BAAI: bge-m3

BAAI BGE-M3 รองรับการค้นคืนแบบหนาแน่น แบบคำศัพท์เบาบาง และแบบหลายเวกเตอร์ในมากกว่า 100 ภาษา เอาต์พุตแบบหนาแน่นมี 1024 มิติ และหน้าต่างขนาด 8192 โทเคนรองรับตั้งแต่ประโยคถึงเอกสารยาวโดยไม่ต้องมีคำสั่งสำหรับคำค้น

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings baai/bge-m3

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

BGE-M3 เป็นโมเดลค้นคืนหลายภาษาของ BAAI ที่ออกแบบรอบความยืดหยุ่นสามแบบ ได้แก่ หลายหน้าที่ค้นคืน หลายภาษา และความยาวอินพุตที่แตกต่างกัน ผู้ผลิตระบุว่ารองรับมากกว่าหนึ่งร้อยภาษาและอินพุตสูงสุด 8192 โทเคน โมเดลเดียวให้เวกเตอร์หนาแน่น น้ำหนักคำแบบเบาบาง และตัวแทนหลายเวกเตอร์ได้ ทำให้การออกแบบค้นคืนเลือกหรือรวมหลักฐานมากกว่าหนึ่งประเภทได้

ตัวแทนสามแบบสำหรับการค้นคืน

โหมดหนาแน่นแปลงข้อความเป็นเวกเตอร์ 1024 มิติหนึ่งตัว รองรับการเปรียบเทียบความหมายที่คำค้นและย่อหน้าแทน โหมดเบาบางให้น้ำหนักแก่โทเคนที่ปรากฏในข้อความสำหรับจับคู่คำ โหมดหลายเวกเตอร์แทนข้อความด้วยหลายเวกเตอร์และใช้ปฏิสัมพันธ์แบบ ColBERT เพื่อเปรียบเทียบคำค้นกับเอกสารในระดับละเอียดกว่า

เอาต์พุตเหล่านี้มีบทบาทต่างกันในดัชนีค้นหา เวกเตอร์หนาแน่นให้ตัวแทนหนึ่งชุดสำหรับย่อหน้า แมปน้ำหนักโทเคนเบาบางรักษาสัญญาณคำ และหลายเวกเตอร์ให้โครงสร้างเปรียบเทียบอีกแบบ ตัวอย่างผู้ผลิตแสดงการคืนตัวแทนที่เลือกและคำนวณคะแนนคู่ข้อความ ให้ตัวแทนและวิธีให้คะแนนที่เลือกเป็นส่วนที่ตั้งใจกำหนดของงานค้นคืน

ข้อความหลายภาษาและการเตรียมอินพุต

BGE-M3 ไม่ต้องเพิ่มคำสั่งค้นคืนที่โมเดล BGE ก่อนหน้าใช้ เตรียมคำค้นและย่อหน้าต้นฉบับจริงโดยตรง คอลเล็กชันความรู้หลายภาษาเก็บแต่ละย่อหน้าในภาษาเดิมพร้อมตัวระบุเอกสารและโลแคลได้ ใช้คำถามผู้ใช้จริงจากชุดภาษาที่ตั้งใจเมื่อทดสอบผล

งานจริงอย่างหนึ่งคือค้นคำอธิบายนโยบาย ความช่วยเหลือผลิตภัณฑ์ หรือเอกสารเทคนิคที่เก็บไว้หลายภาษา รักษาชื่อ หมายเลขโมเดล และคำที่สำคัญต่อคำถาม ตัวแทนคำช่วยรักษาการจับคู่คำเหล่านั้น ขณะที่ตัวแทนหนาแน่นให้หลักฐานเชิงความหมาย ย่อหน้าที่ค้นคืนควรมีข้อความและตำแหน่งแหล่งที่มาที่ผู้อ่านตรวจได้

เอกสารยาวและระดับความละเอียด

หน้าต่างอินพุต 8192 โทเคนทำให้โมเดลแทนข้อมูลได้ตั้งแต่ประโยคสั้นจนถึงเอกสารยาว เลือกหน่วยตามคำตอบที่การค้นหาควรคืน ส่วนที่ครบถ้วนรักษานิยามและข้อยกเว้นได้ ย่อหน้าที่เล็กลงทำให้หาคำสั่งเฉพาะได้ง่าย หน้าต่างยาวทำให้เลือกเช่นนี้ได้ แต่เวกเตอร์ยังสัมพันธ์กับข้อมูลที่เข้ารหัสจริง

เชื่อมแต่ละย่อหน้ากับเอกสารแม่และรุ่น สำหรับรายงานยาว ให้เก็บหัวข้อและคำอธิบายรอบตัวเลขหรือข้อสรุปที่เกี่ยวข้อง อย่าพึ่งเพียงชื่อผลค้นหาเมื่อหลักฐานอยู่ในเนื้อหา หากต้นฉบับเปลี่ยน ให้รักษาเมทาดาทามากพอที่จะอัปเดตตัวแทนค้นคืนที่สอดคล้องกัน

คะแนนไฮบริดและการใช้ขั้นต่อไป

ผู้ผลิตแนะนำการค้นคืนไฮบริดตามด้วยขั้นตอนจัดอันดับซ้ำแยกต่างหาก ตัวอย่างคำนวณคะแนนแบบหนาแน่น เบาบาง และหลายเวกเตอร์ แล้วสร้างผลรวมถ่วงน้ำหนัก เลือกการผสมตามคำถามและคำศัพท์ของคอลเล็กชัน น้ำหนักในตัวอย่างไม่ใช่การตั้งค่าสากลสำหรับทุกคลัง

ผลที่มีประโยชน์คือชุดตัวเลือกที่ยังมีข้อความย่อหน้าต้นฉบับ พร้อมบันทึกตัวแทนและวิธีจัดอันดับ ตัวจัดอันดับซ้ำแยกต่างหากปรับชุดนั้นได้ และขั้นตอนสร้างข้อความแยกต่างหากใช้เนื้อหาย่อหน้าได้ ความสามารถแบบเบาบางและหลายเวกเตอร์ของ BGE-M3 เป็นโหมดของโมเดลผู้ผลิต เอ็มเบดดิงหนาแน่น เอาต์พุตคำ และคะแนนคู่ เป็นสิ่งส่งมอบต่างชนิดกัน ไม่ใช่อาร์เรย์ที่สลับใช้แทนกันได้

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings baai/bge-m3

baai/bge-m3

BAAI /baai/bge-m3

เริ่มต้น

อินพุตที่รองรับ: ข้อความ · token_ids
ผลลัพธ์: embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings

ขาเข้า: text, token_ids
ขาออก: embedding
บริบท: 8,194 tokens
รูปแบบเอาต์พุต: json

ฟิลด์	ประเภท	ข้อกำหนด	ค่าและข้อจำกัด	ค่าเริ่มต้น
ฟิลด์`model`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด baai/bge-m3	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`input`	ประเภท`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]`	ข้อกำหนดจำเป็น	ค่าและข้อจำกัด จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1 เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ โควตาอินพุต: สูงสุด: 8,194 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`encoding_format`	ประเภท`string`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด float	ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์`dimensions`	ประเภท`integer`	ข้อกำหนดไม่รองรับ	ค่าและข้อจำกัด ขั้นต่ำ: 1	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`user`	ประเภท`json_value`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`session_id`	ประเภท`json_value`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`trace`	ประเภท`json_value`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล	ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์`provider`	ประเภท`object`	ข้อกำหนดไม่บังคับ	ค่าและข้อจำกัด เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ	ค่าเริ่มต้น—

ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด

พารามิเตอร์	ข้อกำหนด
พารามิเตอร์`content_type`	ข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์`required`	ข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์`input_shapes`	ข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
พารามิเตอร์`encoding_format`	ข้อกำหนดfloat
พารามิเตอร์`dimensions_override`	ข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์`max_input_budget_units`	ข้อกำหนด8194
พารามิเตอร์`multimodal_objects`	ข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์`material_types`	ข้อกำหนดtext, token_ids

วงจรการทำงาน: synchronous_json

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว: อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น: อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด: อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่า	ตารางอัตราค่าบริการ	ค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคน	ตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐาน	ค่าบริการ ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00004 / 1K โทเค็น ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "baai/bge-m3", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='baai/bge-m3',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ

ฟิลด์	ประเภท
ฟิลด์`object`	ประเภทstring
ฟิลด์`model`	ประเภทstring
ฟิลด์`data[].index`	ประเภทinteger
ฟิลด์`data[].embedding`	ประเภทfinite float[]
ฟิลด์`usage`	ประเภทobject

ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป

การตอบกลับ	เงื่อนไข	ขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · `invalid_request_error`	เงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้อง	ขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra baai/bge-m3

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

baai/bge-m3

FAQ · BAAI: bge-m3

มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · baai/bge-m3: text, token_ids → embedding
คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · baai/bge-m3: model, input, encoding_format, provider
มีข้อจำกัดใดบ้าง?: POST /v1/embeddings · baai/bge-m3: ctx: 8194; input.budget.maximum: 8194 (ไบต์ UTF8); input.min_items: 1

BAAI: bge-m3

BAAI: bge-m3

ตัวแทนสามแบบสำหรับการค้นคืน

ข้อความหลายภาษาและการเตรียมอินพุต

เอกสารยาวและระดับความละเอียด

คะแนนไฮบริดและการใช้ขั้นต่อไป

เริ่มต้น

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

ราคา

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย