models

Thinking Machines: Inkling Small (free)

Markdown · JSON

Thinking Machines: Inkling Small (free)

Inkling-Small คือโมเดลหลายรูปแบบที่เปิดเผยน้ำหนักสำหรับงานโค้ด การใช้เครื่องมือ และการใช้เหตุผลกับข้อความ ภาพ และเสียง ความพยายามในการคิดที่ควบคุมได้และบริบทขนาดใหญ่รองรับงานแอปพลิเคชันเฉพาะจุดที่ให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ โดยใช้โมเดลส่วนที่เปิดทำงานเล็กกว่า Inkling

เกี่ยวกับโมเดล

คำอธิบายนี้ครอบคลุมความสามารถของโมเดล อินพุต เอาต์พุต และตัวเลือกที่ใช้ได้ใน Ailoot แสดงด้านล่างตามเมธอดที่เลือก

Inkling-Small เป็นโมเดลหลายสื่อแบบเปิดน้ำหนักขนาดเล็กกว่าของ Thinking Machines Lab สำหรับให้เหตุผล เขียนโค้ด สนทนา และแอปพลิเคชันที่ใช้เครื่องมือ รับข้อความ ภาพ และเสียงแล้วสร้างข้อความ การออกแบบ Mixture-of-Experts มีพารามิเตอร์ทั้งหมด 276 พันล้านและเปิดใช้ 12 พันล้าน เทียบกับ Inkling ที่มีทั้งหมด 975 พันล้านและเปิดใช้ 41 พันล้าน Small เป็นโมเดลที่เผยแพร่แยกพร้อมสมดุลประสิทธิภาพและความสามารถต่างกัน ไม่ใช่โหมดผลลัพธ์สั้นของ Inkling

สำหรับการสืบค้นโค้ด ให้ส่งไฟล์ที่ได้รับผล พฤติกรรมที่สังเกต และการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ แล้วขอเส้นทางที่รับผิดชอบกับการแก้เฉพาะจุด ผลงานสุดท้ายที่มีประโยชน์รวมการแก้ที่เสนอและหลักฐานจากการตรวจใดที่แอปพลิเคชันที่เชื่อมต่อรันจริง สำหรับผู้ช่วยฝ่ายสนับสนุน ให้ส่งนโยบายและข้อเท็จจริงจากบทสนทนาที่เกี่ยวข้อง แล้วขอคำตอบถัดไปหรือคำถามที่ยังขาด การใช้งานเป้าหมายรวมผู้ช่วยโค้ด แชตบอต คำตอบเสริมด้วยการค้นคืน และระบบเอเจนต์ที่มีเครื่องมือแอปพลิเคชัน

หน้าต่างบริบทสูงสุดหนึ่งล้านโทเคน จัดรีโพซิทอรียาวหรือชุดเอกสารด้วยชื่อไฟล์ ป้ายหัวข้อ และคำถามชัดเจน พร้อมเก็บข้อเท็จจริงที่ขั้นตอนภายหลังต้องใช้ หน้าต่างใหญ่มีประโยชน์ต่อการเปรียบเทียบข้อมูลที่อยู่ห่างกัน แต่ผลลัพธ์ที่ขอควรยังเฉพาะเจาะจง เช่น การแก้โค้ด คำอธิบายอิงแหล่งข้อมูล หรือฟิลด์ที่ดึงออกมา ข้อมูลใหม่หรือข้อมูลส่วนตัวควรอยู่ในหลักฐานที่ส่งให้หรือผลค้นคืนที่ส่งกลับ แทนการสมมติว่าเป็นความรู้ที่โมเดลเรียนมาแล้ว

ระดับการคิดควบคุมได้ คู่มือตระกูลของผู้ผลิตใช้ค่าต่อเนื่องตั้งแต่ 0.0 รวมค่านี้ ไปจนถึงน้อยกว่า 1.0 โดยมีค่าตั้งต้น none, minimal, low, medium, high และ xhigh ตรงกับ 0.0, 0.1, 0.2, 0.7, 0.9 และ 0.99 ตามลำดับ renderer ของผู้ผลิตใช้ high เป็นค่าเริ่มต้น ระดับสูงขึ้นอาจกระตุ้นการให้เหตุผลมากขึ้นและต้องใช้งบสร้างมากขึ้น แต่ไม่รับประกันคำตอบยาวหรือแม่นยำกว่า ค่าเป็นศูนย์โน้มน้าวให้โมเดลไม่ให้เหตุผล แทนการบังคับว่าไม่มีการให้เหตุผลเด็ดขาด เลือกระดับให้เหมาะกับงานและระบุผลลัพธ์สุดท้ายให้ชัด

ภาพช่วยตอบคำถามเชิงภาพ ตีความแผนภูมิหรือแผนภาพ และให้เหตุผลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่มองเห็น เพื่อประสิทธิภาพที่ดี ใช้ภาพที่มีมิติระหว่าง 40 ถึง 4,096 พิกเซล เก็บป้ายกำกับให้อ่านได้และอธิบายรายละเอียดที่สำคัญ เมื่อกำหนดค่าเครื่องมือ Python แล้ว โมเดลสามารถผสานการให้เหตุผลจากภาพกับการครอป ซูม และตรวจเอกสารหรือแผนภูมิด้วยโปรแกรม การดำเนินการเหล่านั้นต้องรันในสภาพแวดล้อมเครื่องมือที่เชื่อมต่อ และคำตอบข้อความควรใช้ข้อสังเกตที่ได้รับจากมัน

อินพุตเสียงเป็น WAV ที่สุ่มตัวอย่าง 16 kHz โดยไฟล์บันทึกควรสั้นกว่าสองนาทีเพื่อประสิทธิภาพเหมาะสมที่สุด นี่คือคำแนะนำการเตรียม ไม่ใช่การรับประกันระยะเวลาแบบตายตัว ใช้คำถามพูดหรือคลิปสั้นที่เกี่ยวข้อง และระบุว่าผลข้อความควรถอดเสียง ตอบคำถามเกี่ยวกับไฟล์บันทึก หรือเชื่อมเนื้อหากับข้อมูลอื่นที่ให้มา คำตอบโดยกำเนิดเป็นข้อความ ไม่ใช่เสียงที่สร้างขึ้น ไม่ควรนำคำแนะนำแยกของ Inkling สำหรับเสียงยาวมาใช้กับรุ่น Small

ขั้นตอนงานที่ใช้เครื่องมือต้องมีคำอธิบายเครื่องมือ นิยามอาร์กิวเมนต์ และผลจากการดำเนินการที่แอปพลิเคชันรันอย่างมีความหมาย แยกผลค้นข้อมูล การคำนวณ หรือข้อสังเกตไฟล์ออกจากการกระทำที่โมเดลเสนอ หากมีความคลาดเคลื่อนในแผนภูมิ ให้ระบุป้ายที่เกี่ยวข้อง ตรวจค่าที่ให้มาผ่านเครื่องมือคำนวณ และขอคำอธิบายที่อ้างค่าดังกล่าว โมเดลผ่านการฝึกกับโครงเชื่อมโค้ดและเอเจนต์หลายแบบ จึงควรอธิบายงานกับเครื่องมือแวดล้อมแทนการปล่อยให้เข้าใจโดยนัย

น้ำหนักที่เปิดรองรับการวิจัยโมเดล fine-tuning และการเชื่อมต่อผลิตภัณฑ์ปลายทาง Inkling-Small ที่เผยแพร่ตามหลัง checkpoint preview ก่อนหน้าและมีการฝึกเพิ่มเติมด้านการเขียนโค้ดด้วยเอเจนต์ โมเดลสุดท้ายกับ preview นั้นควรคงตัวตนแยกกัน หากต้องการสไตล์ดึงข้อมูลหรือตอบเฉพาะทาง การปรับแต่งใช้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนและพฤติกรรมเป้าหมายที่ระบุชัด ส่วนพรอมป์ต์ปกติให้บริบทสำหรับคำขอปัจจุบัน ไม่ได้สร้างหรือเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ฝึกใหม่

ขั้นตอนตรวจผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ตรวจว่าการแก้โค้ด การถอดเสียง ข้อเท็จจริงที่ดึง หรือคำตอบข้อความตรงกับหลักฐานที่ให้มา ระบุวิธีแสดงความไม่แน่นอนและข้อมูลที่ขาด โดยเฉพาะการคาดการณ์หรือคำตอบข้อเท็จจริงที่ต้นฉบับไม่ครบ ผู้ผลิตฝึก Inkling-Small ให้ปรับระดับความมั่นใจในการคาดการณ์ด้วย reinforcement learning เทียบกับ proper scoring rules บนคำถามโลกจริง โดยมุ่งแสดงความมั่นใจให้เหมาะกับหลักฐานที่มี เก็บเนื้อหาและข้อสังเกตเครื่องมือไว้กับผลงานเพื่อให้ต่อยอดแก้หนึ่งประเด็นได้โดยไม่สูญเสียงานเดิม ความสามารถทั่วไปหลายภาษาและหลายสื่อของ Inkling-Small แยกจากเครื่องสร้างเสียงเฉพาะหรือบริการที่รับประกันการกระทำภายนอก

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions thinkingmachines/inkling-small:free

thinkingmachines/inkling-small:free

Thinking Machines /thinkingmachines/inkling-small:free

เริ่มต้น

Inkling-Small คือโมเดลหลายรูปแบบที่เปิดเผยน้ำหนักสำหรับงานโค้ด การใช้เครื่องมือ และการใช้เหตุผลกับข้อความ ภาพ และเสียง ความพยายามในการคิดที่ควบคุมได้และบริบทขนาดใหญ่รองรับงานแอปพลิเคชันเฉพาะจุดที่ให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ โดยใช้โมเดลส่วนที่เปิดทำงานเล็กกว่า Inkling

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
1,048,576 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
262,144 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
JSON
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
thinkingmachines/inkling-small:free
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทarrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
false
ค่าเริ่มต้นfalse
ฟิลด์max_tokensประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 262,144
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์max_completion_tokensประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 262,144
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์nประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 128
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์temperatureประเภทnumberข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์top_pประเภทnumberข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์seedประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์stopประเภทข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์frequency_penaltyประเภทnumberข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์presence_penaltyประเภทnumberข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์userประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages
พารามิเตอร์optionalข้อกำหนดstream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์conditionsข้อกำหนดUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes.

วงจรการทำงาน: synchronous_json

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
การคิดราคาแคชแบบระบุชัด
ไม่ได้เปิดใช้ เมื่อร้องขอแคชแบบระบุชัด
อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling-small:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra thinkingmachines/inkling-small:free

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

thinkingmachines/inkling-small:free

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages thinkingmachines/inkling-small:free

thinkingmachines/inkling-small:free

Thinking Machines /thinkingmachines/inkling-small:free

เริ่มต้น

Inkling-Small คือโมเดลหลายรูปแบบที่เปิดเผยน้ำหนักสำหรับงานโค้ด การใช้เครื่องมือ และการใช้เหตุผลกับข้อความ ภาพ และเสียง ความพยายามในการคิดที่ควบคุมได้และบริบทขนาดใหญ่รองรับงานแอปพลิเคชันเฉพาะจุดที่ให้ผลลัพธ์เป็นข้อความ โดยใช้โมเดลส่วนที่เปิดทำงานเล็กกว่า Inkling

อินพุตที่รองรับ
ข้อความ
ผลลัพธ์
ข้อความ

ใช้งานได้ใน Ailoot · อินพุตและเมธอด

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
ขาเข้า
text
ขาออก
text
บริบท
1,048,576 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
262,144 tokens
รูปแบบเอาต์พุต
JSON
ฟิลด์ประเภทข้อกำหนดค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น
ฟิลด์modelประเภทstringข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
thinkingmachines/inkling-small:free
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์messagesประเภทarrayข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์streamประเภทbooleanข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัด
false
ค่าเริ่มต้นfalse
ฟิลด์systemประเภทstringข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์max_tokensประเภทintegerข้อกำหนดจำเป็นค่าและข้อจำกัด
ขั้นต่ำ: 1
สูงสุด: 262,144
ค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์temperatureประเภทnumberข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์top_pประเภทnumberข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์top_kประเภทintegerข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์stop_sequencesประเภทarrayข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
ฟิลด์metadataประเภทobjectข้อกำหนดไม่บังคับค่าและข้อจำกัดค่าเริ่มต้น—
พารามิเตอร์และวงจรการทำงานของเมธอด
พารามิเตอร์ข้อกำหนด
พารามิเตอร์content_typeข้อกำหนดapplication/json
พารามิเตอร์requiredข้อกำหนดmodel, messages, max_tokens
พารามิเตอร์optionalข้อกำหนดstream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata
พารามิเตอร์material_typesข้อกำหนดtext
พารามิเตอร์conditionsข้อกำหนดUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1048576 bytes.

วงจรการทำงาน: synchronous_json

ราคา

ข้อมูลอัตราราคาไม่ได้เพิ่มตัวเลือกคำขอ พารามิเตอร์ที่รองรับระบุไว้สำหรับเมธอดที่เลือก

โหมดรวดเร็ว
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมดรวดเร็ว
โหมดยืดหยุ่น
อัตรามาตรฐาน เมื่อเลือกโหมด flex
ระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตรามาตรฐาน เมื่อใช้การปรับตามค่าเริ่มต้น (default) สำหรับระดับการใช้เหตุผลสูงสุด
อัตราค่าบริการเป็นศูนย์สำหรับข้อความล้วน
Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. สำหรับข้อมูลขาเข้าและขาออกที่เป็นข้อความล้วน

อัตราค่าบริการ Ailoot

ราคาตามการตั้งค่า

การตั้งค่าตารางอัตราค่าบริการค่าบริการ
การตั้งค่าอัตราค่าบริการโทเคนพื้นฐานตารางอัตราค่าบริการอัตราพื้นฐานค่าบริการ
ขาเข้า · โทเค็นอินพุต $0 / 1K โทเค็น
ขาออก · โทเค็นเอาต์พุต $0 / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การอ่านแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช — / 1K โทเค็น
ขาเข้า · การเขียนแคช, 1 ชั่วโมง — / 1K โทเค็น

Ailoot กันยอดเงินประมาณการไว้ก่อนส่งคำขอ หลังได้ผลลัพธ์ จะคิดค่าบริการสุดท้ายตามการใช้งานที่วัดได้ การคิดค่าบริการแบบสตรีมใช้บันทึกการใช้งานสุดท้าย วิธีกันยอดเงินและคิดค่าบริการสุดท้าย →

ตัวอย่างคำขอ

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · สร้างครั้งเดียวและเก็บผลลัพธ์ไว้ให้ครบถ้วน
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "thinkingmachines/inkling-small:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.

รับและบันทึกผลลัพธ์

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON

เก็บผลลัพธ์ที่เสร็จสมบูรณ์ทั้งหมด

เก็บทุกการตอบกลับ ไฟล์ และส่วนเนื้อหาที่ส่งกลับมาอย่างครบถ้วน

Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.

เมื่อต้องตรวจสอบการตอบกลับต้นฉบับ

Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.

ชื่ออื่น

ชื่ออื่นของโมเดล

Ailoot Ultra thinkingmachines/inkling-small:free

ชื่อพาธเมธอดอื่น

ใช้พาธเมธอดที่แสดงด้านบน

ID ที่เกี่ยวข้องสำหรับเรียกใช้โมเดล

thinkingmachines/inkling-small:free

FAQ · Thinking Machines: Inkling Small (free)
มีอินพุตและผลลัพธ์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · thinkingmachines/inkling-small:free: text → text

POST /v1/messages · thinkingmachines/inkling-small:free: text → text

คำขอใช้ฟิลด์ใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · thinkingmachines/inkling-small:free: model, messages, stream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user

POST /v1/messages · thinkingmachines/inkling-small:free: model, messages, stream, system, max_tokens, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata

มีข้อจำกัดใดบ้าง?

POST /v1/chat/completions · thinkingmachines/inkling-small:free: ctx: 1048576; max_out: 262144; max_tokens.minimum: 1; max_tokens.maximum: 262144; max_completion_tokens.minimum: 1; max_completion_tokens.maximum: 262144; n.minimum: 1; n.maximum: 128

POST /v1/messages · thinkingmachines/inkling-small:free: ctx: 1048576; max_out: 262144; max_tokens.minimum: 1; max_tokens.maximum: 262144

รายละเอียดเพิ่มเติม

เชื่อม Ailoot กับ Claude Code, OpenCode, Hermes หรือแอปของคุณ

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

ซื้อโทเคนพร้อมส่วนลด

ส่วนลดสมาชิกสำหรับงานประจำ โค้ดโปรโมชั่นลดซื้อโทเคนสูงสุด 50%

สมาชิก
เลือกแพ็กเกจมีส่วนลดสำหรับคำขอประจำ
โค้ดลดสูงสุด 50%
ใส่โค้ดขณะซื้อ ราคาคำนวณใหม่ตามโปรโมชั่นที่ใช้
รายจ่ายในประวัติ
เก็บโมเดล โทเคน และยอดสำหรับทุกคำขอ

เลือกสมาชิก · ดูราคาโมเดล

เชื่อม API กับผลิตภัณฑ์ ที่คุณขาย

SaaS แอป และบอต ตามข้อเสนอและสัญญาอนุญาต Ailoot หากขายต่อให้ขอใบอนุญาตรีเซลเลอร์

แอปเชิงพาณิชย์
ใส่การสร้างข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียงในฟีเจอร์เสียเงินของบริการคุณ
ใบอนุญาตรีเซลเลอร์
ส่งคำอธิบายโครงการและรูปแบบการเข้าถึง ขอเงื่อนไขใช้และขายต่อเป็นลายลักษณ์อักษร
เอกสารบนเว็บไซต์
อ่านข้อเสนอ สัญญาอนุญาต และนโยบายประมวลผลข้อมูลก่อนเชื่อมได้

ขอใบอนุญาตขายต่อ · ข้อเสนอและสัญญาอนุญาต