NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — крупномасштабная модель рассуждений и оркестрации в семействе Nemotron 3. Она предназначена для сложных многошаговых агентов, анализа с длинным контекстом и рассуждений по коду, математике и естественным наукам. Модель имеет 550 млрд параметров в общей сложности и 55 млрд активных. Она сочетает слои Mamba-2, внимания и Latent Mixture-of-Experts; слои Multi-Token Prediction поддерживают её схему генерации.

LatentMoE проецирует информацию в более компактное скрытое представление для обработки экспертами. Процесс обучения NVIDIA объединяет предобучение, дообучение с учителем, обучение с подкреплением и дистилляцию on-policy в нескольких предметных областях. Практическая цель этих этапов — улучшить рассуждения, выполнение инструкций, использование инструментов и поведение агентов в нескольких видах задач. Ultra выдаёт текст: объяснение, решение, код, план или ответ запрошенной структуры. Передайте материал, на который должен опираться ответ, и условия, определяющие правильность результата.

Для математического или научного рассуждения включите полное условие, известные значения, единицы измерения и допустимые предположения. Полезный запрос: «Выведи результат из этих условий, укажи допущения на каждом этапе, проверь размерности и объясни, какое наблюдение опровергнет вывод». Попросите краткий итог после объяснения хода работы. При наличии экспериментальных данных отделяйте измеренное от рассчитанного и просите сохранять видимость неопределённости или недостающей информации, а не скрывать их в уверенном ответе.

Для кода и агентных процессов передайте цель, соответствующие файлы в виде текста и реальные результаты предыдущих шагов. Ultra предназначена для задач с несколькими зависимыми решениями, поэтому полезен явный список завершённой работы и оставшихся вопросов. Например: «Сверь это предложение миграции со схемой и неуспешными проверками. Найди зависимость, блокирующую завершение, предложи точечное исправление и укажи ожидаемый результат следующей проверки». Затем приложение с подключёнными инструментами может выполнить предлагаемый шаг и вернуть свидетельства для следующего решения.

Производитель поддерживает включение и отключение рассуждений через шаблон диалога. По умолчанию рассуждения включены: формируется их цепочка, затем ответ. Карточка Ultra также документирует режим рассуждений средней интенсивности, который использует меньше токенов рассуждений, чем полное размышление. Это возможность именно Ultra; её не следует путать с настройкой низкой интенсивности, документированной для Super. Задавайте нужный итоговый результат и оставляйте место для него после рассуждений. Незавершённая цепочка не заменяет полный ответ на исходный вопрос.

Ultra поддерживает контекст до 1 млн токенов. Для большой коллекции документов или исходных файлов обозначайте разделы и точно указывайте, что сравнить, проследить или согласовать. Сохраняйте порядок источников, если важны хронология или зависимость. Полезный результат по длинному документу содержит вывод, подтверждающий фрагмент и его значение для вопроса. Отбирайте относящийся к делу материал и резервируйте место для вывода; контекстное окно описывает рабочую последовательность, а не отдельную гарантированную длину итогового ответа.

Производитель перечисляет английский, французский, испанский, итальянский, немецкий, японский, хинди, корейский, бразильский португальский и китайский. Задавайте язык вывода и сохраняйте технические идентификаторы или цитаты источников, когда важна точная формулировка. Для многоязычного анализа используйте одинаковые критерии для каждого документа и просите объяснять различия в терминологии или предположениях. Одной беглости недостаточно, чтобы установить одинаковый смысл двух по-разному сформулированных требований.

NVIDIA предоставляет явные примеры вызова инструментов с рассуждениями. Определяйте назначение каждой функции, аргументы и ожидаемый результат, затем возвращайте модели её фактический вывод. Приложение выполняет операцию; модель рассуждает по возвращённому наблюдению. Продолжительный агентный процесс проще изучать, если чётко разделены предлагаемые действия, результаты выполненных операций и незавершённые проверки. Для итогового отчёта запросите ответ, подтверждающие сведения, допущения и оставшиеся пункты задачи. Проверяйте расчёты по исходным единицам, изменения кода — по наблюдаемым проверкам, а фактические утверждения — по переданным источникам.