Cloudflare: Clef
Cloudflare Clef — tasniflash, siyosat qoidalarini tekshirish va agent ish jarayonidagi tanlovlar uchun 27B hajmli multimodal qaror modeli. U berilgan holat va turlari belgilangan savollarni baholab, ruxsat etilgan muqobillar ehtimolini, tanlangan toifalarni va vaznlangan ballarni qaytaradi. U nasriy matn yaratmasdan matnli va vizual dalillarni qabul qiladi.
Model haqida
Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.
Cloudflare Clef — Clef qarorlar oilasidagi kattaroq zich model bo‘lib, Qwen3.8-27B va uning ko‘rish enkoderi asosida qo‘shimcha o‘qitilgan. Cloudflare bu asosni dalillarni savollarga yo‘naltiradigan va ularda ruxsat etilgan variantlarni birgalikda baholaydigan qo‘shma sxema bosh qismi bilan birlashtiradi. Clef vaziyatni o‘qiydi va bitta oldinga hisoblash o‘tishida belgilangan doiradagi qarorlarni ehtimolliklari bilan qaytaradi. Uning chiqishi yaratilgan nasriy matn, ochiq shakldagi hisobot yoki taklif etilgan buyruq emas, balki tasniflash natijasidir.
Holat va savollar sxemasini alohida kirishlar sifatida tayyorlang. Holat yozuv, suhbat, hujjat mazmuni yoki ilovadagi vaziyatni ifodalovchi satr yoki JSON bo‘lishi mumkin. Savollar barqaror nomlar bilan kalitlanadi, qaytgan javoblar ham ayni nomlar bilan aniqlanadi. Har bir savol nimani aniqlashi kerakligini belgilang va tegishli variantlarni tavsiflang. Qo‘llab-quvvatlash yozuvi so‘rov bilan qaysi jamoa shug‘ullanishi kerakligi, ta’siri shoshilinchmi va qaysi jiddiylik mezoni qo‘llanishini so‘rashi mumkin; turli qarorlarni bitta noaniq toifaga birlashtirmang.
noul savoli ikkilik shart uchun rostlik ehtimolini qaytaradi. choice savoli tanlangan nomli variant, har bir variant ehtimoli va ishonchni qaytaradi. score savoli noldan indekslangan tartibli tavsiflar ro‘yxatidan foydalanadi va kutiladigan ball, izohlar ro‘yxati hamda ehtimolliklarni qaytaradi. Kasrli ball mazmunli, chunki u tartibli darajalar orasidagi noaniqlikni jamlaydi. Tanlangan javob bilan birga taqsimotni ham tekshiring; bir-biriga yaqin ikki variant kirish hal qilmagan farqni ko‘rsatishi mumkin.
Siyosat qoidalarini tekshirish uchun haqiqiy qoida matni va yozuvdagi faktlarni kiriting. Masalan, hujjatlarni qayta ishlash jarayonida yozuv to‘liqmi, qaysi tekshiruv toifasi mos va dalillar zudlik bilan e’tibor zarurligini qanchalik kuchli qo‘llab-quvvatlaydi, degan savollar bo‘lishi mumkin. Turli shartlar uchun alohida savollar bering. Modelning muvofiqlik bahosi berilgan qoida va dalilga bog‘liq bo‘lib qolishi kerak. Muhim shart yetishmasa, sxema va ilovada shu noaniqlikni boshqarishning oldindan o‘ylangan usuli bo‘lishi lozim.
Vizual dalil uchun o‘qiladigan rasm va ko‘rinadigan shart yoki belgilangan toifa haqida savol bering. Shakl sifatini tekshirishda o‘qiluvchanlik, majburiy qism borligi va berilgan sifat darajalaridan qaysi biri uni eng yaxshi tavsiflashi baholanishi mumkin. Ishlab chiqaruvchining ochiq vaznli interfeysi video kadrlar massivini ham qabul qiladi. Kadrlarni tartibda saqlang va baholanadigan hodisani aniqlang. Chegaralangan qaror sxemasi bu materialni tasniflashi mumkin; hikoyaviy tavsif yoki ixtiyoriy yangi yaratilgan maydonlar so‘rovi esa boshqa turdagi chiqishga tegishli.
Ishlab chiqaruvchining xosting ma’lumotnomasida 65 536 tokenli kontekst, bittadan 64 tagacha savol va to‘rttagacha ichiga joylashtirilgan rasm ko‘rsatilgan. PNG, JPEG yoki WebP rasmlarining har biri 4 MiB va 16 megapiksel bilan, jami dekodlangan hajmi 8 MiB bilan cheklangan; butun so‘rov tanasi 13 MiB bilan cheklangan va masofaviy rasm havolalari qabul qilinmaydi. Kirish budjetiga savollar va media ham kiradi. Uzun matn sig‘ishi uchun kesilishi mumkin, shuning uchun hal qiluvchi parchalar va manba yorliqlarini saqlang. Bu chegaralar ishlab chiqaruvchining xostingdagi rasm interfeysini tavsiflaydi; ochiq vaznli enkoderning o‘z mahalliy kirish ifodalari bor.
Cloudflare relizida sxema bilan chegaralangan baholash va ehtimolliklarni kalibrlash uchun o‘qitish tasvirlangan. Model alohida variantlar uchun tegishli dalillarni ajratadi, so‘ng maydonlar orasidagi ma’lumotlarni hisobga oladi. Bu bitta yozuvdagi bir nechta bog‘liq savol bo‘yicha qarorlarni qo‘llab-quvvatlashi mumkin, ammo yuqori ehtimollik asosdagi fakt rost ekaniga kafolat bermaydi. Oddiy holatlar qatori qiyin, to‘liq bo‘lmagan va toifalardan tashqaridagi yozuvlarni ham baholang. Foydali qaror mezonlari ish jarayoni haqiqatan uchratadigan vaziyatlarni qamrab oladi va muhim farqlarni aniq ko‘rsatadi.
Agent ish jarayonida chiqish belgilangan keyingi bosqichlardan qaysi biri ko‘rib chiqilishi kerakligini aniqlashi mumkin. Joriy kuzatuvni va mumkin bo‘lgan amallarni aniq tavsiflari bilan bering, so‘ng tanlangan variant va uning ehtimolliklarini saqlang. Tashqi ilova o‘z amal siyosatini qo‘llaydi va nima qilganini qayd etadi. Shu bajarilish yozuvini qaror natijasidan ajrating: tekshiruv yo‘nalishini tanlash tekshiruvchi harakat qilganini isbotlamaydi, diagnostika bosqichini tanlash esa o‘sha bosqich muvaffaqiyatli bo‘lganini anglatmaydi.
Yakuniy artefakt — answers obyekti hamda uni hosil qilgan holat va sxema. Kutilmagan tasniflarni tekshirish, noaniq mezonlarni aniqlash va natijalarni vazifaning ko‘rib chiqilgan misollari bilan taqqoslash uchun shu yozuvlardan foydalaning. Keyingi bosqichdagi foydalanuvchiga yozma izoh kerak bo‘lsa, qaror va dastlabki dalillar alohida javob yozish bosqichiga kirish bo‘lishi mumkin. Clef keyingi bosqichni tanlash uchun kerakli chegaralangan ehtimollik qarorini, nimalar baholanganini aniq ko‘rsatgan holda beradi.
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone cloudflare/clef
cloudflare/clefBoshlash
Cloudflare Clef — tasniflash, siyosat qoidalarini tekshirish va agent ish jarayonidagi tanlovlar uchun 27B hajmli multimodal qaror modeli. U berilgan holat va turlari belgilangan savollarni baholab, ruxsat etilgan muqobillar ehtimolini, tanlangan toifalarni va vaznlangan ballarni qaytaradi. U nasriy matn yaratmasdan matnli va vizual dalillarni qabul qiladi.
- Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
- Matn · Rasmlar
- Natijalar
- decisions
Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar
Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
- Kirish
text,image- Chiqish
decisions- Chiqish formati
- json
| Maydon | Tur | Talab | Qiymatlar va cheklovlar | Standart |
|---|---|---|---|---|
Maydonmodel | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar cloudflare/clef | Standart— |
Maydonprovider | Turschema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonquestions | Turobject | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonsession_id | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonstate | Turschema | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydontrace | Turschema | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonuser | Turstring | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonquestions.<id>.type | Turstring | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar noul, choice, score | Standart— |
Maydonquestions.<id>.instructions | Turstring|object|array | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar | Standart— |
Maydonquestions.<id>.criteria | Turobject|array | TalabIxtiyoriy | Qiymatlar va cheklovlar Shartlar: choice/score: majburiy; noul: ixtiyoriy. choice mezonlari — obyekt; score — minItems1 shartiga ega massiv. | Standart— |
Maydonquestions.<id>.criteria.true | Turstring|object|array | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: noul mezonlar obyekti taqdim etilgan | Standart— |
Maydonquestions.<id>.criteria.false | Turstring|object|array | TalabMajburiy | Qiymatlar va cheklovlar Quyidagi holatda qo‘llanadi: noul mezonlar obyekti taqdim etilgan | Standart— |
Kirish materiallari birikmalari
noul · Majburiy: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions
choice · Majburiy: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object
score · Majburiy: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1
Usul parametrlari va hayot sikli
| Parametr | Parametr talablari |
|---|---|
Parametrcontent_type | Parametr talablariapplication/json |
Parametrrequired | Parametr talablarimodel, state, questions |
Parametrmaterial_types | Parametr talablaritext, image |
Parametroptional_controls | Parametr talablariprovider, session_id, trace, user |
Parametrmultimodal_input_binding | Parametr talablariFaqat aynan e’lon qilingan holat/hujjat ko‘rinishidan foydalaning. Ishlab chiqaruvchining rasm bilan ishlash imkoniyati o‘z-o‘zidan modelga xos qabul qilinadigan rasm uzatish shaklini tasdiqlamaydi. |
Hayot sikli: synchronous
Aniq model ID sini yuboring va to‘liq asl javobni saqlang.
Tariflar
Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.
- Tezkor rejim
- Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
- Flex rejimi
- Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
- Maksimal fikrlash darajasi
- Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda
Ailoot tariflari
Sozlamalar bo‘yicha narxlar
Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.
| Sozlama | Tariflar jadvali | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradi | To‘lov |
|---|---|---|---|---|
| SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflar | Tariflar jadvaliAsosiy tarif | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p— | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00048 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
| SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-daraja | Tariflar jadvali— | Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0 | Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘q | To‘lov Kirish · Kirish tokenlari $0.00048 / 1K token Chiqish · Chiqish tokenlari $0 / 1K token Kirish · Keshdan o‘qish — / 1K token Kirish · Keshga yozish — / 1K token Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token |
Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →
So‘rov namunalari
Ailoot Ultra · System One
{
"model": "cloudflare/clef",
"questions": {
"is_bug": {
"criteria": {
"false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
"true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
},
"instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
"type": "noul"
},
"team": {
"criteria": {
"account": "Login, permissions, or profile issues.",
"frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
"payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
},
"instructions": "Which team should own this ticket?",
"type": "choice"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Can wait for the next release",
"Should be fixed this week",
"Blocking revenue right now"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"customer_tier": "enterprise",
"ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
}
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='cloudflare/clef'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT
Natijalarni olish va saqlash
Ailoot Ultra · System One
json
Barcha tayyor natijalarni saqlash
Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.
Berilgan har bir savol ID siga tegishli javob aniq turi, noul/choice/score qiymati, ishonch darajasi, ehtimolliklari va izohlari bilan saqlanadi. To‘liq dastlabki JSON saqlanadi va faqat hisob-kitob yakunlangach qaytariladi.
Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa
Dastlabki operatsiyani va to‘liq/qisman javobni saqlang; POST ni qayta yubormang.
Javob maydonlari
| Maydon | Tur |
|---|---|
Maydonmodel | Turstring |
Maydonid | Turstring |
Maydonprovider | Turstring |
Maydonanswers.<id>.type | Turstring |
Maydonanswers.<id>.noul | Turnumber |
Maydonanswers.<id>.choice | Turstring |
Maydonanswers.<id>.score | Turnumber |
Maydonanswers.<id>.confidence | Turnumber |
Maydonanswers.<id>.probabilities | Turobject |
Maydonanswers.<id>.legend | Turobject |
Maydonusage.input_tokens | Turinteger |
Maydonusage.output_tokens | Turinteger |
Maydonusage.cost | Turnumber |
Xatolar va keyingi qadamlar
| Javob | Shart | Keyingi qadam |
|---|---|---|
Javob400 · invalid_request_error | ShartMajburiy maydon, ko‘rinish yoki qiymat yaroqsiz | Keyingi qadamKo‘rsatilgan so‘rov maydonini tuzating. |
Taxalluslar
Model taxalluslari
Ailoot Ultra cloudflare/clef
Usul yo‘llari taxalluslari
Yuqorida ko‘rsatilgan usul yo‘llaridan foydalaning.
Chaqirish uchun tegishli ID lar
FAQ · Cloudflare: Clef
- Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?
POST /v1/systemone·cloudflare/clef:text,image→decisions- So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?
POST /v1/systemone·cloudflare/clef:model,provider,questions,session_id,state,trace,user