modellar

ScaleDown: Extract

Markdown · JSON

ScaleDown: Extract

Extract chaqiruvchi tavsiflagan ma’lumot obyektlarini matn, tasvir va hujjat fayllaridan topadi. Maydonlarni oddiy ingliz tilida belgilang, keyin mos matn bo‘laklari, ishonchlilik baholari, belgi siljishlari va atrofdagi kontekstni saqlang. Ichki OCR skanerlangan nusxalar va PDF fayllarini qo‘llaydi; hujjat jarayonlari uchun e’lon qilingan kontekst 1 000 000 token.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Extract — ScaleDown’ning tavsifga asoslangan ma’lumot obyektlarini chiqarib olish modeli. Chaqiruvchi obyekt turlarining bitta belgilangan to‘plamidan tanlash o‘rniga izlanadigan ma’lumotni oddiy ingliz tilida tavsiflaydi. Model ishonchlilik, belgi siljishlari va atrofdagi kontekst bilan mos matn bo‘laklarini qaytaradi, bu natijani manba materialiga bog‘lashni osonlashtiradi.

Kerakli maydonlarni tavsiflang

Har bir so‘ralgan ma’lumot obyektini aniq biznes maqsadiga qarab nomlang. Hisob-faktura jarayoni hujjat identifikatorlari, sanalar va summalarni yozilgan holida izlashi mumkin. Shartnoma jarayoni nomlangan tomonlar, muddatlar yoki belgilangan majburiyatlarni izlashi mumkin. Elektron pochta jarayoni aloqa tafsilotlari yoki so‘ralgan harakatni izlashi mumkin.

Faqat qisqa nomga tayanish o‘rniga maydon ma’nosini tavsiflang. Hujjat berilgan sanani to‘lov muddatidan yoki shaxs nomini tashkilot nomidan ajrating. Bir nechta maydon ifodasi o‘xshash bo‘lsa, qaytarilgan mosliklarni alohida saqlashga yordam beradigan ta’rifni har biriga bering.

Moslik va uning dalilini saqlang

Foydali chiqarib olish natijasi manba matn bo‘lagini siljishlari va atrofdagi matn bilan saqlaydi. Bu qiymatlar ilovaga moslik qayerdan kelganini aniqlash va tekshiruvchiga butun hujjatni yana izlamasdan dalilni ko‘rish imkonini beradi. Har bir qaytarilgan matn bo‘lagini bir xil ishonchli deb hisoblash o‘rniga ishonchlilik qiymatini moslik bilan saqlang.

Jarayonga me’yorlashtirilgan sana, konvertatsiya qilingan summa yoki boshqa hosila qiymat kerak bo‘lsa, asl matnni keyingi o‘zgartirish bilan birga saqlang. Ma’lumot obyektlarini chiqarib olish hujjat nima deyishini aniqlaydi; qaytarilgan dalilga qaysi me’yorlashtirish va tekshirish qoidalarini qo‘llashini ilova hal qiladi.

Skanerlangan nusxalar, hujjatlar va uzun kirishlar

Modelning e’lon qilingan kirish qamrovi matn, tasvir va PDF kabi fayllarni o‘z ichiga oladi; skanerlangan hujjatlar uchun ichki OCR mavjud. O‘qiladigan manba materialidan foydalaning, tekshirish uchun muhim bo‘lsa hujjat va sahifa identifikatorlarini saqlang. Sifatsiz skanerlangan nusxa maydonni noaniq qilishi mumkin, shuning uchun muhim qiymatni qabul qilishdan oldin qaytarilgan kontekstni tekshiring.

E’lon qilingan kontekst oynasi 1 000 000 token. Katta hujjat yoki to‘plamda so‘ralgan obyekt ta’riflarini izchil saqlang va har bir natijani u kelgan materialga bog‘lang. Bir xil ta’riflar to‘plami ilovaga shartnomalar, hisob-fakturalar, xabarlar yoki transkriptlar bo‘yicha chiqarib olingan maydonlarni solishtirishga yordam beradi.

Matnli chiqish va keyingi tekshirish

E’lon qilingan chiqish modalligi matndir. Zarur bo‘lgan mashina o‘qiy oladigan yozuv tuzilmasini tekshirish uchun atrofdagi chiqarib olish jarayonidan foydalaning. Natijani saqlash yoki o‘zgartirishdan oldin mos matn va manba kontekstini saqlang.

Foydali yakuniy artefakt so‘ralgan obyekt nomi, mos manba matni, tegishli joy yoki kontekst va ko‘rib chiqish uchun ishonchlilikni o‘z ichiga oladi. Yetishmagan maydonni o‘ylab topish o‘rniga yechilmagan yoki raqobatlashuvchi mosliklarni ko‘rinadigan saqlang. Bu keyingi tekshiruv va o‘zgartirishlar uchun dalilga asoslangan chiqarib olish yozuvini yaratadi.

Imkoniyatlar

  • Oddiy ingliz tilida tavsiflangan obyekt turlari.
  • Ishonch darajasi, belgi ofsetlari va atrof konteksti bilan mos keluvchi parchalar.
  • Skanerlangan tasvirlar va PDF uchun ichki OCR.
  • E’lon qilingan 1 000 000 tokenli kontekstga ega matn, tasvir va fayl kirishlari.
  • Dalillarga tayangan maydon ajratib olishga mos matnli natijalar.

Qo‘llanish holatlari

  • Hisob-faktura maydonlarini ajratib olish — Hisob-fakturalar va topilishi kerak bo‘lgan identifikatorlar, sanalar yoki summalar ta’riflari. Natija: Dalillari saqlangan, manbadan topilgan mos maydonlar.
  • Shartnomalarni ko‘rib chiqishga tayyorgarlik — Shartnomalar va tomonlar, sanalar yoki majburiyatlarning aniq ta’riflari. Natija: Keyingi huquqiy yoki operatsion ko‘rib chiqish uchun ajratib olingan parchalar.
  • Elektron xatlarni qabul qilish — Xabarlar va ish jarayoniga zarur obyektlar. Natija: Dalillarga bog‘langan aloqa yoki so‘rov yozuvlari.
  • Skanerlangan hujjatdan ma’lumot olish — O‘qiladigan skanlar/PDF va barqaror obyekt ta’riflari. Natija: Tekshirish uchun manba konteksti va ishonch darajasiga ega mosliklar.

Cheklovlar

  • Kontekst — E’lon qilingan kontekst oynasi: 1 000 000 token.
  • Natija dalillari — Keyingi normallashtirishlarni qo‘llashdan oldin parchalar, ofsetlar va atrof kontekstini saqlang.
  • Chiqish shartlari — E’lon qilingan chiqish matndir; sxemaga qat’iy moslashtirilgan JSON va funksiya chaqirish bu model uchun ro‘yxatda ko‘rsatilmagan.
  • Maydon ta’riflari — Obyektlarni tanlash bitta qat’iy taksonomiyaga emas, taqdim etilgan tavsiflarga asoslanadi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions scaledown/extract

scaledown/extract

ScaleDown /scaledown/extract

Boshlash

Extract chaqiruvchi tavsiflagan ma’lumot obyektlarini matn, tasvir va hujjat fayllaridan topadi. Maydonlarni oddiy ingliz tilida belgilang, keyin mos matn bo‘laklari, ishonchlilik baholari, belgi siljishlari va atrofdagi kontekstni saqlang. Ichki OCR skanerlangan nusxalar va PDF fayllarini qo‘llaydi; hujjat jarayonlari uchun e’lon qilingan kontekst 1 000 000 token.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Chiqish formati
json yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
scaledown/extract
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 1
Standart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Modelga bogʻliq
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrmessagesParametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametrfile_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrcontrol_scopeParametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametroutput_modalitiesParametr talablaritext
Parametrhosted_operationsParametr talablarifalse
Parametrmultimodal_input_bindingParametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[].indexTurinteger
Maydonchoices[].message.contentTurstring|null
Maydonchoices[].message.tool_callsTurtool_call[]
Maydonchoices[].message.reasoning_contentTurstring
Maydonchoices[].message.reasoning_detailsTurobject|array
Maydonchoices[].finish_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra scaledown/extract

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

scaledown/extract

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages scaledown/extract

scaledown/extract

ScaleDown /scaledown/extract

Boshlash

Extract chaqiruvchi tavsiflagan ma’lumot obyektlarini matn, tasvir va hujjat fayllaridan topadi. Maydonlarni oddiy ingliz tilida belgilang, keyin mos matn bo‘laklari, ishonchlilik baholari, belgi siljishlari va atrofdagi kontekstni saqlang. Ichki OCR skanerlangan nusxalar va PDF fayllarini qo‘llaydi; hujjat jarayonlari uchun e’lon qilingan kontekst 1 000 000 token.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
json · sse

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Kirish
text
Chiqish
json, sse
Chiqish formati
JSON yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
scaledown/extract
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
user, assistant
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmax_tokensTurintegerTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF-8 matni

messages[].content satri

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
Parametrtext_file_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring.

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

To‘liq minimal JSON so‘rov tanasicurl · O‘zingizning UTF-8 hujjatingizdan foydalaningPython · Natijani to‘liq saqlang
{
  "model": "scaledown/extract",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydonidTurstring
MaydonmodelTurstring
Maydoncontent[]Turtext|thinking|tool_use|other content block
Maydonstop_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra scaledown/extract

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

scaledown/extract

FAQ · ScaleDown: Extract
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · scaledown/extract: text → text

POST /v1/messages · scaledown/extract: text → json, sse

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · scaledown/extract: model, messages, stream

POST /v1/messages · scaledown/extract: model, messages, max_tokens, stream

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/chat/completions · scaledown/extract: messages.min_items: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi