ScaleDown: Extract
Extract מוצא ישויות שהגורם הקורא מתאר בטקסט, בתמונות ובקובצי מסמכים. הגדירו את השדות באנגלית רגילה ושמרו על קטעים תואמים, ציוני ביטחון, היסטים בתווים והקשר מסביב. OCR מובנה תומך בסריקות וב־PDF, עם הקשר שפורסם של 1,000,000 טוקנים לתהליכים עם מסמכים.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsscaledown/extract - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesscaledown/extract
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Extract הוא מודל חילוץ הישויות של ScaleDown שמונחה באמצעות תיאור. במקום לבחור מאוסף קבוע אחד של טיפוסי ישויות, הגורם הקורא מתאר באנגלית רגילה איזה מידע יש למצוא. המודל מחזיר קטעים תואמים עם ביטחון, היסטים בתווים והקשר מסביב, וכך קל יותר לקשר את התוצאה בחזרה לחומר המקור.
תארו את השדות הנחוצים לכם
תנו לכל ישות מבוקשת שם לפי מטרה עסקית מוחשית. תהליך חשבוניות יכול לחפש מזהי מסמכים, תאריכים וסכומים כפי שנכתבו. תהליך חוזים יכול לחפש צדדים ששמותיהם מצוינים, מועדים אחרונים או התחייבויות מוגדרות. תהליך דואר אלקטרוני יכול לחפש פרטי קשר או פעולה מבוקשת.
תארו את משמעות השדה, במקום להסתמך רק על השם הקצר שלו. הבחינו בין תאריך הנפקה למועד תשלום אחרון או בין שם אדם לשם ארגון. כשכמה שדות מנוסחים באופן דומה, תנו לכל אחד הגדרה שמסייעת לשמור על הפרדה בין ההתאמות שהוחזרו.
שמרו על ההתאמה ועל הראיות שלה
תוצאת חילוץ שימושית שומרת על קטע המקור עם ההיסטים שלו ועם הטקסט מסביב. הערכים האלה מאפשרים ליישום לזהות מהיכן התאמה הגיעה ולבודק לבחון את הראיות בלי לחפש שוב במסמך כולו. שמרו על ערך הביטחון עם ההתאמה, במקום להתייחס לכל קטע שהוחזר כאל ודאי באותה מידה.
אם תהליך צריך תאריך בתבנית אחידה, סכום שהומר או ערך נגזר אחר, שמרו על הטקסט המקורי לצד ההמרה המאוחרת הזאת. חילוץ ישויות מזהה מה המסמך אומר; היישום מחליט אילו פעולות האחדה וכללי אימות הוא מחיל על הראיות שהוחזרו.
סריקות, מסמכים וקלטים ארוכים
טווח הקלטים שפורסם של המודל כולל טקסט, תמונות וקבצים כגון PDF, עם OCR מובנה למסמכים סרוקים. השתמשו בחומר מקור קריא ושמרו על זהויות מסמכים ועמודים כשהן חשובות לבדיקה. סריקה באיכות נמוכה יכולה להפוך שדה לעמום, ולכן בדקו את ההקשר שהוחזר לפני קבלת ערך קריטי.
חלון ההקשר שפורסם הוא 1,000,000 טוקנים. למסמך או לאוסף גדול, שמרו על הגדרות ישויות מבוקשות עקביות ושייכו כל תוצאה לחומר שממנו הגיעה. אותה קבוצת הגדרות יכולה לסייע ליישום להשוות שדות שחולצו מחוזים, חשבוניות, הודעות או תמלילים.
פלט טקסט ואימות בהמשך
סוג הפלט שפורסם הוא טקסט. השתמשו בתהליך החילוץ שסביב המודל כדי לאמת כל מבנה רשומה קריא למכונה שנחוץ לו. שמרו על הטקסט שהתאים ועל הקשר המקור לפני אחסון התוצאה או המרתה.
תוצר סופי שימושי מכיל את שם הישות המבוקשת, את טקסט המקור התואם, את המיקום או ההקשר הרלוונטיים ואת מידת הביטחון שיש לבדוק. שמרו על התאמות לא פתורות או מתחרות גלויות, במקום להמציא שדה חסר. כך מתקבלת רשומת חילוץ מבוססת ראיות לבדיקות ולהמרות הבאות.
יכולות
- טיפוסי ישויות שמתוארים באנגלית רגילה.
- קטעים תואמים עם ביטחון, היסטים בתווים והקשר מסביב.
- OCR מובנה לתמונות סרוקות ול־PDF.
- קלטי טקסט, תמונה וקבצים עם הקשר שפורסם של 1,000,000 טוקנים.
- תוצאות טקסט שמתאימות לחילוץ שדות מבוסס ראיות.
מקרי שימוש
- חילוץ שדות חשבוניות — חשבוניות והגדרות המזהים, התאריכים או הסכומים שיש למצוא. תוצאה: שדות מקור תואמים עם הראיות שלהם שנשמרו.
- הכנה לבדיקת חוזים — חוזים והגדרות מדויקות של צדדים, תאריכים או התחייבויות. תוצאה: קטעים שחולצו לבדיקה משפטית או תפעולית בהמשך.
- קליטת דואר אלקטרוני — הודעות והישויות הנחוצות לתהליך העבודה. תוצאה: רשומות קשר או בקשות המקושרות לראיות.
- קליטת מידע ממסמכים סרוקים — סריקות/PDF קריאים והגדרות ישויות יציבות. תוצאה: התאמות עם הקשר מקור ומידת ביטחון לאימות.
מגבלות
- הקשר — חלון ההקשר שפורסם: 1,000,000 טוקנים.
- ראיות התוצאה — שמרו על קטעים, היסטים והקשר מסביב לפני פעולות האחדה מאוחרות יותר.
- מפרט פלט — הפלט שפורסם הוא טקסט; JSON עם סכמה נאכפת וקריאה לפונקציות אינם מצוינים עבור המודל הזה.
- הגדרות שדות — בחירת ישויות מונחית על ידי התיאורים שסופקו, ולא על ידי טקסונומיה קבועה אחת.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions scaledown/extract
scaledown/extractהתחלה
Extract מוצא ישויות שהגורם הקורא מתאר בטקסט, בתמונות ובקובצי מסמכים. הגדירו את השדות באנגלית רגילה ושמרו על קטעים תואמים, ציוני ביטחון, היסטים בתווים והקשר מסביב. OCR מובנה תומך בסריקות וב־PDF, עם הקשר שפורסם של 1,000,000 טוקנים לתהליכים עם מסמכים.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות scaledown/extract | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"scaledown/extract","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="scaledown/extract", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra scaledown/extract
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages scaledown/extract
scaledown/extractהתחלה
Extract מוצא ישויות שהגורם הקורא מתאר בטקסט, בתמונות ובקובצי מסמכים. הגדירו את השדות באנגלית רגילה ושמרו על קטעים תואמים, ציוני ביטחון, היסטים בתווים והקשר מסביב. OCR מובנה תומך בסריקות וב־PDF, עם הקשר שפורסם של 1,000,000 טוקנים לתהליכים עם מסמכים.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות scaledown/extract | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0001 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "scaledown/extract",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'scaledown/extract', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra scaledown/extract
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · ScaleDown: Extract
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:text→textPOST /v1/messages·scaledown/extract:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:model,messages,streamPOST /v1/messages·scaledown/extract:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·scaledown/extract:messages.min_items:1