujo aumentado por recuperación. No escribe la respuesta a la consulta ni crea embeddings de documentos.

Prepara la consulta y los pasajes candidatos

Escribe la consulta de forma que exprese la necesidad de información. Después proporciona los textos encontrados por un paso anterior de recuperación. Mantén un identificador estable junto a cada candidato para que su puntuación de relevancia pueda conectarse con el documento, la sección o el registro original.

Para una búsqueda de soporte, usa la pregunta real y fragmentos candidatos que contengan el procedimiento relevante. Una consulta sobre cómo restablecer un dispositivo particular debe acompañarse de pasajes que conserven el nombre del dispositivo, la versión y las condiciones de restablecimiento. Un pasaje que solo menciona el dispositivo puede resultar menos útil que otro que explica la operación solicitada. Proporciona el contenido que el modelo necesita comparar, en lugar de únicamente el título de un documento.

Usa pasajes coherentes. El encabezado de una tabla, una definición o una excepción pueden cambiar la relación de un párrafo con la consulta, por lo que no deben eliminarse solo para que todos los candidatos sean igual de cortos. El modelo de reordenamiento evalúa los candidatos proporcionados; no puede recuperar un documento relevante que la etapa anterior de recuperación haya omitido.

Puntuación de pares consulta–documento

Este es un codificador cruzado: la consulta y un texto candidato se procesan juntos. La interfaz de puntuación directa devuelve una puntuación de relevancia de punto flotante para cada par correspondiente. Las puntuaciones más altas indican mayor relevancia en esa comparación. La puntuación es una señal de ordenamiento, no una explicación generada ni una prueba de que el documento sea verdadero.

El fabricante también proporciona una función auxiliar de reordenamiento que devuelve documentos ordenados con sus puntuaciones. Un control de resultados principales selecciona cuántos candidatos ordenados conservar. Mantén sus identificadores y texto al pasarlos a la siguiente etapa. Para un flujo de respuesta a preguntas, el modelo posterior sigue necesitando la consulta y la evidencia seleccionada; la lista ordenada por sí misma no es una pregunta respondida.

Al comparar cambios en la recuperación, mantén fijas la consulta y los criterios de evaluación. Inspecciona si los pasajes promovidos a las primeras posiciones contienen realmente la información solicitada. Establece cualquier umbral de filtrado utilizando ejemplos de tu propia colección, en lugar de tratar una puntuación de relevancia como una medida universal de corrección de la respuesta.

Ventana del modelo y documentos más largos

El modelo admite una longitud de contexto de hasta 1,024 tokens. Su función auxiliar documentada rerank() maneja documentos más largos mediante un enfoque de ventana deslizante, puntúa las partes por separado y las combina en resultados a nivel de documento. La división en bloques es un comportamiento de esa función auxiliar; no debe confundirse con una sola entrada del modelo que tenga una ventana de contexto ilimitada.

La función auxiliar expone controles de longitud de consulta y de bloque, y un ajuste de superposición. Su superposición predeterminada documentada es de 80. El ejemplo publicado de uso especifica una longitud máxima de consulta de 512 y una longitud de bloque de 1,024; estos son ajustes de ejemplo de la función auxiliar que deben mantenerse separados de una promesa de que todos los clientes o rutas los utilicen.

Para un manual largo, conserva suficiente texto cercano para que una instrucción y sus condiciones aparezcan juntas. Al evaluar el resultado, inspecciona la parte relevante de un documento situado entre los primeros resultados en lugar de suponer que todas sus secciones responden igual de bien a la consulta.

Recuperación de texto multilingüe y especializado

El modelo v2 es multilingüe. Los ejemplos del fabricante utilizan consultas en inglés para ordenar por relevancia pasajes en inglés, alemán, español, chino y japonés. Esto permite trabajar con una colección cuyo material relevante esté escrito en varios idiomas sin exigir que cada candidato se traduzca primero al idioma de la consulta.

El ámbito documentado de tareas también incluye recuperación de código y ordenamiento de representaciones textuales relacionadas con funciones o SQL. Siguen siendo tareas de ordenamiento por relevancia: el modelo evalúa el texto proporcionado. No ejecuta una función, corre SQL ni produce un resultado de herramienta solo porque esos tipos de candidatos aparezcan en el conjunto de recuperación.

Edición y límites prácticos

Mantén este perfil v2 Base Multilingual separado del modelo de reordenamiento anterior de Jina solo para inglés, de Jina Reranker v3 y de los perfiles de reordenamiento multimodal. Son modelos diferentes con distintas características de tareas y entradas. La entrada de este perfil son pares consulta–texto; el contenido de imagen o video necesita su propia representación o modelo adecuados.

La implementación de referencia del fabricante admite puntuaciones directas y una función auxiliar de ordenamiento de documentos, con atención acelerada opcional. Esas opciones de implementación afectan la manera de preparar y procesar las entradas; no establecen que todas las integraciones expongan controles idénticos.

Usa la salida ordenada para búsqueda multilingüe, bases de conocimiento de soporte, recuperación de documentos y selección de evidencia antes de la generación. Revisa los pasajes principales, conserva la correspondencia con los candidatos originales y distingue relevancia de validez factual. Un resultado útil de recuperación pone al frente la evidencia adecuada de la proporcionada, dejando la siguiente tarea —responder, resumir o decidir— al flujo apropiado.