models

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Markdown · JSON

Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Qwen3-Embedding-8B เปลี่ยนข้อความเป็นเวกเตอร์ความหมายสำหรับค้นหลายภาษา ค้นโค้ด จำแนก และจัดกลุ่ม รองรับความยาวลำดับ 32K โทเคนและมิติ embedding กำหนดเองจาก 32 ถึง 4,096

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Qwen3-Embedding-8B เป็นโมเดล embedding ข้อความ 8B ของ Qwen สร้างจากโมเดลพื้นฐาน Qwen3 แบบ dense แทนข้อความด้วยเวกเตอร์ตัวเลขแทนสร้างคำตอบสนทนา Qwen ระบุการค้นข้อความ ค้นโค้ด จำแนก จัดกลุ่ม และหาคู่ข้อความสองภาษาเป็นด้านใช้ที่รองรับ ระบบค้นใช้เวกเตอร์เทียบคำถามกับข้อความเกี่ยวข้องได้ ชุดเอกสารใช้ค้นข้อมูลเกี่ยวข้องด้านความหมายหรือจัดระเบียนเป็นกลุ่มได้

โมเดลตรงนี้รองรับความยาวลำดับ 32K โทเคนและ embedding สูงสุด 4,096 มิติ ยังรองรับมิติผลที่ผู้ใช้กำหนดจาก 32 ถึง 4,096 ผ่าน Matryoshka Representation Learning ทำให้ความยาวเวกเตอร์เป็นทางเลือกออกแบบอย่างตั้งใจ เวกเตอร์สั้นเปลี่ยนขนาดการแทนข้อมูล ส่วนผลเต็มรักษามิติสูงสุดของโมเดล คงมิติเลือกไว้สม่ำเสมอสำหรับเอกสารและคำถามที่เทียบในดัชนีเดียว Qwen3-Embedding-4B เป็นรุ่นแยกที่มีมิติสูงสุดต่างกัน ไม่ใช่แหล่งเวกเตอร์ใช้แทนกันได้ในชุด 8B ที่มีแล้ว

ผู้พัฒนาอธิบายรองรับมากกว่า 100 ภาษา รวมภาษาการเขียนโปรแกรม และการค้นหลายภาษา ข้ามภาษา และโค้ด ชุดจริงมีเอกสารหลายภาษาขณะคำถามค้นความหมายเกี่ยวข้อง หรือข้อความโค้ดต้นทางที่ทำดัชนีสำหรับคำถามภาษาธรรมชาติได้ คงตัวระบุ หัวข้อ และศัพท์สาขาที่สำคัญในข้อมูลเข้า สำหรับโค้ด เก็บคำอธิบายรอบฟังก์ชันหรือโมดูลกับข้อความตัดตอนเมื่อบริบทนั้นเป็นส่วนคำถาม ผลยังเป็นการแทนด้วยเวกเตอร์ การส่งข้อความเอกสารที่ตรงเป็นขั้นต่อไปของแอปพลิเคชันค้น

โมเดลรับรู้คำสั่ง Qwen แนะนำคำสั่งหนึ่งประโยคที่เหมาะกับงานค้น และสำหรับใช้หลายภาษา แนะนำเขียนคำสั่งเป็นอังกฤษ ตัวอย่างตรงจัดคำถามด้วย Instruct: ตามด้วยคำอธิบายงาน และ Query: ตามด้วยคำถาม เอกสารค้นไม่ต้องมีคำนำคำสั่งเดียวกันในตัวอย่างนั้น งานต้นฉบับเหมาะสมอาจอธิบายการหาข้อความเทคนิคที่อธิบายข้อผิดพลาดผู้ใช้ แล้ววางคำอธิบายผิดพลาดเฉพาะไว้ในคำถาม คำสั่งอธิบายความสัมพันธ์ความหมายที่การค้นควรให้ความสำคัญ

ตัวอย่าง Qwen เข้ารหัสคำถามกับเอกสารแยกกัน เทียบเวกเตอร์ด้วยความคล้ายโคไซน์ และแสดงวิธีระดับล่างที่รวบรวมสถานะซ่อนของโทเคนสุดท้ายและทำ embedding ให้เป็นมาตรฐานก่อนเทียบผลคูณเชิงสเกลาร์ ขั้นตอนมีประโยชน์คงเวกเตอร์แต่ละข้อความผูกกับตัวระบุต้นทาง เทียบคำถามที่เตรียมกับเวกเตอร์เก็บไว้ และส่งข้อความที่ตรงตามลำดับความคล้าย การตัดข้อมูล 8,192 โทเคนในตัวอย่างเป็นการตั้งค่าประมวลข้อมูลเข้าที่เลือก แยกจากความยาวลำดับ 32K ที่โมเดลระบุ ตรวจสิ่งที่คงไว้เมื่อเตรียมข้อมูลเข้ายาว

โมเดล embedding และจัดอันดับใหม่เป็นส่วนต่างกันของรุ่น Qwen โมเดล embedding แทนข้อความหนึ่งส่วนและให้การค้นความคล้ายเริ่มต้น โมเดล reranker แยกประเมินความสัมพันธ์คำถามกับข้อความที่เป็นตัวเลือกและปรับลำดับได้ Qwen อธิบายการรวมสองโมดูล แต่ Qwen3-Embedding-8B ส่ง embedding เอง ไม่ใช่การตัดสินความเกี่ยวข้องของ reranker หรือคำตอบเขียน สำหรับค้นแล้วตอบ ให้เก็บข้อความต้นทางที่ตรงและส่งหลักฐานไปขั้นตอบ เลือกและคงโมเดล มิติ และคำสั่งคำถามที่สม่ำเสมอสำหรับชุดที่ค้น

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings qwen/qwen3-embedding-8b

qwen/qwen3-embedding-8b

Alibaba /qwen/qwen3-embedding-8b

เริ่มต้น

Qwen3-Embedding-8B เปลี่ยนข้อความเป็นเวกเตอร์ความหมายสำหรับค้นหลายภาษา ค้นโค้ด จำแนก และจัดกลุ่ม รองรับความยาวลำดับ 32K โทเคนและมิติ embedding กำหนดเองจาก 32 ถึง 4,096

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ · token_ids
ผลลัพธ์
embedding

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง POST /v1/embeddings
ขาเข้า
text, token_ids
ขาออก
embedding
บริบท
32,768 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
json
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
qwen/qwen3-embedding-8b
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์inputประเภทstring|string[]|integer[]|integer[][]ข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
จำนวนรายการขั้นต่ำ: 1
เงื่อนไข: ชุดข้อมูลต้องไม่ว่างและประกอบด้วยข้อมูลชนิดเดียวกัน ID โทเคนต้องเป็นจำนวนเต็มที่ไม่ติดลบ
โควตาอินพุต: สูงสุด: 32,768 · หน่วยข้อความ: ไบต์ UTF8 · หน่วยโทเค็น: องค์ประกอบในอาร์เรย์โทเค็น
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์encoding_formatประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
float
ค่าเริ่มต้นfloat
ฟิลด์dimensionsประเภทintegerข้อกำหนดไม่รองรับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์session_idประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์traceประเภทjson_valueข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: ต้นฉบับอนุญาตฟิลด์เมทาดาทา JSON นี้ โดยความหมายที่แน่นอนในระบบต้นทางขึ้นอยู่กับแต่ละโมเดล
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์providerประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
เงื่อนไข: provider.options ถูกปฏิเสธ
ค่าเริ่มต้น—
ชุดผสมของสื่ออินพุต

text_to_embedding

พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, input
พารามิเตอร์input_shapesข้อกำหนดstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
พารามิเตอร์encoding_formatข้อกำหนดfloat
พารามิเตอร์dimensions_overrideข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์max_input_budget_unitsข้อกำหนด32768
พารามิเตอร์multimodal_objectsข้อกำหนดfalse
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext, token_ids

วงจรการทำงาน: synchronous_json

เก็บดัชนีและจำนวนมิติของเวกเตอร์ทุกรายการ

ชื่อโมเดลที่สื่อว่ารองรับข้อมูลหลายรูปแบบไม่ได้ทำให้สามารถส่งออบเจ็กต์รูปภาพผ่านเส้นทางเฉพาะนี้ได้

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราราคาพื้นฐานของโทเคนตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0.00002 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen/qwen3-embedding-8b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='qwen/qwen3-embedding-8b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · เอ็มเบดดิง

json

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

เก็บเวกเตอร์ทุกรายการพร้อมดัชนีของแต่ละรายการ จำนวนเวกเตอร์ต้องเท่ากับจำนวนข้อมูลนำเข้า และจำนวนมิติต้องสอดคล้องกัน

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

ไม่มีการเพิ่มจุดเชื่อมต่อสำหรับงานสร้างเวกเตอร์ตัวแทนข้อมูล

ฟิลด์การตอบกลับ
ฟิลด์ประเภท
ฟิลด์objectประเภทstring
ฟิลด์modelประเภทstring
ฟิลด์data[].indexประเภทinteger
ฟิลด์data[].embeddingประเภทfinite float[]
ฟิลด์usageประเภทobject
ข้อผิดพลาดและขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับเงื่อนไขขั้นตอนถัดไป
การตอบกลับ400 · invalid_request_errorเงื่อนไขฟิลด์จำเป็น รูปแบบการแทนข้อมูล หรือค่าพารามิเตอร์ไม่ถูกต้องขั้นตอนถัดไปแก้ฟิลด์ที่ระบุก่อนส่งคำขอสร้างครั้งใหม่

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra qwen/qwen3-embedding-8b

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

qwen/qwen3-embedding-8b

FAQ · Qwen: Qwen3 Embedding 8B
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · qwen/qwen3-embedding-8b: text, token_ids → embedding

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · qwen/qwen3-embedding-8b: model, input, encoding_format, provider

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/embeddings · qwen/qwen3-embedding-8b: ctx: 32768; input.budget.maximum: 32768 (ไบต์ UTF8); input.min_items: 1

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต