model

jina-reranker-v2-base-multilingual

Markdown · JSON

jina-reranker-v2-base-multilingual

Jina Reranker v2 Base Multilingual memberi skor kepada pertanyaan berbanding teks calon dan menyusunnya mengikut kerelevanan. Pengekod silangnya mengendalikan pengambilan maklumat berbilang bahasa, manakala pembantu penyusunan semula kedudukan pembuat membahagikan dokumen lebih panjang mengikut tetingkap model 1,024 token.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Jina Reranker v2 Base Multilingual ialah model pemeringkatan teks untuk peringkat kedua pengambilan maklumat. Berikan pertanyaan dan dokumen atau petikan calon; ia menilai setiap pasangan pertanyaan–dokumen dan mengembalikan skor kerelevanan. Hasil yang berguna ialah set calon yang tersusun lebih baik untuk carian atau aliran kerja diperkaya pengambilan maklumat. Ia tidak menulis jawapan kepada pertanyaan atau mencipta pembenaman dokumen.

Sediakan pertanyaan dan petikan calon

Tulis pertanyaan supaya menyatakan keperluan maklumat. Kemudian berikan teks yang telah ditemui oleh langkah pengambilan maklumat terdahulu. Kekalkan pengecam stabil di sisi setiap calon supaya skor kerelevanannya boleh dihubungkan dengan dokumen, bahagian atau rekod asal.

Untuk carian sokongan, gunakan soalan sebenar dan petikan calon yang mengandungi prosedur berkaitan. Pertanyaan tentang menetapkan semula peranti tertentu patut dipasangkan dengan petikan yang mengekalkan nama peranti, versi dan syarat penetapan semula. Petikan yang sekadar menyebut peranti boleh kurang berguna berbanding petikan yang menerangkan operasi yang diminta. Bekalkan kandungan yang diperlukan model untuk perbandingan, bukannya hanya tajuk dokumen.

Gunakan petikan yang koheren. Tajuk jadual, takrif atau pengecualian boleh mengubah hubungan perenggan dengan pertanyaan, jadi jangan membuangnya hanya untuk menjadikan setiap calon sama pendek. Model penyusun semula kedudukan menilai calon yang dibekalkan; ia tidak boleh mendapatkan semula dokumen berkaitan yang ditinggalkan oleh peringkat pengambilan maklumat terdahulu.

Pemarkahan pertanyaan–dokumen

Ini ialah pengekod silang: pertanyaan dan teks calon diproses bersama-sama. Antara muka pemarkahan langsung mengembalikan skor kerelevanan titik terapung untuk setiap pasangan yang sepadan. Skor lebih tinggi menunjukkan kerelevanan lebih besar dalam perbandingan itu. Skor ialah isyarat pemeringkatan, bukannya penerangan yang dijana atau bukti bahawa dokumen itu benar.

Pembuat turut menyediakan pembantu penyusunan semula kedudukan yang mengembalikan dokumen tersusun dengan skornya. Kawalan hasil teratas memilih bilangan calon berperingkat yang perlu dikekalkan. Kekalkan pengecam dan teksnya apabila menyerahkannya kepada peringkat seterusnya. Untuk aliran kerja penjawaban soalan, model berikutnya masih memerlukan pertanyaan dan bukti yang dipilih; senarai berperingkat itu sendiri bukan soalan yang telah dijawab.

Apabila membandingkan perubahan pengambilan maklumat, kekalkan pertanyaan dan kriteria penilaian tetap. Periksa sama ada petikan yang dinaikkan ke kedudukan teratas benar-benar mengandungi maklumat yang diminta. Tetapkan sebarang ambang penapisan menggunakan contoh daripada koleksi anda sendiri, bukannya menganggap skor kerelevanan sebagai ukuran sejagat ketepatan jawapan.

Tetingkap model dan dokumen yang lebih panjang

Model menyokong panjang konteks sehingga 1,024 token. Pembantu rerank() yang didokumenkan mengendalikan dokumen lebih panjang dengan pendekatan tetingkap gelangsar, memberi skor kepada bahagian secara berasingan dan menggabungkannya menjadi hasil peringkat dokumen. Pembahagian kepada cebisan ialah tingkah laku pembantu itu; ia tidak patut dikelirukan dengan satu input model yang mempunyai tetingkap konteks tanpa had.

Pembantu itu mendedahkan kawalan panjang pertanyaan dan panjang cebisan serta tetapan pertindihan. Pertindihan lalai yang didokumenkan ialah 80. Contoh penggunaan terbitan menetapkan panjang pertanyaan maksimum 512 dan panjang cebisan 1,024; ini ialah contoh tetapan pembantu yang patut dibezakan daripada janji bahawa setiap pemanggil atau laluan menggunakannya.

Untuk manual panjang, kekalkan teks berhampiran yang mencukupi supaya arahan dan syaratnya muncul bersama-sama. Apabila menilai hasil, periksa bahagian berkaitan dalam dokumen berkedudukan tinggi, bukannya menganggap setiap bahagiannya menjawab pertanyaan sama baik.

Pengambilan teks berbilang bahasa dan khusus

Model v2 menyokong berbilang bahasa. Contoh pembuat memeringkatkan pertanyaan bahasa Inggeris berbanding petikan bahasa Inggeris, Jerman, Sepanyol, Cina dan Jepun. Ini menyokong koleksi yang bahan berkaitannya ditulis dalam beberapa bahasa tanpa memerlukan setiap calon diterjemah ke bahasa pertanyaan terlebih dahulu.

Skop tugas yang didokumenkan turut merangkumi pengambilan kod dan pemeringkatan perwakilan teks berkaitan fungsi atau SQL. Ini kekal sebagai tugas pemeringkatan kerelevanan: model menilai teks yang dibekalkan. Ia tidak melaksanakan fungsi, menjalankan SQL atau menghasilkan hasil alat hanya kerana jenis calon tersebut muncul dalam set pengambilan maklumat.

Edisi dan had praktikal

Bezakan varian v2 Base Multilingual ini daripada model penyusun semula kedudukan Jina terdahulu yang hanya berbahasa Inggeris, Jina Reranker v3 dan varian penyusunan semula kedudukan multimodal. Itu ialah model berbeza dengan ciri tugas dan input berbeza. Input varian ini ialah pasangan pertanyaan–teks; kandungan imej atau video memerlukan perwakilan atau model yang sesuai dengannya.

Pelaksanaan rujukan pembuat menyokong skor langsung dan pembantu pemeringkatan dokumen, dengan perhatian dipercepat secara pilihan. Pilihan pelaksanaan itu mempengaruhi cara input disediakan dan diproses; ia tidak membuktikan bahawa setiap integrasi mendedahkan kawalan yang sama.

Gunakan output berperingkat untuk carian berbilang bahasa, pangkalan pengetahuan sokongan, pengambilan dokumen dan pemilihan bukti sebelum penjanaan. Semak petikan teratas, kekalkan pemetaan calon asal dan bezakan kerelevanan daripada kesahihan fakta. Hasil pengambilan maklumat yang berguna mengemukakan bukti betul yang dibekalkan sambil menyerahkan tugas seterusnya—menjawab, meringkaskan atau membuat keputusan—kepada aliran kerja yang sesuai.

Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula POST /v1/rerank jina-reranker-v2-base-multilingual

jina-reranker-v2-base-multilingual

Jina AI /jina-reranker-v2-base-multilingual

Pengenalan

Jina Reranker v2 Base Multilingual memberi skor kepada pertanyaan berbanding teks calon dan menyusunnya mengikut kerelevanan. Pengekod silangnya mengendalikan pengambilan maklumat berbilang bahasa, manakala pembantu penyusunan semula kedudukan pembuat membahagikan dokumen lebih panjang mengikut tetingkap model 1,024 token.

Input yang diterima
Teks
Hasil
Hasil mengikut kedudukan

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula POST /v1/rerank
Input
text
Output
rerank
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
jina-reranker-v2-base-multilingual
Lalai—
MedanqueryJenisstringKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
MedandocumentsJenisarrayKeperluanDiperlukanNilai & hadLalai—
Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakmodel, documents
Parametermaterial_typesKontraktext
Parametermaterial_conditionsKontrakTetapkan pertanyaan sebenar anda dan tatasusunan dokumen teks asal yang tidak kosong. Indeks hasil merujuk kepada tatasusunan asal tersebut.

Kitar hayat: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarUnit pengebilanCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasUnit pengebilan—Caj
Input · Token input — / 1K token
Output · Token output — / 1K token
Input · Bacaan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache — / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token
Konfigurasijumlah tokenJadual kadar—Unit pengebilan/ 1K tokenCaj
Input · jumlah token $0.0001 / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula

Gunakan input sebenar dan simpan hasil lengkap
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_QUERY:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_QUERY
: "${AILOOT_DOCUMENTS_JSON:?Set the actual documented input value}"
export AILOOT_DOCUMENTS_JSON
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
request={'model': 'jina-reranker-v2-base-multilingual', 'query': '${ACTUAL_QUERY}', 'documents': '${ACTUAL_DOCUMENTS}'}
request['query']=os.environ['AILOOT_QUERY']
request['documents']=json.loads(os.environ['AILOOT_DOCUMENTS_JSON'])
Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/rerank \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin
# Retain the complete response and headers, every actual output, original returned identifiers and all usage fields. Recover the original operation without submitting creation again.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Pemeringkatan semula

Hasil JSON natif asal yang lengkap dengan model respons yang dikonfigurasi, indeks dokumen asal, skor kerelevanan, rentetan dokumen dan penggunaan token natif. Kekalkan setiap medan hasil dan penggunaan sebenar.

  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan respons dan pengepala yang lengkap, setiap output sebenar, pengecam asal yang dikembalikan serta semua medan penggunaan. Pulihkan operasi asal tanpa menghantar permintaan penciptaan sekali lagi.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan X-Client-Request-ID sebenar dan respons lengkap. Baca aset asal milik anda serta pautan kandungan bertandatangan yang tepat; jangan sekali-kali hantar semula penciptaan yang tidak pasti.

Medan respons
MedanJenisMaksud
MedanmodelJenisstringMaksudModel respons tepat yang diperlukan oleh komponen penerima Source yang dikonfigurasi.
Medanresults[].indexJenisintegerMaksudIndeks unik dokumen input asal.
Medanresults[].relevance_scoreJenisnumberMaksudSkor kerelevanan terhingga.
Medanresults[].documentJenisstringMaksudDokumen teks asal yang diperlukan oleh komponen penerima respons yang dikonfigurasi ini.
Medanusage.total_tokensJenisintegerMaksudKiraan token natif terhingga yang tidak negatif, seperti yang diperlukan oleh tarif semasa yang diterima.
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratBadan JSON atau ID model kanonik yang dinyatakan secara jelas tidak sah.Langkah seterusnyaSimpan respons dan betulkan medan permintaan yang dinyatakan.
Respons401 · authentication_errorSyaratKunci API Ailoot tidak sah.Langkah seterusnyaGunakan kunci API Ailoot anda yang dibenarkan.
Respons403 · permission_errorSyaratKumpulan kunci tidak membenarkan kaedah ini.Langkah seterusnyaSimpan butiran ralat yang dikembalikan.
Respons404 · not_found_errorSyaratKaedah yang dipilih tidak mempunyai laluan yang dibenarkan.Langkah seterusnyaSimpan butiran ralat yang dikembalikan.
Respons422 · price_unavailableSyaratTarif yang diterima tidak dapat memperoleh kuantiti input atau batas yang diperlukan.Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan bentuk perwakilan input yang diperlukan oleh tarif yang diterima.
Respons503 · SyaratStoran, laluan, harga kaedah atau penahanan dana yang diperlukan tidak tersedia.Langkah seterusnyaSimpan respons asal yang lengkap. Penahanan dana yang tidak pasti bukan kebenaran untuk menghantar semula.
Respons502 · billing_requires_checkSyaratHasil asal, penggunaan atau penyelesaian caj memerlukan semakan.Langkah seterusnyaSimpan ID permintaan sebenar dan respons asal. Baca rekod sedia ada milik anda; jangan hantar semula permintaan penciptaan.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra jina-reranker-v2-base-multilingual

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

jina-reranker-v2-base-multilingual

FAQ · jina-reranker-v2-base-multilingual
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/rerank · jina-reranker-v2-base-multilingual: text → rerank

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/rerank · jina-reranker-v2-base-multilingual: model, query, documents

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen