NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA Nemotron 3 Ultra is het grootschalige model voor redeneren en orkestratie in de Nemotron 3-familie. Het is ontworpen voor veeleisende agents met meerdere stappen, analyse met lange context en redeneren over code, wiskunde en wetenschap. Het model heeft in totaal 550B parameters, waarvan 55B actief zijn. Het combineert Mamba-2-, attention- en Latent Mixture-of-Experts-lagen, waarbij Multi-Token Prediction-lagen het generatieontwerp ondersteunen.

LatentMoE projecteert informatie naar een kleinere latente representatie voor verwerking door experts. Het trainingsrecept van NVIDIA combineert voortraining, supervised fine-tuning, reinforcement learning en on-policy-distillatie in meerdere domeinen. Het praktische doel van deze fasen is om redeneren, het volgen van instructies, toolgebruik en agentgedrag bij verschillende taaktypen te verbeteren. Ultra produceert tekst: een uitleg, een oplossing, code, een plan of een gevraagde antwoordstructuur. Lever het materiaal aan dat het antwoord moet gebruiken en de voorwaarden die bepalen of het resultaat correct is.

Neem voor wiskundig of wetenschappelijk redeneren de volledige opgave, bekende waarden, eenheden en toegestane aannamen op. Een bruikbaar verzoek is: ‘Leid het resultaat af uit deze voorwaarden, benoem de aannamen bij elke stap, controleer de dimensies en leg uit welke waarneming de conclusie zou weerleggen.’ Vraag na de uitwerking om een beknopt eindresultaat. Maak bij experimentele data onderscheid tussen wat is gemeten en wat is berekend, en vraag om onzekerheid of ontbrekende informatie zichtbaar te houden in plaats van deze in een stellig antwoord te laten verdwijnen.

Lever voor code- en agentworkflows het doel, de relevante bestanden als tekst en de daadwerkelijke uitvoer van eerdere stappen aan. Ultra is bedoeld voor taken met meerdere onderling afhankelijke beslissingen, waardoor een expliciete registratie van voltooid werk en resterende vragen nuttig is. Bijvoorbeeld: ‘Beoordeel dit migratievoorstel aan de hand van het schema en de mislukte controles. Bepaal welke afhankelijkheid de voltooiing blokkeert, stel een gerichte correctie voor en geef het verwachte resultaat van de volgende controle.’ Een applicatie met aangesloten tools kan vervolgens een voorgestelde stap uitvoeren en onderbouwing voor de volgende beslissing teruggeven.

De fabrikant ondersteunt het in- en uitschakelen van redeneren via de chattemplate. Redeneren staat standaard aan en produceert een redeneerspoor gevolgd door het antwoord. De Ultra-kaart documenteert ook een redeneermodus met gemiddelde inspanning, die minder redeneertokens gebruikt dan volledig denkwerk. Dit is een Ultra-specifieke optie; verwar haar niet met de instelling voor lage inspanning die voor Super is gedocumenteerd. Bepaal het gewenste eindresultaat en laat er na de redenering ruimte voor over. Een onvoltooid spoor vervangt geen voltooid antwoord op de oorspronkelijke vraag.

Ultra ondersteunt een context tot 1M tokens. Label bij een grote verzameling documenten of bronbestanden de secties en vertel het model precies wat het moet vergelijken, volgen of met elkaar in overeenstemming brengen. Behoud de bronvolgorde wanneer chronologie of afhankelijkheden van belang zijn. Een bruikbaar resultaat voor lange documenten bevat de bevinding, de ondersteunende passage en de betekenis daarvan voor de vraag. Selecteer de relevante materialen en reserveer uitvoerruimte; het contextvenster beschrijft de werkreeks, in plaats van een afzonderlijk gegarandeerde lengte van het definitieve antwoord.

De maker noemt Engels, Frans, Spaans, Italiaans, Duits, Japans, Hindi, Koreaans, Braziliaans Portugees en Chinees. Geef de uitvoertaal aan en behoud technische identifiers of broncitaten wanneer de exacte formulering van belang is. Gebruik bij een meertalige analyse dezelfde criteria voor elk document en vraag om verschillen in terminologie of aannamen uit te leggen. Taalvaardigheid alleen is onvoldoende om vast te stellen dat twee verschillend geformuleerde eisen hetzelfde betekenen.

NVIDIA geeft expliciete voorbeelden van toolaanroepen met redeneren. Definieer het doel, de argumenten en het verwachte resultaat van elke functie en geef daarna de daadwerkelijke uitvoer aan het model terug. De applicatie voert de bewerking uit; het model redeneert over de teruggegeven waarneming. Een lange agentworkflow wordt beter te inspecteren wanneer voorgestelde acties, uitgevoerde resultaten en onopgeloste controles duidelijk van elkaar worden onderscheiden. Vraag voor een eindrapport om het antwoord, de onderbouwing ervan, de aannamen en eventuele resterende taakonderdelen. Verifieer berekeningen aan de hand van de oorspronkelijke eenheden, codewijzigingen aan de hand van waargenomen controles en feitelijke uitspraken aan de hand van de aangeleverde bronnen.