ScaleDown: Extract
Extract chaqiruvchi tavsiflagan ma’lumot obyektlarini matn, tasvir va hujjat fayllaridan topadi. Maydonlarni oddiy ingliz tilida belgilang, keyin mos matn bo‘laklari, ishonchlilik baholari, belgi siljishlari va atrofdagi kontekstni saqlang. Ichki OCR skanerlangan nusxalar va PDF fayllarini qo‘llaydi; hujjat jarayonlari uchun e’lon qilingan kontekst 1 000 000 token.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsscaledown/extract - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesscaledown/extract
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Extract — ScaleDown’ning tavsifga asoslangan ma’lumot obyektlarini chiqarib olish modeli. Chaqiruvchi obyekt turlarining bitta belgilangan to‘plamidan tanlash o‘rniga izlanadigan ma’lumotni oddiy ingliz tilida tavsiflaydi. Model ishonchlilik, belgi siljishlari va atrofdagi kontekst bilan mos matn bo‘laklarini qaytaradi, bu natijani manba materialiga bog‘lashni osonlashtiradi.
Kerakli maydonlarni tavsiflang
Har bir so‘ralgan ma’lumot obyektini aniq biznes maqsadiga qarab nomlang. Hisob-faktura jarayoni hujjat identifikatorlari, sanalar va summalarni yozilgan holida izlashi mumkin. Shartnoma jarayoni nomlangan tomonlar, muddatlar yoki belgilangan majburiyatlarni izlashi mumkin. Elektron pochta jarayoni aloqa tafsilotlari yoki so‘ralgan harakatni izlashi mumkin.
Faqat qisqa nomga tayanish o‘rniga maydon ma’nosini tavsiflang. Hujjat berilgan sanani to‘lov muddatidan yoki shaxs nomini tashkilot nomidan ajrating. Bir nechta maydon ifodasi o‘xshash bo‘lsa, qaytarilgan mosliklarni alohida saqlashga yordam beradigan ta’rifni har biriga bering.
Moslik va uning dalilini saqlang
Foydali chiqarib olish natijasi manba matn bo‘lagini siljishlari va atrofdagi matn bilan saqlaydi. Bu qiymatlar ilovaga moslik qayerdan kelganini aniqlash va tekshiruvchiga butun hujjatni yana izlamasdan dalilni ko‘rish imkonini beradi. Har bir qaytarilgan matn bo‘lagini bir xil ishonchli deb hisoblash o‘rniga ishonchlilik qiymatini moslik bilan saqlang.
Jarayonga me’yorlashtirilgan sana, konvertatsiya qilingan summa yoki boshqa hosila qiymat kerak bo‘lsa, asl matnni keyingi o‘zgartirish bilan birga saqlang. Ma’lumot obyektlarini chiqarib olish hujjat nima deyishini aniqlaydi; qaytarilgan dalilga qaysi me’yorlashtirish va tekshirish qoidalarini qo‘llashini ilova hal qiladi.
Skanerlangan nusxalar, hujjatlar va uzun kirishlar
Modelning e’lon qilingan kirish qamrovi matn, tasvir va PDF kabi fayllarni o‘z ichiga oladi; skanerlangan hujjatlar uchun ichki OCR mavjud. O‘qiladigan manba materialidan foydalaning, tekshirish uchun muhim bo‘lsa hujjat va sahifa identifikatorlarini saqlang. Sifatsiz skanerlangan nusxa maydonni noaniq qilishi mumkin, shuning uchun muhim qiymatni qabul qilishdan oldin qaytarilgan kontekstni tekshiring.
E’lon qilingan kontekst oynasi 1 000 000 token. Katta hujjat yoki to‘plamda so‘ralgan obyekt ta’riflarini izchil saqlang va har bir natijani u kelgan materialga bog‘lang. Bir xil ta’riflar to‘plami ilovaga shartnomalar, hisob-fakturalar, xabarlar yoki transkriptlar bo‘yicha chiqarib olingan maydonlarni solishtirishga yordam beradi.
Matnli chiqish va keyingi tekshirish
E’lon qilingan chiqish modalligi matndir. Zarur bo‘lgan mashina o‘qiy oladigan yozuv tuzilmasini tekshirish uchun atrofdagi chiqarib olish jarayonidan foydalaning. Natijani saqlash yoki o‘zgartirishdan oldin mos matn va manba kontekstini saqlang.
Foydali yakuniy artefakt so‘ralgan obyekt nomi, mos manba matni, tegishli joy yoki kontekst va ko‘rib chiqish uchun ishonchlilikni o‘z ichiga oladi. Yetishmagan maydonni o‘ylab topish o‘rniga yechilmagan yoki raqobatlashuvchi mosliklarni ko‘rinadigan saqlang. Bu keyingi tekshiruv va o‘zgartirishlar uchun dalilga asoslangan chiqarib olish yozuvini yaratadi.
Imkoniyatlar
- Oddiy ingliz tilida tavsiflangan obyekt turlari.
- Ishonch darajasi, belgi ofsetlari va atrof konteksti bilan mos keluvchi parchalar.
- Skanerlangan tasvirlar va PDF uchun ichki OCR.
- E’lon qilingan 1 000 000 tokenli kontekstga ega matn, tasvir va fayl kirishlari.
- Dalillarga tayangan maydon ajratib olishga mos matnli natijalar.
Qo‘llanish holatlari
- Hisob-faktura maydonlarini ajratib olish — Hisob-fakturalar va topilishi kerak bo‘lgan identifikatorlar, sanalar yoki summalar ta’riflari. Natija: Dalillari saqlangan, manbadan topilgan mos maydonlar.
- Shartnomalarni ko‘rib chiqishga tayyorgarlik — Shartnomalar va tomonlar, sanalar yoki majburiyatlarning aniq ta’riflari. Natija: Keyingi huquqiy yoki operatsion ko‘rib chiqish uchun ajratib olingan parchalar.
- Elektron xatlarni qabul qilish — Xabarlar va ish jarayoniga zarur obyektlar. Natija: Dalillarga bog‘langan aloqa yoki so‘rov yozuvlari.
- Skanerlangan hujjatdan ma’lumot olish — O‘qiladigan skanlar/PDF va barqaror obyekt ta’riflari. Natija: Tekshirish uchun manba konteksti va ishonch darajasiga ega mosliklar.
Cheklovlar
- Kontekst — E’lon qilingan kontekst oynasi: 1 000 000 token.
- Natija dalillari — Keyingi normallashtirishlarni qo‘llashdan oldin parchalar, ofsetlar va atrof kontekstini saqlang.
- Chiqish shartlari — E’lon qilingan chiqish matndir; sxemaga qat’iy moslashtirilgan JSON va funksiya chaqirish bu model uchun ro‘yxatda ko‘rsatilmagan.
- Maydon ta’riflari — Obyektlarni tanlash bitta qat’iy taksonomiyaga emas, taqdim etilgan tavsiflarga asoslanadi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions scaledown/extract
scaledown/extractBoshlash
Extract chaqiruvchi tavsiflagan ma’lumot obyektlarini matn, tasvir va hujjat fayllaridan topadi. Maydonlarni oddiy ingliz tilida belgilang, keyin mos matn bo‘laklari, ishonchlilik baholari, belgi siljishlari va atrofdagi kontekstni saqlang. Ichki OCR skanerlangan nusxalar va PDF fayllarini qo‘llaydi; hujjat jarayonlari uchun e’lon qilingan kontekst 1 000 000 token.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- Matn
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Kirish
text- Chiqish
text- Chiqish formati
- json yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar scaledown/extract | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Elementlarning eng kam soni: 1 | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Modelga bogʻliq | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF8 matni
messages[].content
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrmessages | Parametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi |
Parametrfile_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrcontrol_scope | Parametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false. |
Parametroutput_modalities | Parametr talablaritext |
Parametrhosted_operations | Parametr talablarifalse |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablarinull |
Usul taxalluslari: /chat/completions
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Aniq model IDsini messages bilan yuboring.
Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.
Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonchoices[].index | Turinteger |
Maydonchoices[].message.content | Turstring|null |
Maydonchoices[].message.tool_calls | Turtool_call[] |
Maydonchoices[].message.reasoning_content | Turstring |
Maydonchoices[].message.reasoning_details | Turobject|array |
Maydonchoices[].finish_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra scaledown/extract
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages scaledown/extract
scaledown/extractBoshlash
Extract chaqiruvchi tavsiflagan ma’lumot obyektlarini matn, tasvir va hujjat fayllaridan topadi. Maydonlarni oddiy ingliz tilida belgilang, keyin mos matn bo‘laklari, ishonchlilik baholari, belgi siljishlari va atrofdagi kontekstni saqlang. Ichki OCR skanerlangan nusxalar va PDF fayllarini qo‘llaydi; hujjat jarayonlari uchun e’lon qilingan kontekst 1 000 000 token.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn
- Natijalar
- json · sse
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Kirish
text- Chiqish
json,sse- Chiqish formati
- JSON yoki SSE
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar scaledown/extract | Standart— |
Maydonmessages | Turmessage[] | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmessages[].role | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar user, assistant | Standart— |
Maydonmessages[].content | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonmax_tokens | Turinteger | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstream | Turboolean | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standartfalse |
Kirish materiallari birikmalari
Matn · UTF-8 matni
messages[].content satri
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, messages, max_tokens |
Parametroptional_controls | Parametr talablaristream |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext |
Parametrtext_file_material | Parametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring. |
Hayot sikli: synchronous_or_streamed
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.0001 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "scaledown/extract",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON yoki SSE
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonid | Turstring |
Maydonmodel | Turstring |
Maydoncontent[] | Turtext|thinking|tool_use|other content block |
Maydonstop_reason | Turstring|null |
Maydonusage | Turobject |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘ri | Keyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra scaledown/extract
Usul yo‘llari taxalluslari
/chat/completions
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · ScaleDown: Extract
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:text→textPOST /v1/messages·scaledown/extract:text→json,sse- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:model,messages,streamPOST /v1/messages·scaledown/extract:model,messages,max_tokens,stream- Qanday cheklovlar amal qiladi?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:messages.min_items:1