models

Nemotron 3 Embed 1B

Markdown · JSON

Nemotron 3 Embed 1B

Nemotron 3 Embed 1B แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์สำหรับค้นหาหลายภาษา ค้นหาโค้ด และ RAG ประมวลผลลำดับได้ถึง 32768 โทเคน และสร้างการแทนข้อมูล 2048 มิติ

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Nemotron 3 Embed 1B เป็นโมเดลข้อความของ NVIDIA สำหรับค้นหาตามความหมายและจับคู่ส่วนข้อมูล เข้ารหัสคำถาม เอกสาร และโค้ดเป็นเวกเตอร์ตัวเลขแบบหนาแน่น การแทนข้อมูลเหล่านี้ใช้ค้นหาบริบทที่ต้องการจากคอลเลกชันขนาดใหญ่ เสริมคำตอบผู้ช่วย หรือดึงข้อมูลที่เก็บไว้ก่อนหน้ามาใช้ในขั้นตอนถัดไปของเอเจนต์

ความรู้หลายภาษาและโค้ด

โมเดลใช้สำหรับค้นหาหลายภาษาและข้ามภาษา คำถามกับข้อมูลที่เหมาะสมอาจเขียนคนละภาษา ภาษารัสเซียอยู่ในชุด 34 ภาษาที่เผยแพร่ ร่วมกับอังกฤษ ยูเครน จีน ญี่ปุ่น อาหรับ และภาษาอื่น มีประโยชน์กับฐานความรู้ร่วมที่เอกสารเทคนิคและคำถามผู้ใช้ไม่ได้อยู่ในภาษาเดียวกัน

งานที่รองรับรวมถึงค้นหาเอกสาร จับคู่ข้อความ และค้นหาโค้ดจากคำอธิบาย หน้าต่างอินพุตขนาดใหญ่ช่วยทำงานกับเอกสารยาว บริบทโปรแกรมจำนวนมาก และประวัติหลายขั้นตอนของเอเจนต์ ข้อมูลที่พบส่งต่อไปในกระบวนการเป็นบริบท ส่วนคำอธิบายและคำตอบสุดท้ายสร้างโดยองค์ประกอบถัดไปของระบบ

จากข้อความสู่เวกเตอร์

อินพุตเป็นสตริงข้อความ แต่ละสตริงได้หนึ่งเวกเตอร์ที่มี 2048 ค่า ความยาวลำดับสูงสุดคือ 32768 โทเคน ข้อมูลที่ยาวกว่านี้ต้องแบ่งหรือย่อ ระหว่างเตรียมอินพุตต้องแยกคำถามกับเอกสาร โมเดลฝึกให้จับคู่บทบาทเหล่านี้ จึงไม่ควรจัดสตริงเดียวกันในสองงานโดยไม่คำนึงถึงวัตถุประสงค์

ปรับเวกเตอร์ให้มีความยาวมาตรฐาน สำหรับการแทนข้อมูลเช่นนี้ ดอตโปรดักต์และความคล้ายคลึงแบบโคไซน์ให้วิธีเปรียบเทียบที่เทียบเท่ากัน เก็บเฉพาะ 1024 หรือ 512 พิกัดแรกของเวกเตอร์เต็มได้ แต่ต้องปรับความยาวมาตรฐานใหม่หลังตัด ค่านี้เป็นคุณสมบัติการประมวลผลผลลัพธ์ ควรเลือกจำนวนมิติให้สอดคล้องกันทั้งคอลเลกชันและคำถาม

โครงสร้างโมเดลขนาดกะทัดรัด

ตัวเข้ารหัสมีพารามิเตอร์ประมาณ 1,14 พันล้านตัว ได้จากโมเดลที่มีพื้นฐานบน Ministral 3 3B ผ่านการลดโครงสร้างและกลั่นความรู้สองขั้นตอน กลไกความสนใจสองทิศทางพิจารณาอินพุตทั้งหมด แล้วเฉลี่ยการแทนข้อมูลของโทเคนเป็นเวกเตอร์รวม

NVIDIA เผยแพร่รูปแบบ BF16 และ NVFP4 พื้นที่การแทนข้อมูลใกล้เคียงกัน แต่การเปลี่ยนรูปแบบต้องทดสอบกับเอกสารของตนเอง ทั้งความคล้ายเชิงตัวเลขและความยาวบริบทไม่รับประกันว่าการค้นหาจะเลือกส่วนที่ถูกต้องเสมอ

Ailoot · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings nvidia/nemotron-3-embed-1b

nvidia/nemotron-3-embed-1b

NVIDIA /nvidia/nemotron-3-embed-1b
ID โมเดล
  • nvidia/nemotron-3-embed-1b
  • nemotron-3-embed
  • nemotron-3-embed-latest

เริ่มต้น

Nemotron 3 Embed 1B แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์สำหรับค้นหาหลายภาษา ค้นหาโค้ด และ RAG ประมวลผลลำดับได้ถึง 32768 โทเคน และสร้างการแทนข้อมูล 2048 มิติ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text
ขาออก
embedding
บริบท
4,096 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
nvidia/nemotron-3-embed-1b
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ทุกสตริงต้องไม่ว่างหลังตัดช่องว่างหัวท้าย ปฏิเสธ data URI งบประมาณที่ยอมรับวัดจากไบต์ UTF8 ที่เกี่ยวข้อง
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_typeประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
query, passage
ค่าเริ่มต้นquery
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float, base64
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์truncateประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
NONE, START, END
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json

วงจรการทำงาน: exact retained published method

รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ

ราคา

อัตราค่าบริการเมธอด Ailoot

Ailoot เอ็มเบดดิงPOST /v1/embeddings
ขาเข้า
US$0.0001 / 1K

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot · เอ็มเบดดิง

ตัวอย่างเอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

ถอดรหัสเวกเตอร์ base64 เฉพาะเมื่อขอรูปแบบนั้น เก็บเวกเตอร์ทุกชุดพร้อมดัชนีเดิม

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]|base64 float32 vector
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot nvidia/nemotron-3-embed-1b, nemotron-3-embed, nemotron-3-embed-latest

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

nvidia/nemotron-3-embed-1b, nemotron-3-embed, nemotron-3-embed-latest

Ailoot · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings nemotron-3-embed

nemotron-3-embed

NVIDIA /nemotron-3-embed
ID โมเดล
  • nvidia/nemotron-3-embed-1b
  • nemotron-3-embed
  • nemotron-3-embed-latest

เริ่มต้น

Nemotron 3 Embed 1B แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์สำหรับค้นหาหลายภาษา ค้นหาโค้ด และ RAG ประมวลผลลำดับได้ถึง 32768 โทเคน และสร้างการแทนข้อมูล 2048 มิติ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text
ขาออก
embedding
บริบท
4,096 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
nemotron-3-embed
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ทุกสตริงต้องไม่ว่างหลังตัดช่องว่างหัวท้าย ปฏิเสธ data URI งบประมาณที่ยอมรับวัดจากไบต์ UTF8 ที่เกี่ยวข้อง
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_typeประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
query, passage
ค่าเริ่มต้นquery
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float, base64
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์truncateประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
NONE, START, END
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json

วงจรการทำงาน: exact retained published method

รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ

ราคา

อัตราค่าบริการเมธอด Ailoot

Ailoot เอ็มเบดดิงPOST /v1/embeddings
ขาเข้า
US$0.0001 / 1K

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot · เอ็มเบดดิง

ตัวอย่างเอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

ถอดรหัสเวกเตอร์ base64 เฉพาะเมื่อขอรูปแบบนั้น เก็บเวกเตอร์ทุกชุดพร้อมดัชนีเดิม

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]|base64 float32 vector
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot nvidia/nemotron-3-embed-1b, nemotron-3-embed, nemotron-3-embed-latest

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

nvidia/nemotron-3-embed-1b, nemotron-3-embed, nemotron-3-embed-latest

Ailoot · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings nemotron-3-embed-latest

nemotron-3-embed-latest

NVIDIA /nemotron-3-embed-latest
ID โมเดล
  • nvidia/nemotron-3-embed-1b
  • nemotron-3-embed
  • nemotron-3-embed-latest

เริ่มต้น

Nemotron 3 Embed 1B แปลงข้อความเป็นเวกเตอร์สำหรับค้นหาหลายภาษา ค้นหาโค้ด และ RAG ประมวลผลลำดับได้ถึง 32768 โทเคน และสร้างการแทนข้อมูล 2048 มิติ

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text
ขาออก
embedding
บริบท
4,096 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
nemotron-3-embed-latest
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ทุกสตริงต้องไม่ว่างหลังตัดช่องว่างหัวท้าย ปฏิเสธ data URI งบประมาณที่ยอมรับวัดจากไบต์ UTF8 ที่เกี่ยวข้อง
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์input_typeประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
query, passage
ค่าเริ่มต้นquery
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float, base64
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์truncateประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
NONE, START, END
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์optional_controlsข้อกำหนดnull
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json

วงจรการทำงาน: exact retained published method

รูปแบบเมธอดและ ID ระบุอย่างแม่นยำ ความสามารถของผู้ให้บริการแยกจากการอนุญาตให้รับคำขอ

ราคา

อัตราค่าบริการเมธอด Ailoot

Ailoot เอ็มเบดดิงPOST /v1/embeddings
ขาเข้า
US$0.0001 / 1K

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot · เอ็มเบดดิง

ตัวอย่างเอ็มเบดดิง
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "nemotron-3-embed-latest", "input": []}')
f=Path(os.environ["AILOOT_TEXT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 source material")
text=f.read_text(encoding="utf-8")
if not text.strip():raise SystemExit("Source material must contain text")
p["input"]=[text]
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

ถอดรหัสเวกเตอร์ base64 เฉพาะเมื่อขอรูปแบบนั้น เก็บเวกเตอร์ทุกชุดพร้อมดัชนีเดิม

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]|base64 float32 vector
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot nvidia/nemotron-3-embed-1b, nemotron-3-embed, nemotron-3-embed-latest

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

nvidia/nemotron-3-embed-1b, nemotron-3-embed, nemotron-3-embed-latest

FAQ · nvidia/nemotron-3-embed-1b
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b: text → embedding

POST /v1/embeddings · nemotron-3-embed: text → embedding

POST /v1/embeddings · nemotron-3-embed-latest: text → embedding

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b: model, input, input_type, encoding_format, truncate, dimensions, user

POST /v1/embeddings · nemotron-3-embed: model, input, input_type, encoding_format, truncate, dimensions, user

POST /v1/embeddings · nemotron-3-embed-latest: model, input, input_type, encoding_format, truncate, dimensions, user

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · nvidia/nemotron-3-embed-1b: ctx: 4096; input.min_items: 1; dimensions.minimum: 1

POST /v1/embeddings · nemotron-3-embed: ctx: 4096; input.min_items: 1; dimensions.minimum: 1

POST /v1/embeddings · nemotron-3-embed-latest: ctx: 4096; input.min_items: 1; dimensions.minimum: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต