ScaleDown: Extract
Extract vindt door de aanroeper beschreven entiteiten in tekst, afbeeldingen en documentbestanden. Definieer de velden in gewoon Engels en bewaar vervolgens overeenkomende tekstfragmenten, betrouwbaarheidsscores, tekenoffsets en omringende context. Ingebouwde OCR ondersteunt scans en pdf's, met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens voor documentworkflows.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsscaledown/extract - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesscaledown/extract
Over het model
Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.
Extract is het beschrijvingsgestuurde entiteitextractiemodel van ScaleDown. In plaats van te kiezen uit één vaste verzameling entiteittypen, beschrijft de aanroeper in gewoon Engels welke informatie moet worden gevonden. Het model geeft overeenkomende tekstfragmenten terug met betrouwbaarheid, tekenoffsets en omringende context, zodat het resultaat gemakkelijker met het bronmateriaal kan worden verbonden.
Beschrijf de velden die u nodig hebt
Benoem elke gevraagde entiteit op basis van een concreet zakelijk doel. Een factuurworkflow kan zoeken naar documentidentificatoren, datums en bedragen zoals ze zijn geschreven. Een contractworkflow kan zoeken naar genoemde partijen, deadlines of gespecificeerde verplichtingen. Een e-mailworkflow kan zoeken naar contactgegevens of een gevraagde actie.
Beschrijf de betekenis van een veld in plaats van alleen op de korte naam te vertrouwen. Maak onderscheid tussen een uitgiftedatum en een betalingstermijn of tussen de naam van een persoon en die van een organisatie. Wanneer meerdere velden vergelijkbaar zijn geformuleerd, geeft u elk een definitie die de teruggegeven overeenkomsten gescheiden helpt houden.
Bewaar de overeenkomst en het bewijs ervan
Een bruikbaar extractieresultaat behoudt het bronfragment met de offsets en omringende tekst. Die waarden laten de applicatie bepalen waar een overeenkomst vandaan kwam en een beoordelaar het bewijs bekijken zonder het hele document opnieuw te doorzoeken. Bewaar de betrouwbaarheidswaarde bij de overeenkomst in plaats van elk teruggegeven fragment als even zeker te behandelen.
Als een workflow een genormaliseerde datum, omgerekend bedrag of andere afgeleide waarde nodig heeft, bewaart u de oorspronkelijke tekst naast die latere transformatie. Entiteitextractie identificeert wat het document zegt; de applicatie bepaalt welke normalisaties en validatieregels zij op het teruggegeven bewijs toepast.
Scans, documenten en lange invoer
Het gepubliceerde invoerbereik van het model omvat tekst, afbeeldingen en bestanden zoals pdf's, met ingebouwde OCR voor gescande documenten. Gebruik leesbaar bronmateriaal en behoud document- en pagina-identiteiten waar die belangrijk zijn voor beoordeling. Een slechte scan kan een veld dubbelzinnig maken, dus bekijk de teruggegeven context voordat u een kritieke waarde accepteert.
Het gepubliceerde contextvenster is 1.000.000 tokens. Houd voor een groot document of een grote verzameling de gevraagde entiteitdefinities consistent en verbind elk resultaat met het materiaal waaruit het afkomstig is. Dezelfde definitieverzameling kan een applicatie helpen geëxtraheerde velden uit contracten, facturen, berichten of transcripties te vergelijken.
Tekstuitvoer en downstreamvalidatie
De gepubliceerde uitvoermodaliteit is tekst. Gebruik de omringende extractieworkflow om de benodigde machinaal leesbare recordindeling te valideren. Bewaar de overeenkomende tekst en broncontext voordat u het resultaat opslaat of transformeert.
Een bruikbaar eindresultaat bevat de gevraagde entiteitnaam, de overeenkomende brontekst, de relevante positie of context en de te beoordelen betrouwbaarheid. Houd onopgeloste of concurrerende overeenkomsten zichtbaar in plaats van een ontbrekend veld te verzinnen. Zo ontstaat een op bewijs gebaseerd extractierecord voor latere controles en transformaties.
Mogelijkheden
- Entiteittypen beschreven in gewoon Engels.
- Overeenkomende tekstfragmenten met betrouwbaarheid, tekenoffsets en omringende context.
- Ingebouwde OCR voor gescande afbeeldingen en pdf's.
- Tekst-, afbeeldings- en bestandsinvoer met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens.
- Tekstresultaten geschikt voor op bewijs gebaseerde veldextractie.
Gebruiksscenario’s
- Extractie van factuurvelden — Facturen en definities van de te vinden identificatoren, datums of bedragen. Resultaat: Overeenkomende bronvelden met behoud van het bewijs.
- Voorbereiding van contractbeoordeling — Contracten en nauwkeurige definities van partijen, datums of verplichtingen. Resultaat: Geëxtraheerde tekstfragmenten voor latere juridische of operationele beoordeling.
- Inname van e-mail — Berichten en de entiteiten die de workflow vereist. Resultaat: Contact- of verzoekrecords gekoppeld aan bewijs.
- Vastlegging van gescande documenten — Leesbare scans/pdf's en stabiele entiteitdefinities. Resultaat: Overeenkomsten met broncontext en betrouwbaarheid voor validatie.
Beperkingen
- Context — Gepubliceerd contextvenster: 1.000.000 tokens.
- Resultaatbewijs — Bewaar tekstfragmenten, offsets en omringende context voordat u latere normalisaties toepast.
- Uitvoercontract — De gepubliceerde uitvoer is tekst; door een schema afgedwongen JSON en functieaanroepen worden niet vermeld voor dit model.
- Velddefinities — Entiteitselectie wordt gestuurd door de aangeleverde beschrijvingen in plaats van één vaste taxonomie.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions scaledown/extract
scaledown/extractAan de slag
Extract vindt door de aanroeper beschreven entiteiten in tekst, afbeeldingen en documentbestanden. Definieer de velden in gewoon Engels en bewaar vervolgens overeenkomende tekstfragmenten, betrouwbaarheidsscores, tekenoffsets en omringende context. Ingebouwde OCR ondersteunt scans en pdf's, met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens voor documentworkflows.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- Tekst
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Invoer
text- Uitvoer
text- Uitvoerformaat
- json of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten scaledown/extract | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten Minimumaantal items: 1 | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten Afhankelijk van het model | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteOptioneel | Waarden en limieten Geldt wanneer: Tekstgesprek | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametermessages | Contractberichtenarray met de structuur role/content |
Parameterfile_material | Contractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametercontrol_scope | ContractTekstgesprek; stream is een booleaanse waarde en is standaard false. |
Parameteroutput_modalities | Contracttext |
Parameterhosted_operations | Contractfalse |
Parametermultimodal_input_binding | Contractnull |
Methodealiasnamen: /chat/completions
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Stuur het exacte model-ID mee met messages.
Contextlengte is geen uitvoerlimiet.
Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldchoices[].index | Typeinteger |
Veldchoices[].message.content | Typestring|null |
Veldchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Veldchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Veldchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Veldchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra scaledown/extract
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages scaledown/extract
scaledown/extractAan de slag
Extract vindt door de aanroeper beschreven entiteiten in tekst, afbeeldingen en documentbestanden. Definieer de velden in gewoon Engels en bewaar vervolgens overeenkomende tekstfragmenten, betrouwbaarheidsscores, tekenoffsets en omringende context. Ingebouwde OCR ondersteunt scans en pdf's, met een gepubliceerde context van 1.000.000 tokens voor documentworkflows.
- Toegestane invoer
- Tekst
- Resultaten
- json · sse
Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Invoer
text- Uitvoer
json,sse- Uitvoerformaat
- JSON of SSE
| Veld | Type | Vereiste | Waarden en limieten | Standaard |
|---|---|---|---|---|
Veldmodel | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten scaledown/extract | Standaard— |
Veldmessages | Typemessage[] | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmessages[].role | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten user, assistant | Standaard— |
Veldmessages[].content | Typestring | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldmax_tokens | Typeinteger | VereisteVereist | Waarden en limieten | Standaard— |
Veldstream | Typeboolean | VereisteOptioneel | Waarden en limieten | Standaardfalse |
Combinaties van invoermaterialen
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content als tekenreeks
Methodeparameters en levenscyclus
| Parameter | Contract |
|---|---|
Parametercontent_type | Contractapplication/json |
Parameterrequired | Contractmodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Contractstream |
Parametermaterial_types | Contracttext |
Parametertext_file_material | ContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht. |
Levenscyclus: synchronous_or_streamed
Tarieven
Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.
- Snelle modus
- Niet opgegeven Wanneer de snelle modus geselecteerd is
- Flex-modus
- Niet opgegeven Wanneer de flex-modus geselecteerd is
- Maximale redeneerinspanning
- Niet opgegeven Wanneer voor maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Ailoot-tarieven
Prijzen per configuratie
Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.
| Configuratie | Tariefstaffel | Contexttokens, meer dan | Contexttokens, tot en met | Kosten |
|---|---|---|---|---|
| ConfiguratieBasistarieven voor tokens | TariefstaffelBasistarief | Contexttokens, meer dan— | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
| ConfiguratieAanvraaglengte · niveau 1 | Tariefstaffel— | Contexttokens, meer dan0 | Contexttokens, tot en metGeen bovengrens | Kosten Invoer · Invoertokens $0.0001 / 1K tokens Uitvoer · Uitvoertokens $0 / 1K tokens Invoer · Cache lezen — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens |
Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →
Voorbeeldverzoeken
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "scaledown/extract",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Resultaten ophalen en opslaan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON of SSE
Alle voltooide resultaten bewaren
Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.
Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.
Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd
Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.
Antwoordvelden
| Veld | Type |
|---|---|
Veldid | Typestring |
Veldmodel | Typestring |
Veldcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Veldstop_reason | Typestring|null |
Veldusage | Typeobject |
Fouten en vervolgstappen
| Antwoord | Voorwaarde | Volgende stap |
|---|---|---|
Antwoord400 · invalid_request_error | VoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldig | Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag. |
Aliasnamen
Modelaliasnamen
Ailoot Ultra scaledown/extract
Aliasnamen voor methodepaden
/chat/completions
Gerelateerde aanroeper-ID’s
FAQ · ScaleDown: Extract
- Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:text→textPOST /v1/messages·scaledown/extract:text→json,sse- Welke velden gebruikt het verzoek?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:model,messages,streamPOST /v1/messages·scaledown/extract:model,messages,max_tokens,stream- Welke limieten gelden?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:messages.min_items:1