NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)

NVIDIA Nemotron 3 Ultraは、Nemotron 3ファミリーの大規模な推論・オーケストレーションモデルです。高度な複数ステップのエージェント処理、長いコンテキストの分析、コード・数学・科学に関する推論に向けて設計されています。総パラメータ数は550B、有効パラメータ数は55Bです。Mamba-2層、アテンション層、Latent Mixture-of-Experts層を組み合わせ、Multi-Token Prediction層がその生成設計を支えています。

LatentMoEは、エキスパートによる処理のために、情報をより小さな潜在表現へ射影します。NVIDIAの学習手順は、事前学習、教師ありファインチューニング、強化学習、複数ドメインでのオンポリシー蒸留を組み合わせています。これらの段階の実用上の目的は、複数種類のタスクで、推論、指示追従、ツール利用、エージェントの振る舞いを改善することです。Ultraが生成するのは、説明、解答、コード、計画、要求した応答構造といったテキストです。回答で使うべき資料と、結果が正しいかどうかを決める条件を提示してください。

数学や科学の推論では、問題文全体、既知の値、単位、許容される前提を含めます。有用な依頼の例は、「これらの条件から結果を導き、各段階の前提を示し、次元を確認し、どの観測が結論を無効にするかを説明してください」です。検討過程の説明の後に、簡潔な最終結果を求めます。実験データを扱う場合は、測定したものと計算したものを区別し、不確実性や不足情報を断定的な回答に吸収せず、見える形で残すよう求めてください。

コードやエージェントのワークフローでは、目的、関連ファイルのテキスト、前のステップの実際の出力を渡します。Ultraは、相互に依存する判断を複数含むタスクを想定しているため、完了した作業と残っている問いを明示的に記録すると役立ちます。たとえば、「この移行案をスキーマと失敗した確認結果に照らして検討してください。完了を妨げる依存関係を特定し、対象を絞った修正を提案して、次の確認で期待される結果を示してください」と依頼できます。その後、ツールに接続されたアプリケーションが提案されたステップを実行し、次の判断のための証拠を返せます。

開発元は、チャットテンプレートによる推論の有効化と無効化に対応しています。既定では推論が有効で、推論過程に続いて回答を生成します。Ultraのカードには、完全な思考より推論トークンの使用量を減らす中程度の労力の推論モードも記載されています。これはUltra固有の選択肢であり、Superで文書化された低労力設定と混同してはいけません。必要な最終成果物を設定し、推論後にそのための領域を残してください。未完了の推論過程は、元の質問に対する完成した回答の代わりにはなりません。

Ultraは最大1Mトークンのコンテキストに対応します。大量の文書やソースファイルを扱う場合は、セクションにラベルを付け、何を比較、追跡、照合するのかをモデルに正確に伝えます。時系列や依存関係が重要な場合は、出典の順序を保持します。有用な長文書の結果には、得られた知見、根拠となる箇所、質問に対する意味合いが含まれます。関連資料を選び、出力領域を確保してください。コンテキストウィンドウは作業に使うシーケンスを表し、別枠で保証される最終回答の長さではありません。

開発元は、英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、ドイツ語、日本語、ヒンディー語、韓国語、ブラジルのポルトガル語、中国語を挙げています。出力言語を指定し、正確な表現が重要な技術識別子や出典の引用は保持します。多言語分析では、各文書に同じ基準を使い、用語や前提の違いを説明するよう求めます。表現の異なる2つの要件が同じ意味を持つと確認するには、流暢さだけでは不十分です。

NVIDIAは、推論を伴う明示的なツール呼び出しの例を提供しています。各関数の目的、引数、期待する結果を定義し、実際の出力をモデルに返します。アプリケーションが処理を実行し、モデルは返された観測結果に基づいて推論します。提案したアクション、実行済みの結果、未解決の確認を明確に区別すると、長いエージェントワークフローを調べやすくなります。最終レポートには、回答、その根拠、前提、残っているタスクを求めます。計算は元の単位に照らし、コード変更は実際に観測した確認結果に照らし、事実に関する主張は提供された出典に照らして検証してください。