modellen

OpenAI: GPT-5 Image

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5 Image

GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

GPT-5 Image is een gecombineerd profiel dat OpenAI’s taalmodel GPT-5 met GPT Image 1 samenbrengt. De taalcomponent interpreteert vereisten en bronmateriaal; de afbeeldingscomponent maakt het visuele resultaat. De gepubliceerde beschrijving benadrukt redeneren, het volgen van instructies, tekstweergave en gedetailleerde afbeeldingsbewerking. Het profiel past bij taken waarbij een visueel resultaat en de geschreven interpretatie ervan dezelfde opdracht moeten volgen.

De opdracht interpreteren en het beeld maken

Geef het model het doel van de afbeelding, het beoogde publiek en de inhoud die zichtbaar moet zijn. Scheid feiten die nauwkeurig moeten worden weergegeven van keuzes voor compositie of visuele uitwerking. Een diagramopdracht kan de entiteiten en verbanden benoemen en daarna de labels, ordening en stijl specificeren. Een posteropdracht kan de evenementinformatie, hiërarchie en scène bepalen, met de exacte woorden die in het beeld horen.

Bereid bijvoorbeeld een posterconcept voor een wetenschapsevenement voor de gemeenschap voor. Lever de evenementfeiten aan, vraag om een korte uitleg van de opmaak en vraag om een afbeelding met een duidelijke titel en ondersteunende visuele elementen. Specificeer welke woorden in de afbeelding moeten verschijnen en welke alleen in de begeleidende beschrijving horen. Controleer de geschreven uitleg en gegenereerde poster samen, zodat een logisch opmaakplan aan het werkelijk zichtbare resultaat wordt getoetst.

Tekst, afbeeldingen en bestanden zoals PDF’s zijn gedocumenteerde invoer voor het gecombineerde profiel. Een document kan de vereisten voor een beeld of de samen te vatten informatie leveren. Referentieafbeeldingen kunnen een onderwerp, product, locatie of opmaak vastleggen. Benoem elke bron en leg de rol ervan uit voordat u het doel beschrijft, vooral wanneer een referentie zowel te behouden inhoud als te wijzigen inhoud bevat.

Bewerken met referenties en tekstweergave

Benoem voor een herziening de bronafbeelding en beschrijf de gevraagde wijziging nauwkeurig. Een bewerking van een productscène kan de omgeving veranderen met behoud van de vorm en zichtbare etikettering van het object. Een visuele uitleg kan één element vervangen en de omringende verbanden behouden. Benoem de te behouden elementen in de opdracht en inspecteer de werkelijke afbeelding op de relevante details.

De kaart van het exacte gecombineerde profiel staat maximaal zestien referentieafbeeldingen voor bewerking toe. Houd referenties relevant voor de taak en leg uit welke kenmerken elke referentie toevoegt. Benoem de beoogde compositie wanneer meerdere afbeeldingen verschillende belichting, gezichtspunten of uitwerkingen tonen, in plaats van elke bron het resultaat te laten domineren. Bewaar de bronnen bij de voltooide afbeelding, zodat een latere correctie naar hetzelfde materiaal kan verwijzen.

Het gepubliceerde profiel noemt tekstweergave als een van de mogelijkheden. Geef de exacte tekst, interpunctie en plaatsing van belangrijke tekst op en specificeer het verband met objecten of andere labels. Controleer elk vereist woord en getal in de teruggegeven afbeelding op de beoogde weergavegrootte. Controleer voor een diagram ook of lijnen, posities en groeperingen het verband uit de geschreven bron uitdrukken.

Context en antwoordstructuur

Het gecombineerde profiel publiceert een contextvenster van 400.000 tokens en maximaal 128.000 antwoordtokens. Deze budgetten beschrijven de invoer en het gegenereerde antwoord en geen bepaalde pixelgrootte of aantal afbeeldingen. Gebruik de context voor relevante vereisten, referenties en gesprekstoestand en laat ruimte voor de gevraagde uitvoer. Label lang bronmateriaal, zodat het model elke instructie met de juiste passage kan verbinden.

De gedocumenteerde afspraken voor tekstuitvoer ondersteunen gestructureerde resultaten via een JSON-schema. Een geschreven antwoord kan de velden bepalen die nodig zijn om een concept te beschrijven, een vereiste samen te vatten of een gevraagde wijziging te benoemen. Valideer die velden en hun waarden aan de hand van de bron voordat een toepassing ze verwerkt. Het gecombineerde profiel stelt geen functieaanroepen voor de toepassing beschikbaar, hoewel de benoemde combinatie van taal en afbeeldingen intern visuele generatie uitvoert.

Het schema voor chataanvragen kan de uitvoermodaliteiten text en image kiezen. Benoem de werkelijk gevraagde geschreven en visuele eindresultaten in de opdracht en inspecteer het voltooide antwoord op beide. Afbeeldingsconfiguratie is specifiek voor het exacte model en de interface. Bewaar de geaccepteerde instellingen bij de aanvraag en gebruik alleen instellingen die voor dat gecombineerde profiel zijn gedocumenteerd; een directe interface voor de afbeeldingscomponent kan een andere structuur van velden en mogelijkheden hebben.

De benoemde combinatie bewust gebruiken

De afbeeldingscomponent die voor dit profiel wordt genoemd is GPT Image 1. Het directe profiel voor afbeeldingsgeneratie verwerkt taken die op afbeeldingen zijn gericht, terwijl GPT-5 Image die mogelijkheid met taalverwerking van GPT-5 verbindt. GPT-5 Image Mini is een afzonderlijke combinatie van GPT-5 Mini en GPT Image 1 Mini. Bewaar de identiteit van het gekozen profiel bij het bronmateriaal en de uitvoerinstellingen, in plaats van combinaties met soortgelijke namen als hetzelfde model te behandelen.

Neem voor een gesprek met meerdere herzieningen de relevante geschreven vereisten en bronreferenties mee. Benoem de specifieke correctie in de nieuwste opdracht, zoals een label verplaatsen, een object wijzigen of de compositie vereenvoudigen. Vermijd een ongerichte aanvraag om alles beter te maken wanneer de bruikbare wijziging al zichtbaar is in het teruggegeven beeld.

Het voltooide resultaat bewaren en beoordelen

Bewaar het geschreven antwoord en elk werkelijk afbeeldingsresultaat dat het antwoord bevat. Sla de afbeeldingen op in het gerapporteerde formaat, samen met de prompt, bronreferenties en gekozen instellingen. Inspecteer de afbeelding zelf op compositie, details van het onderwerp en tekst; vergelijk de begeleidende tekst met het bewijs dat deze beschrijft. Een bruikbaar voltooid resultaat verbindt de geschreven vereisten met een beeld dat kan worden geopend, beoordeeld en in het beoogde document, de pagina of creatieve werkwijze kan worden geplaatst.

Praktische taak

Praktische taak

Technisch voorbeeld in het Engels

Simplify a community-event poster

Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image.

Verwacht resultaat

A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas.

Resultaat controleren

Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions openai/gpt-5-image

openai/gpt-5-image

OpenAI /openai/gpt-5-image

Aan de slag

GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Uitvoerformaat
json of SSE
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
openai/gpt-5-image
Standaard—
VeldmessagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldmessages[].roleTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
Voorbeelden: system, user, assistant, tool, function
Voorwaarden: Deze rollen worden expliciet weergegeven door compatibiliteitstypen in de broncode; de exacte rollenverzameling van het model blijft modelspecifiek.
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldmessages[].contentTypestring|content_part[]|nullVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldmessages[].tool_callsTypetool_call[]VereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldmessages[].tool_call_idTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Geldt wanneer: role=tool; gebruik het werkelijk teruggegeven ID
Standaard—
Veldmessages[].nameTypestringVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldmessages[].reasoning_contentTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Geldt wanneer: Stuur de werkelijk teruggegeven redeneringen terug wanneer dit model ze gebruikt
Standaard—
Veldmessages[].reasoning_detailsTypeobject|arrayVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldmax_tokensTypeintegerVereisteOptioneelWaarden en limieten
Minimum: 1
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldmax_completion_tokensTypeintegerVereisteOptioneelWaarden en limieten
Minimum: 1
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldstreamTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaardfalse
Veldstream_options.include_usageTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldtemperatureTypenumberVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldtop_pTypenumberVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldstopTypestring|string[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldtoolsTypefunction_tool[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldtools[].typeTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
function
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldtools[].function.nameTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
Geldt wanneer: functietool opgegeven
Standaard—
Veldtools[].function.descriptionTypestringVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldtools[].function.parametersTypeJSON_schemaVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldtool_choiceTypestring|objectVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldparallel_tool_callsTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldresponse_formatTypeobjectVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldreasoning_effortTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldreasoningTypeobjectVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldservice_tierTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldinstructionsTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Compatibiliteitsveld
Standaard—
VeldfunctionsTypefunction[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldfunction_callTypestring|objectVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
Veldprompt_cache_optionsTypeobjectVereisteOptioneelWaarden en limieten
Afhankelijk van het model
Standaard—
VeldmodalitiesTypestring[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
text
Standaard—
VeldproviderTypeobjectVereisteOptioneelWaarden en limieten
Voorwaarden: provider.options wordt op deze Ultra-tekstroute geweigerd
Standaard—
Veldcache_control.ttlTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
Voorwaarden: 1h wordt op de daadwerkelijke locaties voor promptcaching geweigerd
Standaard—
Combinaties van invoermaterialen

Tekst · UTF8-tekst

messages[].content

Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, messages
Parametermaterial_typesContracttext
ParametermessagesContractberichtenarray met de structuur role/content
Parameterfile_materialContractwerkelijk UTF-8-document ingevoegd als letterlijke tekst; er wordt geen bestands-ID afgeleid
Parameteroptional_controlsContractstream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametercontrol_scopeContractmodelspecifiek; functietools van de gebruiker verschillen van gehoste tools
Parameteroutput_modalitiesContracttext
Parameterhosted_operationsContractfalse
Parametermultimodal_input_bindingContractnull

Levenscyclus: synchronous_or_streamed

Stuur het exacte model-ID mee met messages.

Contextlengte is geen uitvoerlimiet.

Een tekstbestand kan letterlijke tekst aanleveren; beeld-, audio- en bestandsobjectinvoer vereisen een exacte koppeling.

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelContexttokens, meer danContexttokens, tot en metKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefContexttokens, meer dan—Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.08 / 1K afbeeldingstokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan0Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Details van het referentietarief

Referentiestaffels op modelniveau veranderen de methodeselectie, kostenramingen of afschrijvingen niet. Voor de actieve kostenberekening gelden de tarieven van de geselecteerde Ailoot-methode.

OpenAI: GPT-5 Image

Prijzen per configuratie

ConfiguratieFactureringsvoorwaardenKosten
ConfiguratieOpenAI: GPT-5 Image · StandaardconfiguratieFactureringsvoorwaardenStandaardconfiguratieKosten
Invoer · Invoertokens US$ 0,02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens US$ 0,02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoerafbeelding US$ 0,08 / 1K tokens
Uitvoer · Zoeken op het web US$ 0,02 per zoekopdracht
Invoer · Cache lezen US$ 0,0025 / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKPython-stream
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json of SSE

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar elke keuze en de bijbehorende inhoud, toolaanroepen en redeneringen. Voeg in SSE delta’s samen per keuze-/toolindex en bewaar de uiteindelijke reden van beëindiging en de verbruiksgegevens.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden
VeldType
Veldchoices[].indexTypeinteger
Veldchoices[].message.contentTypestring|null
Veldchoices[].message.tool_callsTypetool_call[]
Veldchoices[].message.reasoning_contentTypestring
Veldchoices[].message.reasoning_detailsTypeobject|array
Veldchoices[].finish_reasonTypestring|null
VeldusageTypeobject
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldigVolgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-5-image

Aliasnamen voor methodepaden

/v1/images

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-5-image

Ailoot Ultra · Afbeeldingen POST /v1/images/generations openai/gpt-5-image

openai/gpt-5-image

OpenAI /openai/gpt-5-image

Aan de slag

GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.

Toegestane invoer
Tekst · Afbeeldingen
Resultaten
Afbeeldingen

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Afbeeldingen POST /v1/images/generations
Invoertypen
text, image
Uitvoertypen
image
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
openai/gpt-5-image
Standaard—
VeldpromptTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
Minimumlengte: 1
Standaard—
Veldaspect_ratioTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
1:1, 3:2, 2:3, auto
Standaard—
VeldqualityTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
auto, low, medium, high
Standaard—
VeldbackgroundTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
auto, transparent, opaque
Standaard—
VeldnTypeintegerVereisteOptioneelWaarden en limieten
Minimum: 1
Maximum: 10
Standaard—
Veldinput_referencesTypearrayVereisteOptioneelWaarden en limieten
Minimumaantal items: 0
Maximumaantal items: 16
Standaard—
Veldoutput_compressionTypeintegerVereisteOptioneelWaarden en limieten
Minimum: 0
Maximum: 100
Standaard—
VeldproviderTypeobjectVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, prompt
Parametermaterial_typesContracttext, image

Levenscyclus: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · de daadwerkelijk geretourneerde task_id of het record in de mediabibliotheek

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tarieven

Zo worden de uiteindelijke kosten berekend

De weergegeven tarieven geven een schatting van de kosten vóór de generatie. Het definitieve bedrag wordt berekend op basis van de kosten die voor de oorspronkelijke generatie zijn geregistreerd. De gemeten duur van de uitvoer en de geschatte hoeveelheden zijn niet de definitieve factureerbare hoeveelheid.

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Geschatte tarieven ter vergelijking

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelVerwachte hoeveelheidKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefVerwachte hoeveelheid—Kosten
Invoer · Invoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens
Invoer · Cache lezen · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur · Schatting uitsluitend ter vergelijking — / 1K tokens
ConfiguratieGeschatte generatiekostenTariefstaffel—Verwachte hoeveelheidschatting voor één generatieKosten
Uitvoer · Geschatte generatiekosten · Schatting uitsluitend ter vergelijking $0.32768 schatting vóór generatie

Deze schatting is geen extra bedrag of vast tarief voor de voltooide generatie.

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Afbeeldingen

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Afbeeldingen

Download elke teruggegeven afbeelding of sla de Base64-inhoud ervan op

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Lezen van andere inhoud
Bestaande eigen bestanden ophalen
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Alle voltooide resultaten bewaren

Sla elke voltooide afbeelding op; haal elke teruggegeven URL op of decodeer de bijbehorende Base64-inhoud.

Bewaar het volledige antwoord en de headers, alle daadwerkelijke uitvoer, de oorspronkelijk geretourneerde identificatoren en alle gebruiksvelden. Herstel de oorspronkelijke bewerking zonder de aanmaakaanvraag opnieuw in te dienen.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de geretourneerde X-Client-Request-ID voor reconciliatie. Lees alleen daadwerkelijk geretourneerde task_id/asset_id-waarden of de eigen mediabibliotheek uit; bouw nooit een taak-URL op basis van de bewerkings-ID en dien de aanmaakaanvraag nooit opnieuw in.

Antwoordvelden
VeldType
VeldcreatedType
Velddata[].urlType
Velddata[].b64_jsonType
VeldusageType

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-5-image

Aliasnamen voor methodepaden

/v1/images

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-5-image

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages openai/gpt-5-image

openai/gpt-5-image

OpenAI /openai/gpt-5-image

Aan de slag

GPT-5 Image combineert OpenAI’s taal- en redeneermogelijkheden van GPT-5 met GPT Image 1 voor afbeeldingsgeneratie en bewerking met referenties. Het accepteert tekst, afbeeldingen en documenten en geeft tekst en afbeeldingen terug en verbindt zo een geschreven opdracht met een visueel resultaat.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
json · sse

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Invoertypen
text
Uitvoertypen
json, sse
Uitvoerformaat
JSON of SSE
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
openai/gpt-5-image
Standaard—
VeldmessagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldmessages[].roleTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
user, assistant
Standaard—
Veldmessages[].contentTypestringVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldmax_tokensTypeintegerVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
VeldstreamTypebooleanVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaardfalse
Combinaties van invoermaterialen

Tekst · UTF-8-tekst

messages[].content als tekenreeks

Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractmodel, messages, max_tokens
Parameteroptional_controlsContractstream
Parametermaterial_typesContracttext
Parametertext_file_materialContractLees het werkelijke UTF-8-document en plaats de tekst ervan in de aangegeven invoer of in de inhoudstekenreeks van een bericht.

Levenscyclus: synchronous_or_streamed

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Standaardtarief Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Standaardtarief Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Standaardtarief Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelContexttokens, meer danContexttokens, tot en metKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefContexttokens, meer dan—Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
Uitvoer · Tokens voor afbeeldingsuitvoer $0.08 / 1K afbeeldingstokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan0Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.02 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.02 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven — / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Volledige minimale JSON-bodycurl · gebruik je UTF-8-documentPython · sla het volledige resultaat op
{
  "model": "openai/gpt-5-image",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'openai/gpt-5-image', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON of SSE

Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar alle inhoudsblokken, handtekeningen van redeneringen en werkelijke toolgebruik-ID’s. Voeg alle SSE-blokdelta’s samen; het eerste tekstblok is niet de volledige uitvoer.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar aanvraag-/antwoord-ID’s en headers. Er wordt geen algemene URL meegeleverd om teksttaken op te halen.

Antwoordvelden
VeldType
VeldidTypestring
VeldmodelTypestring
Veldcontent[]Typetext|thinking|tool_use|other content block
Veldstop_reasonTypestring|null
VeldusageTypeobject
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeVerplichte velden, de materiaalrepresentatie of een parameterwaarde zijn ongeldigVolgende stapCorrigeer de aangegeven velden vóór een nieuwe aanmaakaanvraag.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-5-image

Aliasnamen voor methodepaden

/v1/images

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-5-image

FAQ · OpenAI: GPT-5 Image
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-5-image: text → text

POST /v1/images/generations · openai/gpt-5-image: text, image → image

POST /v1/messages · openai/gpt-5-image: text → json, sse

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-5-image: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/images/generations · openai/gpt-5-image: model, prompt, aspect_ratio, quality, background, n, input_references, output_compression, provider

POST /v1/messages · openai/gpt-5-image: model, messages, max_tokens, stream

Welke limieten gelden?

POST /v1/chat/completions · openai/gpt-5-image: messages.min_items: 1

POST /v1/images/generations · openai/gpt-5-image: n.minimum: 1; n.maximum: 10; output_compression.minimum: 0; output_compression.maximum: 100

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst