models

ScaleDown: Extract

Markdown · JSON

ScaleDown: Extract

Az Extract a hívó által leírt entitásokat keres szövegben, képeken és dokumentumfájlokban. A mezőket közérthető angollal határozd meg, majd őrizd meg az egyező szövegszakaszokat, bizonyossági pontszámokat, karakterpozíciókat és környező kontextust. Beépített OCR támogatja a szkennelt anyagokat és PDF-eket, közzétett 1 000 000 tokenes kontextussal dokumentum-munkafolyamatokhoz.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

Az Extract a ScaleDown leírásvezérelt entitáskinyerési modellje. Egy rögzített entitástípuskészletből választás helyett a hívó közérthető angollal írja le a keresendő információt. A modell egyező szövegszakaszokat ad vissza bizonyossággal, karakterpozíciókkal és környező kontextussal, így az eredmény könnyebben kapcsolható vissza a forrásanyaghoz.

Írd le a szükséges mezőket

Minden kért entitást konkrét üzleti cél köré nevezz meg. Számlamunkafolyamat dokumentumazonosítókat, dátumokat és összegeket kereshet leírt formájukban. Szerződéses munkafolyamat megnevezett feleket, határidőket vagy meghatározott kötelezettségeket kereshet. E-mail-munkafolyamat kapcsolati adatokat vagy kért műveletet kereshet.

A mező jelentését írd le pusztán rövid nevére támaszkodás helyett. Különböztesd meg a kiállítás dátumát a fizetési határidőtől vagy egy személy nevét egy szervezet nevétől. Ha több mező megfogalmazása hasonló, mindegyikhez adj a visszaadott egyezések elkülönítését segítő definíciót.

Őrizd meg az egyezést és bizonyítékát

Hasznos kinyerési eredmény megőrzi a forrás szövegszakaszát, pozícióit és környező szövegét. Ezek az értékek lehetővé teszik az alkalmazásnak az egyezés eredetének azonosítását, a felülvizsgálónak pedig a bizonyíték vizsgálatát az egész dokumentum újbóli keresése nélkül. A bizonyossági értéket tartsd az egyezéssel együtt minden visszaadott szakasz azonosan biztosként való kezelése helyett.

Ha a munkafolyamathoz normalizált dátum, átváltott összeg vagy más származtatott érték kell, az eredeti szöveget őrizd meg e későbbi átalakítás mellett. Az entitáskinyerés azt azonosítja, amit a dokumentum mond; az alkalmazás dönti el a visszaadott bizonyítékra alkalmazott normalizálásokat és ellenőrzési szabályokat.

Szkennelt anyagok, dokumentumok és hosszú bemenetek

A modell közzétett bemeneti köre szöveget, képeket és például PDF-fájlokat tartalmaz, beépített OCR-rel a szkennelt dokumentumokhoz. Olvasható forrásanyagot használj, és őrizd meg a dokumentum- és oldalazonosságokat, ahol fontosak a felülvizsgálathoz. Rossz szkennelés kétértelművé tehet egy mezőt, ezért kritikus érték elfogadása előtt vizsgáld meg a visszaadott kontextust.

A közzétett kontextusablak 1 000 000 token. Nagy dokumentumnál vagy gyűjteménynél tartsd következetesen a kért entitásdefiníciókat, és minden eredményt köss az eredeti anyagához. Az azonos definíciókészlet segítheti az alkalmazást kinyert mezők összehasonlításában szerződések, számlák, üzenetek vagy átiratok között.

Szöveges kimenet és későbbi ellenőrzés

A közzétett kimeneti modalitás szöveg. A környező kinyerési munkafolyamattal ellenőrizd a szükséges géppel olvasható rekordelrendezést. Az egyező szöveget és forráskontextust őrizd meg az eredmény tárolása vagy átalakítása előtt.

Hasznos végső anyag tartalmazza a kért entitásnevet, az egyező forrásszöveget, a releváns pozíciót vagy kontextust és a felülvizsgálandó bizonyosságot. A tisztázatlan vagy versengő egyezéseket tartsd láthatóan hiányzó mező kitalálása helyett. Ez bizonyítékalapú kinyerési rekordot ad későbbi ellenőrzésekhez és átalakításokhoz.

Képességek

  • Közérthető angollal leírt entitástípusok.
  • Egyező szövegszakaszok bizonyossággal, karakterpozíciókkal és környező kontextussal.
  • Beépített OCR szkennelt képekhez és PDF-ekhez.
  • Szöveges, képi és fájlbemenet közzétett 1 000 000 tokenes kontextussal.
  • Bizonyítékalapú mezőkinyeréshez illő szöveges eredmények.

Felhasználási esetek

  • Számlamezők kinyerése — Számlák és a keresendő azonosítók, dátumok vagy összegek definíciói. Eredmény: Egyező forrásmezők bizonyítékuk megtartásával.
  • Szerződésfelülvizsgálat előkészítése — Szerződések és a felek, dátumok vagy kötelezettségek pontos definíciói. Eredmény: Kinyert szövegszakaszok későbbi jogi vagy operatív felülvizsgálathoz.
  • E-mail-befogadás — Üzenetek és a munkafolyamathoz szükséges entitások. Eredmény: Bizonyítékhoz kötött kapcsolati vagy kérési rekordok.
  • Szkennelt dokumentumok adatkinyerése — Olvasható szkennelt anyagok/PDF-ek és stabil entitásdefiníciók. Eredmény: Egyezések forráskontextussal és bizonyossággal az ellenőrzéshez.

Korlátok

  • Kontextus — Közzétett kontextusablak: 1 000 000 token.
  • Az eredmény bizonyítéka — A későbbi normalizálások alkalmazása előtt őrizd meg a szövegszakaszokat, pozíciókat és környező kontextust.
  • Kimeneti szerződés — A közzétett kimenet szöveg; e modellhez nem sorolnak fel sémakikényszerített JSON-t vagy függvényhívást.
  • Meződefiníciók — Az entitásválasztást a megadott leírások vezérlik, nem egy rögzített taxonómia.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions scaledown/extract

scaledown/extract

ScaleDown /scaledown/extract

Kezdő lépések

Az Extract a hívó által leírt entitásokat keres szövegben, képeken és dokumentumfájlokban. A mezőket közérthető angollal határozd meg, majd őrizd meg az egyező szövegszakaszokat, bizonyossági pontszámokat, karakterpozíciókat és környező kontextust. Beépített OCR támogatja a szkennelt anyagokat és PDF-eket, közzétett 1 000 000 tokenes kontextussal dokumentum-munkafolyamatokhoz.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
json vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
scaledown/extract
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Modelltől függ
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés
Alapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF8 szöveg

messages[].content

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParamétermessagesSzerződésüzenettömb role/content szerkezettel
Paraméterfile_materialSzerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream
Paramétercontrol_scopeSzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false.
Paraméteroutput_modalitiesSzerződéstext
Paraméterhosted_operationsSzerződésfalse
Paramétermultimodal_input_bindingSzerződésnull

Metódus álnevei: /chat/completions

Életciklus: synchronous_or_streamed

Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.

A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.

Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőchoices[].indexTípusinteger
Mezőchoices[].message.contentTípusstring|null
Mezőchoices[].message.tool_callsTípustool_call[]
Mezőchoices[].message.reasoning_contentTípusstring
Mezőchoices[].message.reasoning_detailsTípusobject|array
Mezőchoices[].finish_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra scaledown/extract

Metódusútvonalak álnevei

/chat/completions

Kapcsolódó modellazonosítók

scaledown/extract

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages scaledown/extract

scaledown/extract

ScaleDown /scaledown/extract

Kezdő lépések

Az Extract a hívó által leírt entitásokat keres szövegben, képeken és dokumentumfájlokban. A mezőket közérthető angollal határozd meg, majd őrizd meg az egyező szövegszakaszokat, bizonyossági pontszámokat, karakterpozíciókat és környező kontextust. Beépített OCR támogatja a szkennelt anyagokat és PDF-eket, közzétett 1 000 000 tokenes kontextussal dokumentum-munkafolyamatokhoz.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
json · sse

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Bemenet
text
Kimenet
json, sse
Kimeneti formátum
JSON vagy SSE
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
scaledown/extract
Alapértelmezett—
MezőmessagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmessages[].roleTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
user, assistant
Alapértelmezett—
Mezőmessages[].contentTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőmax_tokensTípusintegerKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
MezőstreamTípusbooleanKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezettfalse
Bemeneti anyagok kombinációi

Szöveg · UTF-8 szöveg

messages[].content karakterlánc

Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésmodel, messages, max_tokens
Paraméteroptional_controlsSzerződésstream
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
Paramétertext_file_materialSzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába.

Életciklus: synchronous_or_streamed

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.0001 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Teljes, minimális JSON-törzscurl · használd a saját UTF-8-dokumentumodatPython · mentsd el a teljes eredményt
{
  "model": "scaledown/extract",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON vagy SSE

Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.

Válaszmezők
MezőTípus
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
Mezőcontent[]Típustext|thinking|tool_use|other content block
Mezőstop_reasonTípusstring|null
MezőusageTípusobject
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterértékKövetkező lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra scaledown/extract

Metódusútvonalak álnevei

/chat/completions

Kapcsolódó modellazonosítók

scaledown/extract

FAQ · ScaleDown: Extract
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/chat/completions · scaledown/extract: text → text

POST /v1/messages · scaledown/extract: text → json, sse

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/chat/completions · scaledown/extract: model, messages, stream

POST /v1/messages · scaledown/extract: model, messages, max_tokens, stream

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/chat/completions · scaledown/extract: messages.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés